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          • 本發(fā)明涉及一種基于張量學(xué)習(xí)的磁共振擴散微結(jié)構(gòu)成像方法,包括:獲取擴散磁共振成像的密集采樣數(shù)據(jù);通過擴散模型進行擬合,生成多個真實微結(jié)構(gòu)參數(shù);基于密集采樣數(shù)據(jù),生成稀疏采樣數(shù)據(jù);構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,輸入稀疏采樣數(shù)據(jù),輸出多個預(yù)測微結(jié)構(gòu)參數(shù);...
          • 本發(fā)明提出一種遙感圖像的兩階段配準方法及系統(tǒng),首先通過預(yù)設(shè)的仿射變換參數(shù)回歸模塊,獲取參考圖像和待配準圖像之間的仿射變換參數(shù),根據(jù)仿射變換參數(shù)對待配準圖像進行空間變換操作,得到粗配準的待配準圖像;然后計算參考圖像和粗配準的待配準圖像的可變形...
          • 本發(fā)明涉及計算機視覺與圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,且公開了基于3D視覺的皮革表面紋理分析系統(tǒng),包括3D視覺數(shù)據(jù)采集模塊、3D視覺數(shù)據(jù)分析模塊、預(yù)警模塊、皮革表面質(zhì)量評估模塊、處理模塊和控制模塊,3D視覺數(shù)據(jù)采集模塊利用3D視覺系統(tǒng)對皮革表面進行全方位...
          • 本申請涉及一種司機有責取消風險干預(yù)方法、裝置、計算機設(shè)備及介質(zhì),該方法包括:在司機前往接駕起點的過程中,定時獲取司機的行為特征。根據(jù)行為特征檢測司機的異常行為項目,根據(jù)司機的異常行為項目確定訂單取消風險分。根據(jù)訂單取消風險分確定風險等級,該...
          • 本發(fā)明公開了一種面向汽車數(shù)字孿生工廠的數(shù)據(jù)集成管理方法及系統(tǒng),涉及數(shù)據(jù)集成技術(shù)領(lǐng)域,包括,通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與邊緣計算節(jié)點,采集全要素實時數(shù)據(jù)流并進行預(yù)處理,利用知識圖譜構(gòu)建語義映射規(guī)則,輸出多模態(tài)數(shù)據(jù)集;構(gòu)建多尺度數(shù)字孿生模型,生成工廠狀...
          • 本發(fā)明公開了一種車輛模塊通用化率管理方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及產(chǎn)品,所述方法包括:獲取目標車輛的N個零件模塊的選型需求,將所述N個零件模塊中的每個零件模塊的選型需求與預(yù)設(shè)零件庫中的候選零件模塊進行匹配;基于匹配結(jié)果,從所述N個零件模塊中確定出目標零...
          • 本發(fā)明公開了一種新能源數(shù)據(jù)分析用智能優(yōu)化決策方法及系統(tǒng),包括:采集多源新能源數(shù)據(jù)以及電力市場交易數(shù)據(jù),并對多源新能源數(shù)據(jù)進行預(yù)處理;基于預(yù)處理后的多源新能源數(shù)據(jù)進行特征提取生成特征工程庫,基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)通過時空權(quán)重計算,構(gòu)建動態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則;...
          • 本發(fā)明的實施方式提供了一種資源推薦系統(tǒng)、方法、介質(zhì)和計算設(shè)備。包括:數(shù)據(jù)采集及提取模塊,用于采集用戶數(shù)據(jù),并根據(jù)所述用戶數(shù)據(jù)所屬的類別,提取用戶數(shù)據(jù)特征;模板推薦模塊,用于將資源數(shù)據(jù)特征和多個場景下的用戶數(shù)據(jù)特征抽象為公共上下文,并基于所述...
          • 本發(fā)明提出了一種基于增量學(xué)習(xí)的雷達智能模型快速升級平臺,通過配置化方法直接采集雷達的實時網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)并進行解析處理,形成標準化的雷達訓(xùn)練樣本;面向雷達裝備通過周期性自動化調(diào)度完成樣本的積累、模型的增量學(xué)習(xí)訓(xùn)練、模型的推送,實現(xiàn)雷達智能化的快速迭...
          • 本發(fā)明公開了一種基于有限元動態(tài)反饋的基坑開挖支護協(xié)同控制方法,包括如下步驟:步驟S1?:建立基坑支護有限元模型,定義土體小應(yīng)變硬化土模型HSS本構(gòu)參數(shù)及支護結(jié)構(gòu)剛度,通過分步開挖模擬獲取初始位移場與應(yīng)力場;?步驟S2?:基于模擬結(jié)果與現(xiàn)場監(jiān)...
          • 本申請實施例提供了一種折彎工件的樹結(jié)構(gòu)模型生成方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)。所述方法包括:根據(jù)折彎工件的三維模型的所有面信息,創(chuàng)建所述折彎工件的主節(jié)點;根據(jù)所述折彎工件的三維模型的所有面,獲取所述折彎工件的所有折彎節(jié)點;根據(jù)所述主節(jié)點的主平面...
          • 本發(fā)明涉及一種剔除空調(diào)的電能表阻性負載識別方法,該方法包括:判斷負載為阻性負載后,使用空調(diào)剔除算法進一步判斷負載是否疑為空調(diào),其中空調(diào)剔除算法具體為:在識別到阻性負載之后記錄負載接入時的功率值,以及接下來N秒內(nèi)每秒的功率值;計算負載接入后N...
          • 本發(fā)明提供一種基于差分更新的儲能系統(tǒng)嵌入式軟件在線升級系統(tǒng),涉及儲能系統(tǒng)嵌入式軟件在線升級系統(tǒng)領(lǐng)域。該基于差分更新的儲能系統(tǒng)嵌入式軟件在線升級系統(tǒng),包括差分更新包的生成與存儲和客戶端差分更新流程,所述差分更新包的生成與存儲。該基于差分更新的...
          • 本發(fā)明提出了一種基于陣面光纖通道和現(xiàn)場總線的嵌入式MCU在線更新方法,以適用陣面新型基于光纖+現(xiàn)場總線的集散控制系統(tǒng),提升系統(tǒng)維護效率。利用現(xiàn)有陣面光纖通道,通過數(shù)字板解析有效光纖數(shù)據(jù),并轉(zhuǎn)發(fā)至控保節(jié)點,從而實現(xiàn)控保節(jié)點MCU組網(wǎng)獲取編程數(shù)...
          • 本申請公開了一種界面生成方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì),屬于通信技術(shù)領(lǐng)域。其中,該方法包括:獲取基于業(yè)務(wù)需求信息設(shè)計的模板文件;通過應(yīng)用程序接口解析模板文件,提取模板文件中的文件元素和格式信息;文件元素包括下述中的至少一項:單元格輸入框...
          • 本申請公開了一種構(gòu)建工業(yè)軟件的方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì),屬于通信技術(shù)領(lǐng)域。其中,該方法包括:將三維四層的模型文件中單元維度的模型文件轉(zhuǎn)換為JSON文件,并根據(jù)JSON文件以拓撲結(jié)構(gòu)關(guān)系顯示工作單元樹;通過工作單元樹的節(jié)點,從三維四...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N接口文件生成方法、裝置及存儲介質(zhì),涉及接口開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域。接收與生成汽車開放系統(tǒng)架構(gòu)接口的接口文件,關(guān)聯(lián)的自然語言描述;將自然語言描述輸入到預(yù)訓(xùn)練的語義理解模型中,以提取生成接口文件需要的關(guān)鍵詞以及確定各個關(guān)鍵詞對應(yīng)的語義類型...
          • 本發(fā)明公開了一種基于聲紋特征的鋰電池故障監(jiān)測與預(yù)警系統(tǒng)及方法,該系統(tǒng)包括聲紋采集系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)和預(yù)警系統(tǒng),所述聲紋采集系統(tǒng)包括多層級傳感器陣列通過滑軌/移動機構(gòu)實現(xiàn)多維移動旋轉(zhuǎn)監(jiān)測;所述數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)用于提取聲紋特征,通過深度學(xué)習(xí)模型識別...
          • 本發(fā)明涉及一種基于超聲輻射力的細胞力學(xué)特性測量系統(tǒng)及方法,系統(tǒng),包括:載物臺;聲表面波芯片,其包括工作區(qū)域;固定單元,其用于將所述聲表面波芯片固定在載物臺上、以及將活體淺表組織固定在所述聲表面波芯片的工作區(qū)域上;信號發(fā)生單元,其信號連接所述...
          • 本發(fā)明提供一種液晶玻璃基板生產(chǎn)用液面測量裝置及測量方法,包括用于安裝在玻璃液容器一側(cè)的支撐架,玻璃液容器的頂部開設(shè)有與其內(nèi)部相連通的通孔,且支撐架的一端延伸至通孔的上方。本發(fā)明通過伸縮機構(gòu)、清理機構(gòu)和限制機構(gòu)的設(shè)計,通過伸縮機構(gòu)使清理機構(gòu)延...
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