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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本公開提供了一種文本分類方法、裝置、計算機設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)。方法通過獲取待分類文本；基于第一預(yù)設(shè)文本長度的文本窗口以及第二預(yù)設(shè)文本長度的滑動步長，對待分類文本進行滑動窗口拆分，得到多個第一子文本；將多個第一子文本輸入預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種數(shù)據(jù)分析方法及相關(guān)設(shè)備，其中，方法包括：獲取與目標(biāo)分析內(nèi)容相關(guān)聯(lián)的多個文本數(shù)據(jù)，并對與所述目標(biāo)分析內(nèi)容相關(guān)聯(lián)的多個文本數(shù)據(jù)進行信息提取，得到各文本數(shù)據(jù)中與所述目標(biāo)分析內(nèi)容相關(guān)的要素信息；所述要素信息包括觀點信息；對所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種抽油機電參數(shù)曲線上液擊點位置識別方法，屬于油田工程技術(shù)領(lǐng)域。對油井功率數(shù)組分別進行長、短兩種不同周期的加權(quán)移動平均濾波處理，并分別求取最大值和最小值；找到數(shù)組中凹點坐標(biāo)和凸點坐標(biāo)；使用長周期濾波后油井功率數(shù)組的凸、凹點數(shù)據(jù)計算...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種多媒體資源推薦方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于計算機技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取目標(biāo)推薦任務(wù)的任務(wù)特征；通過推薦模型中的場景專家網(wǎng)絡(luò)，對任務(wù)特征進行特征提取，得到場景粒度特征；通過推薦模型中的任務(wù)專家網(wǎng)絡(luò)，對任務(wù)特征進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數(shù)據(jù)處理方法和相關(guān)裝置，方法首先獲取標(biāo)識目標(biāo)對象與內(nèi)容間的交互行為的對象交互數(shù)據(jù)，根據(jù)對象交互數(shù)據(jù)和N個交互行為類型，生成目標(biāo)對象的N個交互數(shù)據(jù)序列。交互數(shù)據(jù)序列和交互行為類型之間具有對應(yīng)關(guān)系，且交互行為類型根據(jù)交互次數(shù)確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于人工智能的數(shù)據(jù)分析方法、裝置、電子設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品；方法包括：顯示數(shù)據(jù)分析平臺提供的數(shù)據(jù)分析界面，其中，數(shù)據(jù)分析界面包括智能助手；響應(yīng)于針對智能助手的觸發(fā)操作，顯示用于供目標(biāo)對象與智能助手進行會話...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N文圖生成模型訓(xùn)練方法、文圖生成方法、裝置及存儲介質(zhì)，涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域。文圖生成模型訓(xùn)練方法通過在文圖生成模型中引入結(jié)構(gòu)化表征模型，可基于結(jié)構(gòu)化表征模型對文本中細粒度語義的結(jié)構(gòu)化處理，得到樣本文本對應(yīng)的各語義向量，從而得到樣...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N視頻處理方法、裝置、電子設(shè)備、計算機程序產(chǎn)品及計算機可讀存儲介質(zhì)；方法包括：獲取至少一個待檢測視頻和多個第一聚類，其中，第一聚類是多個已檢測視頻的聚類，多個第一聚類均具有類別標(biāo)記；獲取待檢測視頻的多模態(tài)特征向量；基于多模態(tài)特...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種問答方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)。所述方法包括：利用預(yù)設(shè)大語言模型框架構(gòu)建預(yù)設(shè)知識庫，并利用與提問內(nèi)容相似的相似內(nèi)容和提問內(nèi)容作為輸入至預(yù)設(shè)大語言模型的輸入內(nèi)容，從而提高預(yù)設(shè)大語言模型輸出內(nèi)容與提問內(nèi)容的關(guān)聯(lián)程度，以減輕預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)發(fā)送方法及裝置，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實施方式包括：預(yù)測當(dāng)期要發(fā)送給目標(biāo)系統(tǒng)的待發(fā)送數(shù)據(jù)的總數(shù)據(jù)量；根據(jù)總數(shù)據(jù)量以及相鄰批次數(shù)據(jù)發(fā)送的預(yù)設(shè)時間間隔，確定第一單批數(shù)據(jù)量及其對應(yīng)的第一處理時長；確定第一處理時長...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備和計算機可讀存儲介質(zhì)；本申請實施例通過獲取目標(biāo)應(yīng)用對應(yīng)的至少一個交互數(shù)據(jù)源，并從交互數(shù)據(jù)源中采集待核對數(shù)據(jù)；之后，將待核對數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，得到待核對數(shù)據(jù)表，并基于待核對數(shù)據(jù)表對預(yù)設(shè)存儲數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種PCIe設(shè)備的管理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中PCIe設(shè)備引入時BMC需要適配開發(fā)導(dǎo)致費時費力的問題。該方法應(yīng)用于目標(biāo)服務(wù)器上的基板管理控制器，包括：確定在目標(biāo)服務(wù)器上已接入的各高速串行計算機擴展總線標(biāo)準(zhǔn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種USB插入檢測裝置、方法、USB設(shè)備及供電系統(tǒng)，本申請涉及電子電路技術(shù)領(lǐng)域，所述USB插入檢測裝置包括USB插入檢測模塊和主控模塊；所述USB插入檢測模塊分別連接所述主控模塊和USB插入裝置；所述USB插入檢測模塊用于檢測所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了人工智能的人資數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，涉及人資數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：通過人工智能收集各類員工的相關(guān)數(shù)據(jù)；將收集到的數(shù)據(jù)錄入到數(shù)據(jù)庫中，通過數(shù)據(jù)庫對錄入的數(shù)據(jù)進行存儲；將數(shù)據(jù)庫對錄入的數(shù)據(jù)進行存儲時的過程建立異常感知機制，通...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種聊天記錄的遷移方法及裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，其中，該方法包括：獲取第一應(yīng)用程序和第二應(yīng)用程序的授權(quán)，其中，所述第一應(yīng)用程序為聊天記錄待遷出的應(yīng)用程序，所述第二應(yīng)用程序為聊天記錄遷入的應(yīng)用程序；在所述第一應(yīng)用程序中確定待遷出聊...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供內(nèi)存擴展方法及裝置、計算設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)、計算機程序產(chǎn)品，其中所述內(nèi)存擴展方法包括：接收內(nèi)存擴展指令，其中，所述內(nèi)存擴展指令關(guān)聯(lián)目標(biāo)操作系統(tǒng)，且所述目標(biāo)操作系統(tǒng)為由物理模式運行的操作系統(tǒng)轉(zhuǎn)換為虛擬模式運行獲得；根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      公開了一種虛擬機遷移方法、裝置、卸載卡、設(shè)備及系統(tǒng)，涉及計算機領(lǐng)域。方法包括當(dāng)虛擬機從源設(shè)備遷移到目的設(shè)備，源設(shè)備接收到外部設(shè)備發(fā)送給源設(shè)備中虛擬機的業(yè)務(wù)報文，源設(shè)備中的卸載卡基于源設(shè)備與目的設(shè)備間的隧道將業(yè)務(wù)報文包括的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)傳輸給目的設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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								      一種針對深度學(xué)習(xí)編譯器數(shù)值誤差的自動化調(diào)試系統(tǒng)及方法，包括：模型解析模塊、語義匹配模塊、追蹤模塊和檢驗?zāi)K，解析模塊接收并解析存在編譯誤差的缺陷模型，提取得到其輸入、子函數(shù)以及每個子函數(shù)的算子后，構(gòu)造出缺陷模型優(yōu)化前、后的符號計算圖和索引表...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例提供了一種存儲器系統(tǒng)及其操作方法、存儲介質(zhì)；其中，存儲器系統(tǒng)，包括：存儲器控制器，被配置為發(fā)送第一命令；所述第一命令包括第一數(shù)據(jù)；以及存儲器裝置，所述存儲器裝置包括鎖存器；所述存儲器裝置與所述存儲器控制器耦接并被配置為：接收所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關(guān)于一種頻率調(diào)節(jié)方法、頻率調(diào)節(jié)裝置及存儲介質(zhì)。頻率調(diào)節(jié)方法包括：獲取第一時長和第二時長，所述第一時長為處理器與存儲器之間單個非空閑任務(wù)在預(yù)設(shè)周期內(nèi)等待執(zhí)行的等待時長，所述第二時長為處理器與存儲器之間所有非空閑任務(wù)在預(yù)設(shè)周期內(nèi)均等待執(zhí)...
								
            
							
            
							
						
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