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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本公開提供一種圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備、芯片及介質(zhì)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取數(shù)據(jù)集中的一階退化圖像；通過第一數(shù)量的第一濾波核對(duì)一階退化圖像分別進(jìn)行濾波，得到第一數(shù)量的第一圖像，第一濾波核為服從高斯分布的隨機(jī)濾波核；將第一圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。上述方法包括提取待處理圖像的圖像隱層特征；基于加噪結(jié)果確定對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)噪聲，以及基于預(yù)測(cè)噪聲對(duì)加噪結(jié)果去噪，以得到重建特征；根據(jù)圖像隱層特征和重建特征，確定待處理圖像的重建誤差；將重建誤差...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：從第一動(dòng)畫文件中獲取第一動(dòng)畫序列幀，從第一動(dòng)畫序列幀中提取第一空間位置變換信息，基于第一空間位置變換信息構(gòu)建得到第一特征向量矩陣；從第二動(dòng)畫文件中獲取第二動(dòng)畫序列幀，從第二動(dòng)畫序列幀...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種虛擬形象動(dòng)作生成方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。其中，該方法包括：獲取語言提示，其中，語言提示為用于生成虛擬形象動(dòng)作的原始音頻；采用目標(biāo)虛擬形象動(dòng)作生成模型對(duì)語言提示進(jìn)行虛擬形象動(dòng)作預(yù)測(cè)，得到目標(biāo)虛擬形象動(dòng)作預(yù)測(cè)結(jié)果；其中，目標(biāo)虛...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種圖像生成方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。本方案通過獲取到目標(biāo)對(duì)象的初始視角圖像，以及目標(biāo)視角對(duì)應(yīng)的描述文本，可以提取初始視角圖像的圖像特征，以及描述文本的文本特征，然后對(duì)圖像特征與文本特征進(jìn)行注意力計(jì)算，得到加權(quán)后特...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種曲線繪制方法及裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備，其中，所述曲線繪制方法包括：獲取目標(biāo)電池的放電數(shù)據(jù)，所述放電數(shù)據(jù)中包括至少一組電壓?已放電容量數(shù)據(jù)對(duì)，所述電壓?已放電容量數(shù)據(jù)對(duì)是在確定所述目標(biāo)電池的循環(huán)圈數(shù)屬于第一循環(huán)圈數(shù)組，且所述目...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種圖像生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取文本提示特征和掩碼圖像特征，文本提示特征包括文本提示中各提示對(duì)象的文本編碼；掩碼圖像特征基于掩碼圖像進(jìn)行特征提取得到，掩碼圖像包括各提示對(duì)象對(duì)應(yīng)的掩碼區(qū)域；基于文本提示...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實(shí)施例提供了一種運(yùn)動(dòng)捕捉方法、裝置、設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。本公開的實(shí)施例所提供的方法通過使用具有表示移動(dòng)對(duì)象同時(shí)消除背景運(yùn)動(dòng)的阿爾法圖的光流(即阿爾法光流)作為運(yùn)動(dòng)的中間表示，對(duì)于視頻片段中的任何兩個(gè)連續(xù)視頻幀，利用針對(duì)三維模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N圖像處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：接收來自于嵌入式程序的圖像處理指令和RGBA數(shù)據(jù)流，所述RGBA數(shù)據(jù)流為所述嵌入式程序所在設(shè)備針對(duì)任一對(duì)象拍攝得到的數(shù)據(jù)流，所述RGBA數(shù)據(jù)流包含...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種基于擴(kuò)散模型的圖像復(fù)原方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。獲取待復(fù)原圖像，并對(duì)待復(fù)原圖像進(jìn)行語義分割，得到分別對(duì)應(yīng)不同的語義類別的至少一個(gè)圖像區(qū)域。然后，基于與至少一個(gè)圖像區(qū)域?qū)?yīng)的語義類別，分別為至少一個(gè)圖像區(qū)域中包含的像素確定保真性權(quán)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提出一種圖像的生成方法、裝置、設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：對(duì)初始圖像進(jìn)行畫質(zhì)增強(qiáng)處理，以得到第一圖像；對(duì)所述第一圖像進(jìn)行圖像信號(hào)處理器處理，以生成JPEG格式的第二圖像；獲取所述第二圖像生成過程中的元數(shù)據(jù)；基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關(guān)于一種圖像的超分辨率處理方法及裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)。其中，該方法包括：獲取待處理圖像包含的文本對(duì)象，并對(duì)所述文本對(duì)象執(zhí)行第一超分辨率處理操作，得到與所述文本對(duì)象對(duì)應(yīng)的文本超分辨率圖像；對(duì)背景圖像執(zhí)行第二超分辨率處理操作，得到背...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關(guān)于一種超分辨率重建方法及裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法可以包括：獲取原始圖像，并對(duì)所述原始圖像中包含的原始文字進(jìn)行特征提取，得到所述原始文字的位置特征向量和語義特征向量；在字典庫所含的候選文字中檢索與所述語義特征向量相匹配的目標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于人工智能的數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品；方法包括：獲取對(duì)象網(wǎng)格模型、對(duì)應(yīng)對(duì)象網(wǎng)格模型的第一紋理參數(shù)，基于第一權(quán)重參數(shù)對(duì)對(duì)象網(wǎng)格模型進(jìn)行形變處理，得到第一形變對(duì)象網(wǎng)格模型；基于第一形變對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于梯度提升決策樹與環(huán)比分析的建筑能耗預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，適用于建筑能耗預(yù)測(cè)領(lǐng)域，該方法包括：獲取樣本數(shù)據(jù)；基于樣本數(shù)據(jù)，構(gòu)建初始GBDT模型；對(duì)初始GBDT模型進(jìn)行迭代訓(xùn)練，得到目標(biāo)GBDT模型；根據(jù)環(huán)比時(shí)間周期，確...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種影響因素確定方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：根據(jù)第一數(shù)目個(gè)初始影響因素中各個(gè)初始影響因素的相關(guān)性，得到第二數(shù)目個(gè)候選影響因素；基于命中次數(shù)和消費(fèi)數(shù)據(jù)計(jì)算第二數(shù)目個(gè)候選影響因素各自的權(quán)重和矯正系數(shù)；針對(duì)所述目標(biāo)用戶群中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于油價(jià)調(diào)整的加油站銷量預(yù)測(cè)方法及裝置，所述方法包括：基于加油站的油價(jià)調(diào)整信息，確定油價(jià)特征；油價(jià)特征用于表征油價(jià)調(diào)整對(duì)加油站銷量的影響程度；基于油價(jià)特征，以及加油站的歷史銷量，預(yù)測(cè)加油站的未來銷量。本發(fā)明提供的基于油價(jià)調(diào)整的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N區(qū)塊鏈交易的處理方法、裝置、電子設(shè)備和可讀介質(zhì)。該方法包括：獲取待處理的區(qū)塊鏈交易，區(qū)塊鏈交易包含有交易標(biāo)識(shí)信息；根據(jù)區(qū)塊鏈交易的交易標(biāo)識(shí)信息，確定區(qū)塊鏈交易在節(jié)點(diǎn)交易池中對(duì)應(yīng)的目標(biāo)數(shù)據(jù)分區(qū)，其中，節(jié)點(diǎn)交易池中包含多個(gè)數(shù)據(jù)分區(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種資源轉(zhuǎn)移方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：響應(yīng)于針對(duì)目標(biāo)資源轉(zhuǎn)移場景發(fā)起的資源轉(zhuǎn)移操作，調(diào)用與目標(biāo)資源轉(zhuǎn)移場景對(duì)應(yīng)的資源轉(zhuǎn)移接口向服務(wù)器發(fā)起資源轉(zhuǎn)移；接收由資源轉(zhuǎn)移接口或服務(wù)器返...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實(shí)施例公開了資質(zhì)認(rèn)證信息生成方法、裝置、設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)。該方法的一具體實(shí)施方式包括：響應(yīng)于接收到資質(zhì)認(rèn)證請(qǐng)求，獲取技能資質(zhì)選擇請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的技能資質(zhì)信息；從該目標(biāo)服務(wù)端中獲取與配置信息獲取請(qǐng)求相對(duì)應(yīng)的認(rèn)證策略配置信息和認(rèn)證資質(zhì)認(rèn)證...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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