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								      本申請公開了一種界面生成方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，屬于通信技術(shù)領(lǐng)域。其中，該方法包括：獲取基于業(yè)務(wù)需求信息設(shè)計的模板文件；通過應(yīng)用程序接口解析模板文件，提取模板文件中的文件元素和格式信息；文件元素包括下述中的至少一項：單元格輸入框...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于陣面光纖通道和現(xiàn)場總線的嵌入式MCU在線更新方法，以適用陣面新型基于光纖+現(xiàn)場總線的集散控制系統(tǒng)，提升系統(tǒng)維護(hù)效率。利用現(xiàn)有陣面光纖通道，通過數(shù)字板解析有效光纖數(shù)據(jù)，并轉(zhuǎn)發(fā)至控保節(jié)點(diǎn)，從而實(shí)現(xiàn)控保節(jié)點(diǎn)MCU組網(wǎng)獲取編程數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于差分更新的儲能系統(tǒng)嵌入式軟件在線升級系統(tǒng)，涉及儲能系統(tǒng)嵌入式軟件在線升級系統(tǒng)領(lǐng)域。該基于差分更新的儲能系統(tǒng)嵌入式軟件在線升級系統(tǒng)，包括差分更新包的生成與存儲和客戶端差分更新流程，所述差分更新包的生成與存儲。該基于差分更新的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種剔除空調(diào)的電能表阻性負(fù)載識別方法，該方法包括：判斷負(fù)載為阻性負(fù)載后，使用空調(diào)剔除算法進(jìn)一步判斷負(fù)載是否疑為空調(diào)，其中空調(diào)剔除算法具體為：在識別到阻性負(fù)載之后記錄負(fù)載接入時的功率值，以及接下來N秒內(nèi)每秒的功率值；計算負(fù)載接入后N...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例提供了一種折彎工件的樹結(jié)構(gòu)模型生成方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)。所述方法包括：根據(jù)折彎工件的三維模型的所有面信息，創(chuàng)建所述折彎工件的主節(jié)點(diǎn)；根據(jù)所述折彎工件的三維模型的所有面，獲取所述折彎工件的所有折彎節(jié)點(diǎn)；根據(jù)所述主節(jié)點(diǎn)的主平面...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于有限元動態(tài)反饋的基坑開挖支護(hù)協(xié)同控制方法，包括如下步驟：步驟S1?：建立基坑支護(hù)有限元模型，定義土體小應(yīng)變硬化土模型HSS本構(gòu)參數(shù)及支護(hù)結(jié)構(gòu)剛度，通過分步開挖模擬獲取初始位移場與應(yīng)力場；?步驟S2?：基于模擬結(jié)果與現(xiàn)場監(jiān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于增量學(xué)習(xí)的雷達(dá)智能模型快速升級平臺，通過配置化方法直接采集雷達(dá)的實(shí)時網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)并進(jìn)行解析處理，形成標(biāo)準(zhǔn)化的雷達(dá)訓(xùn)練樣本；面向雷達(dá)裝備通過周期性自動化調(diào)度完成樣本的積累、模型的增量學(xué)習(xí)訓(xùn)練、模型的推送，實(shí)現(xiàn)雷達(dá)智能化的快速迭...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明的實(shí)施方式提供了一種資源推薦系統(tǒng)、方法、介質(zhì)和計算設(shè)備。包括：數(shù)據(jù)采集及提取模塊，用于采集用戶數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述用戶數(shù)據(jù)所屬的類別，提取用戶數(shù)據(jù)特征；模板推薦模塊，用于將資源數(shù)據(jù)特征和多個場景下的用戶數(shù)據(jù)特征抽象為公共上下文，并基于所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種新能源數(shù)據(jù)分析用智能優(yōu)化決策方法及系統(tǒng)，包括：采集多源新能源數(shù)據(jù)以及電力市場交易數(shù)據(jù)，并對多源新能源數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；基于預(yù)處理后的多源新能源數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取生成特征工程庫，基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)通過時空權(quán)重計算，構(gòu)建動態(tài)關(guān)聯(lián)規(guī)則；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種車輛模塊通用化率管理方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及產(chǎn)品，所述方法包括：獲取目標(biāo)車輛的N個零件模塊的選型需求，將所述N個零件模塊中的每個零件模塊的選型需求與預(yù)設(shè)零件庫中的候選零件模塊進(jìn)行匹配；基于匹配結(jié)果，從所述N個零件模塊中確定出目標(biāo)零...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向汽車數(shù)字孿生工廠的數(shù)據(jù)集成管理方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)集成技術(shù)領(lǐng)域，包括，通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與邊緣計算節(jié)點(diǎn)，采集全要素實(shí)時數(shù)據(jù)流并進(jìn)行預(yù)處理，利用知識圖譜構(gòu)建語義映射規(guī)則，輸出多模態(tài)數(shù)據(jù)集；構(gòu)建多尺度數(shù)字孿生模型，生成工廠狀...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種司機(jī)有責(zé)取消風(fēng)險干預(yù)方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：在司機(jī)前往接駕起點(diǎn)的過程中，定時獲取司機(jī)的行為特征。根據(jù)行為特征檢測司機(jī)的異常行為項目，根據(jù)司機(jī)的異常行為項目確定訂單取消風(fēng)險分。根據(jù)訂單取消風(fēng)險分確定風(fēng)險等級，該...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機(jī)視覺與圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，且公開了基于3D視覺的皮革表面紋理分析系統(tǒng)，包括3D視覺數(shù)據(jù)采集模塊、3D視覺數(shù)據(jù)分析模塊、預(yù)警模塊、皮革表面質(zhì)量評估模塊、處理模塊和控制模塊，3D視覺數(shù)據(jù)采集模塊利用3D視覺系統(tǒng)對皮革表面進(jìn)行全方位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種遙感圖像的兩階段配準(zhǔn)方法及系統(tǒng)，首先通過預(yù)設(shè)的仿射變換參數(shù)回歸模塊，獲取參考圖像和待配準(zhǔn)圖像之間的仿射變換參數(shù)，根據(jù)仿射變換參數(shù)對待配準(zhǔn)圖像進(jìn)行空間變換操作，得到粗配準(zhǔn)的待配準(zhǔn)圖像；然后計算參考圖像和粗配準(zhǔn)的待配準(zhǔn)圖像的可變形...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于張量學(xué)習(xí)的磁共振擴(kuò)散微結(jié)構(gòu)成像方法，包括：獲取擴(kuò)散磁共振成像的密集采樣數(shù)據(jù)；通過擴(kuò)散模型進(jìn)行擬合，生成多個真實(shí)微結(jié)構(gòu)參數(shù)；基于密集采樣數(shù)據(jù)，生成稀疏采樣數(shù)據(jù)；構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，輸入稀疏采樣數(shù)據(jù)，輸出多個預(yù)測微結(jié)構(gòu)參數(shù)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種面向靈活性資源互動潛力提升的主網(wǎng)拓展規(guī)劃方法，屬于配電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域；包括以下步驟：建立靈活性資源互動特性評價模型；建立電力系統(tǒng)主網(wǎng)架拓展規(guī)劃約束；考慮靈活性資源互動潛力提升的情況下建立主網(wǎng)拓展規(guī)劃優(yōu)化模型；對面向靈活性資源互動潛...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種考慮分布式光伏的節(jié)點(diǎn)負(fù)荷立體化預(yù)測方法及裝置，適用于電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，包括：基于預(yù)先獲取的目標(biāo)節(jié)點(diǎn)相應(yīng)的分布式光伏的環(huán)境預(yù)測信息以及歷史發(fā)電信息，進(jìn)行光伏發(fā)電預(yù)測，得到目標(biāo)節(jié)點(diǎn)相應(yīng)的分布光伏的發(fā)電預(yù)測值；基于目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的歷史發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種構(gòu)網(wǎng)型儲能系統(tǒng)的同步穩(wěn)定性判斷方法，屬于電力系統(tǒng)穩(wěn)定控制領(lǐng)域。本發(fā)明包括以下步驟：構(gòu)建構(gòu)網(wǎng)型儲能變流器并網(wǎng)系統(tǒng)的同步穩(wěn)定數(shù)學(xué)模型；計算擾動發(fā)生后構(gòu)網(wǎng)型儲能變流器的等效加速面積；計算故障清除后構(gòu)網(wǎng)型儲能變流器的減速面積；計算極...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及合閘回路技術(shù)領(lǐng)域，特別是一種可控非同期閉鎖的開關(guān)合閘回路系統(tǒng)，包括，調(diào)節(jié)模塊，串聯(lián)接入廠用電電源進(jìn)線開關(guān)或備用電源進(jìn)線開關(guān)的合閘回路中；旁路模塊，與所述調(diào)節(jié)模塊的節(jié)點(diǎn)并聯(lián)連接，用于控制所述調(diào)節(jié)模塊的投退；電壓信號接入單元，將開關(guān)上...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N濾波器、射頻前端模組和電子設(shè)備，濾波器包括壓電基底、第一叉指換能器、第二叉指換能器和第一反射柵，第一叉指換能器設(shè)于壓電基底的一側(cè)；第二叉指換能器設(shè)于壓電基底的一側(cè)；第一反射柵設(shè)于壓電基底的一側(cè)；其中，第一叉指換能器和第二叉指換...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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