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								      本發(fā)明公開了一種燃?xì)廨啓C(jī)摻氫燃燒室的三維數(shù)值仿真方法、系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)，涉及燃?xì)廨啓C(jī)技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：基于待仿真的燃?xì)廨啓C(jī)燃燒室進(jìn)行三維造型，構(gòu)建燃燒室三維實(shí)體模型；使用網(wǎng)格劃分工具對燃燒室實(shí)體模型進(jìn)行流場網(wǎng)格劃分，獲取帶有流場...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種燃?xì)廨啓C(jī)燃燒溫度預(yù)測方法及系統(tǒng)，涉及燃?xì)廨啓C(jī)燃燒溫度監(jiān)測與預(yù)測領(lǐng)域，方法包括：獲取燃燒溫度數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)集并構(gòu)建包絡(luò)線；基于包絡(luò)線進(jìn)行第一判斷，不滿足則重新構(gòu)建，直至滿足判斷結(jié)果；利用終止第一判斷后的包絡(luò)線對原始信號進(jìn)行EMD...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種SVR燃燒不穩(wěn)定預(yù)測方法及系統(tǒng)，涉及能源動力與智能控制領(lǐng)域，方法包括：獲取故障燃燒火焰化學(xué)發(fā)光信號并生成包含訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測試數(shù)據(jù)集的信號數(shù)據(jù)集；基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，建立支持向量回歸模型；使用測試數(shù)據(jù)集對支持向量回歸模型進(jìn)行評估，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及氣象數(shù)據(jù)智能處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種動態(tài)融合數(shù)據(jù)空間降尺度方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：獲取第一地形數(shù)據(jù)和第一氣象數(shù)據(jù)，通過自適應(yīng)動態(tài)上采樣操作將第一氣象數(shù)據(jù)提升為第二氣象數(shù)據(jù)；分別提取第一地形數(shù)據(jù)和第二氣象數(shù)據(jù)的特征；基于動...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于多模態(tài)注意力機(jī)制的視頻問答方法和系統(tǒng)，方法包括：獲取視頻數(shù)據(jù)和文本數(shù)據(jù)；文本數(shù)據(jù)至少包括：問題文本和視頻數(shù)據(jù)對應(yīng)的描述文本；分別從視頻數(shù)據(jù)和文本數(shù)據(jù)中提取視覺特征和文本特征，并對視覺特征進(jìn)行投影，與文本特征對齊；基于注意力...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種問答方法、裝置、存儲介質(zhì)和電子設(shè)備，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取待回答的問題；對問題進(jìn)行用途場景識別，得到問題對應(yīng)的用途場景；根據(jù)問題對應(yīng)的用途場景以及問題對應(yīng)的語義內(nèi)容，從預(yù)設(shè)知識庫中確定目標(biāo)知識條目；通過推理模型對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能電網(wǎng)設(shè)備安全認(rèn)證與指紋庫管理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于匹配博弈論的電網(wǎng)設(shè)備高效指紋庫構(gòu)建方法及系統(tǒng)，包括特征提取、指紋構(gòu)造、動態(tài)聚類、博弈匹配與全局優(yōu)化流程；基于設(shè)備物理缺陷的RF畸變特征與DWT分解技術(shù)，確保指紋唯一性與抗偽造能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的全場景數(shù)字構(gòu)建系統(tǒng)及方法，屬于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)領(lǐng)域，所述方法通過多種設(shè)備分別采集培訓(xùn)直播所需的環(huán)境、人物和培訓(xùn)素材數(shù)據(jù)；建立虛擬場景主題庫，根據(jù)環(huán)境數(shù)據(jù)和培訓(xùn)內(nèi)容在虛擬場景主題庫中匹配合適的主題場景模板，根據(jù)人...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及信號處理領(lǐng)域，公開了一種基于毫米波雷達(dá)信號的降噪方法及系統(tǒng)，其方法包括以下步驟：采集待去噪的毫米波雷達(dá)信號；基于毫米波雷達(dá)信號，構(gòu)建以多尺度Kolmogorov熵的均值與方差的比值的適應(yīng)度函數(shù)；利用海星優(yōu)化搜索算法優(yōu)化變分模態(tài)分解...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于單諧波系統(tǒng)矩陣的雙色磁納米粒子成像方法，包括：分別將兩種不同種類的磁納米粒子樣品移動至中心零磁場點(diǎn)，施加掃描磁場使零磁場點(diǎn)掃描整個成像視場，施加激勵磁場使磁納米粒子發(fā)生磁化，獲取兩種磁納米粒子樣品的磁化頻譜信號；基于兩種磁...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種融合改進(jìn)A*算法與自適應(yīng)遺傳算法的移動機(jī)器人路徑規(guī)劃方法與系統(tǒng)，通過改進(jìn)A*算法的動態(tài)權(quán)重機(jī)制，在障礙密集區(qū)減少冗余搜索，稀疏區(qū)增強(qiáng)路徑探索，兼顧搜索效率與路徑最優(yōu)性；結(jié)合自適應(yīng)遺傳算法解決傳統(tǒng)算法收斂慢、易局部最優(yōu)問題，同...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種熔鹽儲熱運(yùn)行方法及系統(tǒng)，涉及燃煤發(fā)電機(jī)組儲熱運(yùn)行技術(shù)領(lǐng)域，通過優(yōu)化算法確定儲熱系統(tǒng)的運(yùn)行方案，以適應(yīng)電負(fù)荷的變化并提高儲熱系統(tǒng)的調(diào)節(jié)靈活性與效率。本發(fā)明構(gòu)建了熔鹽物性、邊界條件、儲熱系統(tǒng)、儲熱方案優(yōu)化與放熱方案優(yōu)化模型，熔鹽...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于伽馬計(jì)數(shù)的反應(yīng)堆外推臨界監(jiān)測方法，涉及反應(yīng)堆外推臨界監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，包括：在反應(yīng)堆未運(yùn)行狀態(tài)下，獲取對應(yīng)多個監(jiān)測位置的伽馬本底計(jì)數(shù)率；在反應(yīng)堆提棒達(dá)臨界過程中，采集各監(jiān)測位置實(shí)時中子計(jì)數(shù)率和伽馬計(jì)數(shù)率；獲取扣除本底后的實(shí)時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種反應(yīng)堆異常檢測方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及反應(yīng)堆安全監(jiān)測的技術(shù)領(lǐng)域，包括：采集反應(yīng)堆數(shù)據(jù)，并對反應(yīng)堆數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；基于預(yù)處理后的數(shù)據(jù)構(gòu)建反應(yīng)堆的運(yùn)行狀態(tài)模型，運(yùn)行狀態(tài)模型用于對反應(yīng)堆進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析，識別運(yùn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種兩階段電子個人劑量計(jì)劑量值識別方法及系統(tǒng)，方法包括構(gòu)建模擬環(huán)境，并對多種型號的電子個人劑量計(jì)顯示屏拍攝照片，并對拍攝后的顯示屏照片進(jìn)行預(yù)處理和人工篩選；通過圖像標(biāo)注工具對電子個人劑量計(jì)的顯示屏有效圖像進(jìn)行目標(biāo)區(qū)域標(biāo)記標(biāo)注；通...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種狹小空間內(nèi)人體運(yùn)動姿態(tài)估計(jì)方法以及裝置，所述方法包括：構(gòu)建人體三維點(diǎn)云模型，通過所述人體三維點(diǎn)云模型擬合參數(shù)化人體模型，得到擬合后的參數(shù)化人體三維模型；通過多臺三維相機(jī)采集狹小空間內(nèi)的人體圖像；根據(jù)預(yù)設(shè)的人體姿態(tài)估計(jì)算法提取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)運(yùn)行技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種電力市場交易用風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控方法，包括以下步驟：S1：實(shí)時獲取目標(biāo)區(qū)域內(nèi)電力市場交易行為數(shù)據(jù)及跨區(qū)域電力傳輸數(shù)據(jù)；S2：基于交易行為數(shù)據(jù)提取異常交易特征指標(biāo)；S3：計(jì)算各傳輸路徑的波動系數(shù)；S4：生成綜...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種煤礦供電系統(tǒng)多場景建模方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，屬于電力系統(tǒng)場景建模技術(shù)領(lǐng)域，包括建立主電路拓?fù)洌瑯?gòu)建含自定義模塊的仿真模型；配置設(shè)備參數(shù)，導(dǎo)入現(xiàn)場勘測數(shù)據(jù)構(gòu)建動態(tài)負(fù)載矩陣；設(shè)置故障場景，通過斷路器時序精確模擬各類電網(wǎng)故障；啟...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種煤礦供電系統(tǒng)電壓暫降風(fēng)險(xiǎn)評估方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，屬于煤礦供電系統(tǒng)電壓暫降風(fēng)險(xiǎn)評估技術(shù)領(lǐng)域，包括定義電壓暫降參數(shù)并獲取敏感設(shè)備數(shù)據(jù)；分析工業(yè)過程的PIT，構(gòu)建全過程電壓暫降耐受力曲線；基于HAZOP方法進(jìn)行電壓暫降偏離下的...
								
            
							
            
							
						
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								      基于遺忘學(xué)習(xí)算法的長尾識別數(shù)據(jù)隱私保護(hù)方法及系統(tǒng)，該方法首先獲取原始長尾識別數(shù)據(jù)集，并利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到遺忘數(shù)據(jù)集和非遺忘數(shù)據(jù)集的動態(tài)錨點(diǎn)集合；然后基于遺忘數(shù)據(jù)集和非遺忘數(shù)據(jù)集的動態(tài)錨點(diǎn)集合，構(gòu)建遺忘損失函數(shù)；最后基于遺忘損失函數(shù)，...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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