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          • 本發(fā)明公開了一種基于SAM的遙感影像坑塘水面提取方法和裝置,其中方法包括:獲取合適的SAM模型版本并配置運(yùn)行環(huán)境,然后基于訓(xùn)練后的YOLOv10模型,對(duì)遙感影像坑塘進(jìn)行坑塘目標(biāo)檢測(cè),生成的目標(biāo)檢測(cè)框;并將生成的目標(biāo)檢測(cè)框作為邊界框提示(bo...
          • 本申請(qǐng)涉及視頻檢索技術(shù)領(lǐng)域,適用于金融科技及醫(yī)療健康養(yǎng)老領(lǐng)域,公開了一種時(shí)序定位方法,該時(shí)序定位方法包括:獲取視頻數(shù)據(jù)和文本描述數(shù)據(jù);將文本描述數(shù)據(jù)輸入至文本編碼模型,得到詞級(jí)特征編碼和句級(jí)特征編碼;將視頻數(shù)據(jù)輸入至視頻編碼模型,得到視頻特...
          • 本發(fā)明公開了數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng),屬于數(shù)據(jù)庫技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的數(shù)據(jù)處理方法可根據(jù)接收的待處理數(shù)據(jù)獲取其數(shù)據(jù)量,根據(jù)其數(shù)據(jù)量配置相應(yīng)的存儲(chǔ)方式,再基于配置的存儲(chǔ)方式將待處理數(shù)據(jù)寫入目標(biāo)文件,能夠?qū)崿F(xiàn)持久化文件保存位置不再變更、文件數(shù)量不再增減,...
          • 本發(fā)明公開了一種溫室系統(tǒng)的分布協(xié)同控制方法,涉及溫室控制技術(shù)領(lǐng)域,包括:通過溫室內(nèi)部的智能傳感器采集溫室環(huán)境數(shù)據(jù),并傳輸至溫室內(nèi)各執(zhí)行設(shè)備對(duì)應(yīng)的智能適配節(jié)點(diǎn);智能適配節(jié)點(diǎn)接收溫室環(huán)境數(shù)據(jù),并根據(jù)環(huán)境調(diào)控模型計(jì)算生成控制指令,將控制指令發(fā)送至...
          • 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的原位熱脫附環(huán)境濕度精準(zhǔn)預(yù)測(cè)及調(diào)控系統(tǒng),涉及濕度調(diào)控技術(shù)領(lǐng)域;含環(huán)境數(shù)據(jù)采集、處理、深度學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)、調(diào)控執(zhí)行、監(jiān)控反饋模塊;各模塊協(xié)同,實(shí)現(xiàn)濕度精準(zhǔn)預(yù)測(cè)與調(diào)控。本發(fā)明借高精度傳感器全面采集環(huán)境數(shù)據(jù),經(jīng)深度模型精準(zhǔn)預(yù)...
          • 本申請(qǐng)公開一種顯示系統(tǒng)和車輛。顯示系統(tǒng)包括顯示組件和控光組件,顯示組件用于顯示目標(biāo)對(duì)象的多視角圖像信息;控光組件用于將顯示組件的各個(gè)視角的圖像信息對(duì)應(yīng)的光線分別傳播到不同的預(yù)設(shè)視區(qū),視角與預(yù)設(shè)視區(qū)一一對(duì)應(yīng)。因此,顯示系統(tǒng)可在空中形成不同視角...
          • 本發(fā)明公開了一種基于反演模型的高壓真空斷路器觸頭運(yùn)動(dòng)檢測(cè)方法及系統(tǒng),方法包括首先設(shè)計(jì)了雙位置速度傳感器采集單元用于采集不同位置、不同特征的速度信號(hào),并實(shí)現(xiàn)相互觸發(fā);基于反演模型,采用可編程邏輯元器件、CPU進(jìn)行結(jié)果運(yùn)算以及邏輯反演與校正,得...
          • 本發(fā)明涉及水流測(cè)速技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種水流測(cè)速中電子浮標(biāo)的動(dòng)態(tài)狀態(tài)估計(jì)方法及系統(tǒng),采用北斗雙頻RTK定位技術(shù)獲取電子浮標(biāo)的觀測(cè)位置;采用通用橫軸墨卡托投影方法,將基準(zhǔn)點(diǎn)的經(jīng)度和緯度轉(zhuǎn)換為東距坐標(biāo)和北距坐標(biāo),作為電子浮標(biāo)觀測(cè)坐標(biāo)系的原點(diǎn);將...
          • 本發(fā)明公開了一種火電廠精準(zhǔn)噴氨方法,涉及煙氣脫硝技術(shù)領(lǐng)域,包括:在SCR反應(yīng)器的噴氨格柵上游設(shè)置第一NOx?O2分析儀組,在最底層催化劑下游設(shè)置與噴氨分區(qū)一一對(duì)應(yīng)的第二NOx?O2分析儀組,第一N...
          • 本發(fā)明公開了一種復(fù)合鹽分解處理方法,涉及復(fù)合鹽的處理技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟,S1、復(fù)合鹽原料的處理:采用破碎設(shè)備對(duì)復(fù)合鹽原料進(jìn)行破碎成塊狀,便于后續(xù)的處理,S2、復(fù)合鹽的溶解:將處理后的復(fù)合鹽原料與水或酸水于溶解池內(nèi)混合,再進(jìn)行升溫溶解處理...
          • 本發(fā)明提供一種基于無級(jí)調(diào)速的復(fù)合型健身器械控制方法及系統(tǒng)。本發(fā)明通過獲取用戶基于空置使用時(shí)區(qū)選取的預(yù)約使用時(shí)區(qū),能極大提升用戶體驗(yàn),避免因器械繁忙而長(zhǎng)時(shí)間等待;其次,本發(fā)明在確定用戶開始訓(xùn)練后,調(diào)取標(biāo)準(zhǔn)健身數(shù)值作為起始訓(xùn)練數(shù)值、以貼合用戶過...
          • 本發(fā)明公開了一種腦卒中患者語言解析評(píng)估方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備,涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:通過無創(chuàng)腦電信號(hào)采集設(shè)備,采集腦卒中患者的腦電信號(hào),腦電信號(hào)包括穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位信號(hào);通過濾波器組典型相關(guān)分析算法對(duì)穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位信號(hào)進(jìn)行初步...
          • 本發(fā)明涉及農(nóng)作物栽培技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種薏苡綠色高產(chǎn)栽培方法,至少包括以下步驟:S1、種植地準(zhǔn)備;S2、種子處理;S3、深耕施肥;S4、播種與育苗;S5、田間管理;S6、病蟲害防治;S7、采收與儲(chǔ)藏。本發(fā)明通過優(yōu)選土層深厚、排水良好且pH值...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N增益控制方法、存儲(chǔ)介質(zhì)及射頻發(fā)生器,該方法應(yīng)用于射頻技術(shù)領(lǐng)域,該方法在接收到射頻輸出指令時(shí),根據(jù)射頻輸出指令中的目標(biāo)功率比例確定目標(biāo)模擬增益控制參數(shù)和目標(biāo)數(shù)字增益控制參數(shù),基于目標(biāo)數(shù)字增益控制參數(shù)和射頻輸出指令中的射頻信號(hào)參...
          • 本發(fā)明公開了一種差分磁耦合的毫米波太赫茲倍頻器,包括差分通路,所述差分通路用于將差分信號(hào)傳輸至有源晶體管的柵極,其中兩條差分通路通過磁耦合增強(qiáng)前向的差模信號(hào)同時(shí)抑制反向泄漏的共模信號(hào)。本發(fā)明通過將倍頻器差分通路進(jìn)行磁耦合,增強(qiáng)差模信號(hào)且抑制...
          • 本發(fā)明公開了一種電力系統(tǒng)數(shù)字化模型展示裝置及其方法,包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、數(shù)字化建模模塊、可視化展示模塊、交互控制模塊和存儲(chǔ)與云同步模塊,數(shù)據(jù)處理模塊與數(shù)據(jù)采集模塊通信連接,數(shù)字化建模模塊與數(shù)據(jù)處理模塊通信連接,可視化展示模塊與數(shù)...
          • 本發(fā)明屬于高壓設(shè)備預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的新能源場(chǎng)站高壓設(shè)備預(yù)警方法及系統(tǒng)。所述的方法包括如下步驟:云數(shù)據(jù)中心,采集若干歷史高壓設(shè)備監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),并構(gòu)建OPC UA實(shí)例;云數(shù)據(jù)中心,構(gòu)建監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析模型和預(yù)警方案生成模型;邊緣...
          • 本申請(qǐng)屬于電力系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行領(lǐng)域,具體地而言為一種含電轉(zhuǎn)氫新型電力系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行方法及系統(tǒng),包括:對(duì)典型日風(fēng)電數(shù)據(jù)和典型日負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行不確定性處理得到接近真實(shí)風(fēng)電和負(fù)荷數(shù)據(jù)的日風(fēng)電數(shù)據(jù)和日負(fù)荷數(shù)據(jù);將處理后的日風(fēng)電數(shù)據(jù)和日負(fù)荷數(shù)據(jù)用于目標(biāo)函數(shù)的...
          • 本發(fā)明涉及模具設(shè)計(jì)與制造技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種隨形水路的自動(dòng)生成方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),方法包括步驟:S1、生成偏置曲面;S2、以型芯底座中心為起點(diǎn)生成輔助螺旋線,并將所述輔助螺旋線投影至所述偏置曲面;S3、針對(duì)所述參考軌跡線,采用有序曲線向量...
          • 本申請(qǐng)屬于電力技術(shù)領(lǐng)域,涉及基于深度學(xué)習(xí)算法的電網(wǎng)運(yùn)行異常檢測(cè)方法,通過滑動(dòng)窗口技術(shù)對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,保留了數(shù)據(jù)的時(shí)間連續(xù)性。其次,通過計(jì)算統(tǒng)計(jì)特征、趨勢(shì)特征和周期性特征,全面捕捉了時(shí)序數(shù)據(jù)的多維特性。同時(shí),利用鄰接矩陣表示拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),并...
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