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								      本申請提供基于三維特征的物體位姿估計方法、裝置、終端及介質，通過將RGB圖像進行目標檢測，并利用目標檢測結果和深度圖像進行三維點云重建。利用三維數字模型進行位姿粗估計，并通過匹配算法將三維數字模型與點云數據相匹配的方式對位姿進行優化。本申請...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供基于錨框特征的物體位姿估計方法、裝置、終端及介質，通過采集RGB圖像和深度圖，并對RGB圖像進行目標檢測和錨框定位。接著利用錨框和對應的深度圖進行三維點云重建，以生成目標物體的三維點云數據。最后基于三維點云，計算目標物體的物體間偏...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于視頻跟蹤的巖石薄片正交偏光視頻轉圖片方法及系統，涉及涉及薄片鑒定和計算機視覺的交叉技術領域，包括：采集巖石薄片樣本旋轉偏光視頻數據；采用CoTracker網絡對所述視頻數據的多個樣本點進行跟蹤；對所述樣本點的動態運動軌跡...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種缺陷檢測方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品，涉及人工智能技術領域，其中，獲取待檢測對象的目標對象圖像；確定待檢測對象的目標缺陷檢測類型，并獲取對應目標缺陷檢測類型的參考對象圖像及其參考檢測結果圖像；通過通用缺陷檢測模型，獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種圖像采樣處理方法、裝置、計算機、存儲介質及程序產品，涉及人工智能領域，該方法包括：獲取初始圖像的引導特征以及待采樣特征；對引導特征與待采樣特征進行引導濾波處理，得到引導濾波特征；對引導濾波特征與待采樣特征進行互相似檢測...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于卷積神經網絡的巖心CT圖像三維超分重構方法及裝置。該方法包括將預先獲得的預處理后的巖心CT序列切片輸入訓練好的顆粒分割重構模型，得到基于多切片的顆粒分割縱向超分圖像；顆粒分割三維重構模型包括Transformer和3D?...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關于一種對產線中產品執行工藝操作的方法、裝置及存儲介質。對產線中產品執行工藝操作的方法包括：獲取產線中產品的實時二維圖像信息，并確定映射關系，所述映射關系用于將所述產品的參考二維圖像信息映射為所述實時二維圖像信息，所述參考二維圖像信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種儲氣庫臨界出砂壓差的預測方法、裝置、設備及存儲介質。該方法包括：獲取目標儲氣庫關聯的各油氣井的注采類型；其中，所述注采類型包括再利用注采井、新鉆井以及單采井；根據各油氣井的注采類型，確定各油氣井匹配的儲層參數；根據各油氣井匹...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種裂縫性有水砂巖氣藏開發配產方法及系統，屬于油氣田動態分析研究領域。所述方法包括基于生產井試井綜合滲透率、儲容比及斷縫指向強度系數，確定優化配產井；對確定的優化配產井，建立基質?裂縫供氣耦合圖版；基于基質?裂縫供氣耦合圖版，以及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于數據驅動的壓裂參數設計方法、裝置和設備，該方法包括：基于目標井所在區塊的油氣藏類型，構建相同油藏類型的樣本數據庫；采用數據分析法對樣本數據庫分析篩選出各個壓裂段的產量影響因素；繪制樣本數據庫中各個壓裂段中產量影響因素的盒...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種推薦模型的訓練方法、信息推薦方法、裝置及電子設備，所述訓練方法包括：獲取訓練樣本數據集，所述訓練樣本數據集中包括多個推薦場景的樣本數據和各樣本數據對應的推薦結果標簽，所述樣本數據包括場景特征數據；基于所述樣本數據集訓練推薦模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了物品數據處理的方法、裝置、電子設備和存儲介質，涉及計算機技術領域。該方法的一具體實施方式包括：響應于物品處理指令，獲取對應的物品集合和目標用戶群，以確定物品集合中各物品的屬性參數，查詢目標用戶群中各用戶的屬性參數；基于各物品的屬...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實施例公開了作業時間信息生成方法、裝置、設備、介質和程序產品。該方法的一具體實施方式包括：接收目標用戶對應的客戶端發送的訂單信息；根據訂單信息，確定訂單信息對應的業務類型信息和目標用戶輸入的提貨時間信息；根據業務類型信息和提貨時間信...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實施例公開了模型訓練方法、路線貨運總體積生成方法、裝置和設備。該方法的一具體實施方式包括：獲取離線路線貨運數據集和實時路線貨運數據集；對該離線路線貨運數據集和該實時路線貨運數據集進行數據修正，以生成修正后離線路線貨運數據集和修正后實...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數據處理方法、裝置、設備以及可讀存儲介質，方法包括：響應于業務請求，獲取用于驗證業務請求的驗證掌紋特征及業務請求所請求的目標業務的業務特征；獲取掌紋特征庫及目標業務關聯的歷史業務數據庫；將驗證掌紋特征與掌紋特征庫進行匹配處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種換電電動車隊的電池管理方法及系統，本申請實施例在為車輛確定電池分配方案時，考慮了車輛載重數據、電池的實際使用數據以及駕駛員的駕駛習慣等因素對電池續航里程的影響，能夠更為準確地為可換電電動車隊設計電池調度方案，并兼顧配送成本和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于深度強化學習模型的車輛管理方法及系統。車輛管理方法包括：采集區域內車輛的各停車站點在各時段對應的歷史動態數據和車輛實際需求數據，生成訓練樣本集和預測樣本集；對基于深度學習的神經網絡模型進行訓練，得到訓練完成的神經網絡模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種油氣產品及其副產品儲量評估方法及相關裝置，方法包括確定副產品來源并對所述副產品進行提??；從提取的所述副產品中劈分副產品產量；利用劈分的所述副產品產量建立歸屬模型；根據建立的所述歸屬模型建立評估方法。根據油氣生產變化，對噸油耗...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及油氣勘探技術領域，公開了一種致密氣藏產能預測方法、系統、終端及介質，包括：獲取電成像測井數據和若干裂縫條數，通過所述電成像測井數據根據若干裂縫條數計算得到裂縫密度；獲取陣列聲波數據，根據所述陣列聲波數據計算得到地應力參數；通過所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種倉庫布局優化方法、裝置、電子設備和可讀介質，其中，倉庫布局優化方法包括：將存揀比信息和貨架配置信息作為初始化種群代入倉庫布局優化模型，存揀比信息是根據倉庫的存儲區與揀貨區之間的比值確定的；基于差分進化算法求解倉庫布局優化模型的...
								
            
							
            
							
						
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