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								      本發(fā)明提供一種無人機集群通信抗干擾方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及計算機，抗干擾方法包括；獲取集群內(nèi)各無人機自身的能量信息以及各無人機與相鄰無人機之間的距離信息；根據(jù)各無人機的能量信息和成為臨時簇頭的概率確定無人機集群中的若干主簇頭；通過主簇頭形成簇...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開公開了一種多種檢測模式的測定系統(tǒng)及相關(guān)方法。所述多種檢測模式的測定系統(tǒng)包括：樣品臺；用于掃描待檢測樣本的光學(xué)模塊，所述光學(xué)模塊至少具有測序模式與熒光染色模式；驅(qū)動電路，可選擇地耦合至與所述光學(xué)模塊的操作模式對應(yīng)的模式參數(shù)，模式參數(shù)至少...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種小分子化合物在促進植物損傷后再生中應(yīng)用。所述小分子化合物包括結(jié)構(gòu)式如下所示的所示化合物CHP10：
							
            
							
						
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								      一種氣囊剎車機構(gòu)，其特征包括：輔助制動機構(gòu)(100)、輪椅結(jié)構(gòu)(200)，輔助制動機構(gòu)(100)安裝在市面上通過的輪椅結(jié)構(gòu)(200)上，然后通過手動控制氣囊去控制輔助制動機構(gòu)(100)與地面的接觸從而控制輪椅的固定或自由，其中輪椅結(jié)構(gòu)(20...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種吸入式槲皮素粉霧劑及其制備方法，屬于吸入給藥技術(shù)領(lǐng)域。針對槲皮素口服生物利用度低、靶向性差等問題，該粉霧劑由槲皮素、稀釋劑和味覺指示劑組成，其中槲皮素重量百分比為10?100％，稀釋劑為0?85％，味覺指示劑為0?5％，槲皮...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種水自愈型微膠囊、電樹枝損傷自修復(fù)涂料及其制備方法，包括，將十二烷基硫酸鈉、氫氧化鈉和去離子水混合后水浴攪拌得水相溶液；將多異氰酸酯、十八烷醇加入苯乙酸乙酯中攪拌后再加入異佛爾酮二異氰酸酯，并滴加熒光染料攪拌得到油相溶液；將水...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種負載過渡金屬的4A沸石電催化劑，該4A沸石電催化劑為負載有20?80％過渡金屬，所述過渡金屬為Cu或Ni。本發(fā)明的制備方法為：將3份Cu(NO3)2·3H2O...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及剪切對焊技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種用于預(yù)埋槽道生產(chǎn)的剪切對焊裝置，包括剪切對焊機，用于對一對鋼卷焊接，剪切對焊機包括控制部、安裝于控制部頂部的剪切部和安裝于剪切部頂部的焊接部，焊接部包括焊接箱，焊接箱的外端開設(shè)有進料槽。本發(fā)明提供的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種垂直起降飛行器系統(tǒng)及垂直起降飛行器降落控制方法，該系統(tǒng)包括：垂直起降飛行器以及飛行器水上起降平臺；所述飛行器水上起降平臺的甲板上設(shè)置有由多個黑色方形區(qū)域和多個白色方形區(qū)域組成的二維碼圖案，所述黑色方形區(qū)域內(nèi)覆蓋有電加熱膜，所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種在超臨界二氧化碳中耐腐蝕及應(yīng)力腐蝕開裂的奧氏體不銹鋼及其制備方法，包括，以質(zhì)量分數(shù)計，所述鎳的質(zhì)量分數(shù)為24～26％、鉻的質(zhì)量分數(shù)為19.5～20.5％、錳的質(zhì)量分數(shù)為0.6～0.8％、硅的質(zhì)量分數(shù)為0.5～0.7％，鈮的質(zhì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及的無油真空泵故障檢測與診斷系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種無油真空泵的實時故障檢測與診斷系統(tǒng)，故障檢測與診斷系統(tǒng)包括傳感器網(wǎng)絡(luò)模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、信號提取與特征處理模塊、故障診斷模塊和用戶界面與報警模塊；通過以上系統(tǒng)可以實時對無油真空泵進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種思政教學(xué)互動裝置，包括端梁、主梁、移動盒和互動裝置，端梁共設(shè)置有兩個且安裝在教室的頂部兩側(cè)，主梁的頂部兩側(cè)分別固定安裝有導(dǎo)向架，導(dǎo)向架與端梁滑動連接，主梁的內(nèi)部活動連接有驅(qū)動架，驅(qū)動架的下端延伸至主梁外并與移動盒連接，移動盒...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種發(fā)電廠涼水塔冬季除冰夏季降溫自動控制裝置，包括：環(huán)境動態(tài)監(jiān)測模塊、多模態(tài)熱力學(xué)分析模塊、雙通道執(zhí)行模塊、反饋調(diào)節(jié)模塊、立體式自適應(yīng)保溫模塊；本發(fā)明通過環(huán)境動態(tài)監(jiān)測模塊實時采集多維度數(shù)據(jù)，多模態(tài)熱力學(xué)分析模塊計算并生成控制信號，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種低碳水電鋼原奧氏體晶粒度的測定方法，包括對待測試樣依次進行預(yù)處理、熱處理，磨拋和腐蝕，然后采用鐵素體網(wǎng)法顯示其奧氏體晶粒度；所述熱處理，熱處理溫度為880～900℃，保溫時間為0.5～1h，然后空冷至640～650℃后進行水冷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種人工晶體疲勞測試裝置，涉及人工晶體檢測領(lǐng)域，包括晶體本體、底座、固定連接于底座頂部的殼體，所述晶體本體的上下兩側(cè)均固定連接有支撐袢，所述晶體本體的外部設(shè)置有用于固定晶體本體的固定機構(gòu)，所述殼體內(nèi)設(shè)置有用于驅(qū)動固定機構(gòu)上下往復(fù)運...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種可控換相高壓直流輸電換流器故障檢測方法及系統(tǒng)，其中，檢測方法包括：采集可控換相高壓直流輸電換流器的可見光、紅外光以及聲學(xué)數(shù)據(jù)，并基于可見光數(shù)據(jù)和紅外光數(shù)據(jù)獲取可見光特征和紅外光特征，基于可見光特征和紅外光特征提取全局空間域特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及節(jié)能控制技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種火電廠鍋爐節(jié)能控制系統(tǒng)及裝置，包括鍋爐溫度場采集模塊、鍋爐煙道狀態(tài)分析模塊、鍋爐局部傳熱分析模塊、節(jié)能控制輸出模塊、風(fēng)量節(jié)能參數(shù)控制模塊、控制參數(shù)調(diào)整策略模塊和節(jié)能控制閉環(huán)驗證模塊。通過鍋爐溫度場采...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了尾礦庫多維數(shù)據(jù)融合的災(zāi)害隱患識別預(yù)警方法，涉及災(zāi)害隱患識別預(yù)警相關(guān)領(lǐng)域，該方法包括：將多維數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)融合，生成多維數(shù)據(jù)融合結(jié)果，對多個環(huán)境參數(shù)與多維數(shù)據(jù)融合結(jié)果進行快速推演，構(gòu)建尾礦庫災(zāi)變影響評估數(shù)學(xué)模型對尾礦庫進行風(fēng)險評估...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了尾礦庫災(zāi)害隱患的智能識別方法及平臺，涉及智能監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：基于尾礦庫全域監(jiān)測數(shù)據(jù)，自動分區(qū)并構(gòu)建分層數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)；建立物理力學(xué)數(shù)據(jù)庫，結(jié)合固結(jié)和力學(xué)數(shù)據(jù)構(gòu)建力學(xué)參數(shù)反演模型；通過該模型識別壩體物理力學(xué)特征，確定災(zāi)害類...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種可自主學(xué)習(xí)的航天器智能化設(shè)計方法與系統(tǒng)，屬于航天器設(shè)計與仿真技術(shù)領(lǐng)域，解決了航天器設(shè)計中自然語言需求模糊難處理、指令生成易歧義、仿真與設(shè)計銜接不暢、設(shè)計方案缺乏有效迭代優(yōu)化機制以及傳統(tǒng)設(shè)計效率低等問題。本發(fā)明先接收自然語言需...
								
            
							
            
							
						
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