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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字微流控平臺(tái)的蛋白和核酸雙模態(tài)檢測方法，在僅需微量血清樣本的情況下，可快速檢測HBsAg并完成HBV基因分型。在檢測過程中，探針AuNPs@Ab特異性識(shí)別抗原，核酸檢測結(jié)合重組酶聚合酶擴(kuò)增、T7轉(zhuǎn)錄技術(shù)及成簇規(guī)則間隔短...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種黑體雙基地散射能量測量方法及裝置，裝置主要包含矢量網(wǎng)絡(luò)分析儀、收發(fā)天線、固定支架、旋轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)臺(tái)以及滑軌五部分；采用旋轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)臺(tái)與滑軌協(xié)同旋轉(zhuǎn)的方式，全面測量黑體在不同角度下的回波幅度；也就是說，本發(fā)明能夠精確測量黑體在不同角度下的散射...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及離子遷移檢測技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種離子遷移檢測方法，該離子遷移檢測方法，用于導(dǎo)體結(jié)構(gòu)的離子遷移檢測，導(dǎo)體結(jié)構(gòu)包括介質(zhì)層基板、第一金屬導(dǎo)體和第二金屬導(dǎo)體，第一金屬導(dǎo)體和第二金屬導(dǎo)體位于介質(zhì)層基板上間隔設(shè)置，方法包括：第一金屬導(dǎo)體和第...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開揭示了一種用于GIS設(shè)備放電監(jiān)測的氣體傳感器溫度補(bǔ)償方法，包括：采集氣體傳感器信號(hào)以及環(huán)境溫度信號(hào)；利用滑動(dòng)時(shí)間窗構(gòu)建并更新數(shù)據(jù)集；利用最小二乘法處理數(shù)據(jù)集，擬合傳感器信號(hào)與外界溫度的關(guān)系；預(yù)測傳感器在溫度影響下的信號(hào)，并與傳感器真實(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種耐壓試驗(yàn)套筒管及試驗(yàn)方法，涉及耐壓設(shè)備領(lǐng)域。該耐壓試驗(yàn)套筒管，包括加壓試驗(yàn)設(shè)備、隔離工具鄰近設(shè)備和被試設(shè)備，所述鄰近設(shè)備設(shè)置在加壓試驗(yàn)設(shè)備和被試設(shè)備之間，所述隔離工具設(shè)置在鄰近設(shè)備和被試設(shè)備之間，加壓試驗(yàn)設(shè)備靠近長絕緣法蘭管一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于粒子群算法優(yōu)化粒子濾波的IGBT壽命預(yù)測方法，通過擬合失效特征參數(shù)老化數(shù)據(jù)的退化模型，確定模型參數(shù)，根據(jù)退化模型構(gòu)建狀態(tài)方程和觀測方程，根據(jù)實(shí)時(shí)測量數(shù)據(jù)替換預(yù)測時(shí)數(shù)據(jù)來完成觀測方程的參數(shù)調(diào)整，利用粒子群算法優(yōu)化粒子濾波，...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及水下機(jī)器人領(lǐng)域，尤其是一種水池自動(dòng)清潔設(shè)備及其控制方法以及存儲(chǔ)介質(zhì)。控制方法包括：在水池自動(dòng)清潔設(shè)備滿足預(yù)設(shè)條件的情況下，檢測水池自動(dòng)清潔設(shè)備與周圍物體之間的距離是否小于預(yù)設(shè)閾值；若是，則控制水池自動(dòng)清潔設(shè)備從當(dāng)前位置移動(dòng)到遠(yuǎn)離物...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N通用菜單的生成方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及電子設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，能夠?qū)⒏鳂I(yè)務(wù)系統(tǒng)的菜單集成在一個(gè)通用菜單，提高用戶的使用體驗(yàn)。該方法包括：獲取業(yè)務(wù)系統(tǒng)的菜單信息，菜單信息用于指示業(yè)務(wù)系統(tǒng)的系統(tǒng)菜單的配置信息，菜單信息包括多個(gè)第一配置...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種用于展示工作報(bào)告的閱讀器，涉及前端技術(shù)領(lǐng)域，旨在解決工作報(bào)告展示效果不佳的問題。該閱讀器，包括：多個(gè)Vue組件；一個(gè)Vue組件對(duì)應(yīng)工作報(bào)告的一個(gè)功能展示頁面；Swiper組件，用于在任意兩個(gè)Vue組件之間進(jìn)行頁面切換時(shí)提供翻...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種自動(dòng)化測試方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取待測試的圖形用戶界面的第一界面；獲取待測試的所述圖形用戶界面對(duì)應(yīng)的測試用例；所述測試用例包括：執(zhí)行前場景、測試動(dòng)作和執(zhí)行后場景；將所述第一界面和所述執(zhí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種空間站維修仿真系統(tǒng)及方法，涉及數(shù)字孿生技術(shù)領(lǐng)域，包括空間站環(huán)境模擬構(gòu)建模塊，用于根據(jù)太陽光照、晨昏時(shí)段大氣輻射及空間碎片軌道參數(shù)，利用混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)構(gòu)建空間站的模擬環(huán)境；模型適應(yīng)性重構(gòu)模塊，用于對(duì)白模基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)進(jìn)行三維模型渲染，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域，提出一種融合共指關(guān)系與外部知識(shí)增強(qiáng)的因果推斷方法，所述因果推斷方法包括：提取文本中的事件詞作為掩碼目標(biāo)詞并對(duì)非事件詞進(jìn)行掩碼操作，利用改進(jìn)型BERT模型在預(yù)訓(xùn)練階段通過上下文重構(gòu)訓(xùn)練預(yù)測被掩碼的事件詞；提取原...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于用電系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，具體提供一種水力發(fā)電廠廠用電系統(tǒng)最優(yōu)方案選擇方法，包括構(gòu)建考慮決策依賴不確定性的設(shè)備故障概率模型，根據(jù)直流潮流模型確定當(dāng)前的運(yùn)行決策，然后根據(jù)考慮決策依賴不確定性的設(shè)備故障概率模型計(jì)算設(shè)備故障概率，然后生成隨機(jī)停...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多尺度鄰域特征的點(diǎn)云配準(zhǔn)方法，適用于稠密點(diǎn)云數(shù)據(jù)的高精度和高速配準(zhǔn)，屬于計(jì)算機(jī)視覺和三維數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。該方法包含三個(gè)主要步驟：點(diǎn)云預(yù)處理、特征點(diǎn)提取和點(diǎn)云配準(zhǔn)。在點(diǎn)云預(yù)處理階段，通過保留體素中距離重心點(diǎn)最近的點(diǎn)來降低數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種壓縮機(jī)的抓取方法和裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備，涉及智慧家庭技術(shù)領(lǐng)域。該壓縮機(jī)的抓取方法包括：通過目標(biāo)檢測算法對(duì)二維圖像中的多個(gè)壓縮機(jī)進(jìn)行目標(biāo)區(qū)域識(shí)別，以得到多個(gè)壓縮機(jī)對(duì)應(yīng)的第一區(qū)域框，并根據(jù)多個(gè)第一區(qū)域框分別確定多個(gè)壓縮機(jī)在三...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種嵌入圖像提示適配器的圖像生成方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取圖像提示信息和文本提示信息；將圖像提示信息和文本提示信息輸入訓(xùn)練好的圖像生成模型進(jìn)行處理，生成目標(biāo)圖像；其中，目標(biāo)圖像表征為符合所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種面向遙感圖像目標(biāo)檢測的非均勻知識(shí)蒸餾方法及系統(tǒng)，屬于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，包括：將同一遙感圖像分別輸入至教師模型和初始學(xué)生模型，得到中間特征圖；根據(jù)遙感圖像中目標(biāo)框的位置信息，生成空間先驗(yàn)掩碼，并將各中間特征圖劃分為目標(biāo)特征圖和背景...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種表計(jì)識(shí)別方法、裝置及設(shè)備，涉及變電站表計(jì)識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取多張待識(shí)別表計(jì)的表盤圖像；將各表盤圖像進(jìn)行文字提取，得到文字提取結(jié)果；其中，文字提取結(jié)果包括表計(jì)類別、量程和刻度范圍，刻度范圍包括最小刻度和最大刻度及其位置...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于數(shù)據(jù)集增量的變電站表計(jì)自主識(shí)別方法、裝置及設(shè)備，涉及電力數(shù)據(jù)采集技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：采集變電站內(nèi)多種類表計(jì)的原始圖像，并對(duì)原始圖像進(jìn)行分割，得到外部輪廓圖像和內(nèi)部表盤圖像；對(duì)外部輪廓圖像進(jìn)行第一數(shù)據(jù)增強(qiáng)，對(duì)內(nèi)部表盤圖像進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)輔助信息引導(dǎo)學(xué)習(xí)的行人重識(shí)別方法，屬于計(jì)算機(jī)視覺行人重識(shí)別領(lǐng)域，構(gòu)建模型MMFI進(jìn)行行人重識(shí)別；模型MMFI包括多模態(tài)信息提取模塊、輔助信息引導(dǎo)學(xué)習(xí)模塊、知識(shí)蒸餾網(wǎng)絡(luò)；具體包括如下步驟：步驟1、獲取行人的RGB圖像...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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