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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明公開了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的水表數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，包括當(dāng)接收到采集任務(wù)時，則根據(jù)采集任務(wù)對水表進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，以得到水表數(shù)據(jù)；根據(jù)窄帶物聯(lián)網(wǎng)的特性對水表數(shù)據(jù)進(jìn)行初處理，以得到優(yōu)化數(shù)據(jù)；根據(jù)基站的網(wǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種無線傳感網(wǎng)發(fā)送器、收發(fā)器及狀態(tài)控制方法，應(yīng)用于電力傳感技術(shù)領(lǐng)域。發(fā)送器僅包含重復(fù)編碼、頻率綜合器和控制開關(guān)，無需數(shù)模轉(zhuǎn)換器，可有效簡化發(fā)送端結(jié)構(gòu)，降低功耗。接收器僅包含下變頻、包絡(luò)檢波、滑動平均、幀同步四個模塊，無需模數(shù)轉(zhuǎn)換器...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種配電網(wǎng)新能源承載力確定方法、裝置、介質(zhì)以及電子設(shè)備，涉及新能源接入技術(shù)領(lǐng)域，其中方法包括：獲取目標(biāo)配電網(wǎng)的多個臺區(qū)拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)和與各所述臺區(qū)拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)對應(yīng)的多層次新能源承載力評價指標(biāo)的運(yùn)行參數(shù)；分別采用與各所述拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)對應(yīng)的所述運(yùn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的柔性顆粒形變檢測方法及系統(tǒng)，適用于冷凍電子顯微鏡(Cryo?EM)圖像中二維顆粒的分類；針對Cryo?EM圖像中信噪比低、顆粒形變復(fù)雜等問題，通過Topaz、低通濾波和非局部均值濾波等方法對原始圖像進(jìn)行降噪處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于原型引導(dǎo)和空間光譜交互的高光譜異常檢測方法，主要解決現(xiàn)有技術(shù)缺乏信息互補(bǔ)性且背景表征不足導(dǎo)致檢測性能有限的問題。包括：1)數(shù)據(jù)的預(yù)處理，獲取掩碼結(jié)果和局部同質(zhì)區(qū)域的質(zhì)心；2)構(gòu)建包含背景引導(dǎo)原型和空間光譜交互模塊的背景引...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于遙感影像的地物快速分類方法，該方法包括：實(shí)時采集數(shù)據(jù)；確定臨時方格；確定方格邊界與非分類方格；確定關(guān)注區(qū)域；確定理想建筑區(qū)域；分類建筑區(qū)域；調(diào)整分類閾值與方格邊長。本發(fā)明通過在遙感影像處理過程中充...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種用于車輛儀表的畫面檢測方法，涉及新能源汽車技術(shù)領(lǐng)域，上述方法包括：獲取儀表目標(biāo)區(qū)域的待檢測圖像與待標(biāo)準(zhǔn)輪廓圖；基于邊緣檢測算法確定待檢測圖像的目標(biāo)輪廓圖；在目標(biāo)輪廓圖中對目標(biāo)輪廓像素相鄰的空像素位置進(jìn)行像素擴(kuò)充以得到擴(kuò)充后輪...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種確定棋盤格角點(diǎn)的方法、裝置及設(shè)備，方法包括：對初始圖像進(jìn)行卷積，確定梯度大小圖像和梯度方向圖像；由于角點(diǎn)是處于背景和前景的交匯處，因此根據(jù)梯度大小圖像對處于交匯處的像素點(diǎn)進(jìn)行初始篩選，然后再根據(jù)梯度方向圖像對篩選得到的像素點(diǎn)進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多尺度特征的木材表面缺陷檢測方法，涉及計算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域，包括特征提取模塊、特征融合模塊和檢測頭，通過離散小波變換對輸入特征圖進(jìn)行多尺度頻率分解；通過設(shè)計雙通路處理機(jī)制分別針對不同層級特征進(jìn)行優(yōu)化，一方面，對高層特征進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N大壩表面裂縫檢測與管理系統(tǒng)、方法及電子設(shè)備。其中系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)管理模塊、圖像顯示模塊、圖像處理模塊、裂縫分析和輔助決策模塊。數(shù)據(jù)管理模塊處理無人機(jī)相機(jī)拍攝的大壩表面的原始影像數(shù)據(jù)，對得到的一張張獨(dú)立的影像數(shù)據(jù)進(jìn)行拼接。圖像顯示...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于紅外熱圖像的乳腺分析方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，步驟S1：獲取包括乳腺區(qū)域的光感值的紅外熱圖像；步驟S2：將光感值劃分為若干種色階；步驟S3：通過深度學(xué)習(xí)分割模型對紅外熱圖像進(jìn)行乳腺區(qū)域和血管區(qū)域的分割；步驟S4：基于分割...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種反洗錢可疑上報的系統(tǒng)、方法及存儲介質(zhì),提高了反洗錢可疑上報的效率。本申請公開的系統(tǒng)包括：交易數(shù)據(jù)采集模塊，用于實(shí)時獲取交易訂單信息；可疑交易監(jiān)測模塊，與所述交易數(shù)據(jù)采集模塊連接，用于基于所述交易訂單信息，結(jié)合商戶的風(fēng)控基礎(chǔ)信...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種反洗錢大額交易上報的方法、WEB端及存儲介質(zhì)，用于提高系統(tǒng)運(yùn)維的靈活度，降低運(yùn)維成本。本申請?zhí)峁┑姆椒ú糠职ǎ航邮胀獠拷灰紫到y(tǒng)推送的商戶的第一交易流水?dāng)?shù)據(jù)；調(diào)用規(guī)則引擎服務(wù)平臺執(zhí)行預(yù)配置的統(tǒng)計規(guī)則，以對所述第一交易流水?dāng)?shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及區(qū)塊鏈防偽技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于區(qū)塊鏈的藝術(shù)品防偽溯源系統(tǒng)及方法，包括：獲取藝術(shù)品的多模態(tài)特征數(shù)據(jù)并通過哈希算法生成唯一數(shù)字指紋；持續(xù)獲取藝術(shù)品的移動軌跡圖像并提取時空特征生成動態(tài)軌跡密碼；將數(shù)字指紋和軌跡密碼與藝術(shù)品所有權(quán)信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電網(wǎng)多終端運(yùn)行風(fēng)險管控預(yù)警系統(tǒng)及方法，涉及電網(wǎng)風(fēng)險管控技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過設(shè)置第一監(jiān)測單元獲取電網(wǎng)實(shí)時的運(yùn)行數(shù)據(jù)，風(fēng)險分析模塊對定期存儲入的所有識別結(jié)果數(shù)據(jù)中包含的所有風(fēng)險參數(shù)及其對應(yīng)的風(fēng)險類型、風(fēng)險數(shù)據(jù)段進(jìn)行分析，通過風(fēng)險...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于深度學(xué)習(xí)的員工福利需求預(yù)測與動態(tài)推薦方法，涉及需求預(yù)測推薦技術(shù)領(lǐng)域，用于解決傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)往往依賴靜態(tài)的用戶偏好或單一維度的歷史數(shù)據(jù)，推薦系統(tǒng)大多基于少數(shù)幾個因素，無法及時適應(yīng)用戶偏好的變化，現(xiàn)有的推薦算法通常依賴單一用戶的歷...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N煤礦典型災(zāi)害的時空特征雙驅(qū)動預(yù)測方法，其中，方法包括：獲取歷史監(jiān)測到的第一災(zāi)害數(shù)據(jù)，及預(yù)先構(gòu)建的專家知識庫；根據(jù)第一災(zāi)害數(shù)據(jù)對應(yīng)的時間信息，提取第一災(zāi)害數(shù)據(jù)對應(yīng)的第一時間特征；對第一災(zāi)害數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，確定第一災(zāi)害數(shù)據(jù)對應(yīng)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例提供一種數(shù)據(jù)處理方法、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。該方法通過獲取智能電子設(shè)備的基礎(chǔ)ICD文件與數(shù)據(jù)點(diǎn)表，結(jié)合基礎(chǔ)ICD文件與數(shù)據(jù)點(diǎn)表，提取出智能電子設(shè)備的點(diǎn)位集，確保點(diǎn)位信息的完整性與準(zhǔn)確性；最后，依據(jù)點(diǎn)位集以及基礎(chǔ)ICD文件...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于跨平臺的數(shù)據(jù)安全流通監(jiān)管系統(tǒng)及方法，涉及數(shù)據(jù)安全技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取歷史將檔案文件歸為相應(yīng)檔案類別的初審記錄，提取初審人員，確定對檔案文件進(jìn)行檔案類別再次分類的復(fù)審人員，并再次分類得到復(fù)審記錄；對檔案文件的內(nèi)容摘要和檔案描述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供融合深度學(xué)習(xí)與多模態(tài)智能解析的版權(quán)歸屬多維自動識別技術(shù)，涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域，包含數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、特征提取模塊、特征融合模塊、分類識別模塊和模型優(yōu)化模塊，各模塊協(xié)同工作實(shí)現(xiàn)版權(quán)歸屬自動識別，數(shù)據(jù)采集模塊由多模態(tài)數(shù)據(jù)采...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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