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								      本發(fā)明是一種快速定位和抽取證券市場(chǎng)公告文件關(guān)鍵信息的方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備，包括以下步驟：S1基于公告類型下載目標(biāo)公告文件，并解析其自帶目錄結(jié)構(gòu)，生成一四級(jí)目錄標(biāo)題標(biāo)注集；S2通過(guò)預(yù)定義的正則規(guī)則適配每類公告的一級(jí)目錄，形成通用一級(jí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于多領(lǐng)域的業(yè)務(wù)運(yùn)維大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘方法，屬于數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，具體包括：獲取企業(yè)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)流，并進(jìn)行實(shí)時(shí)分類識(shí)別，自動(dòng)劃分業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)類型和安全等級(jí)；根據(jù)分類識(shí)別的結(jié)果實(shí)施動(dòng)態(tài)安全防護(hù)處理，建立分級(jí)訪問(wèn)控制體系，同時(shí)在安全邊界內(nèi)構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種多源信息智能集成分析系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)，電子警察搭載微波傳感器，精準(zhǔn)測(cè)量車輛速度、加速度等關(guān)鍵數(shù)據(jù)；天網(wǎng)監(jiān)控運(yùn)用環(huán)境自適應(yīng)圖像增強(qiáng)技術(shù)，即使在低光照、惡劣天氣等復(fù)雜環(huán)境下，也能獲取清晰圖像，保障數(shù)據(jù)采集的全面性...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種光伏組件的清潔運(yùn)維方法、裝置、設(shè)備和可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括：獲取光伏組件的可見(jiàn)光圖像和紅外圖像，并獲取光伏組件在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)多個(gè)時(shí)間點(diǎn)的工作電壓和工作電流；基于工作電壓和工作電流構(gòu)建電流電壓曲線，并根據(jù)電流電壓曲線和參考曲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于多尺度特征融合網(wǎng)絡(luò)的無(wú)人機(jī)射頻信號(hào)檢測(cè)識(shí)別方法；主要提升小樣本情況下無(wú)人機(jī)的識(shí)別率；本發(fā)明的方法包括1D?ResAlex?FusionNet網(wǎng)絡(luò)；1D?ResAlex?FusionNet網(wǎng)絡(luò)包括CNN?ResNet模塊、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種衛(wèi)星結(jié)構(gòu)有限元模型批量建立剛性連接單元的方法，建立結(jié)構(gòu)模型后包括建立剛性連接件數(shù)據(jù)庫(kù)S1、建立節(jié)點(diǎn)信息數(shù)據(jù)庫(kù)S2、生成剛性單元從節(jié)點(diǎn)表S3、建立剛性連接單元S4等步驟。極大的提升設(shè)計(jì)師的工作效率，降低出錯(cuò)概率，從而更好的發(fā)揮有...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種基于AIGC和專家經(jīng)驗(yàn)的控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法，包括如下步驟：輸入原始控制系統(tǒng)技術(shù)要求通過(guò)多模態(tài)解析引擎獲取設(shè)計(jì)需求參數(shù)；基于所述設(shè)計(jì)需求參數(shù)通過(guò)AIGC模型、與專家規(guī)則庫(kù)對(duì)比、專家復(fù)核獲取包含設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)表和第一專家意見(jiàn)；基于所述設(shè)計(jì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于雙分支神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的天然氣泄漏量化方法，包括：S1、加載原始監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，提取基礎(chǔ)特征，基于基礎(chǔ)特征和衍生特征構(gòu)建時(shí)序特征，對(duì)時(shí)序特征標(biāo)準(zhǔn)化處理；S2、以泄漏流量0.1m3/h為閾值將時(shí)序特征分為小流量和常規(guī)流量數(shù)據(jù)并劃分為訓(xùn)練...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环NFPGA器件的邏輯綜合方法和裝置，該方法包括：從目標(biāo)FPGA器件的邏輯設(shè)計(jì)文件中識(shí)別目標(biāo)FPGA器件對(duì)應(yīng)的多個(gè)存儲(chǔ)器結(jié)構(gòu)；每個(gè)存儲(chǔ)器結(jié)構(gòu)至少包括：容量信息；根據(jù)容量信息以及目標(biāo)FPGA器件支持的各類型存儲(chǔ)資源數(shù)量，對(duì)多個(gè)存儲(chǔ)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種量子計(jì)算任務(wù)調(diào)度方法、調(diào)度系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備，包括：獲得對(duì)應(yīng)調(diào)度任務(wù)的編碼信息；基于編碼信息，篩選出滿足第一預(yù)設(shè)優(yōu)先級(jí)的第一計(jì)算任務(wù)，并基于計(jì)算集群的計(jì)算節(jié)點(diǎn)狀態(tài)，對(duì)第一計(jì)算任務(wù)按照時(shí)序進(jìn)行分級(jí)處理；基于編碼信息，篩選...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種面向城市更新的智慧建造管理平臺(tái)，涉及礦產(chǎn)篩分技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)接口協(xié)議，確保平臺(tái)內(nèi)不同系統(tǒng)、部門(mén)和企業(yè)的數(shù)據(jù)能夠進(jìn)行無(wú)縫對(duì)接。本發(fā)明通過(guò)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和接口協(xié)議，實(shí)現(xiàn)不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享，提高了項(xiàng)目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多方協(xié)同的集裝箱智能調(diào)度管理方法及系統(tǒng)，涉及集裝箱智能調(diào)度管理技術(shù)領(lǐng)域，包括采用動(dòng)態(tài)協(xié)同優(yōu)化算法對(duì)各參與方的利益進(jìn)行建模，輸入各參與方的信息，并輸出得到全局最優(yōu)解；采用區(qū)塊鏈技術(shù)對(duì)關(guān)鍵文件進(jìn)行處理，利用智能合約自動(dòng)執(zhí)行協(xié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)了信息交互方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，該方法包括：顯示第一訂單頁(yè)面，第一訂單頁(yè)面包括目標(biāo)商品的訂單信息塊，訂單信息塊包括目標(biāo)文本框，目標(biāo)文本框內(nèi)顯示有針對(duì)目標(biāo)商品的問(wèn)題內(nèi)容；響應(yīng)于針對(duì)目標(biāo)文本框的觸發(fā)操作，調(diào)用字符...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種基于連續(xù)自監(jiān)督學(xué)習(xí)框架的超聲醫(yī)學(xué)圖像分析方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，通過(guò)連續(xù)自監(jiān)督學(xué)習(xí)框架的可變形掩碼預(yù)測(cè)模塊生成超聲圖像有效的二值掩碼；基于二值掩碼，通過(guò)連續(xù)自監(jiān)督學(xué)習(xí)框架的特征提取模塊提取圖像特征并進(jìn)行重建，基于重建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例提供了一種景觀燈故障檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：采集景觀燈在無(wú)故障狀態(tài)下的圖像，且將該圖像作為基準(zhǔn)圖像；采集景觀燈使用時(shí)的待檢測(cè)圖像；將基準(zhǔn)圖像對(duì)應(yīng)的第一灰度圖像和待檢測(cè)圖像對(duì)應(yīng)的第二灰度圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于密集點(diǎn)云的建筑特征線提取方法，屬于建筑特征線提取技術(shù)領(lǐng)域，方法如下，對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，預(yù)處理好的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行邊緣檢測(cè)和拐角檢測(cè)，對(duì)特征檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行直線段檢測(cè)和曲線段檢測(cè)，對(duì)線段檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行線段連接與去除處理，建立優(yōu)化數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于多語(yǔ)言適配與個(gè)性化定制技術(shù)的數(shù)字人唇形合成系統(tǒng)，屬于數(shù)字人技術(shù)領(lǐng)域，包括多維信息獲取模塊和信息處理模塊；本發(fā)明中，通過(guò)在內(nèi)設(shè)置有唇部運(yùn)動(dòng)軌跡合成模塊，該模塊不僅能夠?qū)τ谝纛l進(jìn)行唇形合成，同時(shí)能夠?qū)⒁纛l轉(zhuǎn)換為文本信息，能夠使得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種場(chǎng)景自動(dòng)重建方法。該方法包括步驟；S1，圖像模糊檢測(cè)與質(zhì)量評(píng)估；S2，去噪處理；S3，獲取關(guān)鍵度評(píng)判指標(biāo)；S4，急診分級(jí)與損傷預(yù)測(cè)；本發(fā)明通過(guò)以固定采集頻率采集視覺(jué)圖像并通過(guò)拉普拉斯算子劃分清晰與模糊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種光伏板積灰檢測(cè)方法與裝置。該方法包括：獲取實(shí)際光伏板表面的積灰圖像；對(duì)積灰圖像進(jìn)行?雙邊濾波以降噪，得到濾波積灰圖像；對(duì)濾波積灰圖像進(jìn)行二值化處理，以區(qū)分出濾波積灰圖像上的積灰區(qū)域與非積灰區(qū)域，從而得到二值化圖像；將二值化圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于U?KAN與解剖學(xué)先驗(yàn)的DSA圖像冠脈夾層自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，解剖學(xué)先驗(yàn)信息提取模塊，U?KAN模型構(gòu)建模塊，模型訓(xùn)練模塊，夾層區(qū)域自動(dòng)識(shí)別模塊和結(jié)果處理和評(píng)估模塊。本發(fā)明通過(guò)引入KAN層，顯著增強(qiáng)了U?...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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