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          • 本申請實施例提供一種訪問方法、訪問裝置、處理器系統(tǒng)和電子設備,涉及芯片技術領域,可以以較少的指令實現(xiàn)多處理器核的核間數(shù)據(jù)同步,提升了處理器系統(tǒng)的性能。具體方案為:獲取處理器核執(zhí)行第一原子指令發(fā)出的第一訪問請求,第一訪問請求攜帶有地址信息,地...
          • 本申請實施例提供了一種測試單元、處理器、片上系統(tǒng)和測試方法,該測試單元包括:總線從接口、輸入緩沖器和控制器;所述總線從接口,用于接收總線主接口通過功能高速總線發(fā)送的掃描輸入數(shù)據(jù),并將所述掃描輸入數(shù)據(jù)存儲到所述輸入緩沖器;所述控制器,用于從所...
          • 本公開提供了一種卡頓監(jiān)控方法、設備及可讀介質,屬于終端技術領域。方法包括:獲取終端當前運行的應用程序的目標圖層對應的系統(tǒng)刷新率;獲取所述目標圖層每幀的實際繪制時長;根據(jù)所述系統(tǒng)刷新率和每幀的所述實際繪制時長,確定所述目標圖層的卡頓指標值。該...
          • 本申請公開了一種CXL設備及數(shù)據(jù)傳輸方法、電子設備。CXL設備包括:CXL存儲控制器和存儲組件,CXL存儲控制器包括存儲控制邏輯電路和串并轉換電路,存儲組件包括多路復用電路和存儲陣列;其中,串并轉換電路和多路復用電路之間通過總線進行數(shù)據(jù)傳輸...
          • 一種CXL內存模組、計算系統(tǒng)、電子設備及數(shù)據(jù)處理方法,其中,CXL內存模組為第三類型的CXL設備,其特征在于,包括:內存控制芯片以及與內存控制芯片連接的至少一組內存芯片;內存控制芯片包括:控制器,控制器中設置有緩存;內存控制芯片與外部設備連...
          • 本申請實施例公開了一種文件讀取方法以及相關裝置,該方法應用于計算節(jié)點,計算節(jié)點為集群系統(tǒng)中的計算節(jié)點,集群系統(tǒng)還包括存儲系統(tǒng)及緩存系統(tǒng),緩存系統(tǒng)用于緩存存儲系統(tǒng)中的文件,方法包括:獲取讀請求,讀請求用于讀取存儲系統(tǒng)中的第一文件;獲取讀請求中...
          • 本發(fā)明提出一種用于數(shù)據(jù)質量檢測的功能元數(shù)據(jù)方法,其包含以下步驟:基于歷史數(shù)據(jù)以建立功能元數(shù)據(jù),功能元數(shù)據(jù)包含可接受模式、數(shù)據(jù)分布與數(shù)據(jù)定義;依據(jù)功能元數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)內容進行可接受模式的檢測、數(shù)據(jù)分布的檢測與數(shù)據(jù)定義的檢測中的至少一種,以得出檢...
          • 本申請實施例提供一種基于區(qū)塊鏈網絡的數(shù)據(jù)處理方法及相關設備。該基于區(qū)塊鏈網絡的數(shù)據(jù)處理方法包括:獲取業(yè)務處理請求,業(yè)務處理請求用于請求對業(yè)務對象進行業(yè)務處理;獲取區(qū)塊鏈網絡關聯(lián)的緩存系統(tǒng),緩存系統(tǒng)用于存儲區(qū)塊鏈網絡中已上鏈的對象標識;緩存系...
          • 本申請?zhí)峁┮环N區(qū)塊鏈信息的獲取方法、裝置、電子設備和可讀介質,包括:獲取包含目標信息標識的信息查詢請求;根據(jù)信息查詢請求,從區(qū)塊鏈的信息查詢緩存中獲取對應于目標信息標識的目標歷史查詢記錄,歷史查詢記錄包含歷史信息查詢請求的歷史目標信息標識以...
          • 本公開實施例涉及一種數(shù)據(jù)分析方法、裝置、計算機設備和計算機程序產品。所述方法包括:首先,根據(jù)目標電子圍欄邊界的經緯度信息,通過擬合算法將目標電子圍欄轉換成包括多個六邊形網格的六邊形集合,然后,根據(jù)各六邊形網格的索引在預設數(shù)據(jù)庫中進行數(shù)據(jù)查詢...
          • 本發(fā)明適用于單機或分布式多數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)同步校驗技術領域。提供了一種分布式數(shù)據(jù)校驗方法及算法。將數(shù)據(jù)整理成一個數(shù)據(jù)平面,通過一定的算法對數(shù)據(jù)統(tǒng)一從左到右和從右到左處理,得到第一組和第二組校驗數(shù)據(jù)且兩組數(shù)據(jù)相同。采用第二種算法對數(shù)據(jù)統(tǒng)一從上到下...
          • 本公開提供了一種推送處理方法、相關裝置和介質。該方法包括:獲取多個推送基礎特征;將多個推送基礎特征輸入多任務預測模型,得到與多個任務對應的第一概率;基于與多個任務對應的第一概率,通過融合參數(shù)確定模型確定融合參數(shù);基于與多個任務對應的第一概率...
          • 一種推薦方法、裝置、設備、集群以及介質,涉及人工智能領域。所述方法包括:獲取第一推薦請求,第一推薦請求包括第一待測數(shù)據(jù)以及第一標記,第一待測數(shù)據(jù)為多場景推薦系統(tǒng)所支持的多場景中第一場景所產生的數(shù)據(jù),第一標記指示第一待測數(shù)據(jù)關聯(lián)第一場景;根據(jù)...
          • 本申請公開了一種內容預覽方法以及相關設備,可以當檢測到目標對象對客戶端中目標文件的內容預覽操作,且所述客戶端處于內容保密模式時,基于所述目標對象的對象權限,向所述客戶端對應的服務端發(fā)送資源獲取請求;觸發(fā)所述服務端基于所述資源獲取請求所指示的...
          • 本申請?zhí)峁┮环N無人區(qū)識別方法、裝置、設備及存儲介質。該方法包括:將目標識別區(qū)域劃分為若干柵格,計算每個柵格的駐留點密度,根據(jù)每個柵格的駐留點密度確定目標駐留點;在目標駐留點中隨機選擇一個駐留點作為頭部駐留點,以頭部駐留點所在的柵格為頭部柵格...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N網站識別方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質及計算機程序產品;方法包括:對待識別網站進行模擬訪問,并記錄在模擬訪問過程中所生成的多個資源請求;基于多個資源請求,生成待識別網站的待識別網站指紋,并獲取至少一個目標網站的目標...
          • 本發(fā)明提出了一種基于雙重身份確認的聚類聯(lián)邦學習方法。本發(fā)明所提出的聚類聯(lián)邦學習方法包括在服務端進行聚類和在客戶端進行聚類身份確認兩種機制,通過在服務端對屬于同一簇的客戶端進行更細粒度的簇劃分,在客戶端從其本地數(shù)據(jù)集中采樣一部分數(shù)據(jù)來對所有的...
          • 本發(fā)明涉及油氣計量技術領域,尤其涉及一種基于時頻特征的流量計故障在線檢測與分類方法。該基于時頻特征的流量計故障在線檢測與分類方法,首先利用小波包分解提取振動和聲音計算時頻參數(shù)構建PCA模型,利用PCA模型確定SPE統(tǒng)計量和T2
          • 本公開提出一種露天礦山的數(shù)據(jù)分類方法和裝置,該方法包括:獲取與露天礦山對應的數(shù)據(jù)分類指示信息,根據(jù)數(shù)據(jù)分類指示信息,制定數(shù)據(jù)盤點模板,根據(jù)數(shù)據(jù)盤點模板對露天礦山進行數(shù)據(jù)資源盤點,以得到露天礦山相關數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)信息,對露天礦山進行業(yè)務流程梳理...
          • 本申請公開一種數(shù)據(jù)聚合方法、系統(tǒng)、設備、介質及產品,該方法包括:壓測框架通過多個壓測機執(zhí)行壓測任務,得到多個壓測機分別對應的第一壓測數(shù)據(jù);壓測框架基于第一壓測數(shù)據(jù)的類型,對多個壓測機分別對應的第一壓測數(shù)據(jù)進行聚合,得到多個壓測機分別對應的第...
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