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          • 本發(fā)明實(shí)施例涉及鑄件無損檢測技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種鑄件的風(fēng)險(xiǎn)分級無損檢測方法及裝置、電子設(shè)備、介質(zhì),方法包括:在鑄件的驗(yàn)收階段或服役階段,對鑄件的應(yīng)力分布進(jìn)行模擬,得到鑄件對應(yīng)的不同應(yīng)力水平區(qū)間;根據(jù)不同應(yīng)力水平區(qū)間,將鑄件的不同部位劃分為不...
          • 本發(fā)明適用于磁場測量技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種基于隧道磁電阻效應(yīng)的電流傳感器磁場測量方法,其方法包括:基于隧道磁電阻傳感器電路的寄生電容參數(shù)與信號特征的映射關(guān)系模型,通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法對實(shí)時(shí)輸出信號進(jìn)行分析,確定寄生電容參數(shù)的實(shí)際值;根據(jù)寄生電容參...
          • 本發(fā)明提供一種基于數(shù)據(jù)加密的迭代學(xué)習(xí)無人水面艇航向控制方法及系統(tǒng),涉及無人水面艇的航向控制技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括將無人水面艇航向控制系統(tǒng)的輸出重定義;過輸出重定義推導(dǎo)輸出增量,確定偽偏導(dǎo)數(shù),建立緊湊形式動態(tài)線性化模型;建立編碼?解碼機(jī)制;基于...
          • 本發(fā)明公開了一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的無人機(jī)蜂群突防決策模型構(gòu)建法,包括:搭建面向攻防對抗的訓(xùn)練環(huán)境;建立無人機(jī)單體運(yùn)動學(xué)模型,包括定義無人機(jī)的運(yùn)動模型和無人機(jī)的主要約束,計(jì)算下一時(shí)刻的速度位置積分;主要約束包括區(qū)域約束和動力學(xué)約束;區(qū)域約束限制無...
          • 一種面向多視角感知的無人車集群部署方法及系統(tǒng),該方法通過基于人工勢場的集群模擬部署算法,將目標(biāo)區(qū)域劃分為有限的單元格網(wǎng)格;為無人車劃分有限的可移動方向和視場角方向;根據(jù)無人車視野范圍更新單元格勢場值;根據(jù)視場角方向上單元格勢場值的平均值計(jì)算...
          • 本發(fā)明公開了模型轉(zhuǎn)換系統(tǒng)和模型轉(zhuǎn)換方法。其中,模型轉(zhuǎn)換系統(tǒng)包括導(dǎo)入模塊、映射模塊、融合優(yōu)化模塊和模型保存導(dǎo)出模塊,導(dǎo)入模塊用于從公共模型庫導(dǎo)入預(yù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型,并對導(dǎo)入的深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析,提取其中的算子信息;映射模塊用于將提取的...
          • 本發(fā)明實(shí)施例公開了一種面向多核芯片的容錯(cuò)編譯方法及其裝置;方法包括:建立邏輯核心ID到物理核心ID的映射關(guān)系;在編譯階段,將程序代碼中的核心訪問操作轉(zhuǎn)換為基于邏輯核心ID的間接訪問;在運(yùn)行階段,將邏輯核心ID轉(zhuǎn)換為物理核心ID,并基于核心故...
          • 本公開提供了一種UI樹獲取方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)。該方法包括:獲取當(dāng)前界面中的UI組件集合,提取各UI組件的屬性信息生成初始UI樹,初始UI樹節(jié)點(diǎn)與UI組件一一對應(yīng),屬性信息至少包括組件名稱、區(qū)域信息和層級關(guān)系;對初始UI樹逐層執(zhí)行...
          • 本發(fā)明公開了一種模擬器的多進(jìn)程加速實(shí)現(xiàn)方法和裝置,所述方法包括:在仿真模擬器中添加讀寫消息隊(duì)列的功能模塊;功能模塊采用多進(jìn)程通信機(jī)制,且每個(gè)進(jìn)程有一個(gè)唯一的編號ID;從指令隊(duì)列中讀取并執(zhí)行指令;為交互指令時(shí),將指令的參數(shù)打包成報(bào)文并寫入消息...
          • 本申請涉及一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。所述方法包括:對接收到的數(shù)據(jù)進(jìn)行語義分析,得到數(shù)據(jù)對應(yīng)的目標(biāo)內(nèi)容的類型,并確定類型對應(yīng)的數(shù)據(jù)處理模板;基于數(shù)據(jù)處理模板,對各個(gè)待處理對象進(jìn)行向量化處理,得到各待處理對象...
          • 本發(fā)明提供一種基于預(yù)訓(xùn)練語言模型的知識圖譜補(bǔ)全方法,包括:S1、給定輸入查詢對,構(gòu)建查詢對的文本序列;S2、通過鄰居選擇模型獲取與查詢對最相關(guān)的若干鄰居三元組,并插入到查詢對的文本序列的尾部,組成新的文本序列;S3、為新的文本序列添加指令標(biāo)...
          • 本申請涉及一種用于預(yù)測大鼠年齡的模型,其考慮免疫細(xì)胞的數(shù)據(jù),或考慮免疫細(xì)胞的數(shù)據(jù)、以及細(xì)胞因子和/或趨化因子水平的數(shù)據(jù)來預(yù)測大鼠年齡。本申請的模型顯著提升了年齡預(yù)測的準(zhǔn)確性和可靠性,為個(gè)性化健康管理提供了有力支持,助力推動了精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)發(fā)展,最...
          • 本發(fā)明涉及橋梁施工技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種轉(zhuǎn)體橋異位支架現(xiàn)澆施工方法,包括以下步驟:S1、利用BIM技術(shù)構(gòu)建橋梁與支架的三維模型,進(jìn)行虛擬仿真,并通過模擬施工過程得到模擬結(jié)果,進(jìn)而輸出施工方案;S2、通過監(jiān)測設(shè)備在轉(zhuǎn)體橋施工現(xiàn)場,對支架結(jié)構(gòu)及...
          • 本發(fā)明公開了一種基于用戶反饋驅(qū)動的可解釋推薦優(yōu)化系統(tǒng),其特征在于,包括:離線策略強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架、目標(biāo)感知的個(gè)性化獎(jiǎng)勵(lì)提示、基于帕累托最優(yōu)的多視角解釋優(yōu)化、總體目標(biāo)函數(shù)以及完整學(xué)習(xí)算法;通過引入用戶主觀評價(jià)和多目標(biāo)優(yōu)化策略,以解決推薦解釋質(zhì)量低...
          • 本發(fā)明公開一種考慮到道路交通運(yùn)行狀態(tài)變化的城市物流配送方法、系統(tǒng)及介質(zhì)。系統(tǒng)包括決策中心、多個(gè)配送中心;每個(gè)配送中心具有多個(gè)配送車輛;方法步驟為:1)基于客戶點(diǎn)的訂單,以及各時(shí)間區(qū)段下的交通運(yùn)行情況,解算物流配送決策模型,從而生成配送中心承...
          • 本發(fā)明涉及個(gè)性化營銷技術(shù)領(lǐng)域,且公開了一種個(gè)性化營銷內(nèi)容推薦方法。本發(fā)明通過多維度數(shù)據(jù)的深度分析和實(shí)時(shí)場景感知,能夠更準(zhǔn)確地把握用戶的需求和興趣,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦,提高推薦內(nèi)容與用戶需求的匹配度。
          • 本申請公開了一種遠(yuǎn)程診斷的計(jì)費(fèi)方法、裝置及醫(yī)學(xué)影像云平臺,涉及計(jì)費(fèi)技術(shù)領(lǐng)域。該方法能夠獲取醫(yī)學(xué)影像序列的自定義名稱,并基于該自定義名稱推薦多個(gè)備選名稱,每個(gè)備選名稱用于指示一個(gè)生理部位。然后,該方法在接收到針對多個(gè)備選名稱中目標(biāo)名稱的采納操...
          • 本發(fā)明涉及圖像識別的印刷電路板制造技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種基于圖像識別的線路板背鉆孔精度檢測方法及系統(tǒng),獲取線路板背的圖像質(zhì)量數(shù)據(jù),并對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理和指數(shù)計(jì)算,得到圖像質(zhì)量分?jǐn)?shù),從而將圖像數(shù)據(jù)分為合格和不合格兩類;對于不合格的圖像...
          • 本發(fā)明提供了一種三維場景中目標(biāo)物體的屏幕定位方法,包括通過軟件模擬圖形硬件的渲染管線,將目標(biāo)物體的三維object坐標(biāo)依次轉(zhuǎn)換為world坐標(biāo)、eye frame坐標(biāo)、clipping坐標(biāo)、normalized device坐標(biāo)及viewp...
          • 本發(fā)明公開了一種基于三遠(yuǎn)法的古畫地理空間三維建設(shè)的方法,包括步驟對古畫進(jìn)行矢量化處理,生成特征線;對特征線簡化生成點(diǎn)集,并賦予二維坐標(biāo);對所有將要建立的要素的特征線進(jìn)行判斷區(qū)分古畫為高遠(yuǎn)法、平遠(yuǎn)法或深遠(yuǎn)法;將二維坐標(biāo)值賦予到三維坐標(biāo)中,并確...
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