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								      本發(fā)明涉及數(shù)字電網(wǎng)技術領域，且公開了基于貝葉斯優(yōu)化的電網(wǎng)穩(wěn)定風險邊界生成與調(diào)整方法，包括通過傳感器和智能計量設備，實時采集電網(wǎng)運行狀態(tài)數(shù)據(jù)；根據(jù)所采集的電網(wǎng)數(shù)據(jù)，建立電網(wǎng)穩(wěn)定性風險評估模型，分析電網(wǎng)在不同運行狀態(tài)下的穩(wěn)定性，并識別潛在的風險...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種變電站戶外端子箱防塵散熱結構，包括：端子箱本體，所述端子箱本體的側(cè)面安裝有散熱窗，所述散熱風機的頂部外側(cè)安裝有防護罩，所述散熱風機的底部外緣設置有安裝座套環(huán)，且通風窗的頂部沿緣固定設置有凸緣環(huán)，所述通風窗的內(nèi)部中間安裝有通風...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及儲能設備的技術領域，并具體公開一種儲能箱體、儲能系統(tǒng)及熱處理方法，儲能箱體包括箱主體以及控制單元，箱主體內(nèi)設有電池倉以及PCS倉，電池模組安裝在該電池倉內(nèi)，儲能變流器安裝在該PSC倉內(nèi)，且在電池倉與PCS倉之間設有用于連通兩倉的第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N蓋板組件、電池、電池包及用電設備，涉及電池技術領域，該蓋板組件包括：蓋板主體，蓋板主體上設置有第一通孔；導電件，導電件位于第一通孔一側(cè)，并貫穿蓋板主體；蓋帽部件，蓋帽部件蓋設在蓋板組件的厚度方向的第一端，以封閉第一通孔；引出片...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了電池管理方法、電子設備以及存儲介質(zhì)，其中，電池管理方法包括：響應于目標電池開始充電，獲取目標電池的歷史停充電量以及當前電量；基于目標電池的歷史停充電量以及當前電量調(diào)整目標電池的充電速度，以進行充電。通過上述方法，本發(fā)明能夠基于目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種低溫可錫焊導電銅漿的制備方法，屬于電子材料技術領域。本發(fā)明所述導電銅漿的制備原料包括銀包銅粉，有機載體，抗氧化劑，固化劑，助劑，觸變劑，溶劑以及附著力增強劑。采用表面包覆銀層的復合銅粉設計與分級粒徑匹配，結合有機載體，實現(xiàn)低...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N多模態(tài)血液病診療數(shù)據(jù)處理方法、電子設備及程序產(chǎn)品，涉及人工智能技術領域。方法包括：獲取目標患者在血液病就診過程中的多模態(tài)診療數(shù)據(jù)；通過預設跨模態(tài)融合策略，對多模態(tài)診療數(shù)據(jù)進行特征提取，得到多模態(tài)診療數(shù)據(jù)對應的融合特征；根據(jù)融合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機技術領域，公開了一種基于功能組件化的工單生成方法、裝置、設備及介質(zhì)，通過客戶端發(fā)起的工單創(chuàng)建請求，獲取客戶端的業(yè)務需求信息，減少了需求確認的溝通時間和人力成本。根據(jù)業(yè)務需求信息確定業(yè)務工單類型，可以快速識別已有工單類型，避免...
								
            
							
            
							
						
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								      一種可售飲品的制作管理方法、裝置及電子設備，涉及數(shù)據(jù)處理領域。在該方法中，獲取用戶輸入的用戶請求；根據(jù)飲品類型和飲品數(shù)量，計算對應的所需原料量；獲取各個原料的庫存量，并判斷庫存量與所需原料量的大小關系；若確定庫存量大于或等于所需原料量，則確...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┑幕谏疃葘W習的電梯內(nèi)部摔倒行為識別方法及系統(tǒng)，涉及深度學習技術領域。在本申請中，首先，對目標監(jiān)控圖像數(shù)據(jù)進行特征挖掘，輸出目標圖像數(shù)據(jù)特征；然后，對目標監(jiān)控音頻數(shù)據(jù)進行特征挖掘，輸出目標音頻數(shù)據(jù)特征；之后，基于目標音頻數(shù)據(jù)特征，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機技術領域，公開了一種信息錄入方法、裝置、設備及介質(zhì)，包括：獲取待識別的圖像信息，并通過深度學習模型對所述圖像信息進行分析，得到所述圖像信息中的關鍵文本；對所述關鍵文本進行結構化處理，得到結構化處理后的關鍵文本；按照預設字段對...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N多模態(tài)細胞圖像特征提取方法、電子設備及程序產(chǎn)品，涉及圖像識別技術領域。方法包括：獲取通過拍攝不同顯微鏡下的同一病理細胞樣本得到的多模態(tài)圖像集；對多模態(tài)圖像集進行預處理，得到經(jīng)過預處理的多模態(tài)圖像集，作為輸入數(shù)據(jù)；利用預設空間配...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于無人機航空器視覺的林草火災跡地恢復監(jiān)測方法，其特征在于，包括步驟1：構建林草火災跡地恢復監(jiān)測系統(tǒng)；步驟2：無人機航空器搭載多光譜相機實時拍攝林地區(qū)域的視頻流遙感數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)換為圖像幀數(shù)據(jù)；步驟3：圖像預處理模塊對圖像幀數(shù)據(jù)進行預處...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了場景信息識別方法、模型的訓練方法及相關裝置，該方法包括：獲取對目標場景采集得到的場景圖像；利用場景信息識別模型的語義網(wǎng)絡對所述場景圖像進行語義預測，得到所述場景圖像的語義預測結果，其中，所述語義預測結果包括所述場景圖像中不同像素...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提出一種用于煤炭行業(yè)異常檢測模型的輕量化設計方法，該方法包括：獲取礦井中的樣本圖像數(shù)據(jù)和樣本時序數(shù)據(jù)；根據(jù)樣本圖像數(shù)據(jù)和樣本時序數(shù)據(jù)對第一初始異常檢測模型進行訓練，得到第一目標異常檢測模型；對第一目標異常檢測模型進行輕量化處理，得到第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝说牟馁|(zhì)屬性預測模型的訓練方法，通過獲取待訓練圖像和所述待訓練圖像對應的法向圖；將所述待訓練圖像輸入到第一編碼器，獲得所述待訓練圖像的特征數(shù)據(jù)，將所述法向圖輸入至第二編碼器，獲得所述法向圖的特征數(shù)據(jù)；所述待訓練圖像的特征數(shù)據(jù)、所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于水質(zhì)檢測技術領域，公開了一種基于格拉姆角場圖像的水質(zhì)監(jiān)測方法及裝置，包括：獲取待監(jiān)測水體的吸光度曲線數(shù)據(jù)，通過格拉姆角場將吸光度曲線數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)閳D像數(shù)據(jù)；將圖像數(shù)據(jù)輸入預訓練的水質(zhì)監(jiān)測模型，通過水質(zhì)監(jiān)測模型執(zhí)行如下步驟：提取圖像數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于三胞胎寬度神經(jīng)網(wǎng)絡的目標檢測方法，包括：S1、圖像預處理；S2、提取特征；S3、圖像轉(zhuǎn)化；S4、圖像融合及數(shù)據(jù)增強；S5、YOLOV5模型訓練及檢測。本發(fā)明提供一種基于三胞胎寬度神經(jīng)網(wǎng)絡的目標檢測方法，將寬度學習系統(tǒng)作為...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N簽名圖像生成方法、裝置、計算機設備及計算機可讀存儲介質(zhì)，屬于人工智能領域。該簽名圖像生成方法包括：獲取初始簽名圖像；根據(jù)所述初始簽名圖像的像素大小，生成包含遮擋區(qū)域的目標遮罩圖像；基于所述目標遮罩圖像對所述初始簽名圖像進行擦除...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種光子計數(shù)CT成像方法、裝置及光子計數(shù)CT系統(tǒng)，方法包括：獲取實時圖像對應多個目標能量段的融合規(guī)則；根據(jù)融合規(guī)則，對多能譜原始數(shù)據(jù)中多個目標能量段的數(shù)據(jù)進行融合處理，獲得處理數(shù)據(jù)；多能譜原始數(shù)據(jù)包括多個目標能量段的數(shù)據(jù)；將處理...
								
            
							
            
							
						
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