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								      本發(fā)明提供了一種艾諾米替片有關(guān)物質(zhì)的高效液相色譜檢測(cè)方法。具體的，提供了一種艾諾米替片有關(guān)物質(zhì)的檢測(cè)方法，其包括用于分離檢測(cè)來(lái)自富馬酸替諾福韋二吡呋酯?艾諾韋林的有關(guān)物質(zhì)A的檢測(cè)方法，和用于分離檢測(cè)來(lái)自拉米夫定的有關(guān)物質(zhì)B的檢測(cè)方法。本發(fā)明...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于硬件特性的ROP攻擊檢測(cè)方法及裝置，包括以下：按照預(yù)設(shè)采樣周期T獲取指令數(shù)據(jù)的硬件事件記錄；在任意采樣周期中，基于其硬件事件記錄，計(jì)算第一指標(biāo)以及第二指標(biāo)；若第一指標(biāo)小于第一閾值則直接判定該采樣周期中不存在ROP攻擊，若第一指...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種線邊緣粗糙度的生成方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于半導(dǎo)體技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：獲取以高頻頻率對(duì)半導(dǎo)體器件測(cè)量得到的高頻測(cè)量數(shù)據(jù)，并獲取以低頻頻率對(duì)半導(dǎo)體器件測(cè)量得到的低頻測(cè)量數(shù)據(jù)；以倍數(shù)關(guān)系的數(shù)值作為卷積核的長(zhǎng)度，以...
								
            
							
            
							
						
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								      一種電纜隧道火災(zāi)預(yù)警防控方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備，方法中，通過(guò)火災(zāi)動(dòng)力學(xué)模擬器FDS建立電纜隧道三維模型，電纜中間留有過(guò)道，沿管廊軸方向設(shè)有溫度切片，在管廊頂部以預(yù)定間隔設(shè)有一系列測(cè)點(diǎn)；基于電纜隧道三維模型在不同時(shí)間節(jié)點(diǎn)的火焰軸向蔓延長(zhǎng)度L<...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種全身體檢報(bào)告的智能生成方法和系統(tǒng)，方法包括：獲取體測(cè)儀對(duì)所述用戶(hù)的體檢數(shù)據(jù)信息，并基于所述體檢數(shù)據(jù)信息，識(shí)別各所述體檢類(lèi)型的目標(biāo)體檢數(shù)據(jù)；基于各所述體檢類(lèi)型的目標(biāo)體檢數(shù)據(jù)，通過(guò)各所述體檢類(lèi)型的體檢分析策略，識(shí)別各所述體檢類(lèi)型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種電力儲(chǔ)能系統(tǒng)，包括：儲(chǔ)能模塊，所述儲(chǔ)能模塊包括鋰離子電池、液流電池和超級(jí)電容；動(dòng)態(tài)拓?fù)淇刂破鳎糜诟鶕?jù)電網(wǎng)負(fù)荷需求切換儲(chǔ)能模塊連接方式；多端口PCS，支持Boost/Buck/雙向逆變多模式運(yùn)行；集成LSTM預(yù)測(cè)模型的EMS...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)提供了一種視頻生成方法、裝置和電子設(shè)備，獲取包含動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)的目標(biāo)物體的視覺(jué)數(shù)據(jù)；針對(duì)視覺(jué)數(shù)據(jù)包含的每幀圖像，將圖像中的每個(gè)像素點(diǎn)轉(zhuǎn)換為三維點(diǎn)，得到三維點(diǎn)陣；其中，三維點(diǎn)陣包括：多個(gè)三維點(diǎn)，以及每個(gè)三維點(diǎn)對(duì)應(yīng)的三維位置和運(yùn)動(dòng)信息；基于三維...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種用于氣門(mén)鎖片及氣門(mén)彈簧的檢測(cè)組件、裝置及系統(tǒng)，一種用于氣門(mén)鎖片及氣門(mén)彈簧的檢測(cè)組件，包括檢測(cè)桿和封堵件，所述檢測(cè)桿呈中空設(shè)置，一端為供氣端，另一端為檢測(cè)端，所述供氣端用于連接外部供氣裝置，所述檢測(cè)端設(shè)置有安裝腔，所述封堵件設(shè)置...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于變量選擇的加權(quán)典型變量差異分析(CVDA)的工業(yè)過(guò)程故障檢測(cè)方法。首先，根據(jù)過(guò)程變量的自相關(guān)特性進(jìn)行篩選，以提取高度自相關(guān)的關(guān)鍵變量，隨后，通過(guò)這些變量與質(zhì)量變量的時(shí)間加權(quán)互相關(guān)系數(shù)，優(yōu)化CVDA模型參數(shù)。該方法顯著提高...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種數(shù)字鉆進(jìn)的圍巖工程特性預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，該方法：獲取目標(biāo)鉆進(jìn)段的鉆進(jìn)參數(shù)，基于鉆進(jìn)參數(shù)確定輔助參數(shù)；將鉆進(jìn)參數(shù)和所述輔助參數(shù)輸入到圍巖工程特性預(yù)測(cè)模型，得到由圍巖工程特性預(yù)測(cè)模型輸出的圍巖工程特性結(jié)果；圍巖工程預(yù)測(cè)模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于NSGAⅡ算法的不規(guī)則無(wú)源結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法,包括以下步驟：步驟S1：執(zhí)行無(wú)源結(jié)構(gòu)規(guī)則設(shè)計(jì)尋優(yōu)流程，得到相對(duì)最優(yōu)設(shè)計(jì)參數(shù)組合；步驟S2：執(zhí)行無(wú)源結(jié)構(gòu)不規(guī)則設(shè)計(jì)模型構(gòu)造流程，得到無(wú)源結(jié)構(gòu)不規(guī)則設(shè)計(jì)模型；步驟S3：執(zhí)行無(wú)源結(jié)構(gòu)不規(guī)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于應(yīng)力的針對(duì)RFIC版圖自動(dòng)布局的方法,包括以下步驟：A1、基于RFIC電路原理的網(wǎng)絡(luò)連接關(guān)系和傳輸線的連接長(zhǎng)度生成鄰接矩陣；A2、獲取待布局器件的長(zhǎng)寬尺寸，在水平和垂直方向上延展長(zhǎng)度r，生成等效的待布局器件矩形，本發(fā)明基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品調(diào)度管理系統(tǒng)及方法，涉及產(chǎn)品調(diào)度管理領(lǐng)域，解決銷(xiāo)售展廳內(nèi)展位擺放不合理以及無(wú)法確保待售產(chǎn)品的供貨充足的問(wèn)題，包括展位劃分模塊、熱度分析模塊、銷(xiāo)量預(yù)測(cè)模塊和產(chǎn)品調(diào)度模塊；展位劃分模塊用于為銷(xiāo)售展廳內(nèi)多個(gè)展位設(shè)定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種水下圖像增強(qiáng)方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：從水下圖像中提取圖像特征圖，并對(duì)圖像特征圖進(jìn)行下采樣處理得到低維特征圖；對(duì)低維特征圖進(jìn)行去糊處理，得到瓶頸特征圖；對(duì)瓶頸特征圖進(jìn)行上采樣處理得到增強(qiáng)特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及液位檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種消除尿素水解器虛假液位的方法，包括以下步驟：S1：實(shí)時(shí)獲取尿素水解器的液位傳感器信號(hào)、壓力傳感器信號(hào)、溫度傳感器信號(hào)以及超聲波反射信號(hào)；S2：進(jìn)行加權(quán)融合，生成融合液位特征參數(shù)；S3：識(shí)別泡沫層覆蓋或...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及水質(zhì)分析的技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于人工智能與光譜的水質(zhì)分析方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。本申請(qǐng)首先利用光譜傳感器實(shí)時(shí)采集水體光譜數(shù)據(jù)，引入去噪和歸一化預(yù)處理機(jī)制以提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，然后通過(guò)訓(xùn)練優(yōu)化的人工智能模型自動(dòng)提取光譜特征與水質(zhì)參數(shù)間的復(fù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電纜路徑探測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)了基于全域物聯(lián)網(wǎng)的配網(wǎng)低壓電纜路徑探測(cè)裝置，包括發(fā)射端和接收端；所述發(fā)射端包括固定連接帶和至少兩個(gè)發(fā)射端主體，至少兩個(gè)所述發(fā)射端主體通過(guò)所述固定連接帶串聯(lián)形成環(huán)形矩陣結(jié)構(gòu)，所述發(fā)射端主體包括發(fā)射模塊；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種地鐵列車(chē)LED顯示屏硬件電路控制方法，屬于LED客室顯示屏控制設(shè)計(jì)領(lǐng)域。本發(fā)明的地鐵列車(chē)LED顯示屏硬件電路控制裝置，通過(guò)合理配置MCU、FPGA、外部通信接口以及電源模塊，實(shí)現(xiàn)了高效、穩(wěn)定的LED顯示屏控制。外部通信接口模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N巡檢定位方法、系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：獲取巡檢環(huán)境的初始全景圖像數(shù)據(jù)，根據(jù)所述初始全景圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行三維建模，得到所述巡檢環(huán)境的三維模型；獲取當(dāng)前拍攝的全景圖像數(shù)據(jù)，將所述當(dāng)前拍攝的全景圖像數(shù)據(jù)與所述三維模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的膝關(guān)節(jié)聲學(xué)信號(hào)分析及炎癥檢測(cè)方法，基于膝關(guān)節(jié)聲學(xué)信號(hào)采集系統(tǒng)，實(shí)時(shí)采集膝關(guān)節(jié)在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中產(chǎn)生的聲學(xué)信號(hào)，投入深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行分析，包括：采用高保真多通道麥克風(fēng)和可穿戴設(shè)備，采集膝關(guān)節(jié)活動(dòng)時(shí)的聲學(xué)信號(hào)；通過(guò)巴特沃...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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