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          • 一種腦膠質(zhì)瘤類器官與小鼠腦片共培養(yǎng)模型,其特征在于,所述共培養(yǎng)模型使用以下方法制備:(1)取小鼠腦片,培養(yǎng),得到培養(yǎng)后的小鼠腦片;(2)將腦膠質(zhì)瘤類器官注入步驟(1)得到的培養(yǎng)后的小鼠腦片中,得到注入腦膠質(zhì)瘤類器官的腦片;(3)培養(yǎng)步驟(2...
          • 本發(fā)明涉及生物工程技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種SOD除雜純化工藝,包括從新鮮動(dòng)物血液中提取SOD酶,通過(guò)梯度離心分離高純度紅細(xì)胞,結(jié)合低滲裂解與凍融強(qiáng)化制備粗提液,隨后,采用梯度升溫?zé)嶙冃苑ㄟx擇性沉淀血紅蛋白和其他熱敏感雜蛋白,并通過(guò)混合吸附劑去除...
          • 本發(fā)明涉及功能基因技術(shù)領(lǐng)域,具體而言,涉及葡萄轉(zhuǎn)錄因子VvBBX25、應(yīng)用及植物中黃酮類化合物的調(diào)控方法。用于編碼葡萄轉(zhuǎn)錄因子VvBBX25的編碼區(qū)核苷酸序列如SEQ ID NO.1所示,氨基酸序列如SEQ ID NO.2所示。該調(diào)控方法將...
          • 本發(fā)明涉及一種銅合金材料及其制備方法。以下步驟,S1:原料選擇:主要由銅(Cu)、鎳(Ni)、鋁(Al)、錳(Mn)、鋅(Zn)、鐵(Fe)組成,其中,鎳(Ni)的質(zhì)量百分比為3.0~6.0%,鋁(Al)的質(zhì)量百分比為7.0~11.0%,錳...
          • 本發(fā)明屬于電催化技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種具有氧化還原活性小球藻電極及其制備方法和應(yīng)用。本發(fā)明在恒定電位窗口下,亞甲基藍(lán)、苯胺及小球藻同步發(fā)生電化學(xué)氧化生成自由基,通過(guò)“點(diǎn)擊”反應(yīng)構(gòu)建小球藻和亞甲基藍(lán)之間的電子傳遞鏈,同時(shí)在共聚合過(guò)程中生成互穿網(wǎng)...
          • 本發(fā)明屬于光電催化領(lǐng)域,公開(kāi)了一種亞硫酸鹽和硫化鎘/二氧化鈦(CdS/TiO2)協(xié)同光電解合成2,5?呋喃二甲酸和氫氣的方法。本發(fā)明通過(guò)引入亞硫酸鹽作陽(yáng)極犧牲劑和光/電生活性物質(zhì),與光催化劑CdS/TiO2<...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種穿越反濾層干成孔灌注樁施工結(jié)構(gòu)及其施工方法,涉及灌注樁施工技術(shù)領(lǐng)域,包括土層以及設(shè)置在土層頂面的碎石反濾層,所述碎石反濾層沿上下方向開(kāi)設(shè)有灌樁孔一,所述灌樁孔一內(nèi)填充設(shè)置有填充土料,所述填充土料在外部作用力的夯實(shí)作用下擠入碎...
          • 本公開(kāi)涉及加筋擋墻技術(shù)領(lǐng)域,本公開(kāi)提供了一種托梁格賓式墻面加筋土高擋墻及施工方法,其包括若干個(gè)支撐抗滑樁沿水平間隔排布;排水底托與若干個(gè)支撐抗滑樁的一側(cè)固定設(shè)置,排水底托靠近支撐抗滑樁一側(cè)具有排水斜面;若干組格賓籠網(wǎng)均設(shè)于排水底托頂部、并沿...
          • 本發(fā)明涉及一種基于BIM技術(shù)的“兩墻合一”調(diào)蓄池內(nèi)襯墻施工方法,步驟一:利用BIM技術(shù)建立結(jié)構(gòu)及鋼筋三維模型;步驟二:根據(jù)三維模型編制內(nèi)襯墻施工方案,明確模板排布和對(duì)拉螺桿位置;步驟三:在地下連續(xù)墻施工中預(yù)埋連接鋼筋和鋼筋套筒;步驟四:分層...
          • 本發(fā)明涉及一種海基應(yīng)用大功率激光器目標(biāo)功率密度計(jì)算方法,方法包括以下步驟:一是計(jì)算理想激光光束光斑大小;二是計(jì)算光學(xué)系統(tǒng)光學(xué)離焦影響;三是引入大氣湍流對(duì)光束擴(kuò)展影響;四是計(jì)算光束無(wú)抖動(dòng)目標(biāo)照射功率密度;五是計(jì)算光束抖動(dòng)時(shí)目標(biāo)照射功率密度。本...
          • 本發(fā)明涉及質(zhì)量檢測(cè)領(lǐng)域,具體涉及一種智能產(chǎn)線加工質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng),本發(fā)明包括:運(yùn)輸平臺(tái),多角度成像組件:包括支架,支架架設(shè)于運(yùn)輸平臺(tái)上,支架上設(shè)有主軸,主軸轉(zhuǎn)動(dòng)連接有橫梁,橫梁底部滑動(dòng)連接有交互臂,交互臂遠(yuǎn)離橫梁的一端設(shè)有第一圖像采集器;質(zhì)量檢...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種柱上開(kāi)關(guān)受潮缺陷診斷方法及裝置。其中,該方法包括:采集目標(biāo)柱上開(kāi)關(guān)的當(dāng)前泄漏電流數(shù)據(jù)和當(dāng)前高頻脈沖電流數(shù)據(jù),其中,高頻脈沖電流數(shù)據(jù)是指頻率大于預(yù)設(shè)頻率的脈沖電流數(shù)據(jù);確定當(dāng)前泄漏電流數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第一權(quán)重,以及當(dāng)前高頻脈沖電流數(shù)...
          • 本申請(qǐng)涉及光纖運(yùn)維技術(shù)領(lǐng)域,更具體地,涉及一種光纖夾持方法、光纖匹配方法和光纖對(duì)纖的方法和系統(tǒng),方法包括:夾纖儀設(shè)定第一觸發(fā)閾值;夾纖儀對(duì)待測(cè)光纖進(jìn)行折彎操作和對(duì)應(yīng)的回直操作,以使對(duì)纖儀在待測(cè)光纖進(jìn)行折彎操作和回直操作過(guò)程中,采集待測(cè)光纖的...
          • 本申請(qǐng)涉及廢液處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種廢液處理裝置的電源智能管理系統(tǒng)及方法。該方法包括:獲取廢液狀態(tài)數(shù)據(jù),根據(jù)廢液狀態(tài)數(shù)據(jù),確定廢液處置啟動(dòng)條件;根據(jù)廢液處置啟動(dòng)條件,啟動(dòng)廢液處理器,并實(shí)時(shí)獲取廢液處理過(guò)程中的動(dòng)態(tài)變化數(shù)據(jù);分析動(dòng)態(tài)變化...
          • 本發(fā)明涉及主機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,且公開(kāi)了一種大容量數(shù)據(jù)保存主機(jī)箱,包括機(jī)箱結(jié)構(gòu),所述機(jī)箱結(jié)構(gòu)頂部轉(zhuǎn)動(dòng)設(shè)置有保護(hù)裝置,所述機(jī)箱結(jié)構(gòu)右側(cè)固定設(shè)置有水冷機(jī)構(gòu),所述機(jī)箱結(jié)構(gòu)包括箱體,所述箱體內(nèi)固定設(shè)置有機(jī)體,所述機(jī)箱結(jié)構(gòu)底部固定設(shè)置有調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu),所述箱體頂部...
          • 本發(fā)明提供一種異構(gòu)多核處理系統(tǒng)的低功耗任務(wù)分配與調(diào)度方法,將最小化功耗作為優(yōu)化任務(wù)分配與調(diào)度方案考慮的首要因素,提高了異構(gòu)多核處理器處理任務(wù)的效率和可靠性,降低了功耗;使用貝葉斯優(yōu)化中的高斯過(guò)程模型來(lái)擬合功耗計(jì)算函數(shù),避免了大部分多變量非線...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)刷寫方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,該方法包括:在進(jìn)行ECU刷寫之前,將運(yùn)行區(qū)中的待備份數(shù)據(jù)進(jìn)行分塊壓縮處理,得到多個(gè)壓縮塊,將多個(gè)壓縮塊寫入備份區(qū),在ECU刷寫失敗時(shí),從備份區(qū)獲取多個(gè)壓縮塊,并對(duì)多個(gè)壓縮塊進(jìn)行解壓后寫入...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種模型文件的管理方法、裝置及非易失性存儲(chǔ)介質(zhì)。其中,該方法包括:接收模型文件,其中,模型文件用于指示模型文件對(duì)應(yīng)的模型的狀態(tài)信息;確定模型文件內(nèi)容對(duì)應(yīng)的唯一鍵值,并基于唯一鍵值以及模型文件對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)源ID確定模型文件對(duì)應(yīng)的預(yù)校...
          • 本發(fā)明涉及深度學(xué)習(xí)與缺陷檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的多模態(tài)融合缺陷感知與識(shí)別方法,其中基于深度學(xué)習(xí)的多模態(tài)融合缺陷感知與識(shí)別方法,包括步驟一:多模態(tài)數(shù)據(jù)獲取,通過(guò)采集設(shè)備獲取目標(biāo)物體的多模態(tài)數(shù)據(jù),包括視覺(jué)數(shù)據(jù)和非視覺(jué)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)格式...
          • 本申請(qǐng)屬于自升式平臺(tái)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種自升式平臺(tái)插樁分析方法、裝置、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。所述方法包括:確定自升式平臺(tái)的樁靴的第一埋深和土塞高度,并根據(jù)所述第一埋深和所述土塞高度,確定組合基礎(chǔ)的第二埋深;確定所述...
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