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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種視頻多尺度隱式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表示壓縮方法及裝置，方法包括：采用隱表示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)原始視頻序列進(jìn)行建模，以將原始視頻序列轉(zhuǎn)換為隱表示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)；隱表示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于提取包含時(shí)序信息的融合編碼特征和執(zhí)行空間解碼重建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種面向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的通感算控一體化方法及系統(tǒng)，包括：控制器調(diào)度工區(qū)內(nèi)的傳感器采集環(huán)境數(shù)據(jù)和生產(chǎn)狀態(tài)數(shù)據(jù)；接收各傳感器采集到的數(shù)據(jù)并進(jìn)行聚合，生成控制任務(wù)；評(píng)估本地和云端的資源狀態(tài)，分別計(jì)算控制任務(wù)在本地和在云端處理的總時(shí)延；基于最...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種用于多數(shù)據(jù)項(xiàng)聯(lián)合分析的流式數(shù)據(jù)時(shí)間窗口觸發(fā)調(diào)度方法，本方法的操作對(duì)象由業(yè)務(wù)應(yīng)用的邏輯規(guī)則清單構(gòu)成，每個(gè)規(guī)則都由所用數(shù)據(jù)項(xiàng)和時(shí)間窗口參數(shù)組成；更新數(shù)據(jù)項(xiàng)的最新時(shí)間；查找使用該數(shù)據(jù)項(xiàng)的邏輯規(guī)則清單，然后循環(huán)遍歷該邏輯規(guī)則清單；計(jì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，且公開(kāi)了一種多因子動(dòng)態(tài)認(rèn)證物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全準(zhǔn)入平臺(tái)，包括采用多因子認(rèn)證機(jī)制，將設(shè)備的生物特征、行為特征、環(huán)境特征結(jié)合，通過(guò)生物識(shí)別、設(shè)備指紋以及行為分析進(jìn)行身份校驗(yàn)，利用動(dòng)態(tài)認(rèn)證策略；采用動(dòng)態(tài)I P綁定技術(shù)，并結(jié)合設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了高頻信號(hào)實(shí)時(shí)處理系統(tǒng)，涉及信號(hào)處理技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)包括以下組成部分：數(shù)據(jù)采集模塊：采用超小型化結(jié)構(gòu)，以高性能芯片為核心，具備多通道直流耦合、高帶寬、高采樣率和精度，并且具有多種觸發(fā)方式，本發(fā)明通過(guò)集成智能動(dòng)態(tài)頻譜分配算法，系統(tǒng)能...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N軸承入軸機(jī)，運(yùn)用于電機(jī)軸承加工技術(shù)領(lǐng)域，通過(guò)機(jī)架，機(jī)架包括底座和頂面，頂面包括磁環(huán)檢測(cè)區(qū)、壓裝區(qū)、不良區(qū)和上料區(qū)；磁環(huán)檢測(cè)區(qū)、壓裝區(qū)、不良區(qū)和上料區(qū)分布在頂面上；磁環(huán)跳動(dòng)檢測(cè)組件，磁環(huán)跳動(dòng)檢測(cè)組件用于檢測(cè)磁環(huán)與轉(zhuǎn)子之間的跳動(dòng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種結(jié)合定性天氣指標(biāo)的光伏發(fā)電系統(tǒng)功率預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，方法包括步驟：構(gòu)建中短期光伏功率預(yù)測(cè)模型；所述中短期光伏功率預(yù)測(cè)模型的輸入為氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)，輸出為功率數(shù)據(jù)；獲取真實(shí)氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)，并根據(jù)真實(shí)氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)得到天氣類(lèi)型；根據(jù)天氣類(lèi)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種新型有源配電網(wǎng)自適應(yīng)縱聯(lián)保護(hù)方法及裝置，方法包括：在電網(wǎng)各條饋線(xiàn)的三相電流中的任一相電流突變量低于預(yù)設(shè)門(mén)檻值的情況下，提取第一時(shí)間窗內(nèi)預(yù)設(shè)的三相電流采樣點(diǎn)處的采樣電流，并對(duì)一側(cè)采樣電流反相以獲取反相采樣電流的弗雷歇距離，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及低壓無(wú)功補(bǔ)償技術(shù)領(lǐng)域，具體是涉及一種用于電力系統(tǒng)的低壓無(wú)功補(bǔ)償抽屜式裝置，由柜體、主母線(xiàn)及若干抽屜單元構(gòu)成，抽屜模塊含抽屜箱，以及設(shè)于其內(nèi)的電容器、復(fù)合開(kāi)關(guān)、高分熔斷器和動(dòng)觸頭插件，四者依次電氣串聯(lián)，抽屜箱推入柜體時(shí)，動(dòng)觸頭插件與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明總體上涉及電氣布線(xiàn)裝置/組件，尤其涉及用于浴室臺(tái)面和/或廚房臺(tái)面(包括廚房島臺(tái)的頂部)的電氣布線(xiàn)裝置/組件。所述組件可以包括具有內(nèi)部通道的主要主體，該內(nèi)部通道將裝置內(nèi)的每個(gè)觸點(diǎn)分開(kāi)。主要主體的內(nèi)部還可以包括開(kāi)口，開(kāi)口被配置成引導(dǎo)液體流...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種電池焊接裝置以及電池，其中的電池包括：電芯、電路板和連接件；電芯設(shè)置有極耳；電路板與電芯構(gòu)成電連接；連接件用于連接電芯和電路板；其中，連接件的至少部分覆蓋極耳的至少一部分，且位于極耳遠(yuǎn)離電路板的一側(cè)；連接件上設(shè)有開(kāi)口；開(kāi)口正對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N密封結(jié)構(gòu)、電池及用電裝置，以改善連接器與殼體之間的密封效果。該密封結(jié)構(gòu)包括具有安裝通孔的殼體以及穿設(shè)在安裝通孔內(nèi)的連接器；殼體的相背兩側(cè)上分別形成有環(huán)繞安裝通孔設(shè)置的第一收容部和第二收容部；密封結(jié)構(gòu)還包括分別設(shè)置在第一收容部和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電池材料技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)一種氧化鋅電極的制備方法與應(yīng)用。本發(fā)明所述氧化鋅電極的制備方法，包括以下步驟：在未改性的氧化鋅電極表面沉積金屬層，其中金屬層的厚度為3?5nm。本發(fā)明通過(guò)在ZnO電極表面沉積金屬位點(diǎn)，提高ZnO的導(dǎo)電性能，同...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電池材料技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)一種氧化鋅電極改性方法與應(yīng)用。本發(fā)明所述氧化鋅電極的改性方法，包括以下步驟：在氧化鋅電極表面覆蓋還原氧化石墨烯層，其中還原氧化石墨烯層的厚度為10?20nm。本發(fā)明所述方法不針對(duì)單個(gè)ZnO顆粒進(jìn)行碳包覆，僅對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      一種原子級(jí)潔凈單層石墨烯透射電子顯微鏡載網(wǎng)的制備方法，該方法通過(guò)使用粘結(jié)劑將石墨烯和TEM微柵粘合，避免了傳統(tǒng)轉(zhuǎn)移方法中常見(jiàn)的結(jié)構(gòu)損傷；并且最后采用在真空中通過(guò)三段階梯升溫方式熱解去除TEM微柵/石墨烯上殘留的粘結(jié)劑及雜質(zhì)，避免了傳統(tǒng)轉(zhuǎn)移方...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及船舶冷卻系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，提供一種開(kāi)式自然循環(huán)冷卻系統(tǒng)，包括：換熱裝置，包括換熱管路以及分離水箱，換熱管路的兩端分設(shè)有換熱進(jìn)口和換熱出口，換熱進(jìn)口與換熱出口分別與水源相連通，分離水箱設(shè)于換熱進(jìn)口與換熱出口之間，換熱裝置用于與熱源進(jìn)行換...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種纖維紗線(xiàn)品種識(shí)別方法及裝置，涉及筒子紗品種識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中因識(shí)別模型結(jié)構(gòu)復(fù)雜、計(jì)算資源需求高以及存儲(chǔ)和內(nèi)存占用大而導(dǎo)致的無(wú)法在邊緣設(shè)備上部署的問(wèn)題，該方法包括：構(gòu)建數(shù)據(jù)集，構(gòu)建YOLO?FSL網(wǎng)絡(luò)模型，利用數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種基于特征的掩碼提取與對(duì)齊方法、裝置及網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，所述方法包括：獲取待處理的視頻數(shù)據(jù)的視頻幀，并獲取第一視頻幀和第二視頻幀，第二視頻幀是第一視頻幀的上一幀圖像；獲取第一視頻幀中第一目標(biāo)對(duì)象的第一掩碼數(shù)據(jù)，并獲取第二視頻幀的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于SlowFast?圖傅里葉變換的無(wú)人機(jī)對(duì)抗動(dòng)作分類(lèi)方法，通過(guò)獲取無(wú)人機(jī)訓(xùn)練圖數(shù)據(jù)并對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理，把圖數(shù)據(jù)分成高低幀率圖數(shù)據(jù)，以此充分發(fā)揮不同幀率數(shù)據(jù)在特征捕捉上的優(yōu)勢(shì)，從而提升無(wú)人機(jī)對(duì)復(fù)雜環(huán)境的感知和決策能力；將兩種具有...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種電動(dòng)自行車(chē)停放檢測(cè)方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括基于雙目相機(jī)獲取目標(biāo)電動(dòng)自行車(chē)的當(dāng)前左目圖像和當(dāng)前右目圖像；根據(jù)當(dāng)前左目圖像及當(dāng)前右目圖像，確定目標(biāo)電動(dòng)自行車(chē)的當(dāng)前3D目標(biāo)檢測(cè)框；根據(jù)當(dāng)前3D目標(biāo)檢測(cè)框，確定目標(biāo)電動(dòng)自行...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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