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          • 本發(fā)明公開了一種聚酯生產(chǎn)漿料罐漿料防沉降鼓泡裝置,包括漿料罐本體、氮?dú)廛浌芎筒讳P鋼管,漿料罐本體的頂部設(shè)有入口檢修蓋,入口檢修蓋上設(shè)有通孔,入口檢修蓋上設(shè)有固定支架,不銹鋼管包括鼓泡管和至少一根伸縮管,氮?dú)廛浌芎蜕炜s管的頂部連接,氮?dú)廛浌芎?..
          • 本發(fā)明公開了一種用于抗炎的龍脷葉提取物及其制備方法和應(yīng)用,龍脷葉乙醇提取物包括石油醚萃取物、乙酸乙酯萃取物、正丁醇萃取物、水溶劑萃取物。本發(fā)明還提供了龍脷葉乙醇提取物乙酸乙酯萃取物在治療急性肺損傷的藥物中的應(yīng)用,本發(fā)明通過體內(nèi)體外實(shí)驗(yàn)相結(jié)合...
          • 本發(fā)明屬于口腔沖洗技術(shù)領(lǐng)域,且公開了一種便于收集廢液的口腔創(chuàng)面沖洗裝置,包括儲(chǔ)液瓶,所述儲(chǔ)液瓶?jī)?nèi)設(shè)有攪拌機(jī)構(gòu),所述攪拌機(jī)構(gòu)用于對(duì)儲(chǔ)液瓶?jī)?nèi)部進(jìn)行攪拌,所述儲(chǔ)液瓶上設(shè)有噴吸機(jī)構(gòu),所述噴吸機(jī)構(gòu)包括加壓筒和負(fù)壓筒,所述加壓筒和負(fù)壓筒均固定安裝在所述...
          • 本發(fā)明涉及熱電材料技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種高載流子濃度的二硫化鉬晶體材料及其制備方法,該制備方法通過電化學(xué)法在二硫化鉬(MoS2)塊體晶體材料層間原位插入有機(jī)陽(yáng)離子,層間有機(jī)離子可以穩(wěn)定外加電場(chǎng)作用下注入MoS...
          • 本發(fā)明提供了一種柵極結(jié)構(gòu)及其制備方法,屬于半導(dǎo)體領(lǐng)域。該柵極結(jié)構(gòu)制備方法包括提供一襯底,所述襯底上形成有STI,所述有源區(qū)自襯底往上依次沉積有柵氧化層、多晶硅層和第一硬掩模層,所述第一硬掩模層的材料為硅氧化物;在所述第一硬掩模層的表面沉積第...
          • 本申請(qǐng)公開了一種鍺硅異質(zhì)結(jié)雙極晶體管及其制造方法,涉及半導(dǎo)體技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及半導(dǎo)體器件及集成電路工藝設(shè)計(jì)和制造領(lǐng)域。本申請(qǐng)?zhí)峁┑逆N硅異質(zhì)結(jié)雙極晶體管及其制造方法,使得鍺硅異質(zhì)結(jié)雙極晶體管的集電區(qū)、外基區(qū)和發(fā)射區(qū)使用金屬結(jié)構(gòu)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的硅和多...
          • PCB防焊層水印解決方法,包括;S1,確認(rèn)加強(qiáng)光聚合反應(yīng)率和熱聚合反應(yīng)率后對(duì)化金水印產(chǎn)生的影響;S2,防焊曝光顯影后,加UV光彌補(bǔ)光反應(yīng)不足測(cè)試;S3,根據(jù)步驟S2的補(bǔ)光不足情況,增加UV光照能量,本申請(qǐng)通過測(cè)試分析出阻焊油墨在不同的UV光...
          • 本發(fā)明公開了一種基于區(qū)塊鏈的防范惡意二維碼的方法及裝置。本發(fā)明的基于區(qū)塊鏈的防范惡意二維碼的方法,包括以下步驟:由多個(gè)金融機(jī)構(gòu)節(jié)點(diǎn)通過區(qū)塊鏈共識(shí)機(jī)制維護(hù)惡意鏈接白名單;定期從區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)拉取最新惡意鏈接白名單,并存儲(chǔ)至本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù);當(dāng)用戶掃描二...
          • 提供了一種單相逆變器及其控制方法、儲(chǔ)能系統(tǒng),屬于電力電子技術(shù)領(lǐng)域。該單相逆變器包括兩個(gè)升降壓變換電路,且該兩個(gè)升降壓變換電路的輸入側(cè)并聯(lián)連接至直流電源,該兩個(gè)升降壓變換電路的輸出側(cè)分別經(jīng)過火線和零線連接至電網(wǎng)。如此,通過靈活控制每個(gè)升降壓變...
          • 本發(fā)明公開了一種機(jī)器狗用低轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)關(guān)節(jié)電機(jī),包括定子和轉(zhuǎn)子;所述定子的內(nèi)部設(shè)有供轉(zhuǎn)子插入的安裝孔,所述定子在安裝孔的內(nèi)壁周側(cè)設(shè)有等分度設(shè)置的24個(gè)定子槽,每個(gè)所述定子槽內(nèi)均設(shè)有集中繞組;所述轉(zhuǎn)子的外側(cè)安裝有等分布設(shè)置的28個(gè)磁鋼;每個(gè)所述磁...
          • 一種無人機(jī)掛拆輸電線路桿塔接地線工具,包括有無人機(jī),無人機(jī)上安裝有可拆裝的銜接桿架,銜接桿架的的底端連接有兩組掛圈本發(fā)明的積極效果在于:本發(fā)明通過無人機(jī)搭載掛拆工具實(shí)現(xiàn)非接觸式操作,徹底消除人工登塔帶來的高空墜落風(fēng)險(xiǎn)和感應(yīng)電觸電隱患。作業(yè)人...
          • 本發(fā)明公開了一種鋰金屬電池聚合物電解質(zhì)及鋰金屬電池,屬于鋰金屬電池技術(shù)領(lǐng)域。鋰金屬電池聚合物電解質(zhì)的制備原料包括鋰鹽、混合溶劑、單體和引發(fā)劑,其中有機(jī)溶劑和稀釋劑協(xié)同作用,形成溶劑化結(jié)構(gòu)優(yōu)化電極電解液界面EEI膜的組成,還可以促進(jìn)低溫下Li...
          • 本發(fā)明公開了一種鋰離子電池所用高容量合金負(fù)極材料及其制備方法,該材料呈現(xiàn)核殼結(jié)構(gòu),內(nèi)核為錫摻雜多孔碳,外殼為無定形碳。所述的內(nèi)核是由錫單質(zhì)、無定形碳,多孔鉬酸鋰化合物組成。其制備方法為:制備出多孔鉬酸鋰化合物,分別通過氣相沉積法沉積進(jìn)行碳沉...
          • 本發(fā)明公開了一種負(fù)極材料、制備方法及應(yīng)用,涉及負(fù)極材料技術(shù)領(lǐng)域,負(fù)極材料包括多孔基底、分布在多孔基底孔隙內(nèi)的硅元素以及包覆在多孔基底表面的碳層,所述碳層含有石墨化層,所述碳層通過XPS分析,基于C?O峰的峰面積AC?O...
          • 本發(fā)明提供一種溝槽隔離結(jié)構(gòu)的制作方法及半導(dǎo)體結(jié)構(gòu),包括:在襯底中形成溝槽;在還原氣氛下,覆于襯底之上形成襯墊材料層,襯墊材料層延伸進(jìn)入所述溝槽的部分形成為內(nèi)襯;在襯墊材料層上形成隔離氧化物,隔離氧化物填充溝槽;去除位于襯底上方的隔離氧化物和...
          • 本發(fā)明公開了一種用于高效讀取數(shù)據(jù)的光盤存儲(chǔ)裝置,包括;柜體,所述柜體內(nèi)側(cè)的頂部和底部均固定連接有框架,所述柜體背端的頂部和底部均固定連接有空心板,所述框架的內(nèi)側(cè)滑動(dòng)連接有儲(chǔ)存機(jī)構(gòu),所述儲(chǔ)存機(jī)構(gòu)包括滑板、放置板、凹槽盤和把手,所述框架的內(nèi)側(cè)滑...
          • 發(fā)明名稱:一種用于混合語(yǔ)音分離、降噪及聲音識(shí)別的語(yǔ)音處理方法及系統(tǒng)摘要:本發(fā)明公開了一種用于混合語(yǔ)音分離、降噪及聲音識(shí)別的語(yǔ)音處理方法及系統(tǒng),涉及語(yǔ)音處理技術(shù)領(lǐng)域,主要組成部分由主要由聲紋數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建、混合語(yǔ)音分離、自適應(yīng)噪聲抑制及語(yǔ)音識(shí)別模...
          • 本申請(qǐng)涉及一種基于微型無線AI模組的語(yǔ)音處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該基于微型無線AI模組的語(yǔ)音處理方法包括:采集語(yǔ)音流數(shù)據(jù),將語(yǔ)音流數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別處理,輸出關(guān)鍵字?jǐn)?shù)據(jù);將關(guān)鍵字?jǐn)?shù)據(jù)與離線語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配處理,若匹配失敗,則將關(guān)鍵字?jǐn)?shù)...
          • 本發(fā)明公開的一種基于信息熵的文件防脫敏自學(xué)習(xí)識(shí)別系統(tǒng)及方法,屬于自然語(yǔ)言處理與內(nèi)容安全識(shí)別交叉的技術(shù)領(lǐng)域,應(yīng)用于多任務(wù)場(chǎng)景下的文檔篩選與風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)方法為:1、對(duì)原始文件經(jīng)過字符識(shí)別和降噪處理形成數(shù)據(jù)集;2、通過小樣本訓(xùn)練帶標(biāo)簽樣本...
          • 一種用于RGB?D語(yǔ)義分割的多模態(tài)引導(dǎo)融合方法,屬于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)方法為:基于RGB數(shù)據(jù)訓(xùn)練單模態(tài)分割教師模型,引導(dǎo)RGB?D多模態(tài)模型完成RGB圖像與深度圖像的融合;使用Segformer網(wǎng)絡(luò)作為單模態(tài)分割教師模型;對(duì)于RGB...
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