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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明涉及用于車輛的數(shù)據(jù)可視化方法、裝置及車輛。一種用于車輛的數(shù)據(jù)可視化方法包括：獲取第一通信格式的雷達信號數(shù)據(jù)幀，雷達信號數(shù)據(jù)幀包括與車輛的毫米波雷達裝置相對應的針對目標環(huán)境的輸出數(shù)據(jù)；基于雷達信號數(shù)據(jù)幀，生成目標環(huán)境中的目標對象的可視化...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種螺釘鎖附狀態(tài)的確定方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，屬于工件鎖附技術(shù)領(lǐng)域，用以提高螺釘鎖附狀態(tài)檢測的準確度。所述方法包括：獲取螺釘鎖附工作端在第一螺釘鎖附過程中的第一工作數(shù)據(jù)；將所述第一工作數(shù)據(jù)輸入目標模型，通過所述目標模型輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種人工智能的特征提取模型處理方法、裝置、計算機設備、存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。所述方法包括：獲取多個樣本信息，分別提取每個所述樣本信息的特征，獲得每個所述樣本信息對應的特征表征向量；分別對每個所述特征表征向量進行多次掩碼處理，獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質(zhì)。在本申請中，第一LLM是利用多個訓練樣本訓練得到的，每個訓練樣本中包含修改指令樣本和對應的期望響應，該修改指令樣本用于指示對待修改的提示數(shù)據(jù)樣本進行修改，期望響應則包括期望得到的修改...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于二次聚類的光伏電站空間分類方法及系統(tǒng)，包括：基于所述每個光伏電站的實際功率和樣板機實際功率，得到所述每個光伏電站的理論功率；基于每個光伏電站的理論功率和裝機容量，得到每個光伏電站的最大晴空指數(shù)，利用最大晴空指數(shù)將每個光伏...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及氣舉采油工藝工況診斷方法技術(shù)領(lǐng)域，是一種基于樣本域的氣舉工況概率診斷方法，包括模擬氣舉井不同工況時的生產(chǎn)動態(tài)，產(chǎn)生大量樣本；再采用K聚類算法對各工況樣本進行分析，產(chǎn)生各工況樣本域，確定樣本域中心和域半徑；最后利用實際生產(chǎn)動態(tài)數(shù)據(jù)及...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N制造裝置及其監(jiān)測方法、存儲器。制造裝置的監(jiān)測方法包括：針對所述制造裝置中的目標傳感器的參數(shù)生成預測模型；以及，根據(jù)所述預測模型，判斷所述目標傳感器的參數(shù)在未來一段工作區(qū)間內(nèi)會超出規(guī)范時發(fā)出信息；其中，針對所述制造裝置中的目標傳...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N應用程序處理方法及裝置、攻擊防御系統(tǒng)，屬于計算機安全領(lǐng)域。計算機設備監(jiān)控該計算機設備上運行的應用程序是否加載網(wǎng)絡動態(tài)鏈接庫。如果監(jiān)控到該應用程序加載網(wǎng)絡動態(tài)鏈接庫，并且該應用程序中用于加載該網(wǎng)絡動態(tài)鏈接庫的運行代碼所在的內(nèi)存...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種SDK檢測方法、介質(zhì)及電子設備，提升SDK動態(tài)分析的自動化程度和測試效率。具體地，該SDK檢測方法中，通過軟件，自動從目標SDK中提取用于測試目標SDK的可運行樣本的多個組成部分，然后將多個組成部分合并之...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種醫(yī)療電子數(shù)據(jù)防篡改可追溯的交換方法、系統(tǒng)、電子設備及存儲介質(zhì)，所述方法包括：S1：從醫(yī)療用的計算機信息系統(tǒng)中獲得醫(yī)療數(shù)據(jù)并生成防篡改可追溯的PDF文件；S2：從防篡改可追溯的PDF文件中獲取數(shù)據(jù)；S3：防篡改可追溯數(shù)據(jù)的互聯(lián)互...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種多源接入電網(wǎng)等值網(wǎng)絡模型動態(tài)化簡及仿真方法，包括以下步驟：S1、基于時域Kron化簡，建立原網(wǎng)絡模型，化簡獲得等值網(wǎng)絡連接關(guān)系及連接參數(shù)，得到等值網(wǎng)絡模型；S2、根據(jù)等值網(wǎng)絡模型，對元件進行差分化建模，將電力電子開關(guān)器件支路加...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于原位流體加熱油頁巖的加熱井距評價方法及系統(tǒng)，包括：根據(jù)待評價油頁巖原位區(qū)域的油頁巖樣品，測定巖體基本參數(shù)；對油頁巖樣品進行熱解實驗，獲得各擬產(chǎn)物的組成以及各擬產(chǎn)物隨溫度變化的組分，基于此，擬合預先構(gòu)建的基于干酪根熱解的多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于確定油頁巖水平井加熱井距的方法及系統(tǒng)，包括：根據(jù)油頁巖樣品，測定巖體基本參數(shù)；對油頁巖樣品進行熱解實驗，獲得各擬產(chǎn)物的組成以及各擬產(chǎn)物隨溫度變化的組分，基于此，擬合預先構(gòu)建的基于干酪根熱解的多步總反應模型，獲得擬合后的模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種光罩數(shù)據(jù)檢測方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì)，用以實現(xiàn)對光罩數(shù)據(jù)更為細致的檢測，從而更加準確、全面地發(fā)現(xiàn)光罩數(shù)據(jù)中的錯誤，避免光罩數(shù)據(jù)錯誤導致版圖結(jié)構(gòu)錯誤，進而保證了芯片功能的正確性。本申請?zhí)峁┑墓庹謹?shù)據(jù)檢測方法，包括：確定芯片的原始...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種電流傳感器建模方法，包括：構(gòu)建電流轉(zhuǎn)換電路，其具有檢測電流輸入端和檢測電流輸出端，電流轉(zhuǎn)換電路將采樣檢測電流信號并轉(zhuǎn)換為電壓信號并輸出；構(gòu)建偏置電路，其用于將電流轉(zhuǎn)換電路輸出的電壓信號偏置至設定值后并輸出；構(gòu)建電壓檢測電路，...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供文件生成、新聞稿件生成及文件生成模型訓練方法，其中所述文件生成方法包括：獲取至少一個素材文件；基于素材文件，提取實體數(shù)據(jù)和事件數(shù)據(jù)，并基于事件數(shù)據(jù)，生成事件描述文件；將實體數(shù)據(jù)和事件描述文件輸入文件生成模型，基于實體數(shù)據(jù)對...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種文本理解模型的訓練方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)。包括：獲取樣本文本和樣本標簽集；將多個樣本意圖標簽和多個樣本槽位標簽輸入預設文本理解模型進行語義關(guān)系編碼處理，得到意圖標簽關(guān)系表示和槽位標簽關(guān)系表示；基于預設文本理解模型對樣本文本...
								
            
							
            
							
						
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								      提供一種圖數(shù)據(jù)采樣方法及設備，該方法包括獲取圖數(shù)據(jù)中的更新邊信息，該更新邊信息指示圖數(shù)據(jù)中新增的連接邊，以及新增的連接邊所連接的第一更新節(jié)點和第二更新節(jié)點；確定更新邊信息不滿足預設條件，預設條件包括第一更新節(jié)點和第二更新節(jié)點均在采樣圖中，且...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例公開了一種模型的推理計算方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，其中該方法包括：接收輸入數(shù)據(jù)；按照推理計算順序，基于所述輸入數(shù)據(jù)對目標模型進行推理計算，輸出計算結(jié)果；其中，所述推理計算順序基于目標有向圖的邊權(quán)重確定；其中，所述目標有向圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N風險控制模型的評估方法、系統(tǒng)、計算設備以及存儲介質(zhì)，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。本申請?zhí)峁┑娘L險控制模型的評估方法，根據(jù)風險控制模型對樣本的預測結(jié)果，將樣本分為第一樣本集和第二樣本集，根據(jù)任一樣本集中樣本比例的總體方差和該樣本集的標...
								
            
							
            
							
						
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