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          • 本發(fā)明涉及計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于多尺度特征的無監(jiān)督異常檢測方法,提出基于多尺度特征自適應(yīng)無監(jiān)督檢測框架MSFA,對輸入圖像經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理后,提取多尺度中間特征圖,所有特征圖被展平并統(tǒng)一映射至固定維度,同時疊加位置編碼;對...
          • 本發(fā)明具體涉及一種基于學(xué)生?教師網(wǎng)絡(luò)結(jié)合自編碼器的重力波光譜圖像異常檢測方法,包括:采集重力波光譜圖像數(shù)據(jù),對重力波光譜圖像進(jìn)行預(yù)處理、維度壓縮;構(gòu)建學(xué)生?教師網(wǎng)絡(luò)與自編碼器結(jié)合的異常檢測模型;訓(xùn)練異常檢測模型,采用硬特征損失訓(xùn)練方法優(yōu)化學(xué)...
          • 本發(fā)明公開了一種新的引導(dǎo)編輯系統(tǒng)。本發(fā)明開發(fā)了一種雙條RNA策略,在使用一條介導(dǎo)切割的sgRNA的基礎(chǔ)上,引入與靶向鏈配對的輔助模板RNA(ActRNA:t);在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步開發(fā)出單條的靶向鏈編輯pegRNA(tsp?pegRNA),將...
          • 本發(fā)明涉及光學(xué)技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種生物組織三維全信息圖譜的可視化方法,包括:利用各種生物可視化技術(shù)對生物組織進(jìn)行影像數(shù)據(jù),電鏡數(shù)據(jù),力學(xué)數(shù)據(jù),蛋白分布,組學(xué)信息以及組織學(xué)染色圖像采集,通過對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)處理,最后實現(xiàn)組織信息融合及數(shù)字...
          • 本發(fā)明公開了一種植物的祖譜構(gòu)建方法、裝置、電子設(shè)備及存儲系統(tǒng),所述方法包括:在獲取植物數(shù)據(jù)后,從植物數(shù)據(jù)提取特征數(shù)據(jù),特征數(shù)據(jù)包括:種植土壤、植物時間、植物外觀和植物基因序列;根據(jù)種植土壤、植物時間和植物外觀從預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)庫查找若干個相關(guān)聯(lián)的...
          • 本發(fā)明公開了一種尿液中皮質(zhì)醇水平的檢測系統(tǒng)、檢測方法及應(yīng)用,涉及尿液中皮質(zhì)醇水平檢測技術(shù)領(lǐng)域。檢測系統(tǒng)包括24h尿皮質(zhì)醇相關(guān)數(shù)據(jù)與尿皮質(zhì)醇相關(guān)性分析模塊;其中,24h尿皮質(zhì)醇相關(guān)數(shù)據(jù)與尿皮質(zhì)醇相關(guān)性分析模塊以監(jiān)測到的患者服用醋酸氫化可的松后...
          • 本發(fā)明涉及電位器技術(shù)領(lǐng)域,提供一種電位器及設(shè)備調(diào)節(jié)器,包括殼體,以及安裝在所述殼體內(nèi)的轉(zhuǎn)動軸、電刷、電阻片和連接件;通過設(shè)置一體化的轉(zhuǎn)動軸帶動電刷轉(zhuǎn)動,實現(xiàn)電位器的轉(zhuǎn)動變阻,同時配合密封蓋合的軸套和上蓋,將電刷、電阻片密封在安裝腔內(nèi),此時將...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N二次電池、電池包及用電裝置。二次電池包括電芯,電芯包括正極極片,正極極片包括正極集流體和設(shè)于正極集流體至少一側(cè)表面的活性物質(zhì)層,正極集流體的活性物質(zhì)層中包括第一正極活性材料和第二正極活性材料,第一正極活性材料的電壓平臺與第二...
          • 本發(fā)明涉及電磁超表面極化技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種帶寬穩(wěn)定的寬入射角超表面極化轉(zhuǎn)換器,由多個單元周期排列組成,每個單元包括兩層介質(zhì)板層和三層金屬層,兩層介質(zhì)板層間隔設(shè)置在三層金屬層之間,兩個金屬過孔設(shè)置在頂層超表面的中軸線兩端,每個金屬過孔分別...
          • 本發(fā)明提出一種跟網(wǎng)型與構(gòu)網(wǎng)型儲能聯(lián)合規(guī)劃方法及裝置,屬于電力系統(tǒng)規(guī)劃領(lǐng)域。其中,所述方法包括:在待規(guī)劃跟網(wǎng)型儲能和構(gòu)網(wǎng)型儲能的電力系統(tǒng)中,對跟網(wǎng)型變流器、構(gòu)網(wǎng)型變流器及饋入的交流電網(wǎng)進(jìn)行聯(lián)合建模,以得到所述電力系統(tǒng)的閉環(huán)傳遞函數(shù);基于所述閉...
          • 本發(fā)明公開了一種交流故障下光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)直流電壓快速平抑方法,其包括:檢測光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)的并網(wǎng)點交流電壓;根據(jù)所述并網(wǎng)點交流電壓的相電壓幅值識別故障類型;根據(jù)確定的故障類型,選擇并網(wǎng)變流器內(nèi)相應(yīng)的電壓軌跡面積計算公式;根據(jù)設(shè)定的時間窗,...
          • 本發(fā)明公開了一種計及光伏的聚合體調(diào)節(jié)容量多場景分解調(diào)控方法和系統(tǒng),涉及計及光伏的聚合體運行調(diào)控技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取目標(biāo)聚合體系統(tǒng)的調(diào)節(jié)容量分析的初始化數(shù)據(jù)信息,對初始化數(shù)據(jù)信息進(jìn)行多場景分解,得到光伏發(fā)電資源信息;構(gòu)建光伏發(fā)電資源的預(yù)測上可...
          • 本申請涉及光伏功率調(diào)節(jié)技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種光伏功率自動調(diào)節(jié)方法及系統(tǒng)。該方法包括:通過分布式通信采集逆變器實時參數(shù),基于設(shè)備效率、負(fù)載率及運行時間多維評估排序,執(zhí)行融合邊緣計算與云端優(yōu)化的自適應(yīng)功率分配,生成標(biāo)準(zhǔn)化指令分時下發(fā),利用區(qū)塊鏈存...
          • 本申請涉及逆變器負(fù)荷分配技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種智能光伏電站逆變器負(fù)荷分配方法及系統(tǒng)。該方法包括:對校正指令進(jìn)行安全評估,特定條件下執(zhí)行閉鎖處理;基于校正指令和安全評估結(jié)果選擇最優(yōu)調(diào)節(jié)策略,制定策略執(zhí)行方案;通過分層遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算全廠負(fù)荷分配...
          • 本發(fā)明涉及新能源汽車供電技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種新能源汽車無線電力傳輸系統(tǒng)及方法,本發(fā)明相較于原有技術(shù),采用LLC諧振電路結(jié)合零電壓開關(guān)技術(shù),大幅度提高了無線電力傳輸效率并降低了開關(guān)損耗,具體實施中傳輸效率可達(dá)95%以上,顯著優(yōu)于傳統(tǒng)磁感應(yīng)式...
          • 本發(fā)明涉及輪轂電機技術(shù)領(lǐng)域,且公開了一種用于雪地車輪轂電機,包括輪軸,輪軸上轉(zhuǎn)動連接有輪轂電機本體,所述輪軸上開設(shè)有通氣腔,輪軸上固定連接有與通氣腔相連通的輸氣管,輸氣管的前端固定連接有固定座,固定座上可拆卸連接有導(dǎo)氣機構(gòu),導(dǎo)氣機構(gòu)上滑動連...
          • 本發(fā)明適用于永磁直流電機技術(shù)領(lǐng)域,提供了永磁直流電機控制裝置,包括底座,所述底座的頂部固定安裝有支撐板,所述支撐板的頂部固定安裝有電機本體,所述底座的頂部固定連接有箱體,所述底座的頂部固定安裝有風(fēng)機,所述風(fēng)機的排氣端固定連接有連接管,本發(fā)明...
          • 本發(fā)明公開了一種基于異質(zhì)集成工藝的功率放大器系統(tǒng)及其制造方法。系統(tǒng)包括采用III?V族化合物半導(dǎo)體工藝制造的有源管芯與采用集成無源器件IPD工藝制造的無源匹配網(wǎng)絡(luò)/互連結(jié)構(gòu),且所述有源管芯與源匹配網(wǎng)絡(luò)/互連結(jié)構(gòu)通過先進(jìn)互聯(lián)工藝進(jìn)行異質(zhì)集成。...
          • 本發(fā)明公開了一種光耦隔離寬范圍可調(diào)數(shù)模轉(zhuǎn)換電路及數(shù)模轉(zhuǎn)換方法,所述電路包括基準(zhǔn)電壓電路、光耦隔離脈寬調(diào)制電路、低噪降壓控制電路;光耦隔離脈寬調(diào)制電路包括光耦隔離器;低噪降壓控制電路包括三極管Q1,三極管Q1的發(fā)射極接入基準(zhǔn)電壓電路輸出的基準(zhǔn)...
          • 本發(fā)明公開一種面向中波發(fā)射臺設(shè)備環(huán)境監(jiān)測的機器人智能巡檢方法。通過搭建系統(tǒng)采集設(shè)備與環(huán)境數(shù)據(jù)、收集歷史記錄并劃分設(shè)備等級存儲;分析歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建和更新動態(tài)巡檢策略庫,用ARIMA算法和K?Means算法構(gòu)建設(shè)備狀態(tài)預(yù)測模型,依狀態(tài)預(yù)測調(diào)整策略...
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