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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，揭露了一種基于圖像修復技術(shù)的古籍文獻插圖修復系統(tǒng)，該系統(tǒng)中包括：對原始古籍文獻插圖進行背景噪聲去除，得到預處理后的圖像，基于雙分支深度學習網(wǎng)絡(luò)對預處理后的圖像及破損區(qū)域掩膜進行并行修復處理，以得到結(jié)構(gòu)修復圖和紋理...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N利用瀏覽器插件進行商品推薦的方法和裝置，所述方法包括：根據(jù)用戶輸入的搜索數(shù)據(jù)從電商平臺服務(wù)器中獲取對應的商品數(shù)據(jù)；利用商品數(shù)據(jù)生成對應的頁面組件，其中，頁面組件綁定有監(jiān)聽事件；在瀏覽器根據(jù)搜索數(shù)據(jù)加載搜索結(jié)果頁時，利用瀏覽器插...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種業(yè)務(wù)組合推薦方法、裝置及計算機設(shè)備。其中，該方法包括：獲取多個業(yè)務(wù)場景，業(yè)務(wù)場景中包括一個或多個業(yè)務(wù)組；獲取第一概率矩陣和第二概率矩陣，其中，第一概率矩陣用于表示目標用戶對不同業(yè)務(wù)場景的感興趣程度，第二概率矩陣用于表示目標用...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N電商平臺的報價數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)，涉及電商平臺技術(shù)領(lǐng)域。一種電商平臺的報價數(shù)據(jù)處理方法，包括：重置商家用戶對應的報價服務(wù)狀態(tài)，以獲取商家用戶的報價數(shù)據(jù)，其中報價數(shù)據(jù)包括商品類目信息；通過預設(shè)的數(shù)據(jù)處理模型對報價...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種參數(shù)調(diào)整方法、裝置和電子設(shè)備。其中，該方法包括：響應于接收到產(chǎn)品調(diào)整指令，獲取待調(diào)整產(chǎn)品的產(chǎn)品類型；響應于產(chǎn)品類型為預設(shè)類型，獲取待調(diào)整產(chǎn)品的產(chǎn)品標識和產(chǎn)品參數(shù)，其中，預設(shè)類型用于表征在待調(diào)整產(chǎn)品的產(chǎn)品參數(shù)發(fā)生變化后，新的待...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及跨境電商物流訂單管理技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于大數(shù)據(jù)的跨境電商物流訂單管理方法及系統(tǒng)。首先，獲取當前跨境電商訂單和當前訂單信息；然后，將有效當前跨境電商訂單中的訂單產(chǎn)品信息輸入至訂單重要性評估公式，得到當前跨境電商訂單重要度；根據(jù)當...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供了一種基于智能合約和AI的施工數(shù)據(jù)自動審核方法及系統(tǒng)，其中，方法包括：獲取施工數(shù)據(jù)，對所述施工數(shù)據(jù)進行智能合約審核，判斷所述施工數(shù)據(jù)是否符合預設(shè)的施工進度標準，并根據(jù)判斷結(jié)果確定是否批準施工進度；采用計算機視覺對所述施工數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種多項目間人員借調(diào)方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及人員價值管理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：對多項目中的預設(shè)項目的人員借調(diào)申請進行分析，生成借調(diào)需求數(shù)據(jù)；根據(jù)借調(diào)需求數(shù)據(jù)對人才信息庫中的人員進行價值核算，獲得人員價值核算結(jié)果，人...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于三維地籍模型的林地修復與碳匯管理系統(tǒng)及方法，通過三維地籍模型整合地表林權(quán)、地下空間權(quán)及區(qū)塊鏈信息管理權(quán)，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)傳感器網(wǎng)絡(luò)實時采集林木生物量、土壤碳庫數(shù)據(jù)，并依托區(qū)塊鏈多鏈架構(gòu)實現(xiàn)數(shù)據(jù)存證與碳積分交易。本方案解決了傳統(tǒng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的注塑生產(chǎn)工藝參數(shù)優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及工藝優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域。該基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的注塑生產(chǎn)工藝參數(shù)優(yōu)化方法包括：基于注塑生產(chǎn)工藝參數(shù)優(yōu)化的目標確定適應度函數(shù)，適應度函數(shù)為生產(chǎn)周期和能耗的加權(quán)和，基于適應...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多目標效益評估的鄉(xiāng)村河流緩沖帶參數(shù)優(yōu)化方法，基于多維協(xié)同優(yōu)化理論框架，系統(tǒng)集成決策變量集、目標函數(shù)集與約束條件體系三類核心要素，構(gòu)建具有多維耦合關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)的鄉(xiāng)村河流緩沖帶技術(shù)參數(shù)優(yōu)化模型，根據(jù)鄉(xiāng)村河流緩沖帶多目標融合效益評...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及知識圖譜應用技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種適用于智能運維領(lǐng)域知識圖譜的知識抽取算法，包括：獲取運維過程中的歷史記錄數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù)；采用基于BERT?BiGRU?CRF的實體識別模型對所述原始數(shù)據(jù)進行關(guān)鍵實體抽取，并進行同義詞處理以進行數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于元路徑與屬性增強的自監(jiān)督異質(zhì)圖對比學習方法，包括以下步驟：1)根據(jù)異質(zhì)圖選定目標節(jié)點及其對應的元路徑；2)針對節(jié)點特征編碼目標節(jié)點得到多個嵌入，提取目標節(jié)點的自身語義特征；3)針對路徑特征編碼目標節(jié)點得到多個嵌入，提取元...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種希爾伯特觸覺傳感器及其逆向設(shè)計方法、電路和系統(tǒng)，該方法包括：根據(jù)應用場景的控制需求確定待制備的希爾伯特觸覺傳感器的相關(guān)參數(shù)；根據(jù)希爾伯特觸覺傳感器的相關(guān)參數(shù)、希爾伯特曲線特性以及平面電阻公式，在柔性基底上制備分別設(shè)置奇、偶排...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于相似分析的傘型飛行器氣動熱預測方法，通過高精度超音速流場建模，獲得具備相同結(jié)構(gòu)特征的傘型凹體及鈍體飛行器激波層內(nèi)的流動特性和溫度分布規(guī)律，建立二者在典型工況下的氣動熱特性數(shù)據(jù)集。基于鈍體飛行器成熟的氣動熱預測理論，運用相...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明一種航空發(fā)動機型號衍生知識遷移方法，屬于數(shù)字孿生在航空發(fā)動機設(shè)計領(lǐng)域；方法步驟包括：多源數(shù)據(jù)采集與預處理；構(gòu)建物理知識引導的模型；構(gòu)建特征融合模塊；迭代訓練；基于遷移學習框架，將源型號發(fā)動機的物理運行特征遷移至目標型號，通過線性映射層...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及城市空間信息處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)協(xié)同的城市功能區(qū)精細分類方法。該方法融合POI數(shù)據(jù)、AOI數(shù)據(jù)、土地利用數(shù)據(jù)和遙感影像等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，構(gòu)建多維度特征體系，并提出涵蓋單一功能區(qū)、復合功能區(qū)、混合功能區(qū)和無功能區(qū)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種退役電池分選方法、裝置、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，屬于退役電池梯次利用技術(shù)領(lǐng)域，其中，該方法包括：確定各個待分選退役電池適配的目標再利用場景；預測各個待分選退役電池在目標再利用場景下的容量衰減趨勢；根據(jù)各個待分選退役電池的目標再利用場景...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種三七設(shè)施栽培內(nèi)的環(huán)境溫濕度預測方法、模型、裝置、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。通過篩選出環(huán)境中與三七栽培設(shè)施的溫度、濕度具備強相關(guān)性的設(shè)施內(nèi)溫度預測因子和設(shè)施內(nèi)濕度預測因子，將二者輸入至改進深度模型中進行未來溫濕度預測，另...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了高阻地層的水侵前緣位置識別方法、系統(tǒng)、裝置和介質(zhì)，方法包括：建立地電模型；獲取目的層在壓裂前、壓裂過程中和壓裂后的多個廣域電磁整合數(shù)據(jù)體，目的層的目標電阻率變化量數(shù)據(jù)、目標孔隙度變化量數(shù)據(jù)和目標滲透率數(shù)據(jù)，物性與流體聯(lián)立識別模板...
								
            
							
            
							
						
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