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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種復(fù)合極片。根據(jù)本申請(qǐng)的實(shí)施例，所述復(fù)合極片包括：電極極片；固態(tài)電解質(zhì)層，所述固態(tài)電解質(zhì)層設(shè)置于所述電極極片的兩側(cè)；可固化層，所述可固化層設(shè)置于所述固態(tài)電解質(zhì)層遠(yuǎn)離所述電極極片的一側(cè)；保護(hù)層，所述保護(hù)層設(shè)置于所述可固化層遠(yuǎn)離所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及半導(dǎo)體封裝及微電子制造技術(shù)領(lǐng)域，具體提供一種金屬引線鍵合機(jī)，包括超聲波焊頭組件、頻率可調(diào)的超聲波發(fā)生器、Z軸直線電機(jī)、R軸直驅(qū)旋轉(zhuǎn)電機(jī)和恒力磁彈簧，超聲波發(fā)生器與超聲波焊頭組件連接，R軸直驅(qū)旋轉(zhuǎn)電機(jī)位于Z軸直線電機(jī)下方、超聲波焊頭...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及到一種微體檢健康檢測(cè)的方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：基于智能穿戴設(shè)備采集PPG信號(hào)；通過(guò)智能穿戴設(shè)備或配套終端采集用戶人臉圖像數(shù)據(jù)以及舌苔圖像數(shù)據(jù)；基于PPG信號(hào)對(duì)脈搏波形態(tài)和頻率特征進(jìn)行分析，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)療信息管理技術(shù)領(lǐng)域，具體地說(shuō)，涉及基于醫(yī)聯(lián)網(wǎng)的智慧醫(yī)療信息管理方法、裝置和存儲(chǔ)介質(zhì)。其包括以下步驟：構(gòu)建醫(yī)聯(lián)網(wǎng)采集患者醫(yī)療信息數(shù)據(jù)；使用多模態(tài)深度學(xué)習(xí)技術(shù)結(jié)合注意力機(jī)制構(gòu)建多模態(tài)數(shù)據(jù)分類模型，使用倒排索引技術(shù)結(jié)合圖數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)創(chuàng)建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了原料成分含量測(cè)量方法、系統(tǒng)及石斛萃取方法，涉及成分含量測(cè)量領(lǐng)域，本發(fā)明通過(guò)從對(duì)原料進(jìn)行儲(chǔ)藏的環(huán)境的影響因素?cái)?shù)據(jù)以及對(duì)原料成分含量數(shù)據(jù)的檢測(cè)頻率的角度入手，通過(guò)調(diào)整影響因素?cái)?shù)據(jù)以及檢測(cè)頻率，使得原料在儲(chǔ)藏完成后，其變質(zhì)率能控制到最...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于車輛路面感知的感知物遮擋預(yù)警方法、系統(tǒng)，其方法包括：基于自身車輛的路面感知系統(tǒng)，實(shí)時(shí)追蹤感知范圍內(nèi)的所有目標(biāo)物，并對(duì)每個(gè)目標(biāo)物進(jìn)行標(biāo)識(shí)；基于每個(gè)目標(biāo)物的標(biāo)識(shí)和連續(xù)兩幀的相對(duì)位置，計(jì)算每個(gè)目標(biāo)物的預(yù)期運(yùn)動(dòng)軌跡；基于預(yù)期運(yùn)動(dòng)軌...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種小目標(biāo)高精度檢測(cè)方法，包括：S1.建立PATransDet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)注意力模塊的輸出特征執(zhí)行分類與回歸操作，以得到最終預(yù)測(cè)結(jié)果；S2.建立由大到小的遞進(jìn)式目標(biāo)間輔助檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)；S3.在檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)上設(shè)置面積縮放函數(shù)，用于衡量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)模板更新的高動(dòng)態(tài)小目標(biāo)跟蹤方法、介質(zhì)及設(shè)備，該方法針對(duì)目標(biāo)變換和遮擋導(dǎo)致的表觀信息變化的挑戰(zhàn)提出TransTRDT技術(shù)，設(shè)計(jì)一條包括質(zhì)量評(píng)分頭的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)模板更新分支，充分利用初始幀、當(dāng)前幀和歷史幀中目標(biāo)的有效信息，使...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)了一種對(duì)超聲圖像中目標(biāo)進(jìn)行智能識(shí)別的處理裝置及方法，通過(guò)原始幀圖像的多個(gè)掃描方向上的每個(gè)掃描特征圖進(jìn)行雙向上下文關(guān)聯(lián)分析，并將上下文關(guān)聯(lián)分析后的特征圖再次與原始幀圖像進(jìn)行綜合分析，以得到原始幀圖像的上...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉力矩抽檢技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種力矩抽檢方法及抽檢系統(tǒng)。包括：工具身份數(shù)字化：在工具應(yīng)力集中區(qū)激光蝕刻加密二維碼，關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)工具規(guī)格參數(shù)、檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)、使用約束條件至中央數(shù)據(jù)庫(kù)；智能任務(wù)分配：系統(tǒng)依據(jù)產(chǎn)線實(shí)時(shí)狀態(tài)、設(shè)備服役周期、操作人員技能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力?交通網(wǎng)協(xié)同運(yùn)行技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于用戶偏好賦權(quán)的交通?電力網(wǎng)絡(luò)時(shí)空耦合優(yōu)化方法及系統(tǒng)，該方法包括采集預(yù)定區(qū)域內(nèi)電動(dòng)汽車用戶充電與出行的行為偏好數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理；基于信息增強(qiáng)的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，對(duì)電動(dòng)汽車用戶偏好進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及碳排放計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種鐵路貨車廠修過(guò)程碳排放優(yōu)化方法及系統(tǒng)，確定目標(biāo)鐵路貨車的車體變形量、裂紋深度和銹蝕面積占比，根據(jù)相應(yīng)的權(quán)重系數(shù)，經(jīng)累加后得到破損綜合指數(shù)；根據(jù)破損綜合指數(shù)所處的閾值范圍，將目標(biāo)鐵路貨車劃分為低破損程度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于統(tǒng)一編碼的跨平臺(tái)設(shè)備參數(shù)流轉(zhuǎn)方法及系統(tǒng)，屬于電力系統(tǒng)仿真與穩(wěn)定性分析技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明方法，包括：針對(duì)跨平臺(tái)設(shè)備，為所述跨平臺(tái)設(shè)備對(duì)應(yīng)的設(shè)備表中添加統(tǒng)一編碼Ukey；基于統(tǒng)一編碼Ukey，對(duì)所述跨平臺(tái)設(shè)備建立關(guān)聯(lián)關(guān)系，以對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于原型的縱向聯(lián)邦持續(xù)學(xué)習(xí)隱私保護(hù)方法，屬于聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明方法包括如下步驟：1、模型初始化和任務(wù)初始化；2、對(duì)參與方實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的樣本對(duì)齊；3、各個(gè)參與方執(zhí)行本地模型前向訓(xùn)練獲得嵌入值；4、客戶端將各自本地嵌入值發(fā)送...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于人工智能的智能分析系統(tǒng)，涉及安防智能分析技術(shù)領(lǐng)域，包括，安防數(shù)據(jù)采集模塊，采集數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，提取視頻數(shù)據(jù)特征，提取音頻信號(hào)特征，基于傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，對(duì)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行插值；數(shù)據(jù)降維模塊，基于特征數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，分析...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于密度圖卷積的多特征情感腦電識(shí)別方法、裝置及介質(zhì)。方法包括以下步驟：采集原始腦電信號(hào)并進(jìn)行頻段濾波劃分；提取各頻段頻率特征，計(jì)算情緒狀態(tài)相關(guān)的電極空間相關(guān)性并構(gòu)建鄰接矩陣；通過(guò)密度圖卷積網(wǎng)絡(luò)提取不同情緒狀態(tài)下的多維度空間特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種系統(tǒng)級(jí)建模優(yōu)化系統(tǒng)、方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，系統(tǒng)包括：預(yù)測(cè)并行調(diào)度模塊監(jiān)控線程池中線程的阻塞語(yǔ)句；線程池控制模塊對(duì)阻塞語(yǔ)句的等待信號(hào)進(jìn)行并行線程分配，得到線程分配結(jié)果；線程執(zhí)行模塊用于根據(jù)執(zhí)行線程分配結(jié)果中的線程所得到的模擬...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)部署方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)部署技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的訪問(wèn)狀態(tài)與模式，計(jì)算熱點(diǎn)數(shù)據(jù)頻率系數(shù)Fr，分析是否超負(fù)荷，并發(fā)出預(yù)警指令；在接收到預(yù)警后，客戶端通過(guò)網(wǎng)絡(luò)獲取必要的引導(dǎo)程序并加載操作系統(tǒng)鏡像，同時(shí)計(jì)算數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)領(lǐng)域和智能控制技術(shù)領(lǐng)域，尤其是一種小粒徑精密覆膜播種一體機(jī)智能控制系統(tǒng)，包括車輛電路模塊、電機(jī)控制模塊、無(wú)線傳輸模塊、GPS模塊、料倉(cāng)監(jiān)測(cè)模塊、單片機(jī)，車輛電路模塊為播種一體機(jī)的各個(gè)系統(tǒng)提供電力，電機(jī)控制模塊，通過(guò)單片...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)實(shí)施例提供一種探針卡及其測(cè)試方法。該探針卡用于滿足多種待測(cè)芯片的測(cè)試需求，該探針卡包括：多個(gè)測(cè)試端口，測(cè)試端口用于連接至待測(cè)芯片以對(duì)待測(cè)芯片進(jìn)行測(cè)試，測(cè)試端口的數(shù)量大于或者等于多種待測(cè)芯片中每種待測(cè)芯片中焊盤的數(shù)量，測(cè)試端口包括交替排...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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