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          • 本發(fā)明涉及肌腱縫合技術(shù)領(lǐng)域,且公開(kāi)了一種外科手術(shù)用肌腱輔助縫合器,包括雙螺紋桿,調(diào)節(jié)元件,包括對(duì)稱(chēng)螺紋連接于所述雙螺紋桿兩端的螺紋槽桿,以及對(duì)稱(chēng)設(shè)置于所述雙螺紋桿兩端的調(diào)節(jié)組件;夾持元件,包括對(duì)稱(chēng)設(shè)置于所述調(diào)節(jié)組件內(nèi)部的彈性伸縮桿、設(shè)置于所...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種記錄發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)行參數(shù)的設(shè)備,涉及發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)行技術(shù)領(lǐng)域,包括系統(tǒng)初始化與參數(shù)配置交互:系統(tǒng)等待ECU響應(yīng)并進(jìn)入?yún)?shù)監(jiān)聽(tīng)狀態(tài),進(jìn)入數(shù)據(jù)采集階段;數(shù)據(jù)同步采集與時(shí)間戳聯(lián)動(dòng):交叉同步采集和緩存CAN與ADC數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)解析與融合存儲(chǔ)反饋:...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于預(yù)測(cè)誤差的永磁同步電機(jī)無(wú)位置傳感器模型預(yù)測(cè)電流控制方法及裝置,包括:基于MPCC確定永磁同步電機(jī)的目標(biāo)控制函數(shù);確定預(yù)測(cè)電流的反電勢(shì)誤差,并基于反電勢(shì)誤差確定反電勢(shì)估計(jì)函數(shù);獲取k時(shí)刻的運(yùn)行參數(shù)和k?1時(shí)刻的反電動(dòng)勢(shì),并...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于線(xiàn)性回歸的永磁同步電機(jī)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)自適應(yīng)模型預(yù)測(cè)控制方法及裝置,包括:確定線(xiàn)性回歸數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)預(yù)測(cè)方程組和線(xiàn)性回歸數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)預(yù)測(cè)方程組中需要求解的權(quán)重系數(shù);確定權(quán)重系數(shù)對(duì)應(yīng)的第一目標(biāo)后驗(yàn)分布;獲取k時(shí)刻的電流,并基于電流和第一目標(biāo)...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N用于在充電關(guān)機(jī)狀態(tài)下降低電子設(shè)備功耗的電路,電路包括:電源適配器接口,用于獲取來(lái)自適配器的輸出電壓;電壓控制模塊,與所述電源適配器接口連接,用于控制適配器的輸出電壓為流通狀態(tài);主電壓節(jié)點(diǎn),與電壓控制模塊連接,用于輸出主電壓;...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N風(fēng)光儲(chǔ)組合電源啟動(dòng)火電廠輔機(jī)協(xié)同控制方法及裝置,該方法包括:獲取電力系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)導(dǎo)納矩陣、并網(wǎng)點(diǎn)母線(xiàn)電壓及頻率測(cè)量值;構(gòu)建電壓與頻率預(yù)測(cè)模型;計(jì)算系統(tǒng)頻率偏差與并網(wǎng)點(diǎn)電壓偏差預(yù)測(cè)值;選擇正常或校正控制模式;計(jì)算風(fēng)光儲(chǔ)組合電源總有功...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種剪剝扭線(xiàn)一體式平臺(tái),包括滑軌平臺(tái)、平移電缸支撐板、平移電缸下板、送線(xiàn)機(jī)構(gòu)、剪線(xiàn)機(jī)構(gòu)以及剝線(xiàn)扭線(xiàn)機(jī)構(gòu),平移電缸支撐板與滑軌平臺(tái)配合連接并相對(duì)于滑軌平臺(tái)沿第一方向移動(dòng),平移電缸下板與平移電缸支撐板配合連接并相對(duì)于平移電缸支撐板沿...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種船舶天線(xiàn)快速安裝裝置,用于船舶通導(dǎo)天線(xiàn)安裝。該裝置包括:L型快拆把手、焊接式螺母、底部固定直筒、活動(dòng)頂桿和天線(xiàn)固定底盤(pán);天線(xiàn)固定底盤(pán)設(shè)置于活動(dòng)頂桿頂端,天線(xiàn)固定底盤(pán)用于連接船舶通導(dǎo)天線(xiàn);活動(dòng)頂桿底端及活動(dòng)頂桿桿體的至少部...
          • 本發(fā)明涉及電池技術(shù)領(lǐng)域,具體而言,涉及一種復(fù)合固態(tài)電解質(zhì),包括改性硫化電解質(zhì)粉末、羥基聚合物粉末和硅烷偶聯(lián)劑聚合形成;改性硫化電解質(zhì)粉末的化學(xué)式為AXa,其中,A為硫化物電解質(zhì),X選自F、Cl、Br、I和At中的至少一種;羥基聚合物粉末包括...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N電池及用電裝置。該電池包括容納箱,具有容納腔;第一電池模組,設(shè)置在容納腔內(nèi),第一電池模組包括電連接的第一電芯和第一匯流組件,第一電芯在容納腔內(nèi)沿第一方向延伸;第二電池模組,設(shè)置在容納腔內(nèi),第二電池模組包括電連接的第二電芯和第二...
          • 本發(fā)明涉及醫(yī)療審查技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于多模態(tài)信息處理的倫理審查智能系統(tǒng),該系統(tǒng)包括用戶(hù)模塊、形式審查模塊、提取模塊、指定模塊、審批模塊、限時(shí)模塊、提醒模塊、跟蹤模塊和下載模塊。通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)和結(jié)構(gòu)化表格解析,系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)申請(qǐng)文件的自...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于注意力權(quán)重分配與自適應(yīng)殘差學(xué)習(xí)的基因組預(yù)測(cè)模型,屬于基因組選擇技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括以下技術(shù)步驟:獲取基因遺傳多態(tài)性位點(diǎn)的012編碼矩陣,使用多層感知機(jī)(MLP)計(jì)算每個(gè)SNP位點(diǎn)的權(quán)重,并通過(guò)自適應(yīng)殘差學(xué)習(xí)機(jī)制將輸入特...
          • 本發(fā)明公開(kāi)基于機(jī)器視覺(jué)的自動(dòng)化養(yǎng)雞設(shè)備中雞只健康狀態(tài)評(píng)估方法及系統(tǒng),涉及智能評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域,通過(guò)固定和移動(dòng)攝像頭的協(xié)同工作,分別采集健康雞只和待評(píng)估雞只的圖像信息,生成第一圖像數(shù)據(jù)和第二圖像數(shù)據(jù),利用預(yù)設(shè)圖像分析算法和深度學(xué)習(xí)技術(shù)提取健康雞只...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于數(shù)字孿生的沖壓設(shè)備構(gòu)建方法,首先,構(gòu)建沖壓設(shè)備的數(shù)字孿生系統(tǒng),包括:物理層、數(shù)字層、虛擬層和應(yīng)用層;然后,在物理層進(jìn)行沖壓設(shè)備的三維建模和多物理量仿真模擬,反映設(shè)備真實(shí)形態(tài);在數(shù)字層進(jìn)行沖壓設(shè)備的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與處理,并構(gòu)...
          • 一種基于大語(yǔ)言模型的多模態(tài)融合室內(nèi)定位方法,通過(guò)融合多模態(tài)數(shù)據(jù)構(gòu)建包含幾何和紋理信息的室內(nèi)環(huán)境稠密點(diǎn)云地圖,利用大語(yǔ)言模型根據(jù)室內(nèi)環(huán)境稠密點(diǎn)云地圖生成各個(gè)場(chǎng)景語(yǔ)義文本描述,再將場(chǎng)景語(yǔ)義文本描述構(gòu)建為場(chǎng)景語(yǔ)義樹(shù);當(dāng)實(shí)時(shí)收到多模態(tài)指令觸發(fā)時(shí),通...
          • 本申請(qǐng)涉及一種線(xiàn)特征跟蹤方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),其中,方法包括:對(duì)原始圖像進(jìn)行增強(qiáng),以得到滿(mǎn)足預(yù)設(shè)提取條件的增強(qiáng)圖像;獲取增強(qiáng)圖像的點(diǎn)特征數(shù)量,基于點(diǎn)特征數(shù)量和增強(qiáng)圖像確定提取目標(biāo),以基于提取目標(biāo)從增強(qiáng)圖像中提取相應(yīng)數(shù)量的線(xiàn)特征,并...
          • 本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)影像技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于胸部CT參數(shù)的COPD預(yù)警方法及系統(tǒng),包括以下步驟:基于胸部CT影像數(shù)據(jù),提取肺葉解剖區(qū)域的像素?cái)?shù)據(jù),分割氣道樹(shù)結(jié)構(gòu),識(shí)別支氣管壁邊界,篩選梯度變化點(diǎn),生成氣道壁邊界點(diǎn)集。本發(fā)明中,通過(guò)細(xì)化肺葉解剖...
          • 本申請(qǐng)涉及一種隧道襯砌病害識(shí)別方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),涉及隧道襯砌病害識(shí)別領(lǐng)域。方法包括:獲取針對(duì)隧道襯砌采集的多個(gè)部分圖像;將多個(gè)部分圖像進(jìn)行拼接,獲得隧道展開(kāi)圖像;將隧道展開(kāi)圖像輸入至已訓(xùn)練的濕漬病害模型,以通過(guò)濕漬病害模型提取隧道...
          • 本發(fā)明的一種X光機(jī)封裝器件焊點(diǎn)圖像自動(dòng)智能檢測(cè)方法包括:1)編輯X光機(jī)自動(dòng)走位腳本;2)運(yùn)行X光機(jī)自動(dòng)走位腳本,采集封裝器件圖像并保存至指定文件;3)腳本運(yùn)行的同時(shí)開(kāi)啟圖像監(jiān)聽(tīng),當(dāng)指定文件有圖像生成時(shí),按照指定規(guī)則對(duì)圖像進(jìn)行命名并保存;4)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種廢鋼壓塊質(zhì)量評(píng)價(jià)方法,包括以下步驟:對(duì)待評(píng)估車(chē)輛的廢鋼壓塊進(jìn)行隨機(jī)抽樣,通過(guò)隨機(jī)搖號(hào)確定每個(gè)廢鋼壓塊的分解部位;按照分解部位對(duì)廢鋼壓塊進(jìn)行切割操作,切割完成后收集并稱(chēng)量每車(chē)全部廢鋼壓塊后所產(chǎn)生的灰渣總重量;將稱(chēng)量得到的灰渣總...
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