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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本申請(qǐng)涉及一種大數(shù)據(jù)平臺(tái)的整體遷移方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)；確定目標(biāo)集群的組件版本及資源配置，其中，組件版本包括核心組件版本和擴(kuò)展組件版本；對(duì)待遷移服務(wù)進(jìn)行分類登記，建立服務(wù)依賴關(guān)系表，并對(duì)待遷移數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，得到預(yù)處理數(shù)據(jù)；構(gòu)建原...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種按鍵信號(hào)處理方法，通過對(duì)全部按鍵輸出的模擬量信號(hào)都轉(zhuǎn)換成第一數(shù)字信號(hào)后進(jìn)行處理，并且通過將按鍵進(jìn)行分類成第一類按鍵和第二類按鍵，以及通過不同的判斷條件對(duì)兩種不同的按鍵進(jìn)行不同的處理，實(shí)現(xiàn)了兼容不同類型的按鍵檢測(cè)。
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種圖像顯示方法及裝置、可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法能夠從掃描對(duì)象的第一腦區(qū)圖像中，提取用于標(biāo)記腦部的關(guān)鍵結(jié)構(gòu)的目標(biāo)解剖標(biāo)記點(diǎn)，并將第一腦區(qū)圖像與腦圖譜配準(zhǔn)，得到配準(zhǔn)后的第一腦區(qū)圖像。然后，該方法能夠基于配準(zhǔn)后的第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了多目標(biāo)評(píng)價(jià)的燒結(jié)用固體燃料性價(jià)比測(cè)算模型建立方法，本發(fā)明通過計(jì)算擬使用燃料的燒結(jié)生產(chǎn)消耗成本，擬使用燃料的破碎影響燒結(jié)生產(chǎn)成本，擬使用燃料對(duì)熔劑消耗的影響燒結(jié)生產(chǎn)成本，擬使用燃料使用對(duì)燒結(jié)生產(chǎn)的脫硫影響成本，擬使用燃料使用對(duì)燒結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種通過人類語音匹配數(shù)字人偶形像手部動(dòng)作的方法和系統(tǒng)，包括步驟：S1，采集包含不同語音指令的語音數(shù)據(jù)以及相對(duì)應(yīng)的數(shù)字人偶手部動(dòng)作數(shù)據(jù)，進(jìn)行配對(duì)標(biāo)注處理；S2，對(duì)語音數(shù)據(jù)和手部動(dòng)作數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，轉(zhuǎn)換為特征向量；S3，將數(shù)據(jù)集劃分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例公開了一種基于便攜式采集設(shè)備的人臉圖像合規(guī)檢測(cè)方法，包括：基于便攜式采集設(shè)備，獲取待測(cè)人臉圖像，并對(duì)待測(cè)人臉圖像進(jìn)行亮度特征提取，得到目標(biāo)平均亮度、目標(biāo)峰值亮度和高亮度占比，然后根據(jù)目標(biāo)平均亮度、目標(biāo)峰值亮度和高亮度占比確定綜合...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種目標(biāo)圖像生成方法、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取隨機(jī)特征向量、期望對(duì)象類別以及期望對(duì)象姿態(tài)信息；根據(jù)隨機(jī)特征向量、期望對(duì)象類別以及期望對(duì)象姿態(tài)信息確定目標(biāo)特征向量；將目標(biāo)特征向量輸入圖像生成模型中，得到圖像生成模...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種目標(biāo)動(dòng)畫的生成方法、裝置和電子設(shè)備，通過第一相機(jī)拍攝包括目標(biāo)模型的三維場(chǎng)景以形成三維分段動(dòng)畫；根據(jù)預(yù)設(shè)動(dòng)畫內(nèi)容和模型貼圖尺寸，制作生成動(dòng)畫序列幀；將動(dòng)畫序列幀制作生成目標(biāo)模型對(duì)應(yīng)的模型貼圖，根據(jù)預(yù)設(shè)位置，將模型貼圖應(yīng)用于完成...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種骨小梁的參數(shù)確定方法、裝置及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法能夠獲取掃描部位的三維圖像，并確定掃描部位的骨骼在三維圖像中的位置，隨后基于骨骼的位置確定骨小梁在三維圖像中的位置，繼而基于骨小梁的位置獲取三維圖像的感興...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例提供了一種工業(yè)產(chǎn)品異常檢測(cè)方法和相關(guān)裝置。其中，方法包括：獲取工業(yè)產(chǎn)品圖像；對(duì)工業(yè)產(chǎn)品圖像進(jìn)行圖像掩碼處理，生成掩碼特征圖像；將掩碼特征圖像輸入到特征提取模塊中確定工業(yè)產(chǎn)品圖像中的異常區(qū)域，根據(jù)計(jì)算得到的異常得分不斷優(yōu)化平衡特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于擴(kuò)散概率模型的SAR影像降噪方法，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取待處理的含有噪聲的SAR影像；將含有噪聲的SAR影像輸入至預(yù)先訓(xùn)練完成的SAR影像降噪模型中，得到降噪后的SAR圖像；其中，SAR影像降噪模型是基于改...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書提供了一種中轉(zhuǎn)往返出行方案推薦方法及程序產(chǎn)品。該方法應(yīng)用于旅游出行服務(wù)平臺(tái)，包括：基于第一類交通工具的第一班次信息和第二類交通工具的第二班次信息，生成中轉(zhuǎn)往返出行方案庫；其中，該中轉(zhuǎn)往返出行方案庫中的中轉(zhuǎn)往返出行方案指示：去程和返程...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于相似度計(jì)算的圖形?模型融合方法，涉及數(shù)據(jù)處理和融合技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中不同廠站或不同數(shù)據(jù)源頭之間的數(shù)據(jù)難以僅憑借站內(nèi)唯一標(biāo)識(shí)符來進(jìn)行名稱匹配，無法保證融合和共享的準(zhǔn)確性的問題。本發(fā)明首先獲取廠站拓展鄰接矩陣，然后判...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種配電臺(tái)區(qū)儲(chǔ)能負(fù)荷的動(dòng)態(tài)辨識(shí)方法及系統(tǒng)，包括：實(shí)時(shí)地對(duì)配電臺(tái)區(qū)當(dāng)前的電力數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，并進(jìn)行預(yù)處理，以獲取電力實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)；獲取歷史電力數(shù)據(jù)，利用長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM模型對(duì)所述歷史電力數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)序特征的分析，并基于所述時(shí)序特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)與信號(hào)處理交叉技術(shù)領(lǐng)域，提供一種結(jié)合CEEMD與自適應(yīng)小波包閾值函數(shù)的GNSS隧道口邊坡形變時(shí)序降噪方法、系統(tǒng)與介質(zhì)，該方法綜合CEEMD和小波包自適應(yīng)的優(yōu)點(diǎn)，使用混合熵分界、自適應(yīng)閾值、動(dòng)態(tài)平滑和多路徑補(bǔ)償?shù)奶幚恚?..
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種問答方法、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，問答方法包括：獲取第一知識(shí)集，第一知識(shí)集包括至少一個(gè)文本樹，文本樹包括若干非葉子節(jié)點(diǎn)和若干葉子節(jié)點(diǎn)，非葉子節(jié)點(diǎn)用于存儲(chǔ)層級(jí)標(biāo)題，葉子節(jié)點(diǎn)用于存儲(chǔ)文本段落；對(duì)各文本樹，遍歷文本樹中的各非葉子節(jié)點(diǎn)，確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及主板測(cè)試設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種工業(yè)電腦主板測(cè)試裝置，包括測(cè)試機(jī)主體，測(cè)試機(jī)主體的內(nèi)腔設(shè)置有氣缸，氣缸內(nèi)腔設(shè)置有活塞桿，活塞桿的底端固定連接有連接架，連接架的兩端外表面固定連接有限位桿，本發(fā)明通過夾具組件能夠根據(jù)電腦主板的規(guī)格...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種多任務(wù)啟動(dòng)方法、多任務(wù)啟動(dòng)裝置、嵌入式實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。本申請(qǐng)實(shí)施方式的多任務(wù)啟動(dòng)方法包括：構(gòu)建多個(gè)任務(wù)的任務(wù)信息規(guī)劃表；基于任務(wù)信息規(guī)劃表，確定多個(gè)有向圖，其中，每一有向圖包括多個(gè)任務(wù)中的至少部分；對(duì)多個(gè)有...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種機(jī)動(dòng)車及儲(chǔ)能載具用動(dòng)力電池放電系統(tǒng)和放電方法。所述機(jī)動(dòng)車及儲(chǔ)能載具用動(dòng)力電池放電系統(tǒng)包括連接線束、電子負(fù)載和管理模塊，所述連接線束替換所述整車線束中針對(duì)所述充電開關(guān)的控制線束，所述電子負(fù)載連接到所述充電接口，所述管理模塊以控制...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了鋰電池技術(shù)領(lǐng)域的一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和ECM的電池模擬方法及系統(tǒng)，方法包括如下步驟：步驟S1、基于等效電路模塊、編碼器以及解碼器創(chuàng)建一電池模擬模型；所述編碼器以及解碼器均基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建；步驟S2、設(shè)定所述電池模擬模型的損失函數(shù)；步...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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