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								      本申請實施例提供了一種模型文件管理方法、設備、裝置及存儲介質。涉及數據處理技術領域，應用于模型文件管理設備，上述方法包括：在接收到針對目標模型文件的文件加載指令的情況下，獲取目標模型文件對應的目標私有關系文件；從目標私有關系文件中，確定目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書公開了一種數據管理方法、裝置、存儲介質及電子設備，其中方法包括：獲取針對數據共享頁面中的數據選擇窗口的選擇操作，數據共享頁面為基于預先啟動的數據共享服務所生成的，基于選擇操作在數據選擇窗口中獲取所選擇的目標文件數據，基于數據共享服務...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種用于分布式存儲的數據庫操作方法、裝置、設備及介質，上述數據庫操作方法包括：對處理請求進行攔截，得到數據庫操作語句；基于預先配置的映射配置信息，確定上述數據庫操作語句是否包含映射表字段；上述映射配置信息用于表示原數據表中的多個字...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種列式存儲方法、設備、計算機程序產品及存儲介質。在保持按行式存儲正常提供在線服務的前提下，可并行拉取存量流和增量流。通過拉取存量流可產生列存文件及第一主鍵索引。通過對在拉取期間監測到的目標數據表上發生的數據操作進行同步，以...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于貝葉斯網絡基數估計的數據庫多列掃描方法，包括如下步驟：步驟一、使用貝葉斯網絡基數估計模型作為查詢條件選擇率的估計系統框架；其中，基于樹的貝葉斯網絡為概率圖形模型，通過樹結構表示變量及其條件依賴關系；在樹模型中，每個節點代...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種數據可視化方法及裝置，該方法包括：計算設備集群先獲取描述文本，描述文本包括圖表主題信息以及圖表描述信息。計算設備集群再將描述文本輸入第一模型，獲得第一模型輸出的查詢語句和第一屬性信息，查詢語句是第一模型根據圖表主題信息確...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種位置關系確定方法、存儲介質及電子設備。其中，該方法包括：獲取目標對象的位置數據與目標區域的邊界數據，其中，邊界數據用于描述構建目標區域的多個邊；基于邊界數據構造目標映射關系，其中，目標映射關系用于表示邊界數據對應的哈希映射關...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種封面圖生成方法、系統、設備及介質，該方法包括：確定針對第一多媒體內容的封面圖的描述信息；呈現第一多媒體內容的至少一個候選封面圖，其中，至少一個候選封面圖由數字助手基于描述信息生成。該方法針對多媒體內容的封面圖的生成過程，針對...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例提供一種素材排序方法、裝置、電子設備及存儲介質，通過獲取第一素材序列和第二素材序列，第一素材序列中包括對應第一加載權限的第一素材項；根據素材應用信息，得到第一素材項和第二素材項分別對應的優先顯示程度，其中，素材應用信息表征目標時...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種推薦內容顯示方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品，涉及人機交互領域。該方法包括：顯示信息流界面，所述信息流界面中包括焦點顯示位置；在第一推薦內容處于所述焦點顯示位置進行顯示的情況下，以第一顯示效果顯示所述第一推薦內容；響應于...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種請求數據的處理方法、裝置及存儲介質，涉及數據處理技術領域，所述方法包括：獲取新生成的第一請求的配置信息；根據所述配置信息，查詢客戶端的請求列表中是否存在與所述第一請求相同的第二請求，所述請求列表中維護有待處理的請求；在所述請求...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種推薦內容的展示方法、裝置、設備及存儲介質，涉及互聯網技術領域。該方法包括：顯示與第一品牌方有關的第一推薦內容；接收針對第一推薦內容的內容選擇操作，獲取第一推薦內容的至少一部分；根據第一推薦內容的至少一部分以及與第一品牌方有關...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種用戶標簽整合方法、裝置、電子設備及存儲介質。該方法包括：獲取目標內容、目標內容的標簽、以及目標內容的標簽向量；根據目標內容的標簽和預設的標簽關系表，確定標簽的上級標簽、以及標簽和上級標簽的標簽層級結構；根據標簽和上級標簽的標簽...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種分類預測模型的評估方法、裝置、設備、介質及程序產品，涉及機器學習領域。該方法包括：獲取第一樣本數據和多個第二樣本數據；獲取所述多個第二樣本數據分別與所述第一樣本數據的數據關聯度；基于所述多個第二樣本數據分別對應的數據關聯度，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了業務數據處理方法、裝置及相關設備，可應用于數據處理技術領域。其中方法包括：獲取支付交易數據；對時間類維度信息進行特征映射處理，得到時間映射特征；對數值類維度信息進行特征映射處理，得到數值映射特征；對描述類維度信息進行分詞處...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于長短時記憶網絡和多元高斯分布的運動預測方法，采集數據，構建模型輸入信息；提取坐標中數據計算運動預測數據集的均值及方差；進行歸一化處理，然后將歸一化后的數據輸入循環神經網絡模型；將神經網絡輸出分解的參數進行求得概率密度函數；...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例公開了一種數據標注方法、裝置、電子設備及存儲介質，其中該方法包括：獲取新增物料數據，并確定所述新增物料數據對應的第一文本數據；對所述第一文本數據進行文本特征提取，得到第一特征向量；從預設知識庫中確定與所述第一特征向量相似的標簽向...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供故障預測方法、故障預測模型訓練方法、計算設備、存儲介質、計算機程序產品，其中故障預測方法應用于云計算系統，云計算系統包括服務處理單元，方法包括：獲取服務處理單元的異常日志數據，并根據異常日志數據，確定異常事件序列；根據異常...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供故障預測方法、故障預測模型訓練方法、計算設備、存儲介質及計算機程序產品，其中故障預測方法包括：獲取服務處理單元的異常日志數據和單元屬性信息；根據異常日志數據，確定異常事件序列；將單元屬性信息和所述異常事件序列輸入故障預測模...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供故障預測方法及裝置、故障預測模型訓練方法及裝置、計算設備、計算機存儲介質、計算機程序產品，故障預測方法應用于云計算系統，云計算系統包括服務處理單元，故障預測方法包括：獲取服務處理單元的異常日志數據以及異常日志數據的日志獲取...
								
            
							
            
							
						
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