<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務
        國際服務
        商標交易
        會員權益
        需求市場

        
        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了變壓器狀態(tài)評估技術領域的一種變壓器狀態(tài)評估方法、系統、介質、設備及產品，旨在解決現有技術由于狀態(tài)量繁雜，證據數量多而導致的評估不準確的問題。方法包括：對獲取到的變壓器多參量光學傳感數據進行數據預處理，得到預處理后數據；利用多層感...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于人工智能的用戶異常數據監(jiān)測方法及系統，方法包括數據采集、用戶行為評估模型設計、正常行為訓練設計、已標注異常校準設計、平衡加權設計、訓練銜接策略、異常評估、參數調整和用戶異常數據監(jiān)測。本發(fā)明屬于行為監(jiān)測領域，具體是指基于人工智...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及計算機技術領域，提供一種基于知識圖譜的電力數據處理方法及系統，該方法包括：根據數據來源建立數據來源二叉樹，將電力數據與電力知識圖譜中的實體進行關聯映射；按照層級順序從數據來源二叉樹的根節(jié)點分層提取得到第一數據特征，基于第一數據特征...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及一種基于多信息融合的單階段多事件檢測方法、裝置和設備。方法包括：構建多事件檢測模型；其中，輸入模塊將輸入的文本樣本和事件類型集合連接得到多信息表示輸入；聯合編碼模塊對多信息表示輸入中的文本樣本和事件類型集合進行聯合編碼，輸出含多個...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及風機監(jiān)測技術領域，公開了風機葉片覆冰監(jiān)測方法、系統、計算機設備、介質及產品，該方法包括：采集多源數據，多源數據包括在風機葉片預設位置布置多個傳感器的數據、環(huán)境氣象數據和風機運行數據；將多源數據進行融合，并對融合后數據進行特征提取，...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      基于相空間張量高階奇異值分解的OLTC故障診斷方法，涉及有載分接開關故障診斷技術領域，用于利用多測點振動信號的特征信息，實現OLTC機械故障的精確診斷。包括步驟：S1、OLTC振動信號相空間張量表示；S2、基于高階奇異值分解HOSVD分解相...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開涉及配電網領域，具體涉及公開了一種高壓輸電線路故障的識別及模型訓練方法、裝置、設備，該模型訓練方法包括：獲取訓練樣本，訓練樣本包括高壓輸電線路的電信號時序數據及其真實狀態(tài)；使用訓練樣本對預設的識別模型進行訓練，得到訓練好的識別模型，識...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及數字信號處理領域與深度學習領域，提供一種基于聚類與密度評估的離散電磁信號樣本回放方法及裝置，該方法包括：對離散電磁信號的樣本進行預處理；對預處理后的樣本進行聚類與重要性評估，得到有序回放樣本集；對有序回放樣本集中的樣本進行密度評估...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及一種腦機接口信號增強方法、裝置、設備以及存儲介質。所述方法包括：將設定的條件模態(tài)腦數據分別與各目標模態(tài)腦數據組成多模態(tài)腦數據對，通過腦數據預訓練特征提取模塊輸出多模態(tài)腦數據對的異質空間特征，通過超維度對齊模塊利用變換矩陣將得到多模...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本說明書一個或多個實施例提供一種模型訓練方法、裝置、設備和存儲介質，用于訓練醫(yī)療報告解讀大語言模型，以使得訓練得到的醫(yī)療報告解讀大語言模型既能輸出與輸入的目標醫(yī)療報告和目標待解答問題對應的目標醫(yī)療報告解讀結果，又能輸出用于描述基于目標醫(yī)療報...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及數據處理技術領域，具體提供了一種多輪對話樣本數據生成的方法、裝置、設備及產品，該方法可以包括：將對話提示信息輸入到大語言模型中，生成符合所述對話提示信息中的對話目標的系統回復信息；其中，所述對話提示信息還包括：種子對話內容；所述系...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種工業(yè)設備軌跡誤差大數據分析與智能補償方法及系統，涉及智能誤差補償技術領域，包括采集設備運行狀態(tài)參數并分段處理，提取運動特征生成特征指紋并與特征指紋庫比對計算特征偏差；將特征偏差分配至多智能體分析區(qū)域誤差特征，構建誤差傳遞鏈；基...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及赤潮預測技術領域，尤其是涉及一種基于時間區(qū)間與低秩時頻Trasformer的赤潮預測方法及系統。方法包括獲取海洋赤潮多源數據；對獲取的海洋赤潮多源數據進行數據預處理；利用多尺度卷積神經網絡對海洋赤潮多源數據進行特征提取和特征融合；...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及石油生產領域，提供一種石油生產流程自主診斷方法、系統、設備及介質，包括對生產數據進行時序分割得到生產數據序列，提取目標診斷數據和訓練數據；進行去中心化并計算協方差矩陣和特征值，從而得到空間特征維度后，進行投影得到投影特征，投影得到...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      發(fā)明公開了一種基于深度學習的智能光伏發(fā)電量預測與自我學習的方法，屬于光伏發(fā)電技術領域，包括：采集光伏電站的多源異構數據并進行預處理；通過神經網絡對標準化特征集進行在線增量學習，通過獎勵函數對發(fā)電量初始預測結果進行量化評估和優(yōu)化；對歷史光伏發(fā)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于人工智能的石菖蒲存儲環(huán)境監(jiān)測方法及系統，方法包括存儲數據采集、存儲數據優(yōu)化、建立石菖蒲存儲環(huán)境評估模型和石菖蒲存儲環(huán)境監(jiān)測。本發(fā)明屬于存儲監(jiān)測領域，具體是指基于人工智能的石菖蒲存儲環(huán)境監(jiān)測方法及系統，本方案通過引入共享編碼器...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了江河排污口污染源溯源方法、裝置、電子設備及存儲介質，包括：獲取目標流域的多個江河排污口的當前水質參數、當前流速數據以及無人機圖像；通過長短期記憶網絡識別當前水質參數的時序變化，得到未來時刻的預測水質參數，并根據預測水質參數判斷目...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于集中參數的航空燃油齒輪泵性能預測方法，涉及航空液壓仿真技術領域，包括依據燃油齒輪泵的幾何結構劃分流體工作腔，定義各個流體工作腔間的流量交換關系及壓力變化關系，并建立耦合計算路徑，形成基礎預測模型；根據實時輸入的燃油組分參...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開涉及一種大模型調用函數的方法、設備和介質，所述方法包括：獲取用于大模型上下文協議服務器調用的原始函數調用；利用特征識別模型，確定所述原始函數調用的場景特征；利用聚合策略模型，基于所述場景特征以及所述原始函數調用，將所述原始函數調用分類...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于深度學習的湖泊生態(tài)容量計算方法及系統，涉及湖泊生態(tài)容量計算技術領域，包括如下步驟：對湖泊進行區(qū)域劃分，得到初始分區(qū)，再對初始分區(qū)進行合并得到第二分區(qū)；對第二分區(qū)進行水質檢測，通過分區(qū)水質對第二分區(qū)進行合并，得到湖泊分區(qū)；采集...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	103
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
强开少妇嫩苞又嫩又紧九色|
一本大道久久香蕉成人网|
亚洲国产av天码精品果冻传媒|
麻豆国产精品va在线观看|
99v久久综合狠狠综合久久|
亚洲人成欧美中文字幕|
av午夜福利一片免费看久久|
熟妇的奶头又大又粗视频|
国产乱子夫妻xx黑人xyx真爽|
国产成人av电影在线观看第一页|
亚洲精品无码成人a片|
中文无码日韩欧免费视频|
桃花岛亚洲成在人线AV|
精品国精品无码自拍自在线|
九九热在线视频观看这里只有精品|
午夜大片免费男女爽爽影院|
欧美激情猛片xxxⅹ大3|
在线涩涩免费观看国产精品|
亚洲成av人片在线观看下载|
精品玖玖玖视频在线观看|
久久超碰色中文字幕超清|
红桃视频成人传媒|
66lu国产在线观看|
久久亚洲精品无码观看|
午夜影视免费|
秋霞鲁丝片成人无码|
欧美日韩国产码高清|
自拍偷在线精品自拍偷无码专区|
成 人 在 线 免费观看|
曰本女人牲交全视频播放|
偷炮少妇宾馆半推半就激情|
丰满熟妇乱又伦在线无码视频
|
538在线精品视频|
国产a在亚洲线播放|
国产啪精品视频网站丝袜|
久热这里只有精品99在线观看|
国产乱人伦偷精品视频下|
国产亚洲精品美女久久久久|
国产一区在线观看不卡|
夜夜躁狠狠躁日日躁视频|
久久亚洲国产五月综合网|