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								      本發(fā)明涉及一種用于硝基苯液相加氫制苯胺的催化劑及其制備方法和應用，所述制備方法包括以下步驟：將含活性金屬的鹽、含助劑金屬的鹽以及尿素負載于g?C3N4載體上，得到第一固體產(chǎn)物；在所述第一固體產(chǎn)物上...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及水凈化技術(shù)領域，具體涉及水凈化催化劑，包括如下步驟：S1、稱取配料二氧化錳、氧化鋁、二氧化鈦、氧化鎳和造孔劑粉末，然后將這些粉末分別過200目篩網(wǎng)；S2、將篩網(wǎng)篩選的粉末按照比例添加至捏合機中并混煉8h，均勻混合后取出泥料；S3、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及水處理技術(shù)領域，具體涉及水處理催化劑，包括如下步驟：S1、稱取配料二氧化錳、三氧化二鐵、二氧化鈦、聚四氟乙烯和造孔劑粉末，然后將這些粉末分別過200目篩網(wǎng)；S2、將篩網(wǎng)篩選的粉末按照比例添加至捏合機中并混煉8h，均勻混合后取出泥料...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種發(fā)光器件及發(fā)光器件制備方法。發(fā)光器件包括：第一外延結(jié)構(gòu)、鍵合結(jié)構(gòu)、第二外延結(jié)構(gòu)、第一絕緣層、連接金屬層、第二絕緣層、第一電極和第二電極；第一外延結(jié)構(gòu)的第二表面具有臺階結(jié)構(gòu)，臺階結(jié)構(gòu)包括臺階底面和臺階頂面；鍵合結(jié)構(gòu)位于第一外延...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種考慮演化博弈的用戶側(cè)共享儲能優(yōu)化配置方法，包括，獲取迎峰型、平峰型、避峰型用戶典型用電負荷曲線；根據(jù)所述典型用電負荷曲線，構(gòu)建工業(yè)用戶演化策略集，建立參與共享儲能聯(lián)合共建策略與自建儲能策略對應的支付收益模型；搭建用戶參與共享儲...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種組合槽式鋁合金橋架，所述內(nèi)座上滑動連接有插接機構(gòu)，所述插接機構(gòu)的移動方向上設置有插口，所述插口側(cè)端的邊架上螺紋連接著對應的螺桿，通過在內(nèi)架上安裝邊架，邊架就可沿著內(nèi)架進行活動，邊架與內(nèi)架的整體尺寸就可根據(jù)安裝需要進行調(diào)節(jié)，調(diào)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明具體涉及一種MXene和鹵化物固態(tài)電解質(zhì)復合改性磷酸錳鐵鋰材料及其制備方法和應用，屬于鋰離子電池技術(shù)領域；本發(fā)明通過在磷酸錳鐵鋰表面包覆鹵化物固態(tài)電解質(zhì)制成多孔復合顆粒，而后通過陽離子表面活性劑的作用，通過靜電作用將多孔復合顆粒沉積在...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種用于識別前列腺癌的裝置和計算機可讀存儲介質(zhì)。該裝置包括：處理器；以及存儲器，其中存儲有用于識別前列腺癌的程序指令，當程序指令由處理器執(zhí)行時，使得裝置實現(xiàn)以下操作：獲取多模態(tài)數(shù)據(jù)；將多模態(tài)數(shù)據(jù)輸入訓練好的識別模型中進行前列腺癌...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種急性腎損傷向慢性腎病進展的預測方法，屬于醫(yī)學預測領域。該方法包括：構(gòu)建含年齡、性別、基線血清肌酐、尿白蛋白肌酐比值及出院血清肌酐的臨床模型；采用限制性三次樣條函數(shù)擬合急性腎損傷分期與慢性腎病進展的非線性關(guān)系；檢測尿液中細胞角蛋...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于生物信學與人工智能領域，公開了一種基于深度學習的人類內(nèi)源性逆轉(zhuǎn)錄病毒識別方法及系統(tǒng)，該方法包括：構(gòu)建人類內(nèi)源性逆轉(zhuǎn)錄病毒識別數(shù)據(jù)集，對采集的數(shù)據(jù)進行預處理構(gòu)建訓練數(shù)據(jù)集和獨立測試數(shù)據(jù)集；將訓練數(shù)據(jù)集和獨立測試數(shù)據(jù)集中DNA序列數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了存儲芯片的性能評估方法、裝置及可讀存儲介質(zhì)。該方法包括根據(jù)不同頻率模式分別對存儲芯片進行功耗測試得到所述存儲芯片在不同頻率模式下的功耗性能數(shù)據(jù)；根據(jù)所述不同頻率模式分別對所述存儲芯片進行溫度測試得到所述存儲芯片在所述不同頻率模式...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種乘用自主移動車契約達成方法及系統(tǒng)。該方法融合了人臉、聲紋和手勢等多種模態(tài)信息，提出了公共環(huán)境中乘用自主移動車契約達成方法，形成載人服務機器人搭乘契約框架。多模態(tài)生物特征融合技術(shù)能夠整合多種生物特征輸入方式，包括語音、聲紋、手...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種車型識別方法及裝置，方法包括：通過搭載在可移動平臺上的三維激光雷達設備從多個角度采集車輛的三維點云數(shù)據(jù)，形成初始點云數(shù)據(jù)；對初始點云數(shù)據(jù)進行預處理，預處理包括去噪、濾波和點云分割；使用SAC?IA算法對預處理后的點云數(shù)據(jù)進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及交通控制領域，提供了車輛行駛狀態(tài)檢測方法，該方法包括：通過視頻采集設備獲取車輛行駛的原始視頻數(shù)據(jù)；對原始視頻數(shù)據(jù)的每個幀組進行運動特征建模，生成包含時空信息的運動特征圖像；構(gòu)建多流融合分類模型，其中，多流融合分類模型包括空間特征提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于混合特征的龍井茶湯鮮醇度的判別方法及應用，構(gòu)建測定模型，獲取訓練樣本，基于混合特征對測定模型進行訓練；所述混合特征包括龍井茶湯中的特征化合物的含量；基于預設方法獲得龍井茶湯，測定龍井茶湯中特征化合物的含量，將含量輸入訓練后...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于高內(nèi)涵成像和計算機程序的圖像分析方法。傳統(tǒng)的細菌細胞學分析方法受限于顯微成像中的低細胞數(shù)和通量，數(shù)據(jù)采集耗時和低效，樣本代表性不足，形態(tài)學判斷依賴主觀經(jīng)驗，以及現(xiàn)有分析管道需多個工具包和特定的配置環(huán)境，操作繁瑣且技術(shù)要求高...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種特征提取模型的訓練方法、特征提取方法及相關(guān)裝置，該訓練方法包括：基于若干歷史樣本圖像的分類準確度，選出至少一個歷史樣本圖像，以得到當前輪的第一樣本圖像集；其中，歷史樣本圖像為歷史輪的第二樣本圖像集中的樣本圖像，分類準確度表征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種自助標本交接儀的控制方法及自助標本交接儀。其中，自助標本交接儀的控制方法包括以下步驟：打開所述自助標本交接儀的進出口，待標本放置到所述自助標本交接儀后關(guān)閉自助標本交接儀的進出口；控制所述抓取裝置將標本逐一抓取至所述攝像頭的位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領域，揭示了一種三維語義地圖構(gòu)建方法、裝置、計算機設備及存儲介質(zhì)，方法包括獲取單目視覺裝置拍攝的高空視頻；從高空視頻的圖像序列中分離出靜態(tài)背景和運動物體；從高空視頻中選擇若干關(guān)鍵幀圖像，通過高斯插入和剪枝進行三維高斯建...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N地圖生成方法、裝置、服務器、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，方法包括：獲取連續(xù)多幀地圖采集數(shù)據(jù)，其中，每幀所述地圖采集數(shù)據(jù)包括圖像數(shù)據(jù)和點云數(shù)據(jù)；針對每幀所述地圖采集數(shù)據(jù)進行特征提取和特征融合，得到子融合特征；對所述連續(xù)多幀地圖采集數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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