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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明公開了一種烷基醇的直接硼化方法，屬于有機化合物硼化技術(shù)領(lǐng)域，在有機溶劑中，在活化劑、堿、催化劑和分子篩存在條件下，將醇底物進行脫羥基硼化反應(yīng)，從而高效獲得相應(yīng)的硼化產(chǎn)物，本發(fā)明可實現(xiàn)烷基醇的直接硼化，具有操作簡便、底物適用范圍廣、官能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了二元episomal CRISPR/Cas12i系統(tǒng)及其構(gòu)建方法和應(yīng)用，屬于基因編輯工具技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明提供的episomal CRISPR/Cas12i系統(tǒng)，可提高無篩選標(biāo)記的大片段基因整合效率，降低脫靶效應(yīng)；可介導(dǎo)大片段DN...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種對轉(zhuǎn)式潮流能發(fā)電裝置，屬于潮流能發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域，包括無軸式磁懸浮發(fā)電系統(tǒng)和加長式導(dǎo)流罩，所述無軸式磁懸浮發(fā)電系統(tǒng)包括葉片安置筒、無軸式葉片、電池、磁鐵、發(fā)電線圈，所述無軸式葉片、電池、磁鐵和發(fā)電線圈均安裝在葉片安置筒處。本發(fā)明中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于檢測裝置技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種可移動非接觸式八角筒磚缺陷檢測裝置及其檢測方法。本發(fā)明裝置，包括：第一縱向伸縮桿、第二縱向伸縮桿、第一橫向伸縮桿、第二橫向伸縮桿，檢測裝置安裝在絲桿滑臺下方，絲桿滑臺設(shè)置在八角筒磚生產(chǎn)線上方，第二縱向伸...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于存儲式互感器的竊電取證方法及裝置，涉及電力系統(tǒng)防竊電技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取目標(biāo)電壓等級線路在目標(biāo)時刻的第一路數(shù)據(jù)和第二路數(shù)據(jù)；將第二累計電量和第一累計電量的差值作為實時電量偏差；利用第一路數(shù)據(jù)和第二路數(shù)據(jù)，計算電量偏差...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種電動車控制器自動化檢測裝置，包括測試機、基板、固定圓板、轉(zhuǎn)動環(huán)形板以及轉(zhuǎn)動環(huán)形板驅(qū)動單元，轉(zhuǎn)動環(huán)形板處具有多個安裝凹槽，安裝凹槽內(nèi)安裝有承載托架，承載托架包括端部座和下定位框；固定圓板處具有多個工作位，多個工作位包括上料位、...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種頁面交互方法及裝置，用于提高操作的便捷度，該方法包括：響應(yīng)于出行線路的查詢請求，顯示地圖顯示區(qū)域以及線路引導(dǎo)信息區(qū)域；其中，地圖顯示區(qū)域用于在地圖上顯示出行線路，線路引導(dǎo)信息區(qū)域用于顯示出行線路中至少一個行程段對應(yīng)的引導(dǎo)信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種鎖屏界面控制方法、裝置及電子設(shè)備，屬于顯示技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：接收對鎖屏界面中的第一快捷控件的第一輸入；該鎖屏界面包括快捷控件顯示區(qū)，該快捷控件顯示區(qū)包括至少一個快捷控件，每個快捷控件的擴展顯示區(qū)包括至少一個擴展標(biāo)識，其中...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于故障檢測的技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于卷積生成對抗網(wǎng)絡(luò)的送料機器手運行異常報警方法，其方法包括先獲取目標(biāo)機械手的運行數(shù)據(jù)集信息，然后將運行數(shù)據(jù)集信息輸入至預(yù)設(shè)的卷積生成對抗網(wǎng)絡(luò)模型，生成分析結(jié)果信息。本申請能夠?qū)崿F(xiàn)利用由高質(zhì)量的故障...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種開關(guān)機壓力測試方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取測試參數(shù)，其中，測試參數(shù)包括定時開機時間和多個關(guān)機持續(xù)時長，定時開機時間預(yù)先設(shè)置于待測設(shè)備的開機啟動程序中，多個關(guān)機持續(xù)時長是基于待測設(shè)備的用戶界面接收得到；基于定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于區(qū)塊鏈的隱私數(shù)據(jù)共享方法及系統(tǒng)，該方法包括：實時接收用戶輸入的目標(biāo)企業(yè)，并實時檢測出與目標(biāo)企業(yè)對應(yīng)的企業(yè)信息；根據(jù)企業(yè)信息在目標(biāo)企業(yè)中實時創(chuàng)建出對應(yīng)的區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)，并在實時接收到工作人員的訪問請求時，實時根據(jù)訪問請求在預(yù)設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于可配置模板的系統(tǒng)間數(shù)據(jù)交互方法，包括：配置數(shù)據(jù)交互中間件的至少一個數(shù)據(jù)交互接口的參數(shù)；所述數(shù)據(jù)交互中間件依據(jù)所述數(shù)據(jù)獲取規(guī)則從所述第一系統(tǒng)獲取源數(shù)據(jù)；依據(jù)所述數(shù)據(jù)格式模板，將所述源數(shù)據(jù)組裝成符合所述目標(biāo)結(jié)構(gòu)的待發(fā)送數(shù)據(jù)；并將...
								
            
							
            
							
						
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								      一種高速電主軸熱誤差預(yù)測的方法，屬于高速電主軸技術(shù)領(lǐng)域。包括S3：設(shè)置GRU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)和每層神經(jīng)元數(shù)；S4：輸入訓(xùn)練集數(shù)據(jù)，設(shè)置最大種群數(shù)，生成初始種群；S5：通過信息融合平均優(yōu)化算法優(yōu)化GRU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；S6：將測試集導(dǎo)入信息融合平均優(yōu)...
								
            
							
            
							
						
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								      基于AN?DNN回歸預(yù)測的主軸熱誤差建模方法。通過仿生雀鷹的捕食與遷徙行為，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的智能尋優(yōu)，顯著提升預(yù)測精度與效率。包括S4.通過雀鷹優(yōu)化算法優(yōu)化DNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；S5.獲得最優(yōu)權(quán)值和閾值，用最優(yōu)解訓(xùn)練DNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，生成預(yù)測結(jié)果...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及能源系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明公開了一種天然氣網(wǎng)絡(luò)動態(tài)能流計算方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。方法，包括：獲取天然氣管網(wǎng)參數(shù)、仿真參數(shù)、求解域、求解域內(nèi)的采樣點；基于全連接深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，輸入為仿真參數(shù)，輸出為求解域內(nèi)的采...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種固體氧化物電池系統(tǒng)可逆效率量化及優(yōu)化方法，屬于可再生能源中的能源轉(zhuǎn)換與存儲技術(shù)領(lǐng)域。具體包括：確定廣義可逆效率定義的一般形式；確定基于操作參數(shù)的廣義可逆效率解構(gòu)模型；提出廣義可逆效率的數(shù)學(xué)量化與求解策略，耦合固體氧化物電池系統(tǒng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的糕點檢測預(yù)警方法及其應(yīng)用，本方案通過復(fù)用歷史檢測數(shù)據(jù)以進行構(gòu)建綜合風(fēng)險指數(shù)模型，再將環(huán)境變量作為外生變量進行引入，建立用于風(fēng)險預(yù)測的ARIMAX模型，通過綜合歷史檢測數(shù)據(jù)擬合所得的綜合風(fēng)險指數(shù)和未來預(yù)設(shè)時間的環(huán)境變...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種業(yè)務(wù)歸因分析方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。方法包括：確定待分析業(yè)務(wù)的原子單位以及原子單位對業(yè)務(wù)執(zhí)行的原子過程；確定業(yè)務(wù)現(xiàn)象模式；計算原子單位對業(yè)務(wù)現(xiàn)象模式的支持度，基于業(yè)務(wù)現(xiàn)象模式和支持度對原子單位添加標(biāo)簽，得到原子單位的標(biāo)簽...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于標(biāo)準化電碳模型的互聯(lián)電力系統(tǒng)綠色低碳水平評估方法及系統(tǒng)，所述方法包括：基于評估邊界構(gòu)建標(biāo)準節(jié)點；確定影響評估結(jié)果的電力鏈和權(quán)益鏈各環(huán)節(jié)關(guān)鍵因素；確定影響評估結(jié)果的其他關(guān)鍵因素，構(gòu)建標(biāo)準節(jié)點模型；構(gòu)建節(jié)點間電量交互矩陣與節(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及油品管輸技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種柴油混油閃點標(biāo)準化方法、系統(tǒng)及相關(guān)設(shè)備。方法包括：確定兩種柴油混油摻混的摻混要素，將任一摻混要素作為可調(diào)節(jié)要素；根據(jù)摻混要素確定兩種柴油混油摻混后的目標(biāo)閃點；通過調(diào)節(jié)可調(diào)節(jié)要素的要素值使目標(biāo)閃點滿足標(biāo)準...
								
            
							
            
							
						
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