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								      本發(fā)明公開了一種無人機用高容量鋰電池的極片漿料及其涂布工藝，屬于電極材料技術(shù)領(lǐng)域，按質(zhì)量份計，包含如下組分原料：5?8份聚苯并咪唑、40?50份二甲基乙酰胺、15?20份負載MOF復(fù)合石墨烯、3?4份碳納米管和5?10份導(dǎo)電炭黑；負載MOF...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種管道流聲固共振現(xiàn)象模擬系統(tǒng)及方法、電子設(shè)備和介質(zhì)，屬于反應(yīng)堆熱工水力模擬技術(shù)領(lǐng)域。該模擬系統(tǒng)包括：水泵與水箱之間通過第一管道段和第二管道段的串聯(lián)形成回路，支管接入第二管道段，以形成三通結(jié)構(gòu)。腔體長度調(diào)節(jié)裝置包括設(shè)于支管...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及病歷書寫矯正輔助技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于人工智能的護理病歷書寫矯正輔助設(shè)備，設(shè)備包括護理病歷數(shù)據(jù)庫、護理記錄質(zhì)量預(yù)測模塊、護理風險評估模塊和護理任務(wù)管理模塊，所述護理病歷數(shù)據(jù)庫，用于存儲結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括護理記錄、患者信息、...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及護理數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域，其具體地公開了一種用于腦部腫瘤患者的護理數(shù)據(jù)管理優(yōu)化方法及系統(tǒng)，其針對腦部腫瘤患者的生命體征數(shù)據(jù)和電子病歷數(shù)據(jù)進行基于多維度規(guī)則的結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)換和FHIR格式標準化處理，以確保數(shù)據(jù)格式的一致性。對于患者的醫(yī)療影像...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種結(jié)合大模型與區(qū)塊鏈技術(shù)的醫(yī)療數(shù)據(jù)分類分級安全管理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，所述方法包括步驟：S1、醫(yī)療數(shù)據(jù)分類分級大模型構(gòu)建；S2、醫(yī)療數(shù)據(jù)分類分級處理；S3、數(shù)據(jù)上鏈與安全存儲；S4、智能合約動態(tài)授權(quán)與訪問控制；S5...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種智能尋物方法、裝置、設(shè)備及智能音箱，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：在語音喚醒詞為尋物喚醒詞時，根據(jù)當前語音信息生成深度尋物語言內(nèi)容；根據(jù)多維度物品特征庫確定與深度尋物語言內(nèi)容相對應(yīng)的物品的位置信息；根據(jù)物品的位置信息生成目標尋...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及消防安防技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種安消一體的多模態(tài)融合嵌入式邊緣計算方法及系統(tǒng)，包括本發(fā)明提供了一種安消一體的多模態(tài)融合嵌入式邊緣計算方法，包括：構(gòu)建數(shù)據(jù)集；AI視覺識別模型使用改進的YOLOv8模型對數(shù)據(jù)集進行訓(xùn)練并執(zhí)行目標檢測，同...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種溫度圖像獲得方法及裝置，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，上述方法包括獲得溫感探測設(shè)備生成的第一溫度圖像；并行執(zhí)行以下步驟，使用確定出的補償系數(shù)對所述第一溫度圖像中像素點的像素值進行補償，得到補償后的第一溫度圖像：確定所述第一溫度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種國內(nèi)生產(chǎn)總值空間化方法和裝置，應(yīng)用于社會經(jīng)濟遙感技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取目標行政區(qū)劃單元、目標年份的多源空間數(shù)據(jù)；基于多源空間數(shù)據(jù)，建立第一產(chǎn)業(yè)空間格網(wǎng)化模型，并通過第一產(chǎn)業(yè)空間格網(wǎng)化模型預(yù)測第一產(chǎn)業(yè)增加值空間格網(wǎng)化數(shù)據(jù)，建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例涉及智能航空技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種飛行訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成方法及設(shè)備，方法包括：在預(yù)先建立的飛行任務(wù)文本的知識圖譜中提取所述飛行任務(wù)文本中的實體以及不同實體之間的關(guān)系；在預(yù)先建立的圖像要素數(shù)據(jù)庫中獲取所述實體的相關(guān)圖像要素；根據(jù)所述實體以...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種區(qū)塊鏈與微調(diào)大模型驅(qū)動的企業(yè)數(shù)據(jù)要素確權(quán)授權(quán)方法，所述區(qū)塊鏈與微調(diào)大模型驅(qū)動的企業(yè)數(shù)據(jù)要素確權(quán)授權(quán)方法一方面結(jié)合分布式賬本技術(shù)、微調(diào)大模型技術(shù)，構(gòu)建了企業(yè)數(shù)據(jù)要素確權(quán)授權(quán)機制，解決了信任成本高、人工干預(yù)多、合規(guī)風險不可控等核...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N安全啟動檢測方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。其中，所述方法包括：先獲取啟動階段記錄的至少一個指令跳轉(zhuǎn)信息；判斷指令跳轉(zhuǎn)信息與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)是否匹配；當指令跳轉(zhuǎn)信息與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)匹配時，控制圖像形成裝置正常啟動。可理...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種電力線路的數(shù)據(jù)處理方法、裝置和計算機設(shè)備。所述方法包括：獲取無人機巡檢設(shè)備對目標電力線路進行數(shù)據(jù)采集得到的各數(shù)據(jù)采集類型的當前線路數(shù)據(jù)，根據(jù)各數(shù)據(jù)采集類型的當前線路數(shù)據(jù)，對目標電力線路對應(yīng)的標準地圖區(qū)域進行優(yōu)化，得到更新地圖區(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)庫異常檢測技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種用于發(fā)電廠統(tǒng)計管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫異常檢測方法，能夠?qū)Πl(fā)電廠統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行協(xié)同異常識別與分析；該方法包括：結(jié)合語嵌?VAE聚類模型，實現(xiàn)對發(fā)電廠統(tǒng)計數(shù)據(jù)的有效聚類，從而為后續(xù)模型提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)輸入，通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多任務(wù)級聯(lián)學習的作物早季分類方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，所述方法包括：獲取早季作物的遙感時序數(shù)據(jù)，以構(gòu)建多源遙感時序數(shù)據(jù)；根據(jù)多源遙感時序數(shù)據(jù)，劃分出訓(xùn)練集、驗證集和測試集；基于多任務(wù)級聯(lián)學習構(gòu)建混合深度學習模型；利用訓(xùn)練集和驗證...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了分布式光伏數(shù)據(jù)預(yù)測模型的訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及分布式光伏發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域，其中方法包括：采集分布式光伏運行數(shù)據(jù)和光伏影響數(shù)據(jù)；根據(jù)所述光伏運行數(shù)據(jù)的不同影響維度，從所述光伏影響數(shù)據(jù)中篩選與所述光伏運行數(shù)據(jù)具有預(yù)設(shè)關(guān)聯(lián)關(guān)系的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及交通數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于時空特性分析的短時交通流預(yù)測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)處理模塊、時空特征挖掘模塊、特征融合與模型構(gòu)建模塊和預(yù)測與結(jié)果展示模塊，通過數(shù)據(jù)處理模塊、時空特征挖掘模塊、特征融合與模型構(gòu)建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)挖掘和推薦技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于解糾纏表示學習的能源科技新聞推薦方法，首先獲取用戶行為數(shù)據(jù)集，構(gòu)建用戶特征序列與全局能源科技新聞共現(xiàn)圖數(shù)據(jù)；接著構(gòu)建預(yù)測模型DISNER，包含SMPredict模型、CMPredict模型、雙...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種資源遷移方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及云計算技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：當需要將當前計算資源運行的業(yè)務(wù)進行遷移時，從第一局部關(guān)系表中篩選出第一目標端口，該第一局部關(guān)系表用于記錄所述業(yè)務(wù)所在的局部網(wǎng)絡(luò)內(nèi)多個第一端口和各自對應(yīng)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于ZC序列的OFDM雷達通信一體化波形設(shè)計與信號處理方法，包括以下步驟：選擇ZC序列作為OFDM頻域系數(shù)進行加載，得到基于ZC序列的OFDM雷達發(fā)射信號，并使用變符號區(qū)間相位映射調(diào)制算法調(diào)制通信信息得到基于ZC序列的OFD...
								
            
							
            
							
						
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