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          • 本發(fā)明屬于汽車中控屏性能測試技術(shù)領(lǐng)域,具體的說是一種汽車中控屏性能測試裝置及其測試方法,包括機體,所述機體的內(nèi)部傳動連接有傳送帶,所述機體的上方設(shè)置有檢測模塊,所述檢測模塊用于檢測掃描汽車中控板的性能并進行測試工作,所述檢測模塊的上表面設(shè)置...
          • 本申請涉及一種顯示模組及顯示裝置,該顯示模組包括顯示面板和調(diào)光結(jié)構(gòu),顯示面板包括顯示區(qū)和圍繞所述顯示區(qū)至少部分設(shè)置的非顯示區(qū);調(diào)光結(jié)構(gòu)包括設(shè)于所述顯示面板的背光側(cè)的調(diào)光層;所述調(diào)光層在所述顯示面板的正投影覆蓋所述顯示區(qū);所述調(diào)光層被配置為在...
          • 本發(fā)明提出一種基于區(qū)塊鏈和混合進化強化學習的家庭能源低碳運行策略,通過智能合約控制家庭設(shè)備出力,實現(xiàn)低碳、高效的能源管理。系統(tǒng)由智能電表獲取環(huán)境和各設(shè)備電力數(shù)據(jù),基于區(qū)塊鏈賬本存儲,確保數(shù)據(jù)透明且不可篡改。提出了一個涵蓋多負荷類型和優(yōu)化目標...
          • 本公開提供一種煤礦工作面分段式參數(shù)自適應控制方法、裝置及系統(tǒng),涉及煤礦開采設(shè)備控制技術(shù)領(lǐng)域。在本公開的一些實施例中,煤礦工作面基于物理距離平均分成多個獨立控制段,每個獨立控制段設(shè)置一個邊緣控制器,可以實現(xiàn)對每個獨立控制段內(nèi)設(shè)備的精確控制和快...
          • 本發(fā)明提供了一種USB數(shù)據(jù)的傳輸方法及裝置、USB設(shè)備、存儲介質(zhì)、電子裝置,所述方法包括:檢測第一USB終端待傳輸?shù)牧钆茢?shù)據(jù),其中,所述第一USB終端包括第一物理層接口PHY,所述第一USB終端為支持ULPI協(xié)議的USB終端;根據(jù)所述令牌數(shù)...
          • 本申請?zhí)峁┮环N顯示方法和電子設(shè)備,涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,該方法響應于更換壁紙的操作,顯示壁紙和任務欄。其中,任務欄的顏色與壁紙的顏色相匹配,任務欄的模糊半徑與目標壁紙區(qū)域的圖片復雜度和像素方差相關(guān),目標壁紙區(qū)域為壁紙被任務欄遮蓋的區(qū)域。本申請...
          • 本申請涉及運維技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種多環(huán)境應用一致性檢查方法及系統(tǒng),各環(huán)境的應用服務器中部署有巡檢腳本,巡檢腳本中預設(shè)有比對項的采集程序,方法包括:為巡檢腳本設(shè)置配置信息以及為比對服務器設(shè)置比對組信息,配置信息至少包括應用標識信息、待測對象及...
          • 本發(fā)明公開了一種基于AI邊緣計算的無人一體機動態(tài)算力分配系統(tǒng)及方法,涉及無人一體機動態(tài)算力分配技術(shù)領(lǐng)域,該系統(tǒng)通過智能傳感器收集環(huán)境、算力、設(shè)備和熱管數(shù)據(jù),生成特征數(shù)據(jù)集;利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡構(gòu)建并優(yōu)化AI模型,作為自適應神經(jīng)模型,自動切換量化...
          • 本文屬于計算機技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于JupyterHub的資源管控方法及裝置,所述方法包括:接收用戶的開發(fā)資源申請請求,所述開發(fā)資源申請請求包括請求人信息、請求機構(gòu)信息和請求資源額度;當所述請求資源額度滿足請求機構(gòu)的剩余可用資源總額度和...
          • 本說明書實施例涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種運維告警預測方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品,方法包括:獲取待預測運維數(shù)據(jù);將待預測運維數(shù)據(jù)輸入預訓練的大模型,得到第一運維告警預測結(jié)果,其中大模型基于歷史運維數(shù)據(jù)利用監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習相結(jié)合的...
          • 本說明書涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于業(yè)務鏈路的數(shù)據(jù)自動校驗方法、裝置及設(shè)備。其方法包括,獲取業(yè)務鏈路上下游加工邏輯,基于所述加工邏輯生成數(shù)據(jù)加工模型;獲取業(yè)務鏈路中的測試數(shù)據(jù)以及測試數(shù)據(jù)相關(guān)的業(yè)務信息,根據(jù)業(yè)務信息獲得不同業(yè)務中影...
          • 本發(fā)明公開了一種基于FPGA實現(xiàn)PCIE切換ATU的方法,包括步驟:S1、定義BAR空間,引入PAGE寄存器和FPGA邏輯;S2、判斷是否可直接控制RC控制器,若可,則將DDR地址發(fā)送RC控制器;用FPGA邏輯取PAGE值I并設(shè)置對應的AT...
          • 本申請公開了一種高速串行接口的TAS信號的沖突解決方法。TAS信號發(fā)送端準備發(fā)送TAS信號時,記錄每個TAS信號的起始時間;開始處理每個TAS信號承載的內(nèi)容時記錄每個TAS信號的編輯時間;TAS幀中包含每個TAS信號的時延信息,即該TAS信...
          • 本說明書涉及數(shù)據(jù)庫技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種物化視圖生成方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì),所述方法包括:根據(jù)Flink作業(yè)運行時信息,獲取Flink作業(yè)運行生成的JobGraph描述信息;從所述JobGraph描述信息中,分別識別數(shù)據(jù)源節(jié)點、數(shù)...
          • 本發(fā)明提供一種基于大模型的經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)可視化方法,屬于數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明基于大模型的思考推理能力,以及大模型在專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的知識儲備,引入智能體來執(zhí)行大模型的決策,幫助用戶整理數(shù)據(jù)、選擇合適的可視化方法、完成數(shù)據(jù)可視化任務,能夠為用戶提...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N金融系統(tǒng)的問題診斷方法及裝置,可用于金融領(lǐng)域或其他領(lǐng)域,該方法包括:接收用戶從前端傳入的目標金融系統(tǒng)的問題診斷文本;應用預先構(gòu)建的知識圖譜和所述問題診斷文本進行相似度檢索,確定所述問題診斷文本對應的診斷結(jié)果并輸出;其中,所述...
          • 本說明書實施例涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種聚類結(jié)果的解釋文本生成方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),包括:獲取業(yè)務數(shù)據(jù)集對應的聚類結(jié)果;對所述聚類結(jié)果中每一簇進行特征提取,得到每一簇的簇內(nèi)特征;根據(jù)所述每一簇的簇內(nèi)特征生成每一簇對應的特征描述文...
          • 本說明書實施例涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種制度檢索方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品,包括:接收用戶根據(jù)預設(shè)檢索引擎輸入的制度檢索請求,其中,所述預設(shè)檢索引擎包括用于檢索制度基礎(chǔ)信息的第一檢索引擎、用于檢索外部制度和內(nèi)部制度間的關(guān)聯(lián)關(guān)系的第...
          • 本發(fā)明涉及智能交通和位置預測技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于語義軌跡的多模態(tài)位置預測方法、電子設(shè)備及介質(zhì),如下步驟:數(shù)據(jù)預處理與特征提取,包括獲取用戶歷史POI軌跡數(shù)據(jù),提取時空特征,轉(zhuǎn)換時間格式,標注POI類別標簽,生成語義軌跡;多模態(tài)嵌入表示...
          • 本文涉及一種基于因果推斷的多路路由特征選擇方法、裝置及設(shè)備。包括收集目標數(shù)據(jù),形成數(shù)據(jù)集;對數(shù)據(jù)集進行預處理,并從預處理后的數(shù)據(jù)集中識別特征變量;構(gòu)建預處理后的數(shù)據(jù)集對應的因果圖;根據(jù)因果圖中特征變量與目標變量之間的第一相關(guān)系數(shù)對特征變量進...
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