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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種場(chǎng)景自動(dòng)重建方法。該方法包括步驟；S1，圖像模糊檢測(cè)與質(zhì)量評(píng)估；S2，去噪處理；S3，獲取關(guān)鍵度評(píng)判指標(biāo)；S4，急診分級(jí)與損傷預(yù)測(cè)；本發(fā)明通過以固定采集頻率采集視覺圖像并通過拉普拉斯算子劃分清晰與模糊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多語言適配與個(gè)性化定制技術(shù)的數(shù)字人唇形合成系統(tǒng)，屬于數(shù)字人技術(shù)領(lǐng)域，包括多維信息獲取模塊和信息處理模塊；本發(fā)明中，通過在內(nèi)設(shè)置有唇部運(yùn)動(dòng)軌跡合成模塊，該模塊不僅能夠?qū)τ谝纛l進(jìn)行唇形合成，同時(shí)能夠?qū)⒁纛l轉(zhuǎn)換為文本信息，能夠使得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于密集點(diǎn)云的建筑特征線提取方法，屬于建筑特征線提取技術(shù)領(lǐng)域，方法如下，對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，預(yù)處理好的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行邊緣檢測(cè)和拐角檢測(cè)，對(duì)特征檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行直線段檢測(cè)和曲線段檢測(cè)，對(duì)線段檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行線段連接與去除處理，建立優(yōu)化數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例提供了一種景觀燈故障檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：采集景觀燈在無故障狀態(tài)下的圖像，且將該圖像作為基準(zhǔn)圖像；采集景觀燈使用時(shí)的待檢測(cè)圖像；將基準(zhǔn)圖像對(duì)應(yīng)的第一灰度圖像和待檢測(cè)圖像對(duì)應(yīng)的第二灰度圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種基于連續(xù)自監(jiān)督學(xué)習(xí)框架的超聲醫(yī)學(xué)圖像分析方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，通過連續(xù)自監(jiān)督學(xué)習(xí)框架的可變形掩碼預(yù)測(cè)模塊生成超聲圖像有效的二值掩碼；基于二值掩碼，通過連續(xù)自監(jiān)督學(xué)習(xí)框架的特征提取模塊提取圖像特征并進(jìn)行重建，基于重建...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例公開了信息交互方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，該方法包括：顯示第一訂單頁面，第一訂單頁面包括目標(biāo)商品的訂單信息塊，訂單信息塊包括目標(biāo)文本框，目標(biāo)文本框內(nèi)顯示有針對(duì)目標(biāo)商品的問題內(nèi)容；響應(yīng)于針對(duì)目標(biāo)文本框的觸發(fā)操作，調(diào)用字符...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多方協(xié)同的集裝箱智能調(diào)度管理方法及系統(tǒng)，涉及集裝箱智能調(diào)度管理技術(shù)領(lǐng)域，包括采用動(dòng)態(tài)協(xié)同優(yōu)化算法對(duì)各參與方的利益進(jìn)行建模，輸入各參與方的信息，并輸出得到全局最優(yōu)解；采用區(qū)塊鏈技術(shù)對(duì)關(guān)鍵文件進(jìn)行處理，利用智能合約自動(dòng)執(zhí)行協(xié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向城市更新的智慧建造管理平臺(tái)，涉及礦產(chǎn)篩分技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)接口協(xié)議，確保平臺(tái)內(nèi)不同系統(tǒng)、部門和企業(yè)的數(shù)據(jù)能夠進(jìn)行無縫對(duì)接。本發(fā)明通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和接口協(xié)議，實(shí)現(xiàn)不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享，提高了項(xiàng)目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種量子計(jì)算任務(wù)調(diào)度方法、調(diào)度系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備，包括：獲得對(duì)應(yīng)調(diào)度任務(wù)的編碼信息；基于編碼信息，篩選出滿足第一預(yù)設(shè)優(yōu)先級(jí)的第一計(jì)算任務(wù)，并基于計(jì)算集群的計(jì)算節(jié)點(diǎn)狀態(tài)，對(duì)第一計(jì)算任務(wù)按照時(shí)序進(jìn)行分級(jí)處理；基于編碼信息，篩選...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环NFPGA器件的邏輯綜合方法和裝置，該方法包括：從目標(biāo)FPGA器件的邏輯設(shè)計(jì)文件中識(shí)別目標(biāo)FPGA器件對(duì)應(yīng)的多個(gè)存儲(chǔ)器結(jié)構(gòu)；每個(gè)存儲(chǔ)器結(jié)構(gòu)至少包括：容量信息；根據(jù)容量信息以及目標(biāo)FPGA器件支持的各類型存儲(chǔ)資源數(shù)量，對(duì)多個(gè)存儲(chǔ)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于雙分支神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的天然氣泄漏量化方法，包括：S1、加載原始監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，提取基礎(chǔ)特征，基于基礎(chǔ)特征和衍生特征構(gòu)建時(shí)序特征，對(duì)時(shí)序特征標(biāo)準(zhǔn)化處理；S2、以泄漏流量0.1m3/h為閾值將時(shí)序特征分為小流量和常規(guī)流量數(shù)據(jù)并劃分為訓(xùn)練...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于AIGC和專家經(jīng)驗(yàn)的控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法，包括如下步驟：輸入原始控制系統(tǒng)技術(shù)要求通過多模態(tài)解析引擎獲取設(shè)計(jì)需求參數(shù)；基于所述設(shè)計(jì)需求參數(shù)通過AIGC模型、與專家規(guī)則庫對(duì)比、專家復(fù)核獲取包含設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)表和第一專家意見；基于所述設(shè)計(jì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種衛(wèi)星結(jié)構(gòu)有限元模型批量建立剛性連接單元的方法，建立結(jié)構(gòu)模型后包括建立剛性連接件數(shù)據(jù)庫S1、建立節(jié)點(diǎn)信息數(shù)據(jù)庫S2、生成剛性單元從節(jié)點(diǎn)表S3、建立剛性連接單元S4等步驟。極大的提升設(shè)計(jì)師的工作效率，降低出錯(cuò)概率，從而更好的發(fā)揮有...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于多尺度特征融合網(wǎng)絡(luò)的無人機(jī)射頻信號(hào)檢測(cè)識(shí)別方法；主要提升小樣本情況下無人機(jī)的識(shí)別率；本發(fā)明的方法包括1D?ResAlex?FusionNet網(wǎng)絡(luò)；1D?ResAlex?FusionNet網(wǎng)絡(luò)包括CNN?ResNet模塊、...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種光伏組件的清潔運(yùn)維方法、裝置、設(shè)備和可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括：獲取光伏組件的可見光圖像和紅外圖像，并獲取光伏組件在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的工作電壓和工作電流；基于工作電壓和工作電流構(gòu)建電流電壓曲線，并根據(jù)電流電壓曲線和參考曲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多源信息智能集成分析系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)，電子警察搭載微波傳感器，精準(zhǔn)測(cè)量車輛速度、加速度等關(guān)鍵數(shù)據(jù)；天網(wǎng)監(jiān)控運(yùn)用環(huán)境自適應(yīng)圖像增強(qiáng)技術(shù)，即使在低光照、惡劣天氣等復(fù)雜環(huán)境下，也能獲取清晰圖像，保障數(shù)據(jù)采集的全面性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多領(lǐng)域的業(yè)務(wù)運(yùn)維大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘方法，屬于數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，具體包括：獲取企業(yè)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)流，并進(jìn)行實(shí)時(shí)分類識(shí)別，自動(dòng)劃分業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)類型和安全等級(jí)；根據(jù)分類識(shí)別的結(jié)果實(shí)施動(dòng)態(tài)安全防護(hù)處理，建立分級(jí)訪問控制體系，同時(shí)在安全邊界內(nèi)構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明是一種快速定位和抽取證券市場(chǎng)公告文件關(guān)鍵信息的方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備，包括以下步驟：S1基于公告類型下載目標(biāo)公告文件，并解析其自帶目錄結(jié)構(gòu)，生成一四級(jí)目錄標(biāo)題標(biāo)注集；S2通過預(yù)定義的正則規(guī)則適配每類公告的一級(jí)目錄，形成通用一級(jí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種冷凍電鏡數(shù)據(jù)智能自動(dòng)處理方法和裝置，將冷凍電鏡數(shù)據(jù)處理任務(wù)的目標(biāo)任務(wù)信息輸入大語言模型，通過大語言模型基于其中的基本參數(shù)信息和本地知識(shí)庫生成用于實(shí)現(xiàn)任務(wù)目標(biāo)的操作信息。將操作信息發(fā)送至主智能體，以迭代的方式依次控制工作智能體基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于AI語音交互的商用車智能使用說明系統(tǒng)及方法，所述基于AI語音交互的商用車智能使用說明系統(tǒng)包括AI語音問答模塊、知識(shí)聯(lián)想模塊、場(chǎng)景卡片模塊、車輛模型分類模塊、結(jié)果評(píng)價(jià)模塊；所述基于AI語音交互的商用車智能使用說明方法包括以下...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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