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          • 本申請(qǐng)涉及一種山區(qū)公路深挖路基邊坡的監(jiān)測(cè)方法、系統(tǒng)及終端,屬于邊坡監(jiān)測(cè)的技術(shù)領(lǐng)域,該監(jiān)測(cè)方法包括:根據(jù)需要監(jiān)測(cè)的監(jiān)測(cè)邊坡的邊坡數(shù)據(jù),將所述監(jiān)測(cè)邊坡網(wǎng)格化;獲取每個(gè)網(wǎng)格的變化溫差;篩選出所述變化溫差不小于設(shè)定的溫差閾值的網(wǎng)格,并標(biāo)記為滲水網(wǎng)格...
          • 本公開(kāi)提供了一種隧道襯砌空洞敲擊音檢測(cè)裝置及方法,所述裝置包括,車(chē)體、測(cè)距組件、敲擊組件、采集組件及處理器;測(cè)距組件、敲擊組件、采集組件及處理器均設(shè)置在所述車(chē)體上;測(cè)距組件檢測(cè)所述車(chē)體的行駛距離值;處理器根據(jù)所述距離值向所述敲擊組件發(fā)送敲擊...
          • 一種海爾貝克陣列永磁電機(jī)退磁故障的氣隙磁場(chǎng)解析方法,根據(jù)電機(jī)轉(zhuǎn)子永磁體每極分段數(shù),確定各磁體充磁方向以及剩余磁化強(qiáng)度矢量分布;依據(jù)電機(jī)退磁磁體位置、磁體充磁方向及退磁故障程度,通過(guò)傅里葉級(jí)數(shù)展開(kāi)得到M ...
          • 本發(fā)明公開(kāi)一種基于遺傳編程優(yōu)化編碼器的電池容量退化曲線預(yù)測(cè)模型。先獲取電池充放電多信號(hào)的時(shí)間序列數(shù)據(jù),為各信號(hào)構(gòu)建變分自編碼器。接著將自編碼器的編碼器替換為遺傳編程GP結(jié)構(gòu),捕捉信號(hào)間復(fù)雜非線性關(guān)系。采用多樹(shù)GP結(jié)構(gòu)并剪枝優(yōu)化,提升模型精度...
          • 物體表面放射污染測(cè)量系統(tǒng)及方法,涉及核輻射探測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。物體表面放射污染測(cè)量系統(tǒng),包括核用機(jī)器人、探測(cè)器和PC機(jī);核用機(jī)器人包括可移動(dòng)機(jī)座和多自由度機(jī)械臂,多自由度機(jī)械臂的末端安裝有夾爪;探測(cè)器包括CMOS傳感器、電路板、芯片板和外殼;外殼...
          • 本申請(qǐng)涉及一種振鏡裝調(diào)裝置及振鏡調(diào)試方法,振鏡裝調(diào)裝置包括本體、光源、兩個(gè)電機(jī)組件、檢測(cè)組件以及接收件,光源,設(shè)于本體的一側(cè),用于向本體的容置空間內(nèi)出射校準(zhǔn)激光,兩個(gè)電機(jī)組件,電機(jī)組件能夠繞電機(jī)組件的電機(jī)的中心軸的延伸方向相對(duì)本體轉(zhuǎn)動(dòng),檢測(cè)...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種電器設(shè)備控制方法、移動(dòng)端、飲水機(jī)及可讀存儲(chǔ)介質(zhì),涉及電器技術(shù)領(lǐng)域,應(yīng)用于移動(dòng)端的電器設(shè)備控制方法包括:獲取電器設(shè)備的設(shè)備標(biāo)識(shí),向設(shè)備標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的電器設(shè)備發(fā)送藍(lán)牙連接請(qǐng)求,以建立與電器設(shè)備之間的藍(lán)牙信道;接收外部輸入的人員識(shí)別碼...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種規(guī)劃位置路徑的方法及刀庫(kù)伺服,規(guī)劃位置路徑的方法應(yīng)用于加工裝置的刀庫(kù),包括:獲取刀庫(kù)的當(dāng)前圈的刀位信息;基于當(dāng)前圈的刀位信息,確定刀庫(kù)的上一圈的刀位信息和下一圈的刀位信息;基于上一圈的刀位信息、當(dāng)前圈的刀位信息和下一圈的刀位...
          • 本公開(kāi)提供一種無(wú)人機(jī)二維平面抗風(fēng)擾軌跡修正方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì),包括:獲取無(wú)人機(jī)對(duì)應(yīng)于當(dāng)前時(shí)刻下的風(fēng)場(chǎng)采集信息,風(fēng)場(chǎng)采集信息包括:風(fēng)速數(shù)據(jù)和風(fēng)向數(shù)據(jù);基于無(wú)人機(jī)對(duì)應(yīng)于當(dāng)前時(shí)刻下的風(fēng)場(chǎng)采集信息,確定無(wú)人機(jī)對(duì)應(yīng)于當(dāng)前時(shí)刻下的主風(fēng)場(chǎng)模式數(shù)據(jù);對(duì)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種飛行器智能自適應(yīng)容錯(cuò)控制方法。本發(fā)明設(shè)計(jì)固定時(shí)間收斂的擴(kuò)張狀態(tài)觀測(cè)器獲取包括故障影響的集總擾動(dòng),并在預(yù)設(shè)性能控制框架下完成超螺旋滑模控制器設(shè)計(jì),借助滑模控制器本身良好的魯棒性及結(jié)合觀測(cè)器生成總擾動(dòng)的補(bǔ)償,有效減輕飛行器故障對(duì)...
          • 本發(fā)明涉及人工智能服務(wù)器防護(hù)技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種人工智能服務(wù)器用防護(hù)設(shè)備,包括防護(hù)箱,所述防護(hù)箱的上側(cè)外壁固定連接有控制中心,所述防護(hù)箱的內(nèi)部固定連接有散熱扇,所述防護(hù)箱的內(nèi)部固定連接有支撐組件一,所述支撐組件二的內(nèi)部設(shè)置有連接組件,所述固...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N灰度策略的配置方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,能夠降低系統(tǒng)中灰度策略的冗余度。該方法包括:獲取目標(biāo)業(yè)務(wù)的灰度配置信息,灰度配置信息用于指示目標(biāo)業(yè)務(wù)的灰度配置策略。基于灰度配置信息,從灰度集成模塊中確定多個(gè)目標(biāo)灰度邏輯...
          • 本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種基于TA系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括確定目標(biāo)回退模式,根據(jù)目標(biāo)回退模式和回退規(guī)則登記表確定待回退對(duì)象和待回退對(duì)象對(duì)應(yīng)的表類(lèi)型;目標(biāo)回退模式為系統(tǒng)使用人員確定的;待回退對(duì)象對(duì)應(yīng)回退...
          • 本發(fā)明提供一種頁(yè)面訪問(wèn)頻率確定方法、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),該方法包括:獲取頁(yè)面緩沖區(qū)的數(shù)據(jù),所述頁(yè)面緩沖區(qū)位于任一所述內(nèi)存中;所述頁(yè)面緩沖區(qū)用于存儲(chǔ)被運(yùn)行在所述處理器核上的應(yīng)用訪問(wèn)過(guò)的至少部分虛擬頁(yè)面的頁(yè)面標(biāo)識(shí),根據(jù)所述至少部分虛擬頁(yè)面的頁(yè)面標(biāo)識(shí)...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)處理方法、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品,涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,能夠解決相關(guān)技術(shù)數(shù)據(jù)處理效果較差的問(wèn)題。該方法包括:獲取通信系統(tǒng)檢測(cè)業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù);對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量驗(yàn)證,確定業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中每條數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量驗(yàn)證結(jié)果;刪除業(yè)務(wù)數(shù)...
          • 本發(fā)明提供了一種文旅類(lèi)信息的處理方法,包括:構(gòu)建一文旅知識(shí)圖譜;融合所述文旅知識(shí)圖譜到一旅游路徑?jīng)Q策模型;所述旅游路徑?jīng)Q策模型獲取文旅用戶(hù)的多模態(tài)數(shù)據(jù)和/或當(dāng)前旅游地的文旅狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練;生成所述文旅用戶(hù)的實(shí)時(shí)推薦旅游信息。這樣本發(fā)明中可...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)調(diào)試終端,屬于數(shù)據(jù)調(diào)試技術(shù)領(lǐng)域,包括數(shù)據(jù)獲取層和模擬仿真層,通過(guò)在內(nèi)設(shè)置指向性強(qiáng)的數(shù)據(jù)采集模塊,根據(jù)通信協(xié)議等內(nèi)容進(jìn)行數(shù)據(jù)的定向采集,且在采集時(shí)進(jìn)行采集策略的制定,能夠大大提高數(shù)據(jù)采集的效率與效果,使得...
          • 本申請(qǐng)涉及工業(yè)控制技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種基于知識(shí)圖譜的工業(yè)生產(chǎn)參數(shù)智能匹配方法及系統(tǒng)。對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中的過(guò)程數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,生成標(biāo)準(zhǔn)化的過(guò)程張量和約束向量;通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),從過(guò)程張量中提取設(shè)備特征向量,對(duì)設(shè)備特征向量在雙曲空間和球面空間進(jìn)行投影...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)處理方法、裝置及計(jì)算機(jī)設(shè)備,該方法包括:獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)包,確定目標(biāo)數(shù)據(jù)包的五元組,根據(jù)目標(biāo)數(shù)據(jù)包的五元組,使用目標(biāo)SBC算法識(shí)別目標(biāo)數(shù)據(jù)包的類(lèi)別,目標(biāo)SBC算法包括N層目標(biāo)分類(lèi)器,N層目標(biāo)分類(lèi)器中第i層目標(biāo)分類(lèi)器的一個(gè)輸出為...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了基于決策邊界敏感性感知適應(yīng)的跨工況故障診斷方法及裝置,屬于故障預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,包括收集目標(biāo)監(jiān)測(cè)設(shè)備源工況下不同故障狀態(tài)的有標(biāo)簽檢測(cè)信號(hào)數(shù)據(jù)和待遷移目標(biāo)工況下不同故障狀態(tài)的無(wú)標(biāo)簽檢測(cè)信號(hào)數(shù)據(jù);基于源域數(shù)據(jù)建立初始的決策邊界;基于目標(biāo)...
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