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								      本發(fā)明提供一種磁力式壓縮空氣儲(chǔ)能系統(tǒng)，包括氣罐和氣泵，所述氣泵上安裝有進(jìn)出組件，所述進(jìn)出組件包括出管和吸管，所述氣泵上安裝有傳動(dòng)組件，所述傳動(dòng)組件包括磁盤一和磁盤二，所述磁盤二上安裝有通氣組件，所述通氣組件包括風(fēng)道和連管，所述風(fēng)道上安裝有轉(zhuǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種室外環(huán)境大氣污染物濃度在線監(jiān)測(cè)裝置，涉及監(jiān)測(cè)裝置領(lǐng)域。一種室外環(huán)境大氣污染物濃度在線監(jiān)測(cè)裝置，包括支撐殼體，還包括：支撐殼體上固定連接有限位柱，限位柱上滑動(dòng)連接有支撐柱，支撐柱上滑動(dòng)連接有升降柱；升降柱上固定連接有升降套殼，...
								
            
							
            
							
						
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								      一種懸索橋索夾內(nèi)孔測(cè)量方法，所述懸索橋索夾內(nèi)孔測(cè)量方法包括以下步驟：第一步、先獲取索夾內(nèi)孔直徑的加工尺寸和偏差值，以得到索夾內(nèi)孔直徑的測(cè)量基準(zhǔn)尺寸；第二步、先根據(jù)索夾直徑的測(cè)量基準(zhǔn)尺寸，以得到測(cè)量裝置中測(cè)量桿的長(zhǎng)度，然后獲取索夾的內(nèi)孔深度，...
								
            
							
            
							
						
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								      一種懸索橋索夾內(nèi)孔測(cè)量裝置，包括夾持組件、測(cè)量桿、第一測(cè)頭、第二測(cè)頭、連接座、滑動(dòng)柱與測(cè)量柱；所述第二測(cè)頭、第一測(cè)頭分別抵接在索夾的內(nèi)壁左右兩側(cè)，第一測(cè)頭遠(yuǎn)離索夾內(nèi)壁的一端與測(cè)量桿的一端連接，測(cè)量桿的另一端與連接座的一端連接，連接座的內(nèi)腔中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種加熱盤測(cè)溫裝置及方法，旨在解決現(xiàn)在的半導(dǎo)體加熱盤沒有專用的測(cè)溫裝置，半導(dǎo)體加熱盤測(cè)溫操作不便，測(cè)量精準(zhǔn)度受環(huán)境影響大的不足。該發(fā)明包括測(cè)溫筒，測(cè)溫筒上安裝筒蓋使測(cè)溫筒內(nèi)形成測(cè)溫腔，測(cè)溫腔內(nèi)安裝支撐柱，支撐柱實(shí)現(xiàn)對(duì)加熱盤的支撐...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于高分寬幅星載SAR雷達(dá)條帶模式和TOPS模式的成像處理方法，包括：對(duì)距離脈沖壓縮后的回波數(shù)據(jù)在距離向進(jìn)行距離時(shí)域重采樣、相位補(bǔ)償和距離向快速傅里葉變換處理，得到目標(biāo)場(chǎng)景反射函數(shù)的二維傅里葉變換的離散采樣；通過距離和方位兩...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種基于隨機(jī)森林的TSP與TEM融合隧道判水方法。所述方法包括：首先，對(duì)已開挖段采用隧道地震波預(yù)報(bào)法和瞬變電磁法進(jìn)行地質(zhì)探測(cè)，獲取TSP數(shù)據(jù)和TEM數(shù)據(jù)；之后，對(duì)所述TSP數(shù)據(jù)和TEM數(shù)據(jù)分別進(jìn)行歸一化融合預(yù)處理，按照實(shí)際開挖情況...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于注意力機(jī)制與頻域融合的臨近降水預(yù)報(bào)方法和系統(tǒng)，屬于天氣預(yù)報(bào)的技術(shù)領(lǐng)域，包括：構(gòu)建雷達(dá)回波序列樣本數(shù)據(jù)集；構(gòu)建臨近降水預(yù)報(bào)模型；采用雷達(dá)回波序列樣本數(shù)據(jù)集訓(xùn)練臨近降水預(yù)報(bào)模型；采用完成訓(xùn)練的臨近降水預(yù)報(bào)模型進(jìn)行雷達(dá)回波數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多參數(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的電腦耦合器電源線監(jiān)控系統(tǒng)，包括傳感器模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、主控單元、通信模塊、用戶界面模塊、電源管理模塊、執(zhí)行模塊和數(shù)據(jù)分析與存儲(chǔ)模塊，本發(fā)明通過集成多傳感器和多模塊協(xié)同工作，對(duì)電源線狀態(tài)的全面監(jiān)控和智能管...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種考慮動(dòng)力學(xué)限制的云凝結(jié)核計(jì)數(shù)器過飽和比標(biāo)定方法，包括以下步驟：獲取單一粒徑分布的硫酸銨氣溶膠，計(jì)算得到分粒徑活化率；S2：基于分粒徑活化率的數(shù)據(jù)，通過數(shù)學(xué)擬合方法確定中點(diǎn)活化率粒徑，計(jì)算獲得未經(jīng)修正的過飽和比數(shù)值；S3：計(jì)算得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及功率預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，尤其是指一種光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)。本發(fā)明所述的光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)方法，為了彌補(bǔ)啟發(fā)式算法的缺陷，提出了一種基于BWO優(yōu)化的VMD?KELM光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)模型；該模型結(jié)合了VMD(變分模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于社交媒體評(píng)論的多模態(tài)情感分析與理解方法，包括有從輸入的社交媒體評(píng)論截圖中分別提取文本情感特征、表情情感特征以及圖片情感特征，并將上述情感特征融合形成多模態(tài)數(shù)據(jù)情感特征；分類模型對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)情感特征進(jìn)行情感分析，得到該評(píng)論...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于智能測(cè)釬網(wǎng)絡(luò)的遺址監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及方法，涉及遺址保護(hù)技術(shù)領(lǐng)域，系統(tǒng)包括智能測(cè)釬單元、數(shù)據(jù)處理平臺(tái)和通信模塊；所述智能測(cè)釬單元包括GNSS定位模塊(1)、高程傳感器(2)、復(fù)合外殼結(jié)構(gòu)(3)、環(huán)境傳感器(4)、土壤濕度傳感器(5...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的復(fù)合絕緣子剩余壽命預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，包括：獲取不同運(yùn)行年限和不同環(huán)境條件下的復(fù)合絕緣子樣本，并基于所述運(yùn)行年限確定剩余壽命；對(duì)復(fù)合絕緣子樣本進(jìn)行測(cè)試，以獲取性能參數(shù)數(shù)據(jù)；基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法確定復(fù)合絕緣子剩余壽命預(yù)測(cè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向動(dòng)態(tài)多模態(tài)上下文的情感自適應(yīng)語(yǔ)言生成方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法通過整合多模態(tài)數(shù)據(jù)處理與情感條件語(yǔ)言生成技術(shù)，通過多模態(tài)特征提取、動(dòng)態(tài)上下文融合、情感條件語(yǔ)言生成、多任務(wù)聯(lián)合優(yōu)化和生成一致性驗(yàn)證等五個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)從多模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及微網(wǎng)運(yùn)行技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于萬(wàn)有引力算法的微網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，其中，方法包括：基于萬(wàn)有引力搜索算法在D維搜索空間中隨機(jī)生成多個(gè)物體初始位置，獲取原始解群體；利用反向?qū)W習(xí)機(jī)制對(duì)原始解群體優(yōu)化處理，生成反向解群體...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于海上風(fēng)電場(chǎng)的能源管理與優(yōu)化調(diào)度方法，屬于海上風(fēng)電場(chǎng)電力調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域；包括：S1、獲取海上風(fēng)電場(chǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)，對(duì)海上風(fēng)電場(chǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行狀態(tài)評(píng)定閾值；S2、獲取海上風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，將所述海上風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行狀態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種水資源時(shí)空均衡評(píng)估方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：獲取待評(píng)估區(qū)域的水資源供需基礎(chǔ)屬性數(shù)據(jù)，以根據(jù)所述水資源供需基礎(chǔ)屬性數(shù)據(jù)構(gòu)建得到時(shí)空二維矩陣數(shù)據(jù)；根據(jù)所述時(shí)空二維矩陣數(shù)據(jù)計(jì)算得到預(yù)設(shè)基尼系數(shù)；根據(jù)所述時(shí)空二維矩陣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及建筑材料管理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及建筑材料全過程跟蹤與追溯系統(tǒng)，包括智能感知模塊、數(shù)據(jù)傳輸模塊、區(qū)塊鏈存儲(chǔ)模塊、環(huán)境監(jiān)測(cè)模塊、數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)模塊以及可視化追溯模塊；其中：智能感知模塊：采集材料的多維度信息；數(shù)據(jù)傳輸模塊：將多維度信息通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的虛擬電廠動(dòng)態(tài)聚合競(jìng)價(jià)方法、系統(tǒng)及設(shè)備，復(fù)雜多變的電力市場(chǎng)環(huán)境使VPP面臨諸多不確定性，傳統(tǒng)競(jìng)價(jià)策略難以滿足其在動(dòng)態(tài)市場(chǎng)中的高效運(yùn)營(yíng)需求；本發(fā)明將VPP的競(jìng)價(jià)過程建模為馬爾可夫決策過程，以市場(chǎng)供需信息、自身資源狀...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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