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          • 本發(fā)明屬于蒸汽及熱能利用技術(shù)領(lǐng)域,具體是涉及一種蒸汽加熱系統(tǒng)節(jié)能裝置和方法。本發(fā)明的蒸汽加熱系統(tǒng)節(jié)能裝置,包括至少二個(gè)加熱養(yǎng)護(hù)單元和控制單元,加熱養(yǎng)護(hù)單元并聯(lián)設(shè)置且均包括加熱室、進(jìn)汽通斷閥、排汽通斷閥和排水閥;加熱室包括凝結(jié)水排水口、進(jìn)汽口...
          • 本發(fā)明涉及監(jiān)測(cè)傳感器技術(shù)領(lǐng)域,提出了一種基于無(wú)人機(jī)拋灑的萬(wàn)向監(jiān)測(cè)傳感器,包括球形主框體、透明外接框、重心自調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)、傳感主體機(jī)構(gòu)以及接觸固定機(jī)構(gòu),所述透明外接框固定連接在所述球形主框體上,所述球形主框體上固定連接有掛鉤,通過(guò)重心自調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)、...
          • 本發(fā)明公開了一種海底管道焊接過(guò)程柔性檢測(cè)裝置,屬于焊接過(guò)程檢測(cè)領(lǐng)域。該檢測(cè)裝置主要包括:耐壓相機(jī)倉(cāng)、微距相機(jī)、光纖、鏡頭和濾光片。本裝置使用相機(jī)倉(cāng)保護(hù)高壓環(huán)境下的相機(jī),通過(guò)光纖連接相機(jī)傳輸光纖端口鏡頭拍攝到的畫面。這種焊接檢測(cè)裝置在海底高壓...
          • 本發(fā)明公開了一種古建木構(gòu)架加載裝置及測(cè)試方法,該裝置由帶延伸端的矩形基礎(chǔ)地梁、帶加載頭連接裝置的開孔鋼梁、普通開孔鋼梁、長(zhǎng)螺桿連接裝置、短螺桿連接裝置、力傳感器、位移計(jì)、開孔鋼板、自攻螺釘組成。本發(fā)明根據(jù)不同加載方向調(diào)整帶延伸段的基礎(chǔ)地梁的...
          • 本發(fā)明涉及螺旋槳性能測(cè)試領(lǐng)域,尤其涉及一種船用螺旋槳的極限強(qiáng)度測(cè)試裝置;包括試驗(yàn)基座,設(shè)置在試驗(yàn)基座上的固定座,固定座用于固定待測(cè)試槳葉,固定座的上方設(shè)置水平滑軌,水平滑軌的一端固定設(shè)置在所述試驗(yàn)基座上,另一端與液壓氣缸的活塞桿固定;加載組...
          • 本發(fā)明涉及自動(dòng)水壓機(jī);涉及金屬管抗壓測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域,包括放置有大量金屬管的轉(zhuǎn)運(yùn)組件,該轉(zhuǎn)運(yùn)組件的一側(cè)設(shè)有上料組件,上料組件的上方設(shè)有檢測(cè)平臺(tái);轉(zhuǎn)運(yùn)組件的頂部設(shè)有用于帶動(dòng)金屬管旋轉(zhuǎn)的傳動(dòng)組件,該傳動(dòng)組件位于檢測(cè)平臺(tái)的一側(cè);檢測(cè)平臺(tái)上的金屬管檢測(cè)...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N透氣速率檢測(cè)方法及閥體選型方法,該透氣速率檢測(cè)方法用于檢測(cè)閥體的透氣速率,閥體設(shè)置于待測(cè)裝置上,待測(cè)裝置具有封閉的內(nèi)腔,閥體與內(nèi)腔連通,透氣速率檢測(cè)方法包括:獲取待測(cè)裝置的初始內(nèi)壓值;調(diào)節(jié)待測(cè)裝置的內(nèi)壓至第一閾值,維持預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)...
          • 本發(fā)明提供一種隧道襯砌表觀裂紋智能檢測(cè)方法及檢測(cè)系統(tǒng),涉及裂紋檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,包括隧道本體,所述隧道本體的內(nèi)部設(shè)有軌道組件,所述軌道組件包括前端滑軌和后端滑軌,所述前端滑軌和后端滑軌均為半圓形結(jié)構(gòu),且前端滑軌和后端滑軌外邊緣距離隧道本體的內(nèi)壁...
          • 本發(fā)明公開了一種電化學(xué)傳感器標(biāo)定方法及設(shè)備,方法包括:獲取待標(biāo)定傳感器的探頭數(shù)據(jù)、溫濕度數(shù)據(jù)及氣體特性數(shù)據(jù);根據(jù)探頭數(shù)據(jù),構(gòu)建用于動(dòng)態(tài)更新待標(biāo)定傳感器零點(diǎn)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)更新模型;根據(jù)溫濕度數(shù)據(jù),構(gòu)建用于對(duì)待標(biāo)定傳感器進(jìn)行溫濕度補(bǔ)償?shù)臏貪穸妊a(bǔ)償模...
          • 本發(fā)明提供一種用于智能電力設(shè)備試驗(yàn)檢測(cè)系統(tǒng),包括主箱和側(cè)箱,所述主箱上安裝有支撐組件,所述支撐組件包括支板和撐套,所述撐套上安裝有活動(dòng)組件,所述活動(dòng)組件包括電機(jī)一和螺桿,所述螺桿上安裝有固定組件,所述固定組件包括螺套和夾板,所述側(cè)箱上安裝有...
          • 本發(fā)明公開了一種電能表端子接觸故障診斷方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),屬于電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取同一電表箱內(nèi)的多個(gè)電能表的電壓和電流,并對(duì)電壓和電流進(jìn)行處理;計(jì)算同一電表箱內(nèi)兩兩電能表之間的電壓差值;對(duì)電壓差值執(zhí)行異常值檢測(cè);將異常次數(shù)超過(guò)第...
          • 本發(fā)明一種參數(shù)自優(yōu)化的主動(dòng)隔振控制器設(shè)計(jì)方法,能夠使控制器參數(shù)由求解優(yōu)化問題自動(dòng)生成,并可設(shè)定隔振器振動(dòng)抑制的頻率帶,實(shí)現(xiàn)針對(duì)性振動(dòng)抑制并保證隔振器穩(wěn)定性。該方法通過(guò)將隔振系統(tǒng)振動(dòng)傳遞率設(shè)為代價(jià)以及相位裕度不小于設(shè)定最小值設(shè)為約束,構(gòu)建參數(shù)...
          • 本發(fā)明公開了提供的一種基于自適應(yīng)控制的電子槍穩(wěn)焦穩(wěn)流方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),包括:S1:構(gòu)建用于模擬電子槍的控制參數(shù)與電子束電流之間的關(guān)系的深度學(xué)習(xí)模型;S2:將電子槍的控制參數(shù)輸入深度學(xué)習(xí)模型中,輸出預(yù)測(cè)的電子束電流;S3:采用反向傳播算...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N待渲染任務(wù)的控制方法、裝置和車輛,涉及車輛技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取系統(tǒng)的負(fù)載狀態(tài)和待渲染任務(wù)的屬性信息;基于負(fù)載狀態(tài)和屬性信息,確定待渲染任務(wù)的優(yōu)先級(jí);基于待渲染任務(wù)的優(yōu)先級(jí),運(yùn)行待渲染任務(wù)。該方法能夠提高系統(tǒng)的運(yùn)行效率。
          • 本申請(qǐng)涉及光伏防竊電的智能預(yù)警領(lǐng)域,其具體地公開了一種光伏防竊電報(bào)警裝置,其首先采集待分析用戶的多個(gè)預(yù)定時(shí)間段內(nèi)的用電曲線圖以及電力系統(tǒng)中多個(gè)預(yù)定時(shí)間點(diǎn)的臺(tái)區(qū)線損數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù),接著使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)這些輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行深度卷積編碼和分析以得...
          • 本發(fā)明公開了一種基于動(dòng)態(tài)氣動(dòng)力的大風(fēng)輸電導(dǎo)線風(fēng)振穩(wěn)定評(píng)估方法及裝置,其中方法包括如下步驟:建立輸電導(dǎo)線的計(jì)算模型;確定計(jì)算域以及邊界條件;對(duì)整個(gè)計(jì)算域進(jìn)行離散化處理,并在輸電導(dǎo)線周圍生成壁面法向方向的網(wǎng)格;進(jìn)行計(jì)算域網(wǎng)格的獨(dú)立性測(cè)試與驗(yàn)證;...
          • 本申請(qǐng)涉及一種基于SaaS平臺(tái)的人群包配置的校驗(yàn)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括:響應(yīng)于待校驗(yàn)人群包配置成功,根據(jù)待校驗(yàn)人群包獲取人群包配置信息,根據(jù)人群包配置信息確定待校驗(yàn)人群包的應(yīng)用場(chǎng)景類型、待校驗(yàn)人群包的所屬租戶和所屬租...
          • 本發(fā)明提供一種基于多場(chǎng)景的綜合能源系統(tǒng)規(guī)劃方法。該方法包括:分別采集各用戶在常規(guī)天氣場(chǎng)景下的用能數(shù)據(jù),并基于用能數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類,得到不同用戶類型在不同季節(jié)特征的常規(guī)天氣場(chǎng)景下的典型用能數(shù)據(jù);針對(duì)每一用戶類型在每一季節(jié)特征的常規(guī)天氣場(chǎng)景下的典型...
          • 本申請(qǐng)涉及食品營(yíng)養(yǎng)成分檢測(cè)領(lǐng)域,公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的食品營(yíng)養(yǎng)成分智能檢測(cè)方法。該方法包括:采集多種類型的食品樣本并進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注,建立食品樣本數(shù)據(jù);其中,食品樣本包括食品類型、品牌、產(chǎn)地及食品圖像;對(duì)食品樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;構(gòu)建基于對(duì)抗掩...
          • 本申請(qǐng)涉及食品安全檢測(cè)領(lǐng)域,公開一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)與AI算法的食品安全智能檢測(cè)方法及系統(tǒng),該方法包括:通過(guò)多源傳感器實(shí)時(shí)采集食品在各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù),得到多模態(tài)食品數(shù)據(jù);對(duì)多模態(tài)食品數(shù)據(jù)預(yù)處理,得到標(biāo)準(zhǔn)化的多模態(tài)食品數(shù)據(jù),多模態(tài)食品數(shù)據(jù)包括時(shí)序數(shù)...
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