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								      本說明書實(shí)施例提供故障預(yù)測方法、故障預(yù)測模型訓(xùn)練方法、計算設(shè)備、存儲介質(zhì)、計算機(jī)程序產(chǎn)品，其中故障預(yù)測方法應(yīng)用于云計算系統(tǒng)，云計算系統(tǒng)包括服務(wù)處理單元，方法包括：獲取服務(wù)處理單元的異常日志數(shù)據(jù)，并根據(jù)異常日志數(shù)據(jù)，確定異常事件序列；根據(jù)異常...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實(shí)施例公開了一種數(shù)據(jù)標(biāo)注方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，其中該方法包括：獲取新增物料數(shù)據(jù)，并確定所述新增物料數(shù)據(jù)對應(yīng)的第一文本數(shù)據(jù)；對所述第一文本數(shù)據(jù)進(jìn)行文本特征提取，得到第一特征向量；從預(yù)設(shè)知識庫中確定與所述第一特征向量相似的標(biāo)簽向...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于長短時記憶網(wǎng)絡(luò)和多元高斯分布的運(yùn)動預(yù)測方法，采集數(shù)據(jù)，構(gòu)建模型輸入信息；提取坐標(biāo)中數(shù)據(jù)計算運(yùn)動預(yù)測數(shù)據(jù)集的均值及方差；進(jìn)行歸一化處理，然后將歸一化后的數(shù)據(jù)輸入循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出分解的參數(shù)進(jìn)行求得概率密度函數(shù)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例公開了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理方法、裝置及相關(guān)設(shè)備，可應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。其中方法包括：獲取支付交易數(shù)據(jù)；對時間類維度信息進(jìn)行特征映射處理，得到時間映射特征；對數(shù)值類維度信息進(jìn)行特征映射處理，得到數(shù)值映射特征；對描述類維度信息進(jìn)行分詞處...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種分類預(yù)測模型的評估方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。該方法包括：獲取第一樣本數(shù)據(jù)和多個第二樣本數(shù)據(jù)；獲取所述多個第二樣本數(shù)據(jù)分別與所述第一樣本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度；基于所述多個第二樣本數(shù)據(jù)分別對應(yīng)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N用戶標(biāo)簽整合方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括：獲取目標(biāo)內(nèi)容、目標(biāo)內(nèi)容的標(biāo)簽、以及目標(biāo)內(nèi)容的標(biāo)簽向量；根據(jù)目標(biāo)內(nèi)容的標(biāo)簽和預(yù)設(shè)的標(biāo)簽關(guān)系表，確定標(biāo)簽的上級標(biāo)簽、以及標(biāo)簽和上級標(biāo)簽的標(biāo)簽層級結(jié)構(gòu)；根據(jù)標(biāo)簽和上級標(biāo)簽的標(biāo)簽...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種推薦內(nèi)容的展示方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：顯示與第一品牌方有關(guān)的第一推薦內(nèi)容；接收針對第一推薦內(nèi)容的內(nèi)容選擇操作，獲取第一推薦內(nèi)容的至少一部分；根據(jù)第一推薦內(nèi)容的至少一部分以及與第一品牌方有關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種請求數(shù)據(jù)的處理方法、裝置及存儲介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：獲取新生成的第一請求的配置信息；根據(jù)所述配置信息，查詢客戶端的請求列表中是否存在與所述第一請求相同的第二請求，所述請求列表中維護(hù)有待處理的請求；在所述請求...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種推薦內(nèi)容顯示方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及人機(jī)交互領(lǐng)域。該方法包括：顯示信息流界面，所述信息流界面中包括焦點(diǎn)顯示位置；在第一推薦內(nèi)容處于所述焦點(diǎn)顯示位置進(jìn)行顯示的情況下，以第一顯示效果顯示所述第一推薦內(nèi)容；響應(yīng)于...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實(shí)施例提供一種素材排序方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，通過獲取第一素材序列和第二素材序列，第一素材序列中包括對應(yīng)第一加載權(quán)限的第一素材項(xiàng)；根據(jù)素材應(yīng)用信息，得到第一素材項(xiàng)和第二素材項(xiàng)分別對應(yīng)的優(yōu)先顯示程度，其中，素材應(yīng)用信息表征目標(biāo)時...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N封面圖生成方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：確定針對第一多媒體內(nèi)容的封面圖的描述信息；呈現(xiàn)第一多媒體內(nèi)容的至少一個候選封面圖，其中，至少一個候選封面圖由數(shù)字助手基于描述信息生成。該方法針對多媒體內(nèi)容的封面圖的生成過程，針對...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種位置關(guān)系確定方法、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備。其中，該方法包括：獲取目標(biāo)對象的位置數(shù)據(jù)與目標(biāo)區(qū)域的邊界數(shù)據(jù)，其中，邊界數(shù)據(jù)用于描述構(gòu)建目標(biāo)區(qū)域的多個邊；基于邊界數(shù)據(jù)構(gòu)造目標(biāo)映射關(guān)系，其中，目標(biāo)映射關(guān)系用于表示邊界數(shù)據(jù)對應(yīng)的哈希映射關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例提供一種數(shù)據(jù)可視化方法及裝置，該方法包括：計算設(shè)備集群先獲取描述文本，描述文本包括圖表主題信息以及圖表描述信息。計算設(shè)備集群再將描述文本輸入第一模型，獲得第一模型輸出的查詢語句和第一屬性信息，查詢語句是第一模型根據(jù)圖表主題信息確...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)基數(shù)估計的數(shù)據(jù)庫多列掃描方法，包括如下步驟：步驟一、使用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)基數(shù)估計模型作為查詢條件選擇率的估計系統(tǒng)框架；其中，基于樹的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)為概率圖形模型，通過樹結(jié)構(gòu)表示變量及其條件依賴關(guān)系；在樹模型中，每個節(jié)點(diǎn)代...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例提供一種列式存儲方法、設(shè)備、計算機(jī)程序產(chǎn)品及存儲介質(zhì)。在保持按行式存儲正常提供在線服務(wù)的前提下，可并行拉取存量流和增量流。通過拉取存量流可產(chǎn)生列存文件及第一主鍵索引。通過對在拉取期間監(jiān)測到的目標(biāo)數(shù)據(jù)表上發(fā)生的數(shù)據(jù)操作進(jìn)行同步，以...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種用于分布式存儲的數(shù)據(jù)庫操作方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，上述數(shù)據(jù)庫操作方法包括：對處理請求進(jìn)行攔截，得到數(shù)據(jù)庫操作語句；基于預(yù)先配置的映射配置信息，確定上述數(shù)據(jù)庫操作語句是否包含映射表字段；上述映射配置信息用于表示原數(shù)據(jù)表中的多個字...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書公開了一種數(shù)據(jù)管理方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，其中方法包括：獲取針對數(shù)據(jù)共享頁面中的數(shù)據(jù)選擇窗口的選擇操作，數(shù)據(jù)共享頁面為基于預(yù)先啟動的數(shù)據(jù)共享服務(wù)所生成的，基于選擇操作在數(shù)據(jù)選擇窗口中獲取所選擇的目標(biāo)文件數(shù)據(jù)，基于數(shù)據(jù)共享服務(wù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例提供了一種模型文件管理方法、設(shè)備、裝置及存儲介質(zhì)。涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，應(yīng)用于模型文件管理設(shè)備，上述方法包括：在接收到針對目標(biāo)模型文件的文件加載指令的情況下，獲取目標(biāo)模型文件對應(yīng)的目標(biāo)私有關(guān)系文件；從目標(biāo)私有關(guān)系文件中，確定目標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，本申請實(shí)施例可應(yīng)用于人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場景。其中，數(shù)據(jù)處理方法包括：將數(shù)據(jù)檢索關(guān)聯(lián)的前綴向量模塊和約束解碼模塊，添加至已訓(xùn)練的生成式語言模型；通過前綴向量模塊，根據(jù)第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)傳輸方法及相關(guān)設(shè)備，該數(shù)據(jù)傳輸方法可應(yīng)用于計算設(shè)備中的主機(jī)，該計算設(shè)備還包括網(wǎng)卡，該主機(jī)與該網(wǎng)卡通信連接；該數(shù)據(jù)傳輸方法包括：獲取第一存儲地址和第二存儲地址；將目標(biāo)數(shù)據(jù)寫入至該網(wǎng)卡中的第一地址空間，以及將一個或多個隊列元素...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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