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          • 本發(fā)明涉及吸附劑制備及亞甲基藍吸附技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種氨改性多孔炭吸附劑在吸附亞甲基藍中的應(yīng)用。通過向含有亞甲基藍的水樣中添加氨改性多孔炭吸附劑進行吸附,實現(xiàn)對水樣中亞甲基藍的去除;該氨改性多孔炭吸附劑的制備方法包括以下步驟:將氣化細渣...
          • 本發(fā)明公開了一種檢測tsRNA標志物試劑盒的應(yīng)用,包括下述應(yīng)用中的一種或多種:A1)在制備診斷寒冷暴露致心肌損傷產(chǎn)品中的應(yīng)用;A2)在制備篩查寒冷暴露致心肌損傷產(chǎn)品中的應(yīng)用;A3)在制備治療寒冷暴露致心肌損傷產(chǎn)品中的應(yīng)用;A4)在制備寒冷暴...
          • 本發(fā)明涉及一種高穩(wěn)定性全非貴金屬合金氣凝膠催化材料的制備方法。將金屬鹽與配體在溶液中進行充分混合,加入適量還原劑作為還原劑將金屬離子還原成金屬納米顆粒,經(jīng)溶膠?凝膠結(jié)合冷凍干燥技術(shù),最終得到一種全非貴金屬合金氣凝膠。通過本發(fā)明制備的材料具有...
          • 本發(fā)明公開了一種液冷機組測試工裝及其測試方法,其包括儲液水箱、壓縮空氣源、進液流道、平衡流道、進氣流道、排液流道以及控制模組;需要對被測液冷機組作注液操作時:進液流道和平衡流道能夠在控制模組的控制下而開啟,進氣流道能夠在控制模組的控制下而截...
          • 本發(fā)明公開了一種具有保護功能的回路電阻測試儀,包括回路電阻測試儀,還包括驅(qū)動組件、密封組件和輔助密封組件,回路電阻測試儀背面頂部鉸鏈鉸接有防護蓋,防護蓋背面固定連接有防護殼,防護殼內(nèi)設(shè)置有滾珠風扇,其中,驅(qū)動組件包括電動伸縮桿,電動伸縮桿固...
          • 本發(fā)明提出一種基于稀疏貝葉斯學習的聯(lián)合寬帶DOA及頻帶估計方法,該方法包括通過針對基于稀疏貝葉斯學習定義的寬帶信號模型,基于獲取的陣列接收數(shù)據(jù)計算信號參數(shù)的協(xié)方差和均值,基于方差向量計算中間參數(shù)估計值;基于中間參數(shù)估計值獲得二值矩陣估計值和...
          • 一種智能海底光纜的鋪設(shè)方法及終端,獲取并分析目標區(qū)域的多源環(huán)境數(shù)據(jù),基于多源環(huán)境數(shù)據(jù)生成目標區(qū)域的海底三維模型;獲取預設(shè)路由路徑和光纜屬性,基于海底三維模型,模擬光纜在海底三維模型中鋪設(shè)過程中產(chǎn)生的應(yīng)力分布狀態(tài)并生成動態(tài)施工地圖;實時檢測光...
          • 本發(fā)明涉及一種基于逆向設(shè)計的天線單元優(yōu)化方法,包括:步驟S1:獲取初始天線單元結(jié)構(gòu),并解析得到天線陣列結(jié)構(gòu)的數(shù)量和各天線陣列結(jié)構(gòu)的參數(shù);步驟S2:依次選擇第一目標函數(shù)、第二目標函數(shù)和第三目標函數(shù),分別對第一個天線陣列結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化,其中,第一...
          • 本發(fā)明屬于無效數(shù)據(jù)塊管理技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種基于ZNS SSD的無效塊區(qū)域重置方法,通過對整塊無效塊預重置進行標記后再采取重映射以及部分無效塊頁擦除機制,以減少數(shù)據(jù)遷移,降低寫放大、提升SSD壽命的方法。對于本發(fā)明采用的頁擦除技術(shù),在3...
          • 本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)軟件安全技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及了基于人工智能的電力系統(tǒng)軟件組件轉(zhuǎn)寫與變形代碼識別方法,包括數(shù)據(jù)采集與整理;數(shù)據(jù)預處理;特征提取;模型訓練;構(gòu)建基于深度學習的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來處理抽象語法樹數(shù)據(jù),將提取的語法樹特征作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的...
          • 本發(fā)明屬于昇騰CANN的代碼開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種面向昇騰CANN的自動化AI開發(fā)系統(tǒng),包括后端模塊、前端模塊和交互模塊,所述后端模塊和前端模塊之間通過交互模塊進行連接,并且后端模塊和前端模塊之間通過交互模塊進行進行數(shù)據(jù)聯(lián)動,所述后端模...
          • 一種基于模型的代碼生成方法,用于提高代碼的生成效率,涉及人工智能(Artificial Intelligence,AI)技術(shù)領(lǐng)域。本申請針對于給定的需求文檔,通過AI模型來分析需求文檔中的業(yè)務(wù)流程,并采用狀態(tài)機表示的方式來呈現(xiàn)需求文檔中的業(yè)...
          • 本公開提供一種數(shù)據(jù)的逆向操作方法、裝置和電子設(shè)備,涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。上述方法包括:響應(yīng)于接收到對目標用戶標識的用戶動作數(shù)據(jù)的逆向操作請求,對所述目標用戶標識,調(diào)取在目標動作數(shù)據(jù)緩存棧中當前動作數(shù)據(jù)日志的相鄰動作數(shù)據(jù)日志,所述目標動作數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明提供一種全行業(yè)通用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)智能入表系統(tǒng)及方法,涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,包括:數(shù)據(jù)接入模塊,支持多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集,集成關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)及API接口的實時/定時采集功能;數(shù)據(jù)處理模塊,提供可配置的清洗規(guī)則引擎與轉(zhuǎn)換算...
          • 本發(fā)明適用計算機技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種表格數(shù)據(jù)的可視化方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),該方法包括:接收對表格中選定數(shù)據(jù)范圍進行數(shù)據(jù)顯著性特征可視化的用戶請求,根據(jù)用戶請求獲取選定數(shù)據(jù)范圍對應(yīng)的表格數(shù)據(jù);根據(jù)表格數(shù)據(jù),生成用戶可能感興趣的多個數(shù)據(jù)事...
          • 本公開提供了一種用于訓練醫(yī)療大模型的康復和診斷類數(shù)據(jù)生成方法及設(shè)備,獲取病例數(shù)據(jù),經(jīng)由語言模型處理輸出醫(yī)療問題數(shù)據(jù),醫(yī)療問題數(shù)據(jù)包括康復問題數(shù)據(jù)及診斷問題數(shù)據(jù);根據(jù)病例問題準則及病例數(shù)據(jù)對醫(yī)療問題數(shù)據(jù)進行優(yōu)化得到目標醫(yī)療問題數(shù)據(jù);利用語言模...
          • 本申請實施例提供一種旅行AI問答方法及程序,其中方法包括:展示旅行AI問答的用戶交互界面;獲取用戶通過用戶交互界面輸入的旅行問題;通過用戶交互界面向用戶反饋旅行回答結(jié)果,旅行回答結(jié)果包括卡片,卡片至少包括旅行服務(wù)卡片,旅行服務(wù)卡片展示有旅行...
          • 本公開提供的一種全自動煤炭采樣裝置的性能評價方法,通過采集多批次煤炭的干燥基灰分測定值及其合同約定值,動態(tài)計算灰分平均值、標準差及與約定值的偏差,并基于灰分區(qū)間設(shè)定差異化的精密度與準確度判定閾值,實現(xiàn)了采樣裝置性能的高效評價。該方法與電廠日...
          • 本發(fā)明公開一種支持跨并行策略高效存讀的容錯彈性訓練方法及系統(tǒng),屬于人工智能領(lǐng)域。所述方法包括:在檢測到可用GPU數(shù)量變化時,確認當前可用GPU總數(shù)量;基于所述當前可用GPU總數(shù)量對目標模型進行切分,以使每一GPU在訓練時運行對應(yīng)的模型切片;...
          • 本發(fā)明公開了基于邊緣計算的配網(wǎng)低壓設(shè)備狀態(tài)智能分析的方法及系統(tǒng),涉及配網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)檢測技術(shù)領(lǐng)域,包括構(gòu)建邊緣計算節(jié)點間的mesh網(wǎng)絡(luò)拓撲,并設(shè)定節(jié)點間的任務(wù)分配權(quán)重;基于邊緣計算節(jié)點的多維狀態(tài)特征,構(gòu)建故障知識圖譜;基于邊緣計算節(jié)點間進行協(xié)同...
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