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          • 本發(fā)明涉及一種基于旋轉(zhuǎn)掃描裝置的建模平臺及建模方法,裝置包括底座、旋轉(zhuǎn)云臺模塊、激光雷達和軟件處理器;建模方法為:激光雷達以設定方位角值掃描被測物,獲得被測物點云數(shù)據(jù);軟件處理器讀取點云數(shù)據(jù),創(chuàng)建多個點云輪廓,相鄰輪廓之間構(gòu)造三角網(wǎng);合并構(gòu)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于脊柱信息的脊柱側(cè)彎程度評估預測方法和系統(tǒng),該方法包括:對脊柱數(shù)據(jù)和脊柱全長X線圖片進行分類處理,確定脊柱側(cè)彎類型并生成患者脊柱側(cè)彎數(shù)據(jù),根據(jù)所述脊柱側(cè)彎類型和所述患者脊柱側(cè)彎數(shù)據(jù),確定脊柱側(cè)彎運動訓練數(shù)據(jù),生成脊柱運動訓...
          • 本申請涉及一種脂肪分布確定方法、裝置、計算機設備和存儲介質(zhì)。所述方法包括:獲取檢測對象的同相位圖像和反相位圖像;根據(jù)所述同相位圖像和所述反相位圖像,得到所述檢測對象的水分布圖像和脂肪分布圖像;根據(jù)所述水分布圖像和所述脂肪分布圖像,確定所述檢...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)增強的方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品;本申請實施例可應用于自動駕駛領域,方法包括:基于多個圖像的圖像內(nèi)容特征,獲取與每個圖像通道對應的特征分布參數(shù),針對每個圖像內(nèi)容特征,基于與每個圖像通道對應的...
          • 本申請公開了一種圖像處理模型的訓練方法、圖像處理方法、裝置及設備,屬于計算機技術領域。方法包括:獲取神經(jīng)網(wǎng)絡模型,神經(jīng)網(wǎng)絡模型包括多層第一網(wǎng)絡模塊和第二網(wǎng)絡模塊;通過多層第一網(wǎng)絡模塊對樣本圖像進行特征提取,得到各層第一網(wǎng)絡模塊輸出的第一圖像...
          • 本申請公開了一種標簽排序模型的訓練方法、裝置、設備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品,可以應用于計算機視覺技術、自動語音識別技術以及機器學習等人工智能技術場景,以及可以應用于預訓練模型、自適應計算等大模型場景;本申請通過待訓練的標簽排序模型,對待排序視頻標簽...
          • 本發(fā)明公開了一種頭盔佩戴檢測方法、裝置、設備和存儲介質(zhì),基于視頻得到待檢測幀圖像,對待檢測幀圖像進行區(qū)域檢測,得到目標對象區(qū)域、待檢測幀圖像中多個初始車輛的第一坐標數(shù)據(jù)和目標對象的第二坐標數(shù)據(jù),對目標對象區(qū)域進行頭盔佩戴檢測,得到頭盔佩戴檢...
          • 本申請涉及一種基于BEV的障礙物檢測方法、裝置、設備、移動工具及介質(zhì),其中,方法包括:提取目標圖像中的近距離深度信息、遠距離深度信息以及特征信息;根據(jù)內(nèi)外參數(shù)將近距離深度信息、遠距離深度信息以及特征信息投影到BEV空間中,得到BEV網(wǎng)格;遍...
          • 本申請公開了一種圖像處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質(zhì),屬于計算機技術領域。該方法包括:獲取第一圖像,第一圖像中包括待識別的對象;對第一圖像中該對象所在的區(qū)域進行擾動,得到第二圖像;通過圖像識別模型分別對第一圖像和第二圖像進行識別,得到第...
          • 凝集紅細胞團參數(shù)、檢測方法及其識別AI訓練方法和裝置中,血液樣本經(jīng)過預處理,獲得鏡檢樣本;鏡檢樣本為懸濁液,讓紅細胞懸浮在液體中;鏡檢樣本平鋪;拍攝平鋪的鏡檢樣本,獲得鏡檢樣本圖像;對鏡檢樣本圖像中的凝集紅細胞團進行識別與標注,進行AI訓練...
          • 本申請?zhí)峁┮环N細胞檢測和捕獲方法及裝置,用以提高細胞檢測的效率和準確率。該方法包括:第一設備獲取細胞圖像,細胞圖像包括細胞的明場圖、微分干涉圖或相位圖中的至少一項,其中,明場圖用于指示細胞的顏色信息,微分干涉圖用于指示細胞的輪廓信息,相位圖...
          • 本申請公開了一種行為識別方法和裝置,該方法包括:獲取座艙對應的第一視頻,其中,第一視頻中包括位于座艙內(nèi)的第一對象;分別確定對第一視頻的時間維度、空間維度和顏色通道維度進行計算的目標注意力函數(shù);基于各維度所對應的目標注意力函數(shù)對第一對象的行為...
          • 本發(fā)明公開了一種多功能門禁保護可視設備,包括固定殼,所述固定殼的內(nèi)腔固定連接有分隔板,所述固定殼的內(nèi)腔設置有主體機構(gòu),所述固定殼的正面通過鉸鏈鉸接有活動板,所述固定殼的背面設置有安裝板,所述安裝板的正面設置有安裝機構(gòu),所述固定殼正面的左側(cè)和...
          • 本發(fā)明公開了一種多模態(tài)醫(yī)療需求交互檢索終端設備,屬于醫(yī)療設備技術領域,解決了現(xiàn)有裝置僅噴灑消毒液對設備進行消毒,無法清理粘附在機器表面的灰塵以及指紋等痕跡,容易導致設備表面存在污漬的問題,包括清潔組件,所述清潔組件包括位于滑槽內(nèi)部且與齒塊嚙...
          • 本說明書公開了遠程控制設備、交互平板及遠程控制系統(tǒng),其中設備包括指示控件、系統(tǒng)芯片和發(fā)射電路,指示控件與系統(tǒng)芯片相連接,系統(tǒng)芯片與發(fā)射電路相連接,指示控件,用于接收針對指示控件的觸發(fā)操作,響應于觸發(fā)操作向系統(tǒng)芯片輸出觸發(fā)指令,系統(tǒng)芯片,用于...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N交通場景內(nèi)的事件檢測方法,所述方法包括:確定交通事件發(fā)生后,基于所述交通事件的位置和事件發(fā)生時間獲取事件識別數(shù)據(jù),所述事件識別數(shù)據(jù)包含聲音數(shù)據(jù)、點云數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)中的一種或幾種;根據(jù)所述事件識別數(shù)據(jù)確定所述交通事件的參與對象...
          • 本申請?zhí)岢隽艘环N車路協(xié)同場景觸發(fā)方法,該方法可以通過服務平臺統(tǒng)一的進行預設范圍內(nèi)各類數(shù)據(jù)的處理,進而解決當前道路上V2X設備上車量不足,難以觸發(fā)V2X場景的問題。另外,因本方法融合了更多類的信息,因此除了可以解決即使V2X設備上車不足的情況...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質(zhì);應用于交通場景,方法包括:對待識別區(qū)域進行區(qū)域劃分,得到待識別區(qū)域?qū)闹辽僖粋€子區(qū)域;獲取子區(qū)域的識別參數(shù),以及子區(qū)域?qū)漠斍败嚵髁繑?shù)據(jù);基于識別參數(shù)及當前車流量數(shù)據(jù),對...
          • 本申請公開了一種顯示模組及顯示裝置,屬于顯示技術領域。顯示模組,包括:顯示面板、多個驅(qū)動芯片和多個第一緩沖部。由于驅(qū)動芯片和第一緩沖部均是與第二面板部背離第一面板部的一側(cè)連接的,且在垂直于顯示面的方向上,第一緩沖部的厚度是大于驅(qū)動芯片的厚度...
          • 本公開的實施例提供了一種顯示模組及其制備方法、顯示裝置,涉及顯示技術領域,以縮減顯示裝置的邊框。顯示模組包括顯示面板、彎折膠和阻擋膠。顯示面板包括主體部、彎折部及綁定部,彎折部位于主體部和綁定部之間;彎折部可沿第一方向延伸的彎折軸朝向主體部...
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