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          • 本發(fā)明提出了一種基于多波段光譜特征的氫火焰識(shí)別方法,屬于氫火焰檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。解決傳統(tǒng)的氫火焰識(shí)別方法對(duì)氫火焰的高精度、低誤報(bào)率識(shí)別的技術(shù)問(wèn)題。本發(fā)明結(jié)合氫火焰在紫外和紅外波段的光譜特征進(jìn)行判斷,改變了傳統(tǒng)單一特征檢測(cè)方法的局限性。通過(guò)多維度...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種肼氣泄漏監(jiān)測(cè)裝置及其監(jiān)測(cè)方法,涉及肼氣監(jiān)測(cè)裝置技術(shù)領(lǐng)域,包括設(shè)備殼;本發(fā)明通過(guò)顯示器和警報(bào)器的配合,便于及時(shí)預(yù)警泄漏事故并顯示實(shí)時(shí)狀態(tài),實(shí)現(xiàn)了檢測(cè)預(yù)警泄漏的能力;再通過(guò)微加熱結(jié)構(gòu)和紫外電解結(jié)構(gòu)的配合,便于消殺微生物從而避免微...
          • 本發(fā)明涉及電容器老化篩選技術(shù)領(lǐng)域,具體的說(shuō)是新能源汽車用電容器的老化裝置,包括老化箱體以及設(shè)置于老化箱體內(nèi)的承載組件;所述柱狀部?jī)?nèi)設(shè)置有彈性?shī)A緊組件,所述彈性?shī)A緊組件包括環(huán)形彈性膜和密閉氣室,所述環(huán)形彈性膜包覆在柱狀部?jī)?nèi)壁,其周向由交替排布...
          • 本公開(kāi)提供一種電箱電容量確定方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),方法包括:確定儲(chǔ)能電站中多個(gè)電箱在開(kāi)始放電時(shí)各自的第一電容量和結(jié)束放電時(shí)各自的第二電容量;確定多個(gè)電箱在放電過(guò)程中各自的溫度影響因子和電流影響因子,其中,溫度影響因子指示溫度對(duì)電箱...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于鯨魚優(yōu)化算法的風(fēng)機(jī)葉片聲發(fā)射源定位方法。它包括以下步驟:Ⅰ.初始化鯨魚優(yōu)化算法中的參數(shù);Ⅱ.采集聲發(fā)射信號(hào)數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理,通過(guò)提取聲發(fā)射信號(hào)在多個(gè)傳感器上的到達(dá)時(shí)刻,計(jì)算聲發(fā)射源到達(dá)各個(gè)傳感器之間的時(shí)間差;Ⅲ.采用最小...
          • 公開(kāi)了一種調(diào)頻連續(xù)波激光雷達(dá),涉及激光探測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。該激光雷達(dá)包括至少兩個(gè)激光光源、光開(kāi)關(guān)組件及光芯片。每一激光光源出射的光信號(hào)的波長(zhǎng)互不相同。光開(kāi)關(guān)組件包括光開(kāi)關(guān)及波分復(fù)用器。波分復(fù)用器包括至少兩個(gè)第一輸入端及第一輸出端,第一輸入端與光開(kāi)...
          • 本發(fā)明提供了一種液冷降溫反射鏡及導(dǎo)光臂模組,屬于光電一體化技術(shù)領(lǐng)域,包括:鍍膜層;基底層,基底層的側(cè)面上設(shè)置有折疊水流槽,當(dāng)鍍膜層與基底層相固定時(shí),折疊水流槽與鍍膜層之間形成折疊水流流道,而鍍膜層能夠與折疊水流流道內(nèi)流通的冷卻液接觸,基底層...
          • 本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種高功率激光器的溫度控制方法,所述高功率激光器包括風(fēng)扇和水泵,所述PID控制關(guān)系為風(fēng)扇轉(zhuǎn)速或水泵流量與溫度誤差的關(guān)系,其特征在于,所述方法包括:獲取PID控制關(guān)系;采集所述高功率激光器工作時(shí)的第一實(shí)時(shí)溫度,計(jì)算溫度期望值...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種時(shí)鐘芯片的固件配置方法及計(jì)算設(shè)備。可編程邏輯器件獲取與可編程邏輯器件電連接的時(shí)鐘芯片的標(biāo)識(shí)。可編程邏輯器件可以根據(jù)時(shí)鐘芯片的標(biāo)識(shí),從可編程邏輯器件存儲(chǔ)的多個(gè)固件中,確定目標(biāo)固件。可編程邏輯器件可以將目標(biāo)固件燒錄至?xí)r鐘芯片...
          • 本公開(kāi)涉及移動(dòng)邊緣計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種基于異構(gòu)硬件的無(wú)人機(jī)輔助邊緣計(jì)算方法、裝置及產(chǎn)品,所述方法包括:獲取由終端設(shè)備處理目標(biāo)任務(wù)時(shí)的第一時(shí)延和第一能耗;以及獲取由無(wú)人機(jī)處理目標(biāo)任務(wù)時(shí)的第二時(shí)延和第二能耗;以及獲取由邊緣云服務(wù)器處理目...
          • 本發(fā)明提供一種時(shí)空連續(xù)衛(wèi)星產(chǎn)品獲取方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及衛(wèi)星遙感技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:基于目標(biāo)衛(wèi)星產(chǎn)品的產(chǎn)品參數(shù),獲取每一原始衛(wèi)星數(shù)據(jù),原始衛(wèi)星數(shù)據(jù)為目標(biāo)觀察時(shí)段內(nèi)遙感衛(wèi)星采集到的包括目標(biāo)區(qū)域的衛(wèi)星數(shù)據(jù);基于改進(jìn)的蟻群算法,確...
          • 本發(fā)明提供一種多物理場(chǎng)耦合的壓電振動(dòng)傳感器諧振頻率仿真方法,建立壓電振動(dòng)傳感器的幾何模型、設(shè)置壓電振動(dòng)傳感器的結(jié)構(gòu)形式、材料力學(xué)特性、電學(xué)特性、極化方向;在有限元仿真軟件中添加壓電振動(dòng)傳感器的固體力學(xué)物理場(chǎng)和電學(xué)物理場(chǎng),添加壓電多物理場(chǎng)耦合...
          • 本發(fā)明涉及航空航天計(jì)量測(cè)試領(lǐng)域,具體公開(kāi)了一種基于因果約束可解釋模型的高動(dòng)態(tài)響應(yīng)特性仿真方法,可以總結(jié)出基礎(chǔ)的“因果關(guān)系”:初始條件是變量開(kāi)始演化的地方,邊界條件是觸發(fā)解域中變量演化的激活。因此,學(xué)習(xí)過(guò)程的時(shí)間因果原則是PINNs應(yīng)該從激活...
          • 本申請(qǐng)涉及一種電網(wǎng)企業(yè)科技項(xiàng)目申請(qǐng)資料的查重方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。所述方法包括:接收電網(wǎng)企業(yè)賬戶發(fā)送的針對(duì)科技項(xiàng)目的申請(qǐng)請(qǐng)求,解析申請(qǐng)請(qǐng)求,得到申請(qǐng)資料文本;基于條件隨機(jī)場(chǎng)算法對(duì)申請(qǐng)資料文本進(jìn)行分詞處理...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種面向組學(xué)大模型的自動(dòng)化參數(shù)高效微調(diào)方法和系統(tǒng),利用自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,根據(jù)新的組學(xué)數(shù)據(jù)分析任務(wù)自動(dòng)設(shè)計(jì)參數(shù)高效微調(diào)策略,構(gòu)建適配的組學(xué)大模型,其方法包括:采集組學(xué)數(shù)據(jù)并預(yù)處理,以組學(xué)大模型為骨干網(wǎng)絡(luò),結(jié)合預(yù)定義的參數(shù)高效微調(diào)模...
          • 本公開(kāi)提供一種基于飛行器的目標(biāo)分配方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì),其中,該方法包括:基于粒子群矩陣中各個(gè)粒子對(duì)應(yīng)的連續(xù)矩陣,生成每個(gè)粒子對(duì)應(yīng)的總態(tài)勢(shì)值和目標(biāo)離散矩陣;通過(guò)態(tài)勢(shì)優(yōu)化算法,基于至少一個(gè)粒子對(duì)應(yīng)的總態(tài)勢(shì)值,確定優(yōu)化目標(biāo)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)總態(tài)勢(shì)...
          • 本發(fā)明涉及新能源電力系統(tǒng)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種基于多維度指標(biāo)的新能源基地構(gòu)網(wǎng)能力評(píng)估方法,通過(guò)構(gòu)建五維動(dòng)態(tài)張量融合多源數(shù)據(jù),結(jié)合量子退火算法優(yōu)化低秩分解并嵌入電網(wǎng)拓?fù)淇锥刺卣骷s束;采用聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架實(shí)現(xiàn)分布式參數(shù)優(yōu)化,引入量子噪聲梯度消除分辨率差異...
          • 本發(fā)明提供了一種用于動(dòng)力設(shè)備鑒定試驗(yàn)的自動(dòng)評(píng)定及遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng),包括:獲取動(dòng)力設(shè)備鑒定試驗(yàn)時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和試驗(yàn)大綱要求,通過(guò)自動(dòng)判定技術(shù)對(duì)所述數(shù)據(jù)與所述試驗(yàn)大綱要求進(jìn)行實(shí)時(shí)比對(duì),采用數(shù)據(jù)映射技術(shù)對(duì)所述數(shù)據(jù)的比對(duì)結(jié)果進(jìn)行脫密處理,通過(guò)遠(yuǎn)程傳輸將脫...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧水務(wù)監(jiān)控管理方法及系統(tǒng),具體涉及水務(wù)管理技術(shù)領(lǐng)域,用于解決現(xiàn)有技術(shù)因靜態(tài)拓?fù)淠P蜔o(wú)法實(shí)時(shí)感知管網(wǎng)動(dòng)態(tài)變化導(dǎo)致的控制指令失配、冗余執(zhí)行及設(shè)備過(guò)載問(wèn)題;通過(guò)實(shí)時(shí)采集管網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)并分析水流傳播延遲參數(shù)與壓力突變的時(shí)...
          • 本公開(kāi)實(shí)施例提供一種基于多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像的腦卒中病灶檢測(cè)和評(píng)分方法及裝置,該方法包括:獲取疑似急性缺血性腦卒中患者的多種不同模態(tài)的醫(yī)學(xué)影像;基于注意力機(jī)制對(duì)不同模態(tài)的醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行配準(zhǔn)融合和病灶標(biāo)注,得到標(biāo)注后的第一模態(tài)圖像;使用標(biāo)注后的第一模...
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