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								      本發(fā)明提出了一種納米銀燒結(jié)的壓力輔助工裝及燒結(jié)方法，基于納米銀燒結(jié)膜材料，采用單芯片預(yù)固定、多芯片同步燒結(jié)的工藝方法，通過一體化壓力輔助工裝可實(shí)現(xiàn)大功率模塊不同裝配面上多顆芯片一體化燒結(jié)。壓力輔助工裝采用結(jié)構(gòu)強(qiáng)度高、導(dǎo)熱性能好的鎢鋼材料制作...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于足底壓力圖建模的帕金森疾病檢測方法及系統(tǒng)，其中方法包括步驟S1，將原始足底壓力信號(hào)劃分為固定長度的時(shí)間切片序列；步驟S2，將時(shí)間切片序列中的每個(gè)時(shí)間切片轉(zhuǎn)換為足底壓力圖，步驟S3，對足底壓力圖輸入多層次殘差圖卷積網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種肺炎相關(guān)ARDS的智能診斷分型方法，涉及ARDS的智能診斷分型方法技術(shù)領(lǐng)域，包括采用數(shù)據(jù)預(yù)處理方法對來自MIMIC?IV和eICU數(shù)據(jù)庫的肺炎患者臨床數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到規(guī)范化數(shù)據(jù)集；采用相關(guān)性權(quán)重算法對規(guī)范化數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種車載語音交互方法及相關(guān)設(shè)備，涉及輔助駕駛技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：響應(yīng)于接收到的語音指令，將語音指令轉(zhuǎn)換為語音文本信息；當(dāng)?shù)谝活A(yù)設(shè)操作集合中存在與語音文本信息對應(yīng)的匹配注冊文本時(shí)，執(zhí)行與匹配注冊文本對應(yīng)的第一操作指令；當(dāng)?shù)谝活A(yù)設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電動(dòng)兩輪車充換電站的安全監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種分布式電動(dòng)兩輪車充換電站的消防安全監(jiān)測與預(yù)警系統(tǒng)。本發(fā)明的紅外熱成像傳感器設(shè)于插孔面板位置上方的擋板的下表面，通過非接觸采集外部插頭的溫度，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測外部插頭表面的溫度變化，從而...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于OBU與移動(dòng)終端的協(xié)同收費(fèi)交易方法及系統(tǒng)，方法包括：OBU與移動(dòng)終端連接，獲取供電并啟動(dòng)，隨后向移動(dòng)終端發(fā)起認(rèn)證請求；認(rèn)證通過后，接收移動(dòng)終端提供的路徑信息，通過專用短程通信技術(shù)將路徑信息發(fā)送至路側(cè)單元進(jìn)行收費(fèi)交易；接收由...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于水生動(dòng)物排遺物的健康監(jiān)測方法、裝置及系統(tǒng)，屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)及水產(chǎn)健康養(yǎng)殖技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取待監(jiān)測水生動(dòng)物排遺物的物理特征參數(shù)向量，物理特征參數(shù)向量是由待監(jiān)測水生動(dòng)物排遺物的粒徑分布信息、水動(dòng)力學(xué)參數(shù)、溶解特性、顏色特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于AI視覺輔助監(jiān)管的智能發(fā)射臺(tái)管理系統(tǒng)。系統(tǒng)通過YOLO模型進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別，結(jié)合LSTM模型進(jìn)行行為序列分析，并通過時(shí)空特征對齊、時(shí)序與空間特征增強(qiáng)以及圖卷積網(wǎng)絡(luò)與圖注意力機(jī)制進(jìn)行跨模態(tài)動(dòng)態(tài)特征融合，生成全局優(yōu)化的特征表示。...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于YOLOv8?UNet3Plus的馬鈴薯晚疫病病害嚴(yán)重程度分級(jí)計(jì)算系統(tǒng)及方法，所述系統(tǒng)包括圖像采集模塊，用于采用雙向光源和固定位姿相機(jī)采集無陰影的馬鈴薯葉片圖像；葉片定位模塊，用于使用空間與通道冗余卷積ScConv和雙向...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于深度學(xué)習(xí)和幾何優(yōu)化的可視化元宇宙醫(yī)療場景搭建方法，實(shí)現(xiàn)步驟為：對患者的多模態(tài)影像和生理數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后對多模態(tài)影像數(shù)據(jù)進(jìn)行堆疊并切割；基于深度學(xué)習(xí)方法計(jì)算每個(gè)預(yù)處理后多模態(tài)影像數(shù)據(jù)的特征圖；基于幾何優(yōu)化構(gòu)建多模態(tài)影像數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域，具體是基于主體區(qū)域保護(hù)的自適應(yīng)圖像裁剪數(shù)據(jù)增廣方法及系統(tǒng)，包括，對圖像表征類別的主體區(qū)域生成一個(gè)或多個(gè)標(biāo)注框，對目標(biāo)類別的區(qū)域進(jìn)行標(biāo)注；對步驟S100中生成的標(biāo)注框進(jìn)行邊界擴(kuò)展；對擴(kuò)展后的標(biāo)注框外部的像素進(jìn)行遮...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種基于多模態(tài)融合的皮革表面缺陷檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過HDR光學(xué)成像模塊獲取皮革表面圖像，合成為高動(dòng)態(tài)范圍圖像，3D點(diǎn)云重構(gòu)模塊將這些圖像轉(zhuǎn)化為三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)融合模塊使用圖像配準(zhǔn)技術(shù)，將HDR圖像與三維...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及機(jī)器視覺技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種基于機(jī)器視覺的線纜直徑檢測方法及系統(tǒng)。該方法及系統(tǒng)通過引入脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行時(shí)空特征建模，能夠在復(fù)雜光照和運(yùn)動(dòng)模糊的條件下，實(shí)時(shí)捕獲和分析線纜圖像，確保線纜直徑測量的誤差控制在小于等于0.05mm的高精...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于圖像識(shí)別的生產(chǎn)人員安全管理方法，屬于圖像識(shí)別技術(shù)以及生產(chǎn)人員安全管理技術(shù)領(lǐng)域，通過引入圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，精準(zhǔn)識(shí)別員工的不安全行為，如未佩戴安全帽、違規(guī)操作等，可以實(shí)現(xiàn)及時(shí)預(yù)警，顯著地提升了安全監(jiān)控智能化水平，避免...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例提供一種基于二手回收的回答處理方法、裝置以及設(shè)備，該方法包括：響應(yīng)于用戶的第一觸發(fā)操作，確定用戶所匹配的第一考核等級(jí)下的知識(shí)資源；并顯示第一考核等級(jí)下的知識(shí)資源；獲取用戶觸發(fā)的知識(shí)回復(fù)結(jié)果；若確定知識(shí)回復(fù)結(jié)果符合第一考核等級(jí)下的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及藝術(shù)品防偽技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種藝術(shù)品防偽溯源裝置及系統(tǒng)，藝術(shù)品防偽溯源裝置包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、身份標(biāo)識(shí)模塊、信息采集模塊、防偽驗(yàn)證模塊和追蹤定位模塊；身份標(biāo)識(shí)模塊采用算法為正品藝術(shù)品賦予一個(gè)數(shù)字身份編碼，同時(shí)信息采集模塊采集正品藝...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種考慮壓密變形的含水巖石損傷統(tǒng)計(jì)本構(gòu)模型的構(gòu)建方法，其包括對巖石試樣開展單軸壓縮試驗(yàn)，獲得軸向應(yīng)力?軸向應(yīng)變曲線及該軸向應(yīng)力?軸向應(yīng)變曲線中處于壓密階段與線彈性階段的分界點(diǎn)；引入sigmoid函數(shù)，構(gòu)建含水巖石的微裂隙壓密階段...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于功能需求的超精密光學(xué)級(jí)輥筒模具微納結(jié)構(gòu)的織構(gòu)化設(shè)計(jì)方法，涉及超精密加工領(lǐng)域，通過針對需求進(jìn)行方案設(shè)計(jì)、超精密光學(xué)級(jí)輥筒模具加工、微納結(jié)構(gòu)構(gòu)件化、織構(gòu)化表面設(shè)計(jì)、高精度裁切、完成設(shè)計(jì)制備實(shí)現(xiàn)了功能需求的超精密光學(xué)級(jí)輥筒模具微納...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及機(jī)場交叉口設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種針對機(jī)場交叉口的快速聯(lián)動(dòng)設(shè)計(jì)新方法和系統(tǒng)，將跑道、滑行道地勢面參照至模型空間，以道肩邊線為路線，將路線對應(yīng)地勢曲面高程為設(shè)計(jì)縱斷面；選取滑行道交叉口的中心線，建立交叉口中心路線縱斷面，構(gòu)建滑行道...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于大語言模型的建筑標(biāo)準(zhǔn)化知識(shí)庫搭建方法和系統(tǒng)，方法包括對建筑規(guī)范文檔集進(jìn)行語義分塊處理，獲取知識(shí)單元塊及其邏輯關(guān)聯(lián)關(guān)系；利用大語言模型處理知識(shí)單元塊，生成獨(dú)立知識(shí)單元的完整編碼標(biāo)識(shí)和關(guān)聯(lián)知識(shí)單元的邊界關(guān)聯(lián)標(biāo)識(shí)，并確定關(guān)聯(lián)類...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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