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          • 本發明涉及醫學圖像處理和深度學習網絡技術領域,公開了涉及基于改進YOLOv8的CIP肺部CT影像的檢測方法,過程為:采集肺部CT影像后提取肺實質圖像,輸入經過離線訓練好的CIP肺部CT影像檢測網絡,得到包含目標檢測框及置信度的圖。CIP肺部...
          • 本發明公開了一種基于目標檢測與深度語義關鍵點提取的水下自主建圖方法,首先,自主系統通過三目視覺、主動聲納獲取環境信息;其次,利用MEK?SLAM融合數據與估計位置與姿態,聯合物理?深度學習框架構建雙分支網絡,減小水下圖像的干擾;然后,將經過...
          • 本發明公開了一種基于多工序匹配架構驅動的工藝大模型優化方法及系統,包括:步驟1:獲取多工序工藝產線中各工序的工藝參數,構建工藝參數數據集;步驟2:根據多工序工藝產線中各工序的運作機制和關聯性,構建工藝質量預測大模型;步驟3:采用工藝參數數據...
          • 本發明涉及一種電主軸的多目標仿真優化方法,包括以下步驟:建立電主軸的有限元模型;選擇若干個優化目標以及與優化目標相關的若干個因素;采用正交試驗方法創建正交試驗方案表;根據正交試驗方案表,使用有限元模型進行仿真試驗,得到每個優化目標的若干組試...
          • 本發明公開了基于地質?設備?環境協同的泥水盾構開倉智能決策方法,包括:獲取地質數據,并構建有限元模型;獲取模擬開倉參數;當盾構機達到開倉作業標準時,獲取地質數據和模擬開倉參數;計算每個斷面的開倉風險數據;選取開倉斷面池;選出至少一個最優開倉...
          • 本發明涉及電表測量和深度學習網絡技術領域,公開了基于門控循環單元和時序卷積網絡的電表誤差預測方法,采集電表的工作數據,計算加速因子后構建環境因素向量和檢測數據向量;將檢測數據向量、環境因素向量和先前誤差向量作為離線訓練好的電表誤差預測模型的...
          • 本發明涉及醫療器械技術領域,具體涉及一種新型三腔二囊管及牽引裝置,其中,新型三腔二囊管包括主管道、第一管道和第二管道;所述主管道為兩端開口的中空結構;所述第一管道和所述第二管道分別設置在所述主管道內;所述主管道上固定設置有第一水囊、第二水囊...
          • 本發明公開了基于nginx的動態請求代理方法及系統;本發明屬于()技術領域;啟動網絡監聽模塊,等待并接收來自客戶端的請求。當請求到達時,解析請求頭信息,提取請求目標的地址、端口和協議;對提取的請求目標信息的地址、端口和協議進行驗證;若請求目...
          • 本發明涉及車輛仿真技術領域,提供一種車門護板仿真自動化壓頭加載方法及系統,方法包括:S1,基于有限元軟件,對車門內飾模型的多個結構件和連接點賦予材料參數和屬性參數,所述多個結構件包括壓頭模型;S2,按各結構件的實際連接關系,裝配車門護板模型...
          • 本發明公開了一體共燒疊堆壓電陶瓷致動器及其制備方法,包括頂部絕緣層、外部負電極、外部負極側正電極隔離半球、側面絕緣層、底部絕緣層、外部負電極引線、外部正電極、外部正極側負電極隔離半球、外部正電極引線、內部正電極層、內部負電極層、壓電介質層和...
          • 本發明公開了火電機組耦合超級電容儲能的調頻指令預測方法及系統,涉及電力系統儲能調頻技術領域,包括:通過火電機組的調頻指令獲得原始調頻序列,并將其劃分為訓練組、校對組和預測組;通過BP神經網絡對訓練組進行訓練,生成校對組的預測值;基于校對組的...
          • 本發明涉及信號處理技術領域,提供了基于PWM的生物電信號生成方法,包括:通過PWM生成模塊輸出可調頻率的第一PWM信號;響應于用戶選擇的頻率和幅度,調節所述第一PWM信號的頻率以及占空比,得到第二PWM信號;將所述第二PWM信號輸入至RC電...
          • 本發明公開了一種VR沉浸式體驗教學系統及教學方法,涉及VR教學技術領域,包括:主線探索軌道,并沿所述主線探索軌道的前進方向間隔設有若干情景再現模塊,用于遞進式切換并展示各階段歷史片段下的挑戰體驗內容,且若干情景再現模塊共同構成了主線探索的挑...
          • 本發明公開了一種基于信息流轉理解的流程圖智能解析方法,包括如下步驟:步驟一,對流程圖進行組件識別與分割;步驟二,在步驟一組件識別與分割完成之后,實行OCR文本識別;步驟三,在經過步驟一組件識別與分割完成和步驟二的OCR文本識別之后;步驟四,...
          • 本發明涉及一種基于指令集構建的電網故障檢測的方法、設備及介質,其中,方法包括:針對可見光圖像、紅外光圖像以及溫度圖像的處理過程構建指令集,為該處理過程中的每一步驟賦予唯一指令標識符,所述的處理過程包括圖像加載、尺寸調整、圖像融合、目標檢測和...
          • 本發明公開了一種基于雙目傳感器的深度視覺處理方法,包括如下步驟:基于雙目傳感器使用場景對使用的雙目攝像頭傳感器進行標定;模擬多個視角觀察的角度進行數據采集,并對采集的數據進行去噪和對比度調整處理;根據圖片輸入訓練參數構建模型;使用構建的模型...
          • 本發明公開了一種基于數字孿生的不動產運維管理方法、裝置、設備及介質,涉及不動產運維技術領域。方法包括:在目標屏幕中展示待監控建筑物的BIM模型,所述待監控建筑物中預先布置有傳感器;采集所述待監控建筑物中的傳感器的監測數據;基于所述監測數據判...
          • 本發明公開了一種基于MRE?UNet的海表溫度?地轉流耦合時空同步預測方法,包括:獲取海洋環境要素相關的長時序全球衛星遙感數據,并提取海表溫度數據與地轉流數據;對海表溫度數據與地轉流數據預處理,將相同時間、相同空間的海表溫度數據與地轉流數據...
          • 本發明公開了一種基于機器學習海洋表層漫衰減系數的反演方法、裝置及存儲介質,包括根據光譜測量設備采集的現場觀測數據和基于輻射傳輸理論計算的模擬數據,獲取多個波長下的遙感反射率和對應的漫衰減系數,構建訓練數據集和測試數據集;構建基于XGBoos...
          • 本發明涉及人工智能和藝術教育交叉領域,提供了一種面向全場景教學應用的古典音樂多模態情感認知方法及系統。所述方法包括:S1、構建訓練樣本和測試樣本;S2、構建改進的SVM分類模型,使用多模態情感特征參數對模型進行訓練,得到模型的最優參數;S3...
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