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								      本申請實施例提供一種聲紋識別方法、電子設(shè)備、介質(zhì)、車輛和產(chǎn)品，通過獲取麥克風陣列中的各麥克風分別采集的初始語音信號；基于初始語音信號的信號質(zhì)量對各麥克風分別采集的初始語音信號進行編碼處理，得到多個第一語音信號；對多個第一語音信號進行聲紋識別...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種提示方法、裝置、存儲介質(zhì)、電子設(shè)備及車輛。其中方法包括：響應于識別到車輛內(nèi)的用戶的飲水行為，獲取所述飲水行為對應的飲水特征，并依據(jù)所述飲水特征確定所述用戶對應的飲水量；最后基于所述用戶對應的飲水量，生成所述用戶對應的如廁提示...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于地質(zhì)災害監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種5G環(huán)境下基于人工智能監(jiān)測雷達的地質(zhì)災害監(jiān)測裝置，包括底板，所述底板的頂面固定安裝有U形框架，所述U形框架的頂面中部開設(shè)有穿孔，所述穿孔的內(nèi)部轉(zhuǎn)動設(shè)置有調(diào)節(jié)球，所述調(diào)節(jié)球的頂部安裝有連接桿，本發(fā)明...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種涉及智能駕駛技術(shù)領(lǐng)域的自動駕駛樣本數(shù)據(jù)增強方法、裝置、電子設(shè)備和介質(zhì)，所述方法包括：獲取原始樣本數(shù)據(jù)集和第一隱空間向量，將第一隱空間向量輸入到預先訓練的生成式對抗網(wǎng)絡(luò)，生成與原始樣本數(shù)據(jù)集相關(guān)的偽圖像；采用圖像語義模型對原始...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種高精度實時目標檢測方法，屬于目標檢測技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明方法步驟包括：以YOLOv8框架為模型框架，結(jié)合KAN網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建實時目標檢測模型；對所述實時目標檢測模型進行預訓練；將待測圖像輸入預訓練后實時目標檢測模型，輸出目標檢測結(jié)果。K...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種輔助元數(shù)據(jù)驅(qū)動的廣域紅外小目標檢測方法，對輸入的紅外圖像進行預處理，對三類元數(shù)據(jù)進行特異化預編碼及多層感知機映射，生成初始輔助特征，通過骨干網(wǎng)絡(luò)提取多層級圖像特征，生成最終輔助特征，以彌合元高層語義缺乏的細節(jié)特征；利用多模態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于網(wǎng)格約束的三維人體重建與驅(qū)動方法及相關(guān)設(shè)備，其中方法包括：使用SMPL參數(shù)化人體模型的模板網(wǎng)格作為待優(yōu)化的初始人體網(wǎng)格；使用兩個哈希編碼器來分別估計穿衣人體網(wǎng)格相對初始網(wǎng)格的頂點偏移量和每個高斯球的球諧系數(shù)；使用每個穿衣...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種投影儀標定方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及標定技術(shù)領(lǐng)域，用于解決現(xiàn)有投影儀標定方法需要依賴外部輔助相機的技術(shù)問題。所述方法應用于包含有一個標定板、一個投影儀和一臺電腦的投影儀標定系統(tǒng)中，標定板背面設(shè)置有多個圖像采集設(shè)備，圖像采集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于計算機視覺的印刷缺陷檢測方法及系統(tǒng)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域；對采集圖像進行預處理后，進行前景提取得到初始圖像；對初始圖像進行特征提取得到第一特征，將第一特征代入預設(shè)特征增強模型得到第一增強特征；對第一增強特征進行特征語義重...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于擴散模型做生成與判別任務(wù)的異常缺陷檢測應用，包括以下步驟：獲取用于檢測的標準樣本；通過擴散異常生成模塊，對標準樣本進行正向擴散處理并引入擾動，生成異常樣本，并計算擴散異常生成模塊的擴散損失函數(shù)；通過擴散判別模塊捕捉異常樣...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于深度學習的星圖視頻序列超分辨率復原方法，涉及深度學習及天文圖像處理領(lǐng)域，解決現(xiàn)有超分辨率復原方法中，存在獲取真實的LR/HR影像對困難，且由于觀測條件的多變性、目標距離的遙遠性以及成像設(shè)備的局限性等問題，導致復原效果差等問題。本發(fā)明...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種基于大型語言模型的旅行規(guī)劃方法和裝置。該方法包括：將用戶輸入的旅行綜合約束信息拆分成獨立的N個原子子任務(wù)，N為大于1的正整數(shù)；對所述N個原子子任務(wù)中的每個原子子任務(wù)進行獨立的并行規(guī)劃，并輸出與所述N個原子子任務(wù)對應的N...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)因果推理的用戶需求預測方法及系統(tǒng),其中方法包括對多模態(tài)數(shù)據(jù)集進行潛在因果關(guān)系提取，得到因果效應數(shù)據(jù)；基于因果效應數(shù)據(jù)構(gòu)建初始長期需求預測模型；根據(jù)多模態(tài)數(shù)據(jù)集對初始長期需求預測模型進行訓練以得到長期需求預測模型，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于人工智能的供應鏈全流程管理方法及系統(tǒng)，包括：采集供應鏈中各環(huán)節(jié)的運行數(shù)據(jù)，并基于各環(huán)節(jié)之間的執(zhí)行順序?qū)\行數(shù)據(jù)進行分析，依次確定下游環(huán)節(jié)對上游環(huán)節(jié)的供貨需求；基于各環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)屬性控制各環(huán)節(jié)依次進行業(yè)務(wù)自主管理，并在業(yè)務(wù)自...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種信息處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及人工智能、自然語言處理、大模型和智能搜索領(lǐng)域。具體實現(xiàn)方案為：接收輸入問題，并確定輸入問題的目標問題類型；根據(jù)目標問題類型，確定輸入問題對應的目標執(zhí)行引擎...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于穩(wěn)定性邊緣的大模型優(yōu)化加速方法，方法包括：輸入用于圖像分類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的參數(shù)與樣本集，通過矩陣特征值計算方法計算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)海塞矩陣中高特征值及其對應的特征向量；基于高特征值判斷是否使用曲率加速，計算并更新曲率加速矩陣；將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于CFD仿真技術(shù)的汽車零器件冷卻監(jiān)管系統(tǒng)，涉及CFD仿真技術(shù)領(lǐng)域，包括監(jiān)控中心，所述監(jiān)控中心通信連接有仿真幾何建模模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、場化處理模塊與后處理分析模塊；所述仿真幾何建模模塊用于構(gòu)建待測試汽車零器件...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于社交關(guān)系感知與跨圖注意力網(wǎng)絡(luò)的信息推薦方法，包括以下步驟：根據(jù)用戶社交數(shù)據(jù)構(gòu)建行為交互圖、社交拓撲圖和語義共現(xiàn)圖，生成所述行為交互圖、社交拓撲圖和語義共現(xiàn)圖中的初始用戶節(jié)點嵌入向量
							  2025-09-28
							
            
						
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								      本發(fā)明涉及客服服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于客戶個性化動態(tài)問題庫與配置化驗證標準的智能客服敏感業(yè)務(wù)驗證系統(tǒng)。通過信息采集模塊采集客戶的身份信息，并基于客戶身份信息建立個性化問題庫，之后通過問答模塊向客戶發(fā)送個性化問題庫中的多個問題，并將客戶的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于動態(tài)元數(shù)據(jù)建模的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)整合方法及存儲介質(zhì)，從多源異構(gòu)數(shù)據(jù)中采集結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，提取數(shù)據(jù)的格式、結(jié)構(gòu)和語義信息，形成元數(shù)據(jù)集合，為后續(xù)解決命名沖突、數(shù)據(jù)類型差異提供原始依據(jù)；通過全面捕獲數(shù)據(jù)特...
								
            
							
            
							
						
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