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          • 一種推薦方法、裝置、設備、集群以及介質,涉及人工智能領域。所述方法包括:獲取第一推薦請求,第一推薦請求包括第一待測數(shù)據(jù)以及第一標記,第一待測數(shù)據(jù)為多場景推薦系統(tǒng)所支持的多場景中第一場景所產生的數(shù)據(jù),第一標記指示第一待測數(shù)據(jù)關聯(lián)第一場景;根據(jù)...
          • 本申請公開了一種內容預覽方法以及相關設備,可以當檢測到目標對象對客戶端中目標文件的內容預覽操作,且所述客戶端處于內容保密模式時,基于所述目標對象的對象權限,向所述客戶端對應的服務端發(fā)送資源獲取請求;觸發(fā)所述服務端基于所述資源獲取請求所指示的...
          • 本申請?zhí)峁┮环N無人區(qū)識別方法、裝置、設備及存儲介質。該方法包括:將目標識別區(qū)域劃分為若干柵格,計算每個柵格的駐留點密度,根據(jù)每個柵格的駐留點密度確定目標駐留點;在目標駐留點中隨機選擇一個駐留點作為頭部駐留點,以頭部駐留點所在的柵格為頭部柵格...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N網(wǎng)站識別方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質及計算機程序產品;方法包括:對待識別網(wǎng)站進行模擬訪問,并記錄在模擬訪問過程中所生成的多個資源請求;基于多個資源請求,生成待識別網(wǎng)站的待識別網(wǎng)站指紋,并獲取至少一個目標網(wǎng)站的目標...
          • 本發(fā)明提出了一種基于雙重身份確認的聚類聯(lián)邦學習方法。本發(fā)明所提出的聚類聯(lián)邦學習方法包括在服務端進行聚類和在客戶端進行聚類身份確認兩種機制,通過在服務端對屬于同一簇的客戶端進行更細粒度的簇劃分,在客戶端從其本地數(shù)據(jù)集中采樣一部分數(shù)據(jù)來對所有的...
          • 本發(fā)明涉及油氣計量技術領域,尤其涉及一種基于時頻特征的流量計故障在線檢測與分類方法。該基于時頻特征的流量計故障在線檢測與分類方法,首先利用小波包分解提取振動和聲音計算時頻參數(shù)構建PCA模型,利用PCA模型確定SPE統(tǒng)計量和T2
          • 本公開提出一種露天礦山的數(shù)據(jù)分類方法和裝置,該方法包括:獲取與露天礦山對應的數(shù)據(jù)分類指示信息,根據(jù)數(shù)據(jù)分類指示信息,制定數(shù)據(jù)盤點模板,根據(jù)數(shù)據(jù)盤點模板對露天礦山進行數(shù)據(jù)資源盤點,以得到露天礦山相關數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)信息,對露天礦山進行業(yè)務流程梳理...
          • 本申請公開一種數(shù)據(jù)聚合方法、系統(tǒng)、設備、介質及產品,該方法包括:壓測框架通過多個壓測機執(zhí)行壓測任務,得到多個壓測機分別對應的第一壓測數(shù)據(jù);壓測框架基于第一壓測數(shù)據(jù)的類型,對多個壓測機分別對應的第一壓測數(shù)據(jù)進行聚合,得到多個壓測機分別對應的第...
          • 本申請涉及一種基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)存證處理方法、裝置、設備和存儲介質。所述方法包括:獲取業(yè)務消息隊列中的至少一個新增業(yè)務消息,并解析至少一個新增業(yè)務消息,獲得與至少一個新增業(yè)務消息各自關聯(lián)的業(yè)務接口。當各業(yè)務接口中存在滿足數(shù)據(jù)存證條件的目標業(yè)務...
          • 本發(fā)明提供一種對稱可搜索加密方法、裝置、電子設備及存儲介質,屬于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全技術領域,方法包括:獲取待更新文件的關鍵字、操作類型和文件標識符;根據(jù)關鍵字、操作類型和文件標識符,得到與關鍵字相關的數(shù)據(jù)塊,將數(shù)據(jù)塊發(fā)送至服務器進行存儲并更新預...
          • 本申請公開了一種層間垂向滲流特征表征方法,包括:建立研究區(qū)層間夾層模型;對所述夾層模型不同屬性的網(wǎng)格賦傳導率值,形成垂向傳導率模型,利用所述垂向傳導率模型進行所述研究區(qū)的層間垂向滲流特征表征;有效解決復合砂體內部不同單元層間存在垂向串流現(xiàn)象...
          • 本發(fā)明實施例提供一種分析凸輪軸偏磨的方法,屬于發(fā)動機零件制造領域。該方法包括:搭建凸輪軸和搖臂的三維模型;凸輪軸和搖臂的三維模型包括凸輪軸、搖臂、以及滾子;對凸輪軸和搖臂的三維模型進行網(wǎng)格劃分,并添加氣門支反力,以建立凸輪軸和搖臂的有限元模...
          • 本發(fā)明涉及油氣勘探技術領域,公開了一種基于儲氣庫的氣藏數(shù)值模擬方法,基于儲氣庫地質特征及氣藏類型,建立地質模擬模型,并基于地質模擬模型建立數(shù)值模擬模型,實現(xiàn)設定時間跨度的氣藏生產動態(tài)歷史擬合,修正、完善地質模擬模型及數(shù)值模擬模型,利用修正、...
          • 本公開的實施例提供了一種用于芯片設計的方法和裝置。該方法包括:獲取在第一二維畫布中的第一圖元,該第一圖元表示集成電路堆疊中的第一電路單元;將第一圖元投影到第二二維畫布以生成第一投影圖元,第一二維畫布和第二二維畫布對應于集成電路堆疊中的不同堆...
          • 本公開提供了一種基于肖特基二極管的太赫茲混頻器設計方法及裝置,可以應用于太赫茲技術領域。該方法包括:基于輸入信號的工作頻率范圍,確定懸置微帶線的參數(shù)特征;基于射頻信號的工作頻率范圍和懸置微帶線的參數(shù)特征,確定射頻波導探針的端口特征;基于本振...
          • 本發(fā)明公開了一種基于增強梯度和類激活映射的可解釋性方法,用于對卷積神經網(wǎng)絡進行事后可視化解釋,提高卷積神經網(wǎng)絡的可信度和適用性。該方法的主要技術方案包括以下步驟:首先選擇合適基線,然后從卷積神經網(wǎng)絡的特定卷積層提取基線和輸入的激活圖,其次通...
          • 本公開提出一種模型的量化方法、裝置、電子設備以及存儲介質,涉及模型量化技術領域,該方法包括:確定待量化模型中待優(yōu)化的各個權重矩陣;基于與所述權重矩陣關聯(lián)的目標優(yōu)化函數(shù),獲取每個所述權重矩陣對應的權重轉移參數(shù);基于每個所述權重矩陣對應的權重轉...
          • 本發(fā)明提供了一種同時復用波長與偏振的光學衍射神經網(wǎng)絡系統(tǒng),具有這樣的特征,包括光源模塊,用于生成N個不同波長的平行光;偏振平行光生成模塊,用于將各個平行光分別轉化為對應的偏振光;編碼模塊,用于分別根據(jù)各個輸入圖像和對應的偏振光進行偏振編碼,...
          • 本發(fā)明提供了一種基于干涉子結構的光衍射網(wǎng)絡,具有這樣的特征,包括相干光源激發(fā)預調節(jié)模塊,包括激光器,用于對激光器激發(fā)的光束進行準直,得到平行光;輸入調制模塊,包括輸入面調制器,用于根據(jù)平行光和輸入圖像生成對應的編碼光波;干涉模塊,包括干涉結...
          • 本發(fā)明提供了一種新能源礦卡的充電調度方法及裝置,屬于礦車作業(yè)充電調度技術領域。當某輛車完成某趟次的作業(yè)任務,計算該當前車輛在完成當前趟次作業(yè)任務時進行充電需要在充電樁前等待的當前車輛等待時間t11,在該當前車輛在當前趟次作業(yè)任務完成時進行充...
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