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          • 本申請實施例提供一種數(shù)據(jù)傳輸方法、裝置、設備及存儲介質,該方法包括:通過音頻處理組件獲取多媒體數(shù)據(jù);確定USB設備的輸入通道,輸入通道為通過UAC設備驅動組件驅動得到的音頻輸入通道;獲取主機發(fā)送的傳輸參數(shù);根據(jù)傳輸參數(shù),通過輸入通道向主機發(fā)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于用戶行為及環(huán)境的服務推薦系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:數(shù)據(jù)采集模塊,用于采集用戶行為和環(huán)境數(shù)據(jù);邊緣計算模塊,用于分析人流密度和業(yè)務高峰期并計算業(yè)務辦理優(yōu)先級;服務推薦模塊,用于生成和推送優(yōu)先級提示;服務執(zhí)行模塊,用于根據(jù)優(yōu)先級提...
          • 本發(fā)明公開了一種基于實時數(shù)據(jù)的個性化交互內容生成方法及介質,所述方法包括以下步驟:集成AIGC引擎,調用所述AIGC引擎根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)自動生成個性化交互內容;所述用戶行為數(shù)據(jù)至少包括用戶的瀏覽記錄和業(yè)務類型;本發(fā)明能夠通過集成AIGC引擎...
          • 本發(fā)明提供了一種一致性運動感知能力的測量系統(tǒng),包括參數(shù)設置模塊;視覺刺激生成模塊,基于參數(shù)設置模塊設置的參數(shù)以及流程控制模塊傳遞來的一致性運動比例,生成用于辨識的隨機點運動刺激;人機交互模塊;流程控制模塊,調整一致性運動比例,直至被測量個體...
          • 本申請公開了一種剩余作業(yè)里程預測模型的構建方法、裝置及電動作業(yè)機械,屬于新能源技術領域,應用于電動作業(yè)機械,構建方法包括:獲取電動作業(yè)機械的多個歷史工況參數(shù),其中,歷史工況參數(shù)包括第一歷史工況參數(shù)和第二歷史工況參數(shù);基于預設相關系數(shù)算法,確...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)挖掘技術領域,特別涉及一種基于相似樣本的對比學習實體匹配方法及系統(tǒng),對待匹配實體數(shù)據(jù)集中的待匹配實體進行序列化表示;將待匹配實體的序列化表示輸入至實體匹配模型,利用實體匹配模型得到待匹配實體數(shù)據(jù)集中各實體對匹配結果,所述實體匹...
          • 本發(fā)明公開了車載式堤壩險情智能檢測修復系統(tǒng),涉及堤壩險情檢測修復技術領域,包括智能視覺識別子系統(tǒng)、堤壩探測子系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理模塊、模塊供電子系統(tǒng)、車載式液壓子系統(tǒng)、自動定位打標子系統(tǒng)、打孔灌漿子系統(tǒng)、反饋報警機制模塊、遠程控制服務器;有效提高...
          • 本發(fā)明公開了一種用于低阻油層油水識別的智能分類算法,涉及油氣勘探技術領域,包括:計算已有低阻儲層CNL、DEN、AC、自然伽馬曲線回歸出的RT曲線與GR曲線的交會面積圖像參數(shù),得出各層對應參數(shù)范圍,初步識別;基于測井資料,生成常規(guī)測井曲線標...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)挖掘技術領域,特別涉及一種基于用戶發(fā)言多維特征的高影響力社交用戶識別方法及系統(tǒng),通過對社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)進行社交主題劃分,獲取每個用戶在各社交主題中的所有發(fā)言集合;基于各用戶的發(fā)言集合從多個維度提取每個社交主題中用戶特征,并基于用戶...
          • 本發(fā)明公開了基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的自動化生產設備遠程監(jiān)控與故障診斷方法及系統(tǒng),涉及智能監(jiān)控與故障診斷技術領域。本發(fā)明通過集成多類型高精度傳感器和數(shù)據(jù)融合技術,顯著提升了數(shù)據(jù)采集與處理的全面性和高效性,解決了傳統(tǒng)方法數(shù)據(jù)維度有限的問題,同時,利用邊...
          • 本發(fā)明公開了一種基于PCA?IF模型識別電力計量數(shù)據(jù)異常的方法,包括以下步驟:對數(shù)據(jù)預處理:采集電力計量裝置的電壓、電流、功率因數(shù)、環(huán)境溫度及運行時間的多維度原始數(shù)據(jù),對缺失值進行基于時序特征和空間關聯(lián)性的插值填補;特征降維:利用主成分分析...
          • 本申請實施例提供一種凍結幀數(shù)據(jù)的處理方法及終端,涉及故障分析技術領域,可以通過凍結幀參數(shù)更新信息確定多個預設凍結幀參數(shù)中異常統(tǒng)計特征更大的目標凍結幀參數(shù),從而在發(fā)生目標故障時,存儲目標凍結幀參數(shù)的參數(shù)值,由于目標凍結幀參數(shù)對應的異常統(tǒng)計特征...
          • 基于InSAR技術和小波分析的庫區(qū)滑坡形變預測方法,包括以下步驟:步驟S1.收集庫區(qū)影像數(shù)據(jù)集;步驟S2.收集相同時間區(qū)間內的庫水位和庫區(qū)降雨數(shù)據(jù);步驟S3.將步驟S1處理獲得每期累積形變量;步驟S4.使用最小二乘法擬合,步驟S6.使用連續(xù)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于生物特征的非接觸式認證系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:生物特征采集模塊,用于采集生物特征;AI人臉識別模塊,用于利用深度學習算法對采集的生物特征進行人臉識別;活體檢測模塊,用于檢測生物特征采集對象是否為活體;數(shù)據(jù)庫聯(lián)動模塊,連接金融...
          • 本發(fā)明提供一種支持復現(xiàn)的并發(fā)漏洞模糊測試方法和裝置,涉及計算機技術領域,所述方法包括:獲取對原始二進制程序進行重寫得到的目標程序;其中,所述目標程序包含:多個關鍵基本塊,所述關鍵基本塊的執(zhí)行順序用于:作為線程交錯反饋信號;基于所述關鍵基本塊...
          • 本發(fā)明涉及智能設計領域,提出一種基于感性工學的汽車產品正臉設計方法及系統(tǒng),通過進行情感關鍵詞提取和歸類,準確的捕捉了用戶的需求和優(yōu)化目標,為個性化情感需求和市場需求提供了有效的基礎信息,設計了一種汽車正臉形態(tài)生成方法,進行汽車正臉形態(tài)數(shù)據(jù)庫...
          • 本發(fā)明涉及一種船舶艙室噪聲預測方法、裝置、電子設備和存儲介質,該方法包括基于理論經(jīng)驗公式對設備數(shù)據(jù)進行計算,得到船舶艙室的多個噪聲預測值,從而得到目標艙室噪聲,通過理論經(jīng)驗公式對設備數(shù)據(jù)中的物理數(shù)據(jù)進行計算,使噪聲預測值具有物理可解釋性,并...
          • 本發(fā)明涉及一種熱力系統(tǒng)仿真中的內外循環(huán)計算方法,包括以下步驟:外循環(huán)計算:基于熱力系統(tǒng)中各組件的熱平衡方程,通過輸入已知內循環(huán)部件的特殊參數(shù),進行熱力平衡迭代計算,直至達到第一次外循環(huán)收斂;內循環(huán)計算:將外循環(huán)收斂后的熱力參數(shù)作為邊界條件,...
          • 本發(fā)明涉及航空結構件加工過程裝夾力學監(jiān)測、優(yōu)化及失穩(wěn)預警技術領域,特別涉及一種基于邊緣計算的裝夾力優(yōu)化和失穩(wěn)預警方法及系統(tǒng)。本發(fā)明的方法通過基于裝夾力學模型的裝夾力優(yōu)化方法對合理的裝夾力范圍進行計算,實現(xiàn)加工過程中裝夾失穩(wěn)在線預警,能夠有效...
          • 本發(fā)明提供一種自動生成理想牙弓線的方法、裝置和設備,屬于數(shù)據(jù)處理領域,該方法包括:獲取目標牙齒模型;獲取目標牙齒模型中多顆目標牙齒的寬度,所述多顆目標牙齒中至少包括兩個門牙;根據(jù)所述多顆目標牙齒的寬度生成前段牙弓線;獲取第一遠端牙齒的第一切...
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