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								      本發(fā)明提供了一種從紫金龍中提取異可利定的方法。該提取方法包含以下步驟：將紫金龍根干燥粉碎后加入至酸性溶劑中，加熱煎煮提取2?4次，將濾液濃縮并調(diào)節(jié)pH至堿性，得到紫金龍粗提取液，隨后通過復(fù)合樹脂吸附、解吸附并重結(jié)晶純化得到異可利定。該提取方...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種與半番鴨母本羽色遺傳潛力相關(guān)的單倍型SNP引物及應(yīng)用，屬于生物技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明所述SNP引物的核苷酸序列如SEQ ID NO:1?SEQ ID NO:8所示，每兩個引物對應(yīng)一個SNP位點(diǎn)，所述SNP位點(diǎn)依次位于鴨參考基因組ZJ...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種引線框架雙面混合電鍍方法，包括蝕刻、第一次上菲林和曝光顯影、電鍍銀、第二次上菲林和曝光顯影、以及電鍍鎳鈀金等步驟，本發(fā)明可通過蝕刻工藝在銅基板上蝕刻出至少兩條引線框架基帶和邊框，并在邊框的兩側(cè)分別設(shè)置掛孔和板體定位孔，從傳統(tǒng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于金屬或陶瓷材料的孔隙結(jié)構(gòu)參數(shù)分析方法，包括步驟：對材料進(jìn)行連續(xù)多次切割以獲取多個試樣，每個試樣依次經(jīng)過拋光處理，以獲得高質(zhì)量的目標(biāo)試樣；使用掃描電鏡在預(yù)設(shè)倍率下獲取每個目標(biāo)試樣的灰度圖像，生成多個連續(xù)的斷面灰度圖像；通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種OCT與多通道熒光的多模態(tài)成像系統(tǒng)，首先采用多激發(fā)波長的多通道熒光，一次采集可以收集到配準(zhǔn)的多通道熒光信號，可以針對不同熒光物質(zhì)實(shí)現(xiàn)同時采集，拓展了系統(tǒng)的使用場景，節(jié)約了實(shí)驗(yàn)時間和人力成本；另外，本發(fā)明采用波分復(fù)用實(shí)現(xiàn)多通道熒...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種在線藝術(shù)教育沉浸式場景交互系統(tǒng)，屬于人工智能與藝術(shù)教育交叉技術(shù)領(lǐng)域，交互系統(tǒng)包括智慧藝術(shù)教育教學(xué)資源模塊、在線藝術(shù)教育沉浸式教學(xué)場景設(shè)計(jì)模塊和視覺語音交互模塊，智慧藝術(shù)教育教學(xué)資源模塊和在線藝術(shù)教育沉浸式教學(xué)場景設(shè)計(jì)模塊通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例提供了一種代碼生成方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。方法包括：獲取目標(biāo)芯片的待驗(yàn)證功能模塊對應(yīng)的硬件設(shè)計(jì)文件；從硬件設(shè)計(jì)文檔中提取待驗(yàn)證模塊的輸入接口和輸出接口各自對應(yīng)的接口信息；基于功能驗(yàn)證代碼模板、參考模塊的接口信息以及待驗(yàn)證功能模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能和藝術(shù)教育交叉領(lǐng)域，提供了一種面向全場景教學(xué)應(yīng)用的古典音樂多模態(tài)情感認(rèn)知方法及系統(tǒng)。所述方法包括：S1、構(gòu)建訓(xùn)練樣本和測試樣本；S2、構(gòu)建改進(jìn)的SVM分類模型，使用多模態(tài)情感特征參數(shù)對模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到模型的最優(yōu)參數(shù)；S3...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)海洋表層漫衰減系數(shù)的反演方法、裝置及存儲介質(zhì)，包括根據(jù)光譜測量設(shè)備采集的現(xiàn)場觀測數(shù)據(jù)和基于輻射傳輸理論計(jì)算的模擬數(shù)據(jù)，獲取多個波長下的遙感反射率和對應(yīng)的漫衰減系數(shù)，構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測試數(shù)據(jù)集；構(gòu)建基于XGBoos...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于MRE?UNet的海表溫度?地轉(zhuǎn)流耦合時空同步預(yù)測方法，包括：獲取海洋環(huán)境要素相關(guān)的長時序全球衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，并提取海表溫度數(shù)據(jù)與地轉(zhuǎn)流數(shù)據(jù)；對海表溫度數(shù)據(jù)與地轉(zhuǎn)流數(shù)據(jù)預(yù)處理，將相同時間、相同空間的海表溫度數(shù)據(jù)與地轉(zhuǎn)流數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字孿生的不動產(chǎn)運(yùn)維管理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及不動產(chǎn)運(yùn)維技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：在目標(biāo)屏幕中展示待監(jiān)控建筑物的BIM模型，所述待監(jiān)控建筑物中預(yù)先布置有傳感器；采集所述待監(jiān)控建筑物中的傳感器的監(jiān)測數(shù)據(jù)；基于所述監(jiān)測數(shù)據(jù)判...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于雙目傳感器的深度視覺處理方法，包括如下步驟：基于雙目傳感器使用場景對使用的雙目攝像頭傳感器進(jìn)行標(biāo)定；模擬多個視角觀察的角度進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，并對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪和對比度調(diào)整處理；根據(jù)圖片輸入訓(xùn)練參數(shù)構(gòu)建模型；使用構(gòu)建的模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于指令集構(gòu)建的電網(wǎng)故障檢測的方法、設(shè)備及介質(zhì)，其中，方法包括：針對可見光圖像、紅外光圖像以及溫度圖像的處理過程構(gòu)建指令集，為該處理過程中的每一步驟賦予唯一指令標(biāo)識符，所述的處理過程包括圖像加載、尺寸調(diào)整、圖像融合、目標(biāo)檢測和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于信息流轉(zhuǎn)理解的流程圖智能解析方法，包括如下步驟：步驟一，對流程圖進(jìn)行組件識別與分割；步驟二，在步驟一組件識別與分割完成之后，實(shí)行OCR文本識別；步驟三，在經(jīng)過步驟一組件識別與分割完成和步驟二的OCR文本識別之后；步驟四，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種VR沉浸式體驗(yàn)教學(xué)系統(tǒng)及教學(xué)方法，涉及VR教學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，包括：主線探索軌道，并沿所述主線探索軌道的前進(jìn)方向間隔設(shè)有若干情景再現(xiàn)模塊，用于遞進(jìn)式切換并展示各階段歷史片段下的挑戰(zhàn)體驗(yàn)內(nèi)容，且若干情景再現(xiàn)模塊共同構(gòu)成了主線探索的挑...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及信號處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了基于PWM的生物電信號生成方法，包括：通過PWM生成模塊輸出可調(diào)頻率的第一PWM信號；響應(yīng)于用戶選擇的頻率和幅度，調(diào)節(jié)所述第一PWM信號的頻率以及占空比，得到第二PWM信號；將所述第二PWM信號輸入至RC電...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了火電機(jī)組耦合超級電容儲能的調(diào)頻指令預(yù)測方法及系統(tǒng)，涉及電力系統(tǒng)儲能調(diào)頻技術(shù)領(lǐng)域，包括：通過火電機(jī)組的調(diào)頻指令獲得原始調(diào)頻序列，并將其劃分為訓(xùn)練組、校對組和預(yù)測組；通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對訓(xùn)練組進(jìn)行訓(xùn)練，生成校對組的預(yù)測值；基于校對組的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一體共燒疊堆壓電陶瓷致動器及其制備方法，包括頂部絕緣層、外部負(fù)電極、外部負(fù)極側(cè)正電極隔離半球、側(cè)面絕緣層、底部絕緣層、外部負(fù)電極引線、外部正電極、外部正極側(cè)負(fù)電極隔離半球、外部正電極引線、內(nèi)部正電極層、內(nèi)部負(fù)電極層、壓電介質(zhì)層和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及車輛仿真技術(shù)領(lǐng)域，提供一種車門護(hù)板仿真自動化壓頭加載方法及系統(tǒng)，方法包括：S1，基于有限元軟件，對車門內(nèi)飾模型的多個結(jié)構(gòu)件和連接點(diǎn)賦予材料參數(shù)和屬性參數(shù)，所述多個結(jié)構(gòu)件包括壓頭模型；S2，按各結(jié)構(gòu)件的實(shí)際連接關(guān)系，裝配車門護(hù)板模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于nginx的動態(tài)請求代理方法及系統(tǒng)；本發(fā)明屬于()技術(shù)領(lǐng)域；啟動網(wǎng)絡(luò)監(jiān)聽模塊，等待并接收來自客戶端的請求。當(dāng)請求到達(dá)時，解析請求頭信息，提取請求目標(biāo)的地址、端口和協(xié)議；對提取的請求目標(biāo)信息的地址、端口和協(xié)議進(jìn)行驗(yàn)證；若請求目...
								
            
							
            
							
						
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