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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種顱腦掃描定位方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)。其中，該方法包括：將預(yù)處理后的顱腦掃描圖像輸入至第一語(yǔ)義分割模型，獲得第一顱腦分割圖像；將第一顱腦分割圖像和顱腦模板圖像輸入至顱腦配準(zhǔn)模型，得到配準(zhǔn)變換參數(shù)；根據(jù)配準(zhǔn)變換參數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種機(jī)器人的控制方法、機(jī)器人及機(jī)器人的供電裝置，控制方法包括：在第一電池的電能容量大于預(yù)設(shè)的第一電能容量閾值時(shí)，控制機(jī)器人在第一供電狀態(tài)下執(zhí)行目標(biāo)任務(wù)；第一供電狀態(tài)為第一電池的電能傳輸至機(jī)器人的負(fù)載；在第一電...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于綜合靈敏度的有源配電網(wǎng)諧波損耗降損方法及裝置，該方法包括：首先，計(jì)算控制變量對(duì)各次諧波電流的靈敏度指標(biāo)；然后，計(jì)算控制變量對(duì)諧波電流引起的附加損耗的靈敏度指標(biāo)；接著，根據(jù)配電網(wǎng)中的各次諧波電流含有率得到控制變量的綜合靈敏度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電池技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明提供一種電池密封結(jié)構(gòu)、電池和汽車(chē)，電池密封結(jié)構(gòu)包括：第一殼體，包括第一本體和設(shè)于第一本體周側(cè)的第一密封側(cè)邊，第一密封側(cè)邊包括依次彎折連接的第一翻邊和第二翻邊；第二殼體，包括第二本體和設(shè)于第二本體周側(cè)的第二密封側(cè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于AI技術(shù)的大健康服務(wù)管理系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)中心模塊、健康管理模塊、醫(yī)療服務(wù)模塊和康養(yǎng)服務(wù)模塊。本發(fā)明基于AI技術(shù)，結(jié)合文本、圖像、時(shí)間序列等多種模態(tài)數(shù)據(jù)，構(gòu)建多模態(tài)融合的大健康服務(wù)管理模型，可實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的健康預(yù)測(cè)和診斷，通過(guò)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種基于用戶(hù)動(dòng)作的活體檢測(cè)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：采集用戶(hù)執(zhí)行規(guī)定動(dòng)作時(shí)的人臉圖像，根據(jù)人臉圖像確定人臉特征向量；采集用戶(hù)執(zhí)行規(guī)定動(dòng)作時(shí)終端設(shè)備的動(dòng)作感應(yīng)傳感器的傳感器數(shù)據(jù)，根據(jù)動(dòng)作感應(yīng)傳感器的傳感器數(shù)據(jù)確定用戶(hù)執(zhí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)貏e涉及一種火星風(fēng)化巖石圖像生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，方法包括：獲取火星風(fēng)化巖石樣本；基于火星風(fēng)化巖石樣本生成火星巖石數(shù)據(jù)集，將預(yù)設(shè)的CGAN模型的知識(shí)遷移至火星巖石數(shù)據(jù)集得到遷移優(yōu)化后的火星巖石數(shù)據(jù)集；基于遷移優(yōu)化后...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種CT圖像的環(huán)狀偽影去除方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)，獲取待去除環(huán)狀偽影的CT圖像所對(duì)應(yīng)的原始投影數(shù)據(jù)，按照CT設(shè)備掃描時(shí)的掃描參數(shù)對(duì)所述原始投影數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)，得到多個(gè)投影分類(lèi)數(shù)據(jù)，并分別計(jì)算各個(gè)投影分類(lèi)數(shù)據(jù)的均值投影；分別對(duì)各個(gè)投影...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及購(gòu)藥系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種醫(yī)藥O2O平臺(tái)針對(duì)患者在線(xiàn)購(gòu)藥滿(mǎn)意度影響因素分析系統(tǒng)。其包括滿(mǎn)意度分析單元、數(shù)據(jù)因素單元和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化單元。本發(fā)明的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化單元向滿(mǎn)意度模塊中獲取評(píng)分的購(gòu)藥滿(mǎn)意度數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)得分模塊中獲取網(wǎng)絡(luò)延遲得分?jǐn)?shù)據(jù)，測(cè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了異常交易行為識(shí)別方法、客戶(hù)端和服務(wù)器，應(yīng)用于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：在當(dāng)前通信輪次下，服務(wù)器向參與當(dāng)前通信輪次的至少一個(gè)客戶(hù)端發(fā)送全局模型參數(shù)；參與當(dāng)前通信輪次的至少一個(gè)客戶(hù)端接收全局模型參數(shù)并執(zhí)行本地訓(xùn)練的操作，得到本地模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于知識(shí)圖譜的工會(huì)信息智能管理系統(tǒng)及方法，涉及工會(huì)信息管理技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明收集工會(huì)成員參與工會(huì)活動(dòng)的歷史數(shù)據(jù)，利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)識(shí)別出與工會(huì)活動(dòng)相關(guān)的實(shí)體；識(shí)別實(shí)體之間的關(guān)系，構(gòu)建事件鏈；構(gòu)建工會(huì)信息知識(shí)圖譜；標(biāo)記工會(huì)成員...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及企業(yè)信息管理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于人工智能的企業(yè)創(chuàng)業(yè)資源管理系統(tǒng)。包括創(chuàng)業(yè)階段評(píng)估模塊、人力資源管理模塊、財(cái)務(wù)管理模塊、業(yè)務(wù)管理模塊、研發(fā)管理模塊；本發(fā)明對(duì)企業(yè)整體運(yùn)營(yíng)情況進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和評(píng)估，重點(diǎn)識(shí)別研發(fā)資源和市場(chǎng)資源，明確企...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于Informer模型的加料回潮設(shè)備含水率預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及煙草加工智能化技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：實(shí)時(shí)采集加料回潮設(shè)備不同工況下的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；構(gòu)建基于Informer的預(yù)測(cè)模型，對(duì)加料回潮設(shè)備的含水率進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N包裝生產(chǎn)線(xiàn)信息的采集結(jié)構(gòu)及其工作方法，屬于包裝生產(chǎn)線(xiàn)的技術(shù)領(lǐng)域，包裝生產(chǎn)線(xiàn)信息的采集結(jié)構(gòu)包括輸送裝置和信息采集裝置，輸送裝置用于輸送待檢測(cè)物，且輸送裝置在輸送方向上具有信息采集區(qū)域；信息采集裝置設(shè)置于信息采集區(qū)域，包括設(shè)置于輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種權(quán)限管理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：從權(quán)限管理系統(tǒng)的項(xiàng)目目錄中獲取一個(gè)或多個(gè)用戶(hù)的用戶(hù)權(quán)限；將一個(gè)或多個(gè)用戶(hù)的用戶(hù)權(quán)限發(fā)送到權(quán)限數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，權(quán)限數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)用于存儲(chǔ)后臺(tái)管理系統(tǒng)的多個(gè)用戶(hù)的用戶(hù)權(quán)限，各用戶(hù)基于各用戶(hù)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)一種針對(duì)系統(tǒng)告警信息的聚類(lèi)方法、裝置、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取告警信息；基于告警信息，從預(yù)先獲得的系統(tǒng)數(shù)據(jù)依賴(lài)圖中搜索與告警信息具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的各個(gè)目標(biāo)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)；在系統(tǒng)數(shù)據(jù)依賴(lài)圖中，建立告警信息對(duì)應(yīng)的告警節(jié)點(diǎn)，并將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種分布式光伏典型場(chǎng)景提取方法及裝置，涉及配電網(wǎng)運(yùn)維檢修技術(shù)領(lǐng)域，獲取天氣相關(guān)系數(shù)，將天氣相關(guān)系數(shù)輸入至預(yù)先建立的Catboost回歸預(yù)測(cè)模型內(nèi)，并基于拉普拉斯分布得到天氣預(yù)測(cè)誤差的概率分布；利用序貫蒙特卡羅模擬方法對(duì)光伏發(fā)電系...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種多模態(tài)匹配的地理定位方法，包括：步驟S1、選擇多張街景圖像以構(gòu)建街景圖像數(shù)據(jù)集；步驟S2、計(jì)算待定位街景圖像與每張街景圖像對(duì)應(yīng)的文本描述的圖文相似度以選擇多張街景圖像作為圖文匹配候選圖像；步驟S3、計(jì)算待定位街景圖像與每張街...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于知識(shí)圖譜的多模態(tài)地理定位方法，包括：圖譜構(gòu)建：構(gòu)建地理知識(shí)圖譜；圖像定位：計(jì)算待查詢(xún)圖像與每個(gè)子圖的實(shí)體相似度以選取圖像定位候選子圖，并計(jì)算待查詢(xún)圖像與每個(gè)圖像定位候選子圖的圖像匹配相似度以確定圖像定位目標(biāo)子圖，將每個(gè)圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種一體化信息處理模塊，包括：處理器系統(tǒng)，包括兩片通用處理器CPUA和CPUB，均分別集成四個(gè)獨(dú)立的計(jì)算核心，實(shí)現(xiàn)多任務(wù)并行處理；一片F(xiàn)PGA芯片，包括：可編程邏輯資源，用于提供硬件可編程能力；信號(hào)處理單元，用于對(duì)數(shù)據(jù)信號(hào)進(jìn)行高...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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