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								      血液異常紅細(xì)胞參數(shù)、檢測(cè)方法及其識(shí)別AI訓(xùn)練方法中，拍攝平鋪的鏡檢樣本獲得圖像；對(duì)圖像中的正常紅細(xì)和異常紅細(xì)胞進(jìn)行識(shí)別與標(biāo)注，用標(biāo)注圖片進(jìn)行AI訓(xùn)練，獲得AI特征數(shù)據(jù)集A，其中包括正常紅細(xì)胞特征、異常紅細(xì)胞特征。用AI識(shí)別算法識(shí)別鏡檢樣本圖...
								
            
							
            
							
						
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								      凝集血小板參數(shù)、檢測(cè)方法及其識(shí)別AI訓(xùn)練方法中，血液樣本經(jīng)過預(yù)處理，獲得鏡檢樣本平鋪；讓血小板靜置沉底；拍攝獲得鏡檢樣本圖像；對(duì)正常血小板和凝集血小板進(jìn)行識(shí)別與標(biāo)注，獲得標(biāo)注圖片進(jìn)行AI訓(xùn)練，獲得的AI特征數(shù)據(jù)集A中包括正常血小板特征，AI...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N圖像渲染的方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品；方法包括：通過中央處理器，對(duì)虛擬紋理進(jìn)行圖塊拆解處理，得到虛擬紋理的多個(gè)虛擬紋理圖塊；確定每個(gè)虛擬紋理圖塊的重要度，并基于每個(gè)虛擬紋理圖塊的重要度，確定待渲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于物方像方聯(lián)合約束的準(zhǔn)稠密匹配方法，方法包含九個(gè)步驟：步驟一：輸入左右影像及相機(jī)的內(nèi)參數(shù)矩陣；步驟二：剔除錯(cuò)誤匹配點(diǎn)；步驟三：計(jì)算初始三維點(diǎn)集；步驟四：物方平面擬合；步驟五：構(gòu)建匹配基元；步驟六：傳遞平面參數(shù)；步驟七：物方...
								
            
							
            
							
						
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								      一種巖溶地質(zhì)模型到3D打印物理模型的物性等效轉(zhuǎn)換方法，包括以下步驟：步驟1，精細(xì)分析現(xiàn)有巖溶地質(zhì)模型整體數(shù)據(jù)，基于巖溶地質(zhì)模型屬性分類整理步長(zhǎng)信息，導(dǎo)出點(diǎn)云數(shù)據(jù)；步驟2，采用Deep Marching Cubes算法，分類分尺寸進(jìn)行三維重建...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種三維場(chǎng)景生成方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域。包括：基于場(chǎng)景描述文本生成二維場(chǎng)景圖像，所述二維場(chǎng)景圖像的圖像內(nèi)容符合所述場(chǎng)景描述文本，所述圖像內(nèi)容包括場(chǎng)景地面以及位于所述場(chǎng)景地面上的場(chǎng)景物體；基于所述二維場(chǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及無人機(jī)巡檢技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于油氣場(chǎng)站的無人機(jī)智能巡檢系統(tǒng)的巡檢方法、裝置及設(shè)備。該系統(tǒng)利用激光點(diǎn)云技術(shù)，在油氣場(chǎng)站建立地球坐標(biāo)系并對(duì)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行模型構(gòu)建。通過預(yù)設(shè)的若干巡檢目標(biāo)制定巡檢計(jì)劃，并根據(jù)計(jì)劃制定無人機(jī)巡檢航線，實(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及工業(yè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于圖像識(shí)別的儀表信息識(shí)別方法及裝置。該方法包括以下步驟：首先，通過拍攝設(shè)備將待識(shí)別儀表設(shè)備的信息顯示面拍攝成信息框圖；然后，將信息框圖截取為固定尺寸的目標(biāo)框圖；接著，基于訓(xùn)練圖像集進(jìn)行儀表信息識(shí)別，并輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及顯示技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種驅(qū)動(dòng)裝置和顯示設(shè)備，驅(qū)動(dòng)裝置包括：發(fā)光控制電路、驅(qū)動(dòng)電路和閾值電壓補(bǔ)償電路；閾值電壓補(bǔ)償電路與驅(qū)動(dòng)電路相連接，用于通過輸入的第一調(diào)制信號(hào)對(duì)從驅(qū)動(dòng)電路獲取的第一驅(qū)動(dòng)信號(hào)進(jìn)行補(bǔ)償，得到第二驅(qū)動(dòng)信號(hào)，以及輸出第二...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種像素驅(qū)動(dòng)電路和顯示面板。該像素驅(qū)動(dòng)電路包括第一驅(qū)動(dòng)模塊、第二驅(qū)動(dòng)模塊、發(fā)光模塊和補(bǔ)償模塊；第一驅(qū)動(dòng)模塊和第二驅(qū)動(dòng)模塊并連連接后，與發(fā)光模塊連接于第一電源輸入端和第二電源輸入端之間，補(bǔ)償模塊與第一驅(qū)動(dòng)模塊的控制端連接，第二驅(qū)動(dòng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種顯示面板的驅(qū)動(dòng)方法及顯示裝置，顯示面板包括多個(gè)發(fā)光器件以及與發(fā)光器件對(duì)應(yīng)的像素電路，像素電路包括驅(qū)動(dòng)晶體管，驅(qū)動(dòng)晶體管和對(duì)應(yīng)的發(fā)光器件串聯(lián)連接于第一電源端和第二電源端之間；顯示面板的驅(qū)動(dòng)方法包括：在預(yù)點(diǎn)亮階段，向各個(gè)驅(qū)動(dòng)晶體...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書公開了一種音素與字母的對(duì)齊方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備，其中方法包括：獲取待對(duì)齊的目標(biāo)輸入序列，將目標(biāo)輸入序列輸入至預(yù)先訓(xùn)練好的音素與字母對(duì)齊模型中，基于音素與字母對(duì)齊模型對(duì)輸入序列進(jìn)行分步預(yù)測(cè)處理，得到各分步的預(yù)測(cè)字符，基于各分...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書公開了一種特征構(gòu)建方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備，其中方法包括：獲取文本數(shù)據(jù)的音素序列和音素序列對(duì)應(yīng)的參考時(shí)長(zhǎng)特征，將音素序列輸入至聲學(xué)模型，得到音素序列對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng)特征和第一預(yù)測(cè)聲學(xué)特征，在預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng)特征中獲取預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng)特征片段，在...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開一種語音降噪方法及相關(guān)裝置，應(yīng)用于人工智能等場(chǎng)景。方法包括：在提取目標(biāo)帶噪語音在預(yù)設(shè)尺度下的多個(gè)預(yù)設(shè)語音幀對(duì)應(yīng)的多個(gè)預(yù)設(shè)時(shí)頻特征的基礎(chǔ)上；按照小于預(yù)設(shè)尺度、不同尺度的多個(gè)目標(biāo)尺度分幀每個(gè)預(yù)設(shè)語音幀，得到每個(gè)預(yù)設(shè)語音幀在多個(gè)目標(biāo)尺度...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種語音去噪方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。本申請(qǐng)可以獲取樣本語音信號(hào)對(duì)，語音信號(hào)樣本對(duì)包括含噪語音信號(hào)和無噪語音信號(hào)；對(duì)樣本語音信號(hào)對(duì)進(jìn)行時(shí)頻轉(zhuǎn)換，得到樣本頻域特征；通過噪聲識(shí)別模型對(duì)樣本頻域特征進(jìn)行噪聲識(shí)別，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種存儲(chǔ)器的操作方法、存儲(chǔ)器、存儲(chǔ)系統(tǒng)及電子系統(tǒng)。該方法包括：獲取數(shù)據(jù)輸出命令；響應(yīng)于數(shù)據(jù)輸出命令，利用多個(gè)存儲(chǔ)面各自對(duì)應(yīng)的電荷泵單元將多個(gè)存儲(chǔ)面各自對(duì)應(yīng)的全部字線上的電壓提升至導(dǎo)通電壓，以完成多個(gè)存儲(chǔ)面的預(yù)充電；其中，數(shù)據(jù)輸出...
								
            
							
            
							
						
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								      一種分子結(jié)構(gòu)生成模型的訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取第一訓(xùn)練樣本，第一訓(xùn)練樣本包括第一加噪點(diǎn)云；通過分子結(jié)構(gòu)生成模型對(duì)第一加噪點(diǎn)云去噪，得到第一去噪點(diǎn)云；基于第一去噪點(diǎn)云中的各個(gè)原子的位置，確定分子結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了CVD金剛石晶格尺寸預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括步驟：取包含有多種已知晶格尺寸大小的CVD金剛石的信息數(shù)據(jù)，并根據(jù)信息數(shù)據(jù)生成紫外拉曼光譜數(shù)據(jù)庫(kù)；以信息數(shù)據(jù)為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，以獲取紫外拉曼光譜...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種下電極組件及等離子體處理裝置，其中所述下電極組件包括：靜電卡盤，用于在等離子體處理裝置的反應(yīng)腔中支撐待處理基片；若干個(gè)氣體傳輸通道，其貫穿所述靜電卡盤設(shè)置；每個(gè)所述氣體傳輸通道包括相互連通的第一通氣孔、第二通氣孔和第一安裝槽...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種工藝腔室及半導(dǎo)體設(shè)備，屬于半導(dǎo)體加工技術(shù)領(lǐng)域。所公開的半導(dǎo)體設(shè)備包括工藝腔室，工藝腔室包括腔室本體以及設(shè)于腔室本體內(nèi)的安裝件、加熱燈和基座；其中，安裝件與腔室本體的內(nèi)壁相連，加熱燈通過安裝件固定于腔室本體內(nèi)、并與安裝件活動(dòng)連...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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