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          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種列式存儲(chǔ)方法、設(shè)備、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品及存儲(chǔ)介質(zhì)。在保持按行式存儲(chǔ)正常提供在線(xiàn)服務(wù)的前提下,可并行拉取存量流和增量流。通過(guò)拉取存量流可產(chǎn)生列存文件及第一主鍵索引。通過(guò)對(duì)在拉取期間監(jiān)測(cè)到的目標(biāo)數(shù)據(jù)表上發(fā)生的數(shù)據(jù)操作進(jìn)行同步,以...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)基數(shù)估計(jì)的數(shù)據(jù)庫(kù)多列掃描方法,包括如下步驟:步驟一、使用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)基數(shù)估計(jì)模型作為查詢(xún)條件選擇率的估計(jì)系統(tǒng)框架;其中,基于樹(shù)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)為概率圖形模型,通過(guò)樹(shù)結(jié)構(gòu)表示變量及其條件依賴(lài)關(guān)系;在樹(shù)模型中,每個(gè)節(jié)點(diǎn)代...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種數(shù)據(jù)可視化方法及裝置,該方法包括:計(jì)算設(shè)備集群先獲取描述文本,描述文本包括圖表主題信息以及圖表描述信息。計(jì)算設(shè)備集群再將描述文本輸入第一模型,獲得第一模型輸出的查詢(xún)語(yǔ)句和第一屬性信息,查詢(xún)語(yǔ)句是第一模型根據(jù)圖表主題信息確...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種位置關(guān)系確定方法、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備。其中,該方法包括:獲取目標(biāo)對(duì)象的位置數(shù)據(jù)與目標(biāo)區(qū)域的邊界數(shù)據(jù),其中,邊界數(shù)據(jù)用于描述構(gòu)建目標(biāo)區(qū)域的多個(gè)邊;基于邊界數(shù)據(jù)構(gòu)造目標(biāo)映射關(guān)系,其中,目標(biāo)映射關(guān)系用于表示邊界數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的哈希映射關(guān)...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N封面圖生成方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),該方法包括:確定針對(duì)第一多媒體內(nèi)容的封面圖的描述信息;呈現(xiàn)第一多媒體內(nèi)容的至少一個(gè)候選封面圖,其中,至少一個(gè)候選封面圖由數(shù)字助手基于描述信息生成。該方法針對(duì)多媒體內(nèi)容的封面圖的生成過(guò)程,針對(duì)...
          • 本公開(kāi)實(shí)施例提供一種素材排序方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),通過(guò)獲取第一素材序列和第二素材序列,第一素材序列中包括對(duì)應(yīng)第一加載權(quán)限的第一素材項(xiàng);根據(jù)素材應(yīng)用信息,得到第一素材項(xiàng)和第二素材項(xiàng)分別對(duì)應(yīng)的優(yōu)先顯示程度,其中,素材應(yīng)用信息表征目標(biāo)時(shí)...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種推薦內(nèi)容顯示方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品,涉及人機(jī)交互領(lǐng)域。該方法包括:顯示信息流界面,所述信息流界面中包括焦點(diǎn)顯示位置;在第一推薦內(nèi)容處于所述焦點(diǎn)顯示位置進(jìn)行顯示的情況下,以第一顯示效果顯示所述第一推薦內(nèi)容;響應(yīng)于...
          • 本公開(kāi)涉及一種請(qǐng)求數(shù)據(jù)的處理方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:獲取新生成的第一請(qǐng)求的配置信息;根據(jù)所述配置信息,查詢(xún)客戶(hù)端的請(qǐng)求列表中是否存在與所述第一請(qǐng)求相同的第二請(qǐng)求,所述請(qǐng)求列表中維護(hù)有待處理的請(qǐng)求;在所述請(qǐng)求...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種推薦內(nèi)容的展示方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:顯示與第一品牌方有關(guān)的第一推薦內(nèi)容;接收針對(duì)第一推薦內(nèi)容的內(nèi)容選擇操作,獲取第一推薦內(nèi)容的至少一部分;根據(jù)第一推薦內(nèi)容的至少一部分以及與第一品牌方有關(guān)...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N用戶(hù)標(biāo)簽整合方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括:獲取目標(biāo)內(nèi)容、目標(biāo)內(nèi)容的標(biāo)簽、以及目標(biāo)內(nèi)容的標(biāo)簽向量;根據(jù)目標(biāo)內(nèi)容的標(biāo)簽和預(yù)設(shè)的標(biāo)簽關(guān)系表,確定標(biāo)簽的上級(jí)標(biāo)簽、以及標(biāo)簽和上級(jí)標(biāo)簽的標(biāo)簽層級(jí)結(jié)構(gòu);根據(jù)標(biāo)簽和上級(jí)標(biāo)簽的標(biāo)簽...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種分類(lèi)預(yù)測(cè)模型的評(píng)估方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品,涉及機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。該方法包括:獲取第一樣本數(shù)據(jù)和多個(gè)第二樣本數(shù)據(jù);獲取所述多個(gè)第二樣本數(shù)據(jù)分別與所述第一樣本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度;基于所述多個(gè)第二樣本數(shù)據(jù)分別對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度,...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理方法、裝置及相關(guān)設(shè)備,可應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。其中方法包括:獲取支付交易數(shù)據(jù);對(duì)時(shí)間類(lèi)維度信息進(jìn)行特征映射處理,得到時(shí)間映射特征;對(duì)數(shù)值類(lèi)維度信息進(jìn)行特征映射處理,得到數(shù)值映射特征;對(duì)描述類(lèi)維度信息進(jìn)行分詞處...
          • 本發(fā)明涉及一種基于長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)和多元高斯分布的運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)方法,采集數(shù)據(jù),構(gòu)建模型輸入信息;提取坐標(biāo)中數(shù)據(jù)計(jì)算運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集的均值及方差;進(jìn)行歸一化處理,然后將歸一化后的數(shù)據(jù)輸入循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出分解的參數(shù)進(jìn)行求得概率密度函數(shù);...
          • 本公開(kāi)實(shí)施例公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)標(biāo)注方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),其中該方法包括:獲取新增物料數(shù)據(jù),并確定所述新增物料數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第一文本數(shù)據(jù);對(duì)所述第一文本數(shù)據(jù)進(jìn)行文本特征提取,得到第一特征向量;從預(yù)設(shè)知識(shí)庫(kù)中確定與所述第一特征向量相似的標(biāo)簽向...
          • 本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例提供故障預(yù)測(cè)方法、故障預(yù)測(cè)模型訓(xùn)練方法、計(jì)算設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,其中故障預(yù)測(cè)方法應(yīng)用于云計(jì)算系統(tǒng),云計(jì)算系統(tǒng)包括服務(wù)處理單元,方法包括:獲取服務(wù)處理單元的異常日志數(shù)據(jù),并根據(jù)異常日志數(shù)據(jù),確定異常事件序列;根據(jù)異常...
          • 本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例提供故障預(yù)測(cè)方法、故障預(yù)測(cè)模型訓(xùn)練方法、計(jì)算設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,其中故障預(yù)測(cè)方法包括:獲取服務(wù)處理單元的異常日志數(shù)據(jù)和單元屬性信息;根據(jù)異常日志數(shù)據(jù),確定異常事件序列;將單元屬性信息和所述異常事件序列輸入故障預(yù)測(cè)模...
          • 本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例提供故障預(yù)測(cè)方法及裝置、故障預(yù)測(cè)模型訓(xùn)練方法及裝置、計(jì)算設(shè)備、計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,故障預(yù)測(cè)方法應(yīng)用于云計(jì)算系統(tǒng),云計(jì)算系統(tǒng)包括服務(wù)處理單元,故障預(yù)測(cè)方法包括:獲取服務(wù)處理單元的異常日志數(shù)據(jù)以及異常日志數(shù)據(jù)的日志獲取...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)一種數(shù)據(jù)量化方法,包括:運(yùn)行人工智能AI模型,獲取AI模型運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)包括多個(gè)群組,確定多個(gè)群組中的第一群組中的數(shù)據(jù)的異常程度,異常程度指示第一群組中的數(shù)據(jù)的大小的差異程度,根據(jù)異常程度確定對(duì)第一群組中的數(shù)據(jù)進(jìn)行異...
          • 本公開(kāi)是關(guān)于一種信息處理方法、裝置、終端設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,信息處理方法包括:顯示激活碼獲取界面;其中,用戶(hù)身份識(shí)別卡的管理控件用于調(diào)用所述激活碼獲取界面,所述激活碼獲取界面包括調(diào)用相機(jī)進(jìn)行掃描或圖像采集的界面;通過(guò)所述激活碼獲...
          • 本公開(kāi)是關(guān)于一種指紋解鎖方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì),在接收到用戶(hù)請(qǐng)求使用指紋解鎖電子設(shè)備時(shí),先獲取屏幕狀態(tài)以在息屏狀態(tài)下喚醒屏幕執(zhí)行指紋解鎖,使得指紋解鎖不再受屏幕狀態(tài)限制,通過(guò)同時(shí)發(fā)送點(diǎn)亮光斑指令和指紋采集指令,使得指紋傳感器采用用戶(hù)...
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