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								      本申請公開了一種應用于半導體工藝設備的起輝控制方法及半導體工藝設備，該起輝控制方法包括：在電源開啟之前，屏蔽硬件軟互鎖報警，硬件軟互鎖報警包括：在檢測到目標硬件的狀態(tài)信號為異常時，中止起輝過程；目標硬件包括半導體工藝設備中參與起輝過程的硬件...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種靜電吸盤及等離子體處理裝置，所述靜電吸盤包括：第一絕緣層，其上設置有若干個貫穿所述第一絕緣層的冷卻孔；底座組件，其設置在第一絕緣層的下方用于支撐所述第一絕緣層；若干個冷卻通道，其貫穿所述底座組件設置，分別與對應的所述冷卻孔連通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種可拆互感器結構及智能量測開關，包括動觸頭、互感器、接線板，動觸頭和接線板通過導線連接，導線從互感器中穿過，還包括接線條，導線通過接線條與接線板連接，接線板與接線條形成可拆卸連接，接線條可從互感器中穿過。其通過長條形的、可從互...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種離心泵的血泵剩余可用時間預測方法、裝置、計算機設備及存儲介質，涉及醫(yī)療器械監(jiān)控技術領域。方法包括：獲取單滾珠軸承在監(jiān)控周期內的周期磨損量；基于監(jiān)控周期的周期磨損量以及監(jiān)控周期之前的歷史監(jiān)控周期的歷史周期磨損量，確定單滾...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于確定油頁巖原位極限開采深度的方法及系統(tǒng)，包括：根據(jù)待評價油頁巖原位區(qū)域的油頁巖樣品，測定不同深度下的滲透率；對油頁巖樣品進行熱解實驗，獲得各擬產物的組成以及各擬產物隨溫度變化的組分，基于此，擬合預先構建的基于干酪根熱解的...
								
            
							
            
							
						
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								      一種分子表征信息生成模型的訓練方法，包括：獲取目標分子的第一分子信息；擴散處理得到第二分子信息；確定目標分子的真實軌跡信息；將第二分子信息作為目標神經網絡模型的輸入，輸出分子表征信息；根據(jù)分子表征信息，確實模擬軌跡信息；根據(jù)真實軌跡信息和模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開一種存儲設備、存儲系統(tǒng)及電子設備，涉及計算機技術領域。該存儲設備包括：殼體、帶體、磁頭、第一電路板、第二電路板和第一密封件。殼體具有容納腔，帶體和磁頭均位于該容納腔內，且磁頭用于對帶體執(zhí)行讀操作或寫操作。第一電路板位于容納腔...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種時鐘偏差測量方法、裝置、電子設備及存儲介質。該方法包括：獲取第一設備按照第一采樣頻率錄制的錄音信號，第一設備錄制第二設備以第二采樣頻率播放的周期性音頻信號，得到錄音信號，第一設備與第二設備不同，第一設備或第二設備為待測...
								
            
							
            
							
						
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								      一種音頻處理方法、裝置及相關設備，涉及音頻處理技術領域。音頻處理裝置獲取音頻，該音頻包括用戶的語音。然后，音頻處理裝置利用AI模型，從至少一種語音干擾維度對該音頻進行推理，得到推理結果，該推理結果用于指示音頻中的用戶語音質量。最后，當AI模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設備以及存儲介質，用于提高音頻數(shù)據(jù)的優(yōu)化效果。本申請?zhí)峁┑募夹g方案可應用于計算機技術、人工智能、云技術以及車聯(lián)網等領域。包括：獲取待處理音頻數(shù)據(jù)；對待處理音頻數(shù)據(jù)進行預處理得到第一頻域特征；調用第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于凝視點的背光顯示方法、裝置、設備及可讀存儲介質，該方法包括：遍歷待解壓縮的壓縮圖像中的各像素點，根據(jù)各像素點的坐標和壓縮圖像對應的圖像壓縮規(guī)則，確定壓縮圖像對應的液晶圖像中各液晶分區(qū)的統(tǒng)計信息；根據(jù)各液晶分區(qū)的統(tǒng)計信息，確...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種像素電路，包括發(fā)光元件；PWM模塊，配置為產生PWM信號；開關模塊，配置為在PWM信號控制下導通或關斷從而控制發(fā)光元件的發(fā)光情況；恒流模塊，耦合到開關模塊，配置為接收恒流信號并在使能信號的控制下通過開關模塊向發(fā)光元件提供發(fā)光電...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種顯示裝置，其能以多個使用情境作動。顯示裝置包括顯示面板以及處理器。顯示面板具有第一區(qū)域以及第二區(qū)域，第二區(qū)域圍繞第一區(qū)域，其中第二區(qū)域具有多個彎曲區(qū)域以及角落區(qū)域，角落區(qū)域連接多個彎曲區(qū)域的其中兩個。處理器電性連接顯示面板，且...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種車輛控制方法、裝置、電子設備、存儲介質及程序產品。其中，所述車輛控制方法，包括：在移動終端的目標卡片處于去激活狀態(tài)的情況下，確認在預設時長內是否接收到車鑰匙指令；其中，所述目標卡片為車鑰匙卡片之外的卡片；若在所述預設時長內接...
								
            
							
            
							
						
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								      一種影像處理系統(tǒng)以及影像處理方法。影像處理方法包含：由物件檢測模塊執(zhí)行：接收影像，并基于物件檢測演算法檢測影像；以及響應于檢測到人臉，基于多邊形的形狀獲得每一人臉的范圍；由權重計算模塊對所有人臉的范圍所覆蓋的區(qū)域的多個像素執(zhí)行：基于所述像素...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種文檔頁面中的插圖區(qū)域識別方法和裝置，本發(fā)明通過對從PDF頁面等文檔頁面解析出的初始文本對象和非文本對象，進行待識別區(qū)域和檢測區(qū)域的確定以及目標文本對象的查找，再對目標文本對象進行是否存在相關關系的檢測，可以識別出文檔頁面中屬...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種圖像處理方法、裝置、計算機設備及計算機可讀存儲介質，基于目標場景信息和待處理圖像，確定出目標圖像。
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種目標識別方法、裝置、電子設備及介質。該方法包括：通過圖像采集器關聯(lián)組中的主圖像采集器對運載設備內部空間進行目標檢測，確定候選目標；其中，圖像采集器關聯(lián)組包括運載設備內部空間中的主圖像采集器，以及與所述運載設備相連通的區(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于計算機視覺領域，涉及一種基于深度學習的小目標檢測與識別定位方法。通過深度學習實現(xiàn)對小目標的特征提取和特征區(qū)域預測，通過在原始YOLOv7網絡中添加CNeB模塊，增強網絡模型對小目標的特征提取能力，在YOLOv7的頸部引入SimAM...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供數(shù)據(jù)處理模型訓練方法、基于文本的圖像搜索方法、圖像分析方法、計算設備、計算機可讀存儲介質及計算機程序產品，其中所述數(shù)據(jù)處理模型訓練方法包括：基于樣本圖像和樣本圖像對應的樣本文本訓練包含有編碼層和預測層的初始數(shù)據(jù)處理模型，再...
								
            
							
            
							
						
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