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								      本發(fā)明涉及一種基于旋轉(zhuǎn)掃描裝置的建模平臺(tái)及建模方法，裝置包括底座、旋轉(zhuǎn)云臺(tái)模塊、激光雷達(dá)和軟件處理器；建模方法為：激光雷達(dá)以設(shè)定方位角值掃描被測(cè)物，獲得被測(cè)物點(diǎn)云數(shù)據(jù)；軟件處理器讀取點(diǎn)云數(shù)據(jù)，創(chuàng)建多個(gè)點(diǎn)云輪廓，相鄰輪廓之間構(gòu)造三角網(wǎng)；合并構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)關(guān)于一種三維曲面渲染方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。其中，所述三維曲面渲染方法，包括：讀取道路中心線信息和道路邊緣信息；道路中心線信息和道路邊緣信息確定渲染所需的形狀點(diǎn)數(shù)量；再基于道路中心線信息、道路邊緣信息和形狀點(diǎn)數(shù)量生成頂點(diǎn)，通過(guò)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種圖像編輯方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于人工智能領(lǐng)域。本申請(qǐng)可以獲取包括待編輯區(qū)域的待編輯圖像和具有編輯對(duì)象的示例圖像；從示例圖像中分割編輯對(duì)象所在的對(duì)象區(qū)域，并將對(duì)象區(qū)域融合至待編輯圖像的待編輯區(qū)域，得到初...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了圖形的渲染方法、裝置及設(shè)備，屬于圖形處理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：電子設(shè)備獲取用于生成圖形的第一參數(shù)，第一參數(shù)用于表征圖形的圓角曲線部分，第一參數(shù)可以包括圓角半徑、直線夾角、圓度參數(shù)和延伸度參數(shù)。電子設(shè)備根據(jù)圓角半徑、直線夾角、圓...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及缺陷檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)的光伏支架缺陷檢測(cè)的方法及系統(tǒng)，包括：對(duì)支架圖像進(jìn)行圖像修正處理，得到修正支架圖像，對(duì)修正支架圖像進(jìn)行平滑處理，得到平滑支架圖像，對(duì)平滑支架圖像進(jìn)行背景分割處理，得到前景支架圖像；對(duì)前景支架圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品；方法包括：對(duì)輸入圖像進(jìn)行光感參數(shù)預(yù)測(cè)處理，得到輸入圖像的光感參數(shù)；從候選光感參數(shù)與候選期望色溫的對(duì)應(yīng)關(guān)系中，確定光感參數(shù)對(duì)應(yīng)的期望色溫；確定輸入圖像的當(dāng)前色溫...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例適用于醫(yī)療圖像技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種磁共振圖像處理方法和重建方法，該方法包括：獲取目標(biāo)對(duì)象的多層第一混疊圖像，以及獲取目標(biāo)對(duì)象的多個(gè)第一單層圖像；對(duì)第一單層圖像依次進(jìn)行平移和混疊處理，得到第二混疊圖像；第一混疊圖像與第二混疊圖像的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N紅外圖像的增強(qiáng)方法、裝置和電子設(shè)備，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：在對(duì)紅外圖像進(jìn)行增強(qiáng)時(shí)，可以對(duì)紅外圖像對(duì)應(yīng)的源直方圖進(jìn)行直方圖校正，得到對(duì)應(yīng)的加權(quán)直方圖；基于源直方圖確定紅外圖像中灰度分布的偏態(tài)類(lèi)型，并基于偏態(tài)類(lèi)型對(duì)源直...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種生成長(zhǎng)截圖的方法、裝置、電子設(shè)備和可讀介質(zhì)，應(yīng)用于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法中，在一次長(zhǎng)截圖任務(wù)中，對(duì)兩幀相鄰的圖像中匹配的初始特征點(diǎn)對(duì)，基于兩階段的矯正——分組矯正和相似度矯正，獲得能夠準(zhǔn)確反映兩幀圖像交界面的目標(biāo)特征點(diǎn)對(duì)集...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)提供一種圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備、芯片及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：獲取第一圖像和第二圖像，第一圖像為內(nèi)容參照?qǐng)D，第二圖像為色彩參照?qǐng)D；對(duì)第一圖像進(jìn)行第一處理，以得到多個(gè)子圖像，多個(gè)子圖像具有不同頻帶信息，多個(gè)子圖像包括第一子圖像和至少一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，提供一種光譜處理芯片的構(gòu)建方法及光譜處理芯片，該芯片包括濾光層和圖像傳感器，其中：濾光層由多個(gè)調(diào)制單元構(gòu)成，多個(gè)調(diào)制單元附著在圖像傳感器的表面，多個(gè)調(diào)制單元和圖像傳感器共同作用用于對(duì)入射的自然光譜圖像進(jìn)行特征向量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種層級(jí)化鏈片混合區(qū)塊鏈架構(gòu)，利用層級(jí)化架構(gòu)特性和確定性事務(wù)處理技術(shù)，解決了傳統(tǒng)方法在跨片交易處理過(guò)程中協(xié)調(diào)開(kāi)銷(xiāo)大和協(xié)調(diào)擴(kuò)展難的問(wèn)題。本發(fā)明利用確定性方案處理跨片交易，使得涉及跨片交易的分片只需互相傳輸一次讀寫(xiě)集即可確定性的各自...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種元宇宙商品推介方法、裝置、電子設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，本申請(qǐng)涉及元宇宙技術(shù)領(lǐng)域，其中，元宇宙商品推介方法包括：獲取元宇宙內(nèi)的用戶行為數(shù)據(jù)，將所述用戶行為數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)的虛擬形象生成模型，獲得目標(biāo)虛擬形象和所述目標(biāo)虛擬形象對(duì)應(yīng)的目...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種件量預(yù)測(cè)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。其中，方法包括：獲取待預(yù)測(cè)站點(diǎn)的工作班次的班次時(shí)間信息、各待流轉(zhuǎn)快件的當(dāng)前狀態(tài)信息，以及各待流轉(zhuǎn)快件與目標(biāo)站點(diǎn)的距離信息；將當(dāng)前狀態(tài)信息、距離信息以及班次時(shí)間信息輸入預(yù)先構(gòu)建的時(shí)效預(yù)測(cè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供的一種游戲道具動(dòng)態(tài)定價(jià)方法及終端，包括：收集道具屬性數(shù)據(jù)及玩家需求數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)集，并進(jìn)行預(yù)處理；對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征選擇和數(shù)據(jù)劃分，得到訓(xùn)練集和測(cè)試集；基于隨機(jī)森林算法對(duì)訓(xùn)練集進(jìn)行訓(xùn)練，并采用測(cè)試集進(jìn)行評(píng)估，得到最終定價(jià)模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種用于預(yù)測(cè)用水的方法、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子裝置，涉及智慧家庭技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲得多個(gè)歷史用水事件，每個(gè)歷史用水事件包括歷史日期及用水起始時(shí)刻、用水結(jié)束時(shí)刻；根據(jù)多個(gè)歷史用水事件，預(yù)測(cè)未來(lái)用水事件所對(duì)應(yīng)的目標(biāo)用水起始時(shí)刻；獲得預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      提供了模型更新方法、裝置和系統(tǒng)，該模型更新方法中，計(jì)算機(jī)設(shè)備將根據(jù)模型處理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的系統(tǒng)數(shù)據(jù)得到的第一處理結(jié)果進(jìn)行顯示，用戶在看到第一處理結(jié)果后可進(jìn)行知識(shí)數(shù)據(jù)輸入操作，進(jìn)而計(jì)算機(jī)設(shè)備得到對(duì)知識(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換后的目標(biāo)知識(shí)數(shù)據(jù)，然后計(jì)算機(jī)設(shè)備...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N計(jì)算圖的切圖方法，可以應(yīng)用于AI模型的訓(xùn)練或推理過(guò)程的第一裝置，包括：獲取計(jì)算圖和目標(biāo)算子，目標(biāo)算子為計(jì)算圖中需要第二裝置執(zhí)行的算子；將計(jì)算圖構(gòu)建為網(wǎng)絡(luò)流圖，網(wǎng)絡(luò)流圖中包括源節(jié)點(diǎn)、匯節(jié)點(diǎn)、計(jì)算圖中的算子，以及多條邊；對(duì)網(wǎng)絡(luò)流圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N異常算子識(shí)別的方法及異常算子識(shí)別的裝置。該方法包括：以相同的配置參數(shù)和模型輸入數(shù)據(jù)運(yùn)行AI模型兩次，保存前一次運(yùn)行AI模型過(guò)程中多個(gè)待檢測(cè)算子的輸入數(shù)據(jù)的輸入標(biāo)識(shí)及輸出數(shù)據(jù)的輸出標(biāo)識(shí)，確定后一次運(yùn)行AI模型過(guò)程中多個(gè)待檢測(cè)算...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種觸發(fā)方法、量子計(jì)算測(cè)控系統(tǒng)及量子計(jì)算機(jī)，應(yīng)用于量子計(jì)算測(cè)控系統(tǒng)的路由裝置，路由裝置包括若干個(gè)線程模塊和執(zhí)行模塊；方法包括：各所述線程模塊均接收待執(zhí)行的量子計(jì)算任務(wù)的任務(wù)包，并生成各所述量子計(jì)算任務(wù)的觸發(fā)請(qǐng)求；所述執(zhí)行模塊響應(yīng)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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