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          • 本發(fā)明提供了一種應(yīng)用于NMOS型負(fù)載開關(guān)的軟啟動(dòng)控制電路,包括斜率檢測(cè)模塊,包括電容,其高壓側(cè)連接第一晶體管的柵端;電流產(chǎn)生模塊,根據(jù)所述負(fù)載開關(guān)的輸入電壓,向所述電容的低壓側(cè)提供與負(fù)載開關(guān)的輸入電壓具有正向線性關(guān)系的基準(zhǔn)電流,從而使得電容...
          • 本發(fā)明公開了一種適配多場(chǎng)景的充電綜合裝置,屬于充電技術(shù)領(lǐng)域,該充電綜合裝置包括底座,所述底座外側(cè)固定安裝U形護(hù)欄,所述護(hù)欄頂端對(duì)稱轉(zhuǎn)動(dòng)安裝螺紋桿,所述螺紋桿底端安裝有調(diào)節(jié)組件,所述螺紋桿頂端套接螺紋套桿,兩個(gè)所述螺紋套桿頂端共同固定安裝雨棚...
          • 本發(fā)明提供一種電池加熱方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),在本申請(qǐng)中,在檢測(cè)到電池的溫度低于第一溫度的情況下,控制電池進(jìn)行脈沖充放電,以對(duì)電池進(jìn)行脈沖自加熱;在檢測(cè)到電池的溫度不小于第二溫度的情況下,停止對(duì)電池進(jìn)行脈沖自加熱,通過(guò)對(duì)低溫電池,采用脈沖...
          • 本發(fā)明涉及新能源電池領(lǐng)域,尤其是一種新能源電池冷卻用微通道換熱器,通過(guò)調(diào)節(jié)微通道的通道截面直徑,將每組獨(dú)立微通道的流體流動(dòng)橫截面直徑設(shè)置為:至少小于相鄰兩側(cè)微通道的流體流動(dòng)橫截面的直徑中的一組,每一組獨(dú)立的微通道周圍都至少有一組流體流動(dòng)橫截...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N正極材料及其制備方法、正極極片以及電池。正極材料的制備方法包括:提供導(dǎo)電載體;采用原子層沉積法在導(dǎo)電載體上沉積前驅(qū)磷酸錳鐵鋰層;對(duì)前驅(qū)磷酸錳鐵鋰層進(jìn)行退火處理,得到正極材料。正極材料包括導(dǎo)電載體及結(jié)合在導(dǎo)電載體的表面的磷酸錳鐵...
          • 本公開實(shí)施例公開了一種晶圓夾持器件的處理方法,晶圓夾持器件包括多個(gè)用于夾持晶圓的接觸點(diǎn),晶圓夾持器件的處理方法可以包括:當(dāng)檢測(cè)到任一接觸點(diǎn)的金屬離子濃度超過(guò)預(yù)設(shè)閾值時(shí),利用目標(biāo)晶圓與接觸點(diǎn)進(jìn)行接觸操作,直至所有接觸點(diǎn)的金屬離子濃度均小于預(yù)設(shè)...
          • 本發(fā)明公開了一種用于半導(dǎo)體器件制備的清洗處理方法、半導(dǎo)體器件的制備方法及半導(dǎo)體器件,用于半導(dǎo)體器件制備的清洗處理方法包括至少一個(gè)子清洗處理步驟,子清洗處理步驟包括如下步驟:采用包括腐蝕抑制劑的第一洗液對(duì)晶圓進(jìn)行清洗,以在晶圓的表面形成保護(hù)膜...
          • 本發(fā)明屬于變壓器技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種大電流變壓器的引出銅排,包括引出銅排本體、銅箔和層間絕緣,引出銅排本體的一側(cè)開設(shè)有若干導(dǎo)油槽,銅箔設(shè)置在引出銅排本體遠(yuǎn)離導(dǎo)油槽的一側(cè),設(shè)置有導(dǎo)油槽的引出銅排本體外側(cè)纏繞有層間絕緣。本發(fā)明通過(guò)在引出銅排本...
          • 本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N商品檢測(cè)方法、裝置以及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì),商品檢測(cè)方法包括:獲取預(yù)設(shè)商品區(qū)域的商品檢測(cè)圖像;識(shí)別所述商品檢測(cè)圖像中的目標(biāo)商品,以及所有價(jià)格標(biāo)簽;利用所述目標(biāo)商品的商品識(shí)別名匹配所述所有價(jià)格標(biāo)簽;在所述所有價(jià)格標(biāo)簽均匹配失敗時(shí),輸出...
          • 本發(fā)明公開了基于圖像識(shí)別的道路積雪智能檢測(cè)方法與系統(tǒng),涉及圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:通過(guò)RGB圖像識(shí)別積雪表面顏色、紋理、邊緣特征,得到表層積雪特征;采集積雪縱向雷達(dá)信號(hào),對(duì)回波信號(hào)進(jìn)行特征提取,獲得回波信號(hào)特征;進(jìn)行雪層劃分,以第一...
          • 本發(fā)明提供一種基于紅外與可見(jiàn)光的船舶圖像目標(biāo)檢測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),屬于船舶圖像檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,將紅外與可見(jiàn)光船舶圖像輸入至YOLOv10模型;分離核注意力機(jī)制提取紅外與可見(jiàn)光船舶圖像中包含紋理、輪廓特征;使用多尺度擴(kuò)張注意力機(jī)制計(jì)算注意...
          • 本發(fā)明涉及三維圖像處理與展示技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于AI大模型的三維圖像處理和展示的方法及系統(tǒng),該方法包括:獲取原始三維圖像數(shù)據(jù)并建模為張量;構(gòu)建張量控制方程組;生成控制矩陣并對(duì)方程組加權(quán)求解;根據(jù)調(diào)節(jié)后的張量進(jìn)行三維圖像展示。該系統(tǒng)包括:...
          • 本公開涉及一種基于多智能體實(shí)時(shí)評(píng)測(cè)的任務(wù)處理方法和裝置,上述方法包括:獲取針對(duì)待處理任務(wù)的任務(wù)處理請(qǐng)求;根據(jù)任務(wù)處理請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的任務(wù)類型,確定對(duì)應(yīng)的多個(gè)處理環(huán)節(jié)及各環(huán)節(jié)對(duì)應(yīng)配置的智能體;其中,多個(gè)處理環(huán)節(jié)中關(guān)鍵環(huán)節(jié)對(duì)應(yīng)的智能體內(nèi)置有評(píng)測(cè)模塊或...
          • 本發(fā)明實(shí)施例公開了一種水文?滑坡耦合預(yù)報(bào)及參數(shù)優(yōu)化方法,該方法包括:構(gòu)建耦合模型,所述耦合模型包括水文模型和滑坡模型,所述水文模型用于模擬流域內(nèi)水量和能量通量的時(shí)空變化,所述滑坡模型用于表征邊坡穩(wěn)定性;通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法建立所述耦合模型的智能...
          • 本發(fā)明公開了一種基于動(dòng)態(tài)熱參數(shù)修正的變壓器負(fù)載能力評(píng)估方法及系統(tǒng),包括:基于變壓器內(nèi)絕緣油的實(shí)時(shí)黏度對(duì)油時(shí)間常數(shù)進(jìn)行修正,確定油時(shí)間常數(shù)修正值;基于繞組溫度對(duì)油溫度的動(dòng)態(tài)梯度對(duì)繞組時(shí)間常數(shù)進(jìn)行修正,確定繞組時(shí)間常數(shù)修正值;基于所述油時(shí)間常數(shù)...
          • 本發(fā)明提供了一種住宅區(qū)道路積水預(yù)警方法和系統(tǒng),方法包括實(shí)時(shí)獲取傳感器網(wǎng)絡(luò)的多源數(shù)據(jù),通過(guò)特征提取網(wǎng)絡(luò)處理得到初始特征數(shù)據(jù)。基于深度預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)處理初始特征數(shù)據(jù),包括預(yù)設(shè)積水深度分布閾值、坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換、深度分布預(yù)測(cè)及特征融合,獲得第一積水特征。同時(shí)...
          • 本申請(qǐng)公開了一種醫(yī)保服務(wù)平臺(tái)多級(jí)畫像動(dòng)態(tài)渲染可視化方法以及系統(tǒng),屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,通過(guò)本申請(qǐng)實(shí)施例提供的技術(shù)方案,響應(yīng)于訪問(wèn)設(shè)備對(duì)目標(biāo)對(duì)象的畫像展示請(qǐng)求,獲取目標(biāo)對(duì)象的第一對(duì)象信息、目標(biāo)對(duì)象的就醫(yī)信息、訪問(wèn)設(shè)備的設(shè)備信息以及訪問(wèn)對(duì)象的第二...
          • 本公開提供了一種結(jié)構(gòu)信息處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備,涉及數(shù)據(jù)建模分析技術(shù)領(lǐng)域,其中方法包括:構(gòu)建結(jié)構(gòu)信息知識(shí)庫(kù);構(gòu)建前綴樹和樹形圖;根據(jù)結(jié)構(gòu)信息,確定待匹配結(jié)構(gòu)信息元組集合;針對(duì)待匹配結(jié)構(gòu)信息元組集合中的各元組,將元組分別...
          • 本公開提供了一種結(jié)構(gòu)信息規(guī)范化方法、裝置、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備,涉及數(shù)據(jù)建模分析技術(shù)領(lǐng)域,其中方法包括:獲取待規(guī)范化的結(jié)構(gòu)信息;根據(jù)結(jié)構(gòu)信息,確定待匹配結(jié)構(gòu)信息元組集合;針對(duì)待匹配結(jié)構(gòu)信息元組集合中的各元組,將元組分別與構(gòu)建的前綴樹...
          • 本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N基于APP移動(dòng)終端處理礦用智能頭盔數(shù)據(jù)的方法及裝置。其中該方法包括:響應(yīng)于礦用智能頭盔的佩戴者的身份驗(yàn)證通過(guò),獲取佩戴者的崗位類型信息;在與礦用智能頭盔關(guān)聯(lián)的APP移動(dòng)終端的顯示界面上,顯示與佩戴者的崗位類型信息匹配的用戶界面...
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